Le document aborde la performance dans le développement Java, mettant en avant des lois pertinentes comme Pareto et Murphy, et insistant sur la nécessité de mesurer spécifiquement les parties du code qui consomment le plus de ressources. Il propose également des conseils sur la gestion de la mémoire de la JVM et évoque des outils comme JMeter pour le test de charge. Enfin, il souligne l'importance d'une approche méthodologique dans l'analyse de performance.

1. Mesurer la performance
dans le milieu hostile
du développement Java

2. Antonio Gomes Rodrigues
@ra0077
Consultant chez Aliecom
Rédacteur pour developpez.com
Conférencier 0

3. ● Le milieu hostile du développement Java
● La loi de Pareto
● Sur quoi se focaliser
● Comment interpréter les résultats
● Tester la performance de votre code

8. La loi de Pareto La loi
de Murphy La loi de
Carlson La loi de
Parkinson La loi d'Illich
La loi de Laborit La loi
de Fraisse

9. 20% du code totalise
80% du temps d'exécution

10. Et comment fait-on pour
connaitre ces 20% ?

11. Ne devinez pas,
mesurez E = mc²
S = (b*h)/2 a = b S = c²
S = (h * (b+B))/2 a+b=c
P = 2*Pi*r² a² + b² = c²
La solution est 42

12. Et comment fait-on pour
analyser ces 20% ?

13. Approfondissez les
choses Donne un
poisson à un homme, tu
le nourris pour un jour.
Apprends-lui à pêcher,
tu le chuck norris

14. Apprenez comment les choses
fonctionnent et pas seulement
comment les utiliser

15. Un exemple ?
Le comportement d'une JVM

16. JVM Tenure age Stack
Architecture mémoire
Allocator Full GC Tilt
ratio JVM générationel
-Xmx Minor GC Tilt ratio
Mark -Xss JIT Sweep
Compaction -verbosegc

17. Évitez les Major GC
(Full Garbage collector)

18. Fonctionnement simplifié du GC

19. Fonctionnement simplifié du GC

20. Fonctionnement simplifié du GC

21. Fonctionnement simplifié du GC

22. Fonctionnement simplifié du GC

23. Fonctionnement simplifié du GC

24. Fonctionnement simplifié du GC

25. Fonctionnement simplifié du GC

26. Fonctionnement simplifié du GC

27. Fonctionnement simplifié du GC

28. Fonctionnement simplifié du GC

29. Fonctionnement simplifié du GC

30. Fonctionnement simplifié du GC

31. Fonctionnement simplifié du GC

32. Fonctionnement simplifié du GC

33. Évitez les FullGC
Faire attention aux objets vivants longtemps
(pool, session...)
Faire attention aux gros objets
Essayer de maximiser le nombre d’objets
collectés dans la New Generation
Éviter les objets de durée de vie
intermédiaire

34. Un autre exemple ?

35. L'architecture mémoire de la JVM ...

36. ... ou pas

37. Code Scala HTML
Bytecode Javascript
Framework XML CSS
Groovy Binaire Java
Class Java EE SQL
Jython

38. Code HTML Combined
files Gzip Cache-
Control header CSS
sprites DOM Javascript
Framework XML CSS
Chargement tardif CDN

43. Code SonarJ Couplage
Xradar Findbugs Revue
de code Sonar PMD
Checkstyle JIRA Squid
Clover NCSS Cobertura
Couverture de code

44. FindBugs

45. FindBugs

46. FindBugs

47. Code VisualGC TPTP
ContiPerf jinfo DBunit
Hyperic jstat VisualVM
JConsole Netbeans
Profiler Perf4j jps TDA
Audit de code Profiler

51. Databene ContiPerf
import org.junit.*;
import org.databene.contiperf.*;
public class OwnerTestsPerf {
@Rule
public ContiPerfRule i = new ContiPerfRule();
@Test
@PerfTest(threads = 10, duration = 60000,
rampUp = 100, warmUp = 2000)
@Required(max = 1000, average = 250)
public void testHasPet() {
Owner owner = new Owner();
Pet fido = new Pet();
fido.setName("Fido");
owner.addPet(fido);
}
}

52. Code SQL Index Oracle
MySQL SGA Benerator
Normalisation Mapping
JMeter Tuning Full scan
Transaction Select

54. select * from t_conducteur
left join t_voiture on id_conducteur=conducteur_fk
where couleur = 'rouge'
x 200

55. Databene Benerator

56. Databene Benerator
<database id="db" url="jdbc:mysql://localhost:3306/test" ... />
<generate type="t_conducteur" count="1000" consumer="db" >
<variable name="individu"
generator="org.databene.domain.person.PersonGenerator" />
<id name="id_conducteur" generator="idGen" />
<attribute name="prenom" script="individu.givenName" />
<attribute name="nom" script="individu.familyName" />
<attribute name="email" script="individu.email" />
</generate>
<generate type="t_voiture" count="3000" consumer="db">
<id name="id_voiture" generator="idGen" />
<attribute name="prix" min="8000" max="200000" />
<reference name="couleur" values="'rouge','verte'" />
<reference name="conducteur_fk" targetType="t_conducteur"
source="db" distribution="expand" cyclic="true" />
</generate>

57. Code Test aux limites
VisualGC LoadRunner
JConsole JMeter Test
de charge Monitoring
Plan de test Ramp up

59. Apache JMeter

60. Paramètres
Transactions
Requêtes HTTP

62. Mesurez Mesurez Mesurez Mesurez
Mesurez Mesurez Mesurez Mesurez
Mesurez Mesurez Mesurez Mesurez
Et si possible avec un jeu de
données cohérent et une bonne
méthodologie

63. Pour aller plus loin
Benerator
http://blog.aliecom.com/presentation-de-loutil-de-generation-de-jeux-de-
donnees-benerator/
System.gc()
http://blog.aliecom.com/pourquoi-il-est-dangereux-dutiliser-system-gc/
Volume du jeu de données
http://blog.aliecom.com/pourquoi-faire-attention-au-volume-du-jeu-de-
donnees-en-base/
ContiPerf
http://blog.aliecom.com/contiperf/
Apache JMeter
http://blog.aliecom.com/presentation-de-loutil-apache-jmeter-partie-1/
http://blog.aliecom.com/presentation-de-loutil-apache-jmeter-partie-2/