Présentation d'un modèle de différenciation comportementale permettant de générer des comportements varies et cohérents dans les simulations. Le modèle est appliqué a la simulation de trafic dans les simulateurs de conduite de Renault.
Il s'agit de la présentation de la soutenance de thèse de Benoit Lacroix, qui s'est tenue le 1er octobre 2009 à l'Université de Lille.
Travaux de recherche de l'Instititut des Matériaux Jean Rouxel / CNRS à Nantes. Etat de la recherche sur les différentes formes de stockage couvrant les photobatteries, supercondensateurs, électrolyseurs, piles à combustibles et les projets du territoire (ValorPAC / Intégration d’une pile à combustible dans une chaîne de valorisation de déchets avec gazéification).
Présentation d'un modèle de différenciation comportementale permettant de générer des comportements varies et cohérents dans les simulations. Le modèle est appliqué a la simulation de trafic dans les simulateurs de conduite de Renault.
Il s'agit de la présentation de la soutenance de thèse de Benoit Lacroix, qui s'est tenue le 1er octobre 2009 à l'Université de Lille.
Travaux de recherche de l'Instititut des Matériaux Jean Rouxel / CNRS à Nantes. Etat de la recherche sur les différentes formes de stockage couvrant les photobatteries, supercondensateurs, électrolyseurs, piles à combustibles et les projets du territoire (ValorPAC / Intégration d’une pile à combustible dans une chaîne de valorisation de déchets avec gazéification).
L'approche Model as Code par Benoit Grossin (EDF-R&D) et Matthieu Vautrot (Quantmetry)
La mise en production de modèles est une étape charnière du cycle de vie d’un projet Data Science mené au sein d’une entreprise.
On observe que cette partie est encore rarement industrialisée alors qu’elle est indispensable pour l’exploitation continue des résultats des modèles.
Lorsque qu’un modèle finalisé présente un pouvoir prédictif satisfaisant en phase de développement, l'industrialisation de sa mise en production permet de le déployer et de l’exploiter de manière continue et automatique et ce, en minimisant la charge de travail.
Notre intervention présentera notre retour d'expérience dans le contexte EDF sur la mise en place d'une approche capable de raccourcir voire d'annuler le temps de mise en production dans un environnement Hadoop et plus particulièrement Hive.
Benoit Grossin est Ingénieur de Recherche chez EDF-R&D ICAM
Matthieu Vautrot est Consultant Analytics & Big Data chez Quantmetry
Dans nos applications de radio amateurs, il est parfois difficile, voire impossible, de prévoir le fonctionnement d’un aérien dans un environnement particulier. Pour éviter de passer du temps à sa mise au point ou d’avoir à utiliser des appareils de mesure chers etsophistiqués il peut être utile de tenter d’observer les propriétés d’une antenne à l’aide d’un logiciel de simulation.
Vu sur : http://www.passion-radio.org/blog/conception-antennes-radioamateur-assistee-par-ordinateur/173
RFEM5 – Pour vos calculs en génie civil, génie mécanique et génie d’équipement. Intuitif, efficace, universel, performant.
La famille de programme RFEM est basée sur le système modulaire. Le programme de base RFEM est utilisé pour définir les structures, les matériaux et les charges dans des systèmes plans ou spatiaux comprenant des dalles, voiles, coques ou encore des barres. Il créé des systèmes combinés et modélise des éléments solides et de contact.
RFEM calcule les déformations, les efforts internes et les réactions d’appui tout comme les contraintes de contact. Pour analyser et vérifier vos projets, RFEM vous propose différents modules additionnels prenant en compte des conditions spécifiques de matériaux et de normes. L’approche modulaire vous permet de combiner individuellement tous les programmes selon vos besoins.
L'approche Model as Code par Benoit Grossin (EDF-R&D) et Matthieu Vautrot (Quantmetry)
La mise en production de modèles est une étape charnière du cycle de vie d’un projet Data Science mené au sein d’une entreprise.
On observe que cette partie est encore rarement industrialisée alors qu’elle est indispensable pour l’exploitation continue des résultats des modèles.
Lorsque qu’un modèle finalisé présente un pouvoir prédictif satisfaisant en phase de développement, l'industrialisation de sa mise en production permet de le déployer et de l’exploiter de manière continue et automatique et ce, en minimisant la charge de travail.
Notre intervention présentera notre retour d'expérience dans le contexte EDF sur la mise en place d'une approche capable de raccourcir voire d'annuler le temps de mise en production dans un environnement Hadoop et plus particulièrement Hive.
Benoit Grossin est Ingénieur de Recherche chez EDF-R&D ICAM
Matthieu Vautrot est Consultant Analytics & Big Data chez Quantmetry
Dans nos applications de radio amateurs, il est parfois difficile, voire impossible, de prévoir le fonctionnement d’un aérien dans un environnement particulier. Pour éviter de passer du temps à sa mise au point ou d’avoir à utiliser des appareils de mesure chers etsophistiqués il peut être utile de tenter d’observer les propriétés d’une antenne à l’aide d’un logiciel de simulation.
Vu sur : http://www.passion-radio.org/blog/conception-antennes-radioamateur-assistee-par-ordinateur/173
RFEM5 – Pour vos calculs en génie civil, génie mécanique et génie d’équipement. Intuitif, efficace, universel, performant.
La famille de programme RFEM est basée sur le système modulaire. Le programme de base RFEM est utilisé pour définir les structures, les matériaux et les charges dans des systèmes plans ou spatiaux comprenant des dalles, voiles, coques ou encore des barres. Il créé des systèmes combinés et modélise des éléments solides et de contact.
RFEM calcule les déformations, les efforts internes et les réactions d’appui tout comme les contraintes de contact. Pour analyser et vérifier vos projets, RFEM vous propose différents modules additionnels prenant en compte des conditions spécifiques de matériaux et de normes. L’approche modulaire vous permet de combiner individuellement tous les programmes selon vos besoins.
1. Plate-forme de calcul
de radioprotection
SALOME-PANTHERE
Journée utilisateurs
SALOME
15 novembre 2011 – INSTN-Saclay
M. LONGEOT (EDF/SEPTEN/TE/RP)
M. ZWEERS (EDF/R&D/Sinetics)
3. Introduction et Contexte PANTHEREV2 (1/2)
• PANTHERE : Prévision & ANalyses Théoriques de
l’Exposition dans les REacteurs
Logiciel de calculs de doses pour des scènes 3D complexes
• Evaluation des doses
• Obligations réglementaires
Dosimétrie opérationnelle active et passive
Prévisionnel dosimétrique
Moyens et méthodes
Le retour d’expérience
Mesures en conditions réelles
Organisation, démarche ALARA
Outils d’aide à la décision
3 – SEPTEN – Journée utilisateurs SALOME – 15/11/2011
4. Introduction et contexte PANTHEREV2 (2/2)
• Utilisation : - études de conception;
- Chantiers ALARA.
- Qualification des matériels en conditions accidentelles, …
• Utilisateurs : environ 60 utilisateurs dans les ingénieries EDF:
UTO, CNEN, SEPTEN, CIDEN, CIPN et leurs BEP.
Historique
• PanthereV1: (exploitation jusqu’en 2012+)
-> Développé et qualifié depuis 12 ans au SEPTEN
- Code plus développé (dernière version Panthere v1.7).
• PanthereV2: (mise en exploitation en 2012) – Projet Panach2_2010-12+
• une géométrie 3D
• une IHM "métier" et BDD uniques intégrant
tous les codes de RP utilisés par EDF:
Narmer (γ), Doberman (β), Tripoli (γ de référence et neutron)
4 – SEPTEN – Journée utilisateurs SALOME – 15/11/2011
5. Objectifs et fonctionnalités de PANTHERE
• Les études de radioprotection; consistent en:
• Calculs de débit de doses
("flux de particules" x "fonction réponse");
• Estimation de la dosimétrie d’une intervention
(en prenant en compte les temps d’exposition (VTE) aux postes de travail);
• Application du principe ALARA
(définition du scénario "optimal" minimisant l’exposition pour un coût donné).
• Périmètre fonctionnel de PANTHERE :
• une géométrie 3D
• des données « métier » (matériaux, sections efficaces);
• des sources de rayonnements gamma, bêta, neutron (spectre et activité);
• des points/zones d’intérêt
• des fonctions réponses: DED H*(10); Fluence énergétique; Kerma dans l’air.
5 – SEPTEN – Journée utilisateurs SALOME – 15/11/2011
6. Méthode et caractéristiques de PANTHEREV2
• IHM "métier" développée à partir de la plate-forme SALOME
• Pre-traitement:
"Passerelle" facilitant l’import de modèles CAO (SolidWorks p.ex).
• Post-traitement:
• tableurs résultats intégrés;
• fonction de calage des sources par rapport à des mesures sur site (en cours);
• Zoning 3D et isodoses.
• Noyaux de calcul (Narmer, Doberman et à terme Tripoli):
• utilisant la méthode d’atténuation en ligne droite avec facteur de
build-up multicouches (méthode SERMA);
• calculant les contributions au DED des:
a) flux directs; b) flux réfléchis; c) par « effet de ciel »;
• "Libcad": bibliothèque de poursuite géométrique d’EDF/R&D.
• Base de données MySQL pour la gestion partagée et administrée des
6 – SEPTEN – Journée utilisateurs SALOME – 15/11/2011
7. Projet Panach2 (2012-13)
Échéances industrielles
Actuellement, PANTHEREV2.3 -> version de pré-exploitation.
Evolutions notables futures:
• Mai 2012: PANTHERE V2.4 mise en exploitation dans les ingénieries EDF avec:
•Tuyauteries et objets extrudés simples: import CAO "semi-auto"
depuis Solidworks;
• Evolutions SALOME (Nepal2) intégrées:
• Drag & Drop dans l’arbre objet.
• Nov. 2012: PANTHERE V2.4.y dans les ingénieries EDF:
• Robustesse industrielle pour commercialisation.
• Evolutions SALOME (Nepal2) intégrées:
mise au premier plan des filaires des objets, …
• 2013: PANTHERE V2.5 dans les ingénieries EDF:
7 – SEPTEN – Journée utilisateurs SALOME – 15/11/2011
8. ARCHITECTURE DE PANTHEREV2
Modeleur CAO
EDF/R&D (Solidworks, p.ex)
SALOME V6® et ses Solveur
modules Doberman
Module GEOM, Fichier LIBCAD
IHM PANTHERE VISU, d’échange
Solveur
V2 TRIPOLI NARMER
BDD MySQLV5 Tripoli
(gestion administrée)
C-S CEA
(pilotage tech. Sinetics)
EDF/SEPTEN - coordination développements;
- recette, validation, qualification, distribution produit final.
9. ARCHITECTURE
Forte utilisation de Salomé pour IHM (pre et post traitement)
Faible utilisation de Salomé pour calcul
Raisons historiques
Améliorations prévues :
• Initialisation du noyau pilotée par l’IHM
(au lieu de passer par un fichier d’échange)
• Utilisation de Salomé Jobmanager pour
calcul distribué
9 – SEPTEN – Journée utilisateurs SALOME – 15/11/2011
15. Module PANTHEREV2 dans SALOME
Conclusions
Axes de progrès notables
• IHM et base de données communes pour tous types de rayonnements (β, γ, …)
• Import de fichiers Solidworks facilité; fonctionnalités CAO
• Intégration des avancées R&D (méthodes de lancer de rayons, …)
• Performances d’affichage avec plusieurs milliers d’objets
• Volonté EDF d’essaimer SALOME_PANTHERE.
15 – SEPTEN – Journée utilisateurs SALOME – 15/11/2011
16. Noyau ponctuel d’atténuation Solveur NARMER
(CEA/SERMA)
en ligne droite avec Build-up
φ (direct + indirect)
facteur d’accumulation ou build-up : B= >1
φ (direct )
Volume Rayons γ direct
source
Rayons γ indirect
émettrice
gamma
écran Point de calcul
Méthode de Monte Carlo d’intégration des sources avec importance
Pré-calcul analytique sur le maillage ⇒ densité de probabilité
Répartition du nombre de rayons lancés : Nbrayons l,m,n
Calcul « simple » des DED résultant de chacune des mailles
(l,m,n)
Sommation des différentes mailles
{
∑V
}
( l, m,n )
S l,m,n .DEDunitaire,E
P,S l,m,n
dV = (dρ, ρ. dθ , dz) DED P,S,E =
unitaire
VS
16 – SEPTEN – Journée utilisateurs SALOME – 15/11/2011
17. Méthode de calcul
Noyau ponctuel d’atténuation
en ligne droite avec Build-up
x
Volume
source
Σx (distance source/point)
émettrice
gamma Rayons γ Point de calcul
écran
homogène
et isotrope
∑ μ i E .x i
−
e i
DED unitaire
P,S,E = FD(E).∫∫∫ B( E, { M i , x i } ). 2
dV
S
4π ∑ x i
i
FD(E) : facteur de conversion du flux en débit de dose à l’énergie E
{Mi, xi} : ensemble des milieux traversés (nature et épaisseur)
B(E, {Mi, xi}) : facteur d’accumulation ou Build-up (gamma diffusé)
17 – SEPTEN – Journée utilisateurs SALOME – 15/11/2011
Notes de l'éditeur
Anticiper l’obsolescence de PANTHEREV1
Fluence énergétique: (m -2 .s -1 ); Kerma dans l’air (Gy/h) -> somme des énergies créées dans le milieu Dose absorbée (Gy/h) -> somme des énergies au sein du milieu DED: H T = W R D (Sv/h) Débit de dose efficace: E = W T H T (Sv/h) avec W T un facteur de pondération tissulaire
- Panthere permet un traitement rapide et simultané d’un grand nombre d’objets, de sources et de points de calcul. - Pour PanthereV2, des développements sont en cours pour l’importation direct de modèles SW dans Panthere.
CEA: fiche d’actions GGP-EGCR Narmer et Tripoli C-S: également TMAE de Doberman et PanthereV2.