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Big data : un changement d'échelle
Le document aborde l'impact des big data sur l'analyse des données, notant un passage d'une analyse axée sur la qualité à une analyse de quantité. Il souligne que l'augmentation du volume de données permet aux machines d'assumer une partie de la modélisation, créant un cercle vertueux. En conclusion, il affirme que les big data nécessitent une approche disciplinaire spécifique et offrent une richesse de données pleine de promesses.
Big data : un changement d'échelle
- 1. Sense with Big Data Julien Laugel @roolio jeudi 10 novembre 2011
- 2. Comment les BigData changent notre manière d’analyser les données 2 jeudi 10 novembre 2011
- 3. Internet : +1zettabyte en 2010 ( 1 milliard de To) User generated Communications Content médias Internet des Systèmes objets d’information Traces 3 jeudi 10 novembre 2011
- 4. BigData : l’impactd’un changement d’échelle 4 jeudi 10 novembre 2011
- 5. Changement de Nature Qualité Avant You are HERE Quantité 5 jeudi 10 novembre 2011
- 6. You are HERE 6 jeudi 10 novembre 2011
- 7. Diagramme de phasede la donnée Qualité Liquide Solide Gazeux Quantité 7 jeudi 10 novembre 2011
- 8. Un changement deméthodologie Questions Données Réponses 8 jeudi 10 novembre 2011
- 9. Le niveau atomiquede la donnée 9 jeudi 10 novembre 2011
- 10. L’apport de ladonnée atomique : au-delà de la moyenne 10 jeudi 10 novembre 2011
- 11. Désapprendre la loiNormale 11 jeudi 10 novembre 2011
- 12.
- 13. Impact sur lesmodèles • Le volume de données permet de déléguer une part de la modélisation à une machine • Cercle vertueux entre qualité d’un modèle et quantité de données² 13 jeudi 10 novembre 2011
- 14. Impact sur lesoutils Vs 14 jeudi 10 novembre 2011
- 15. Conclusion • More is different : les BigData sont une discipline à part entière • Cette richesse de données est pleine de promesse : embrassons la complexité 15 jeudi 10 novembre 2011
- 16. mfglabs.com contact@mfglabs.com @mfg_labs 16 jeudi 10 novembre 2011