Institut du Cerveau et de la Moelle épinière
INSERM UMRS 975 - CNRS UMR 7225- UPMC
Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, FRANCE
La Salpétrière Hospital, Paris
-Maîtriser le déluge des données qui inonde le
domaine de la recherche.
-Transformer les données brutes en données
intelligentes.
-Implémenter des solutions concrètes et en
démontrer l’impact réel des BigData
pour une meilleure santé du cerveau.
BigData en neurosciences
-La Pitié-Salpêtrière/Paris: 6000 EEG/ans.
-En France, Allemagne, UK, Italy, le
nombre d’examens est estimé à 6.5
million /ans.
Examen EEG
BIOMARQUEURS DE l’EPILEPSIE
L'interprétation visuelle des tracés EEG
est souvent difficile et longue
Le dispositif « neuronaute» de Bioserenity
pour le suivi à distance des patients épileptiques
Annotations automatiques
& Alarmes
Les principaux objectifs
Fournir une plateforme complète d’annotation automatique
des signaux EEG dans le domaine de l’épilepsie
Sous-objectifs:
– Mise en place d’une interface clinique-recherche pour
l’interprétation et l’analyse de l’EEG.
– Identifications et validation de biomarqueurs pour l’aide au
diagnostic.
– Prédiction des crises d’épilepsie en temps réel.

Big data - Michel levanquyen

  • 1.
    Institut du Cerveauet de la Moelle épinière INSERM UMRS 975 - CNRS UMR 7225- UPMC Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, FRANCE La Salpétrière Hospital, Paris
  • 2.
    -Maîtriser le délugedes données qui inonde le domaine de la recherche. -Transformer les données brutes en données intelligentes. -Implémenter des solutions concrètes et en démontrer l’impact réel des BigData pour une meilleure santé du cerveau. BigData en neurosciences
  • 3.
    -La Pitié-Salpêtrière/Paris: 6000EEG/ans. -En France, Allemagne, UK, Italy, le nombre d’examens est estimé à 6.5 million /ans. Examen EEG BIOMARQUEURS DE l’EPILEPSIE L'interprétation visuelle des tracés EEG est souvent difficile et longue
  • 4.
    Le dispositif «neuronaute» de Bioserenity pour le suivi à distance des patients épileptiques Annotations automatiques & Alarmes
  • 5.
    Les principaux objectifs Fournirune plateforme complète d’annotation automatique des signaux EEG dans le domaine de l’épilepsie Sous-objectifs: – Mise en place d’une interface clinique-recherche pour l’interprétation et l’analyse de l’EEG. – Identifications et validation de biomarqueurs pour l’aide au diagnostic. – Prédiction des crises d’épilepsie en temps réel.