In mathematics and computer science, an algorithm is a finite sequence of rigorous instructions, typically used to solve a class of specific problems or to perform a computation. Algorithms are used as specifications for performing calculations and data processing.
In mathematics and computer science, an algorithm is a finite sequence of rigorous instructions, typically used to solve a class of specific problems or to perform a computation. Algorithms are used as specifications for performing calculations and data processing.
Notions de base de programmation en langage C, le syntaxe, les opérateurs, l'affichage et le saisie, les structures de contrôle, les boucles.
cours par Benouini Rachid.
Chapitre 3 - Généralités sur le langage C.pdfShiniGami0o0
In mathematics and computer science, an algorithm is a finite sequence of rigorous instructions, typically used to solve a class of specific problems or to perform a computation. Algorithms are used as specifications for performing calculations and data processing.
In mathematics and computer science, an algorithm is a finite sequence of rigorous instructions, typically used to solve a class of specific problems or to perform a computation. Algorithms are used as specifications for performing calculations and data processing.
Notions de base de programmation en langage C, le syntaxe, les opérateurs, l'affichage et le saisie, les structures de contrôle, les boucles.
cours par Benouini Rachid.
Chapitre 3 - Généralités sur le langage C.pdfShiniGami0o0
In mathematics and computer science, an algorithm is a finite sequence of rigorous instructions, typically used to solve a class of specific problems or to perform a computation. Algorithms are used as specifications for performing calculations and data processing.
A la fin de ce chapitre, vous serez en mesure de :
• Créer un projet java sous Intellij IDEA
• Créer des applications Java en mode console en respectant les bonnes pratiques en programmation
• Déclarer une variable en Java
• Comprendre le mécanisme d’initialisation des variables en Java
• Analyser et exécuter une instruction en Java
• Comprendre le mécanisme d’affectation en Java
• Apprendre l'affichage, la saisie des données et la lecture des différents types
• Utiliser les fonctions prédéfinis de la classe Math
• Distinguer entre l’usage des deux structures : if et switch
• Ecrire des programmes en java avec les structures de contrôle : condition et boucles
• Déclarer des variables de type tableau
In mathematics and computer science, an algorithm is a finite sequence of rigorous instructions, typically used to solve a class of specific problems or to perform a computation. Algorithms are used as specifications for performing calculations and data processing.
Cette présentation concerne le développement piloté par les tests (TDD, Test-Driven Development). Cette méthodologie se base sur des tests unitaires qui testent de manière indépendante des unités de code (module, procédure/fonction, classe...). En particulier, cette présentation utilise la librairie CUnit utilisée pour le langage C.
Nous allons aborder dans ce chapitre un autre aspect du langage indispensable à la programmation, à savoir : les structures de contrôle. Ces structures permettent, comme leur nom l’indique, de contrôler l’exécution du programme en fonction de critères particulier.
Le C++ dispose de toutes structures de contrôle classiques des langages de programmation comme les tests, les boucles, les sauts, etc. Dans ce chapitre, je vais vous expliquer comment, dans un programme C++, on pourra :
- ne pas exécuter une partie des instructions, c’est à dire faire un saut dans le programme,
- revenir en arrière, pour exécuter plusieurs fois de suite la même partie d’un programme.
Python appliqué en apprentissage automatique (Applied Python in Machine Learn...Guillaume Chevalier
This is a 8 hours course that I (Guillaume Chevalier) created, on machine learning design patterns using Neuraxle, adapted to parallel data processing with data streaming architectures and PyTorch. Here is the full course content description: Intro to AI/ML/DL. Supervised Learning Process. Learning by Minimizing loss. Typical R&D ML Workflow v.s. desired R&D ML Workflow. Base Abstract Class for ML Pipeline steps: BaseStep. Hyperparameter (HP) samples, hyperparameter distributions, and hyperparameter spaces. HP in pipelines and base step. OOP Diamond Problem (a.k.a. Deadly Diamond of Death). Machine Learning's Mixins: MetaStepMixin (ForEachDataInput, TrainOnlyWrapper, TestOnlyWrapper, OutputTransformerWrapper, EpochRepeater) and NonFittableMixin (NumpyFlattenDatum, DataShuffler, MultipyByN, Mean) and NonTransformableMixin (Identity, NonFittableMixin). Machine Learning Object Lifecycle with chart. Execution Context. Data Container. Handler methods. SOLID principles and TDA (Tell Don't Ask). Epoch Objects, For Each objects, Machine Learning Pipelines as a Language, Deep learning pipelines examples. Notebooks (Colab). Human Activity Recognition. Clean Machine Learning Kata 1 and Kata 2. Kata: Clean Machine Learning From Dirty Code. Kata 1: Refactor Dirty ML Code into Pipeline. Let's convert dirty machine learning code into clean code using a Pipeline - which is the Pipe and Filter Design Pattern for Machine Learning. We're using a Human Activity Recognition (HAR) dataset captured using smartphones. The dataset can be found on the UCI Machine Learning Repository. Kata 2: AutoML Loop & HyperparameterSpace. Your goal is then to add more choices to try in the pipeline (and with more hyperparameters per choice) to make it really good. Let's reuse our pipeline steps as we should have created them in Kata 1. Define some classifiers here and their hyperparam space. Add your classifiers to the pipeline. Finally do AutoML! Launch the main AutoML optimization loop. Back to the course: Hyperparameter tuning. Validation Techniques. Algorithms of Hyperparameter Selection. Choosing parameters. Grid Search v.s. Random Search v.s. TPE. Hyperband. Test-Driven Development (TDD). TDD in notebooks. Design patterns. Coupling of objects. Layered Software Architecture. Saving Steps according to their lifecycle: Step Savers. Producer-Consumer patterns for parallel processing: using queues. Doing it in parallel with multiple consumers and multiple producers. Pipelining in parallel using this pattern between each step. Putting it all together. PyTorch in Neuraxle and how to integrate it in Neuraxle. Tensorflow in Neuraxle and how it is integrated as well. PyTorch Integration in Neuraxle. Public with open-source license CC-BY:
https://drive.google.com/drive/folders/1F98s_sfhkvob0V-TaHQ0B22tAiDyyd7L?usp=share_link
Chapitre 10 - Les chaines de characteres.pdfShiniGami0o0
In mathematics and computer science, an algorithm is a finite sequence of rigorous instructions, typically used to solve a class of specific problems or to perform a computation. Algorithms are used as specifications for performing calculations and data processing.
Support Dot Net avec C#. Ce cours traite les points suivants :
- Architecture .Net
- Les bases de C#
- Objet et Classe
- Héritage
- Encapsulation
- Polymorphisme
- Les exceptions
- Les entrées sorties
- Les interfaces graphiques
- Le multi Threading
- Programmation réseaux (Sockets et DataGram)
- Accès aux bases de données
A la fin de ce chapitre, vous serez en mesure de :
• Créer un projet java sous Intellij IDEA
• Créer des applications Java en mode console en respectant les bonnes pratiques en programmation
• Déclarer une variable en Java
• Comprendre le mécanisme d’initialisation des variables en Java
• Analyser et exécuter une instruction en Java
• Comprendre le mécanisme d’affectation en Java
• Apprendre l'affichage, la saisie des données et la lecture des différents types
• Utiliser les fonctions prédéfinis de la classe Math
• Distinguer entre l’usage des deux structures : if et switch
• Ecrire des programmes en java avec les structures de contrôle : condition et boucles
• Déclarer des variables de type tableau
In mathematics and computer science, an algorithm is a finite sequence of rigorous instructions, typically used to solve a class of specific problems or to perform a computation. Algorithms are used as specifications for performing calculations and data processing.
Cette présentation concerne le développement piloté par les tests (TDD, Test-Driven Development). Cette méthodologie se base sur des tests unitaires qui testent de manière indépendante des unités de code (module, procédure/fonction, classe...). En particulier, cette présentation utilise la librairie CUnit utilisée pour le langage C.
Nous allons aborder dans ce chapitre un autre aspect du langage indispensable à la programmation, à savoir : les structures de contrôle. Ces structures permettent, comme leur nom l’indique, de contrôler l’exécution du programme en fonction de critères particulier.
Le C++ dispose de toutes structures de contrôle classiques des langages de programmation comme les tests, les boucles, les sauts, etc. Dans ce chapitre, je vais vous expliquer comment, dans un programme C++, on pourra :
- ne pas exécuter une partie des instructions, c’est à dire faire un saut dans le programme,
- revenir en arrière, pour exécuter plusieurs fois de suite la même partie d’un programme.
Python appliqué en apprentissage automatique (Applied Python in Machine Learn...Guillaume Chevalier
This is a 8 hours course that I (Guillaume Chevalier) created, on machine learning design patterns using Neuraxle, adapted to parallel data processing with data streaming architectures and PyTorch. Here is the full course content description: Intro to AI/ML/DL. Supervised Learning Process. Learning by Minimizing loss. Typical R&D ML Workflow v.s. desired R&D ML Workflow. Base Abstract Class for ML Pipeline steps: BaseStep. Hyperparameter (HP) samples, hyperparameter distributions, and hyperparameter spaces. HP in pipelines and base step. OOP Diamond Problem (a.k.a. Deadly Diamond of Death). Machine Learning's Mixins: MetaStepMixin (ForEachDataInput, TrainOnlyWrapper, TestOnlyWrapper, OutputTransformerWrapper, EpochRepeater) and NonFittableMixin (NumpyFlattenDatum, DataShuffler, MultipyByN, Mean) and NonTransformableMixin (Identity, NonFittableMixin). Machine Learning Object Lifecycle with chart. Execution Context. Data Container. Handler methods. SOLID principles and TDA (Tell Don't Ask). Epoch Objects, For Each objects, Machine Learning Pipelines as a Language, Deep learning pipelines examples. Notebooks (Colab). Human Activity Recognition. Clean Machine Learning Kata 1 and Kata 2. Kata: Clean Machine Learning From Dirty Code. Kata 1: Refactor Dirty ML Code into Pipeline. Let's convert dirty machine learning code into clean code using a Pipeline - which is the Pipe and Filter Design Pattern for Machine Learning. We're using a Human Activity Recognition (HAR) dataset captured using smartphones. The dataset can be found on the UCI Machine Learning Repository. Kata 2: AutoML Loop & HyperparameterSpace. Your goal is then to add more choices to try in the pipeline (and with more hyperparameters per choice) to make it really good. Let's reuse our pipeline steps as we should have created them in Kata 1. Define some classifiers here and their hyperparam space. Add your classifiers to the pipeline. Finally do AutoML! Launch the main AutoML optimization loop. Back to the course: Hyperparameter tuning. Validation Techniques. Algorithms of Hyperparameter Selection. Choosing parameters. Grid Search v.s. Random Search v.s. TPE. Hyperband. Test-Driven Development (TDD). TDD in notebooks. Design patterns. Coupling of objects. Layered Software Architecture. Saving Steps according to their lifecycle: Step Savers. Producer-Consumer patterns for parallel processing: using queues. Doing it in parallel with multiple consumers and multiple producers. Pipelining in parallel using this pattern between each step. Putting it all together. PyTorch in Neuraxle and how to integrate it in Neuraxle. Tensorflow in Neuraxle and how it is integrated as well. PyTorch Integration in Neuraxle. Public with open-source license CC-BY:
https://drive.google.com/drive/folders/1F98s_sfhkvob0V-TaHQ0B22tAiDyyd7L?usp=share_link
Chapitre 10 - Les chaines de characteres.pdfShiniGami0o0
In mathematics and computer science, an algorithm is a finite sequence of rigorous instructions, typically used to solve a class of specific problems or to perform a computation. Algorithms are used as specifications for performing calculations and data processing.
Support Dot Net avec C#. Ce cours traite les points suivants :
- Architecture .Net
- Les bases de C#
- Objet et Classe
- Héritage
- Encapsulation
- Polymorphisme
- Les exceptions
- Les entrées sorties
- Les interfaces graphiques
- Le multi Threading
- Programmation réseaux (Sockets et DataGram)
- Accès aux bases de données
1. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 1
Chapitre 7:
Les instructions de
contrôle
2. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 2
▪ Nous commencerons par apprendre à utiliser des
structures de contrôle conditionnelles, aussi
appelées alternatives, du fait que leur forme
généralisée permet de faire un choix entre
plusieurs portions de code à exécuter.
▪ La forme la plus simple d’une structure
conditionnelle est d'exécuter quelque chose dans le
cas où une condition est vraie.
▪ Pour cela, on utilisera la structure de contrôle if,
dont la syntaxe est la suivante :
L’instruction de contrôle if
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions alternatives
3. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 3
if (expression)
{
Instruction1;
Instruction2;
}
else
{
Instruction3;
Instruction4;
}
Syntaxe
if (expression)
{
Instruction1;
Instruction2;
}
N.B. Bien sur on peut faire des tests (if) imbriqué
L’instruction de contrôle if
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions alternatives
4. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 4
Exemple
L’instruction de contrôle if
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions alternatives
5. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 5
L’instruction de contrôle if
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions alternatives
Exemple
6. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 6
1. La syntaxe de l’instruction if n’impose aucun point
virgule.
2. Dans le cas d’imbrication des instructions if, un else
se rapporte toujours au dernier if rencontré auquel
un else n’a pas encore été attribué.
3. La condition doit être entre parenthèses.
4. Il est possible de définir plusieurs conditions à
remplir avec les opérateurs && et ||.
5. La condition peut être une combinaison de plusieurs
conditions.
Remarques
L’instruction de contrôle if
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions alternatives
7. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 7
▪ Considérons l’instruction suivante :
if (expression)
instruction1;
else
intruction2;
▪ En langage C, il est possible, grâce à l’aide de l’opérateur
conditionnel, de traduire cette instruction de la manière
suivante:
expression ? instruction1 : instruction2;
Autre façon d’écriture du if..else
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions alternative
8. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 8
Exemple
Autre façon d’écriture du if..else
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions alternatives
9. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 9
Exemple
Autre façon d’écriture du if..else
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions alternatives
10. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 10
▪ L’instruction switch permet de faire plusieurs tests de
valeurs sur le contenu d’une même variable.
▪ Ce branchement conditionnel simplifie beaucoup le
test de plusieurs valeurs d’une variable ou
expression, car cette opération aurait compliquée
avec des if imbriqués.
▪ La syntaxe de switch est la suivante:
L’instruction de contrôle switch
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions alternatives
11. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 11
switch(expression)
{
case valeur_1 : liste d’instruction_1 ;
break ;
case valeur_2 : liste d’instruction_2 ;
break ;
.
.
case valeur_n : liste d’instruction_n ;
break ;
default : liste d’instruction_Comp ;
}
Type: char ou int
Expression constante
entière
L’instruction de contrôle switch
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions alternatives
12. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 12
Exemple : système feu rouge
L’instruction de contrôle switch
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions alternatives
13. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 13
▪ Les boucles sont des structures qui permettent
d’exécuter plusieurs fois la même série
d’instructions jusqu’à qu’une condition ne soit plus
réalisable.
▪ En C, nous allons voir trois type de boucles:
✓ la boucle for (pour),
✓ la boucle while (tant que… faire…),
✓ La boucle do … while (répéter … tant que).
Les boucles
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
14. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 14
▪ L'instruction for permet l'exécution répétitive d'une
instruction ou d'un bloc d'instructions un nombre
bien déterminé de fois et cela grâce à un compteur.
▪ Le compteur a une valeur de départ, une valeur
d’arrêt et une instruction d’incrémentation ou
décrémentation.
▪ La structure for est une boucle qui teste une
condition avant d’exécuter les instructions. Ces
instructions sont exécutées (répétées) tant que la
condition est remplie (VRAI).
La boucle for
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
15. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 15
Syntaxe
for(expression_I ; expression_C ; expression_R)
{
instruction_1 ;
instruction_2 ;
…..
}
✓ expression_I : Initialise le compteur.
✓ expression_C: Condition de bouclage.
✓ expression_R: Réinitialisation du compteur
(incrémentation ou décrémentation).
La boucle for
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
16. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 16
Exemple
La boucle for
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
17. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 17
Exemple
La boucle for
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
18. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 18
Exemple
La boucle for
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
19. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 19
Exemple
La boucle for
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
20. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 20
Exemple
Programme qui calcul la somme:
La boucle for
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
21. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 21
✓ Boucles infinie et boucles vide
for( ; ; )
{
printf("boucle infinie.n") ;
}
Ou bien
for( ; -3 ; )
{
printf("boucle vide.n") ;
}
La boucle for
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
22. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 22
La structure while ou boucle while permet de faire
répéter l’exécution d’instructions tant qu’une certaine
condition est remplie (vraie). Avec la syntaxe:
while (expression)
{
instruction_1 ;
instruction_1 ;
……….
instruction_n ;
}
La boucle while
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
23. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 23
▪ Le mot clé while est suivi d’une expression entre
parenthèses représentant la condition de la boucle
(critère de bouclage). Viennent ensuite les
instructions qui doivent être exécutées en fonction
de cette condition. Si l’instruction est unique, les
accolades sont facultatives.
▪ La portion: while(expression) est appelée en-tête de
boucle. La ou les instructions venant après forment
ce qu’on appelle le corps de la boucle.
La boucle while
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
24. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 24
Exemple
int a=3 ;
while(a > 0)
{
printf("%d n", a) ;
a-- ;
}
3
2
1
La boucle while
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
25. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 25
▪ Contrairement aux structures for et while, la
boucle do… while teste sa condition après
l’exécution des instructions du corps de la boucle.
▪ Syntaxe
do
{
Instruction_1 ;
Instruction_2 ;
……
} while( expression) ;
La boucle do…while
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
26. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 26
▪ La boucle do …while ressemble à while, mais les
instructions sont au moins exécutées une seule
fois.
▪ Remarquez qu’il faut ajouter le point-virgule à
la fin de la boucle.
La boucle do…while
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératves
27. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 27
#include <stdio.h>
int main(void)
{
int a;
do {
puts("veuillez entrer le nombre 482");
scanf("%d",&a);
} while (a!=482);
puts("Oui C’est bien 482");
getch();
}
La boucle do…while
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
Exemple
28. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 28
Exemple
La boucle do..while
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions itératives
29. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 29
▪ Les instructions de branchement transfèrent le
contrôle du programme d’une instruction à une
autre, cette dernière n’étant pas directement écrite
après l’exécution précédemment effectuée. Nous
examinerons trois instructions:
✓ break
✓ continue
✓ goto
▪ Il existe encore l’instruction return que nous
traiterons dans le chapitre des fonctions.
Instructions de branchement
Chapitre 7: Les instructions de contrôle
30. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 30
▪ Elle ne peut s’utiliser qu’à l’intérieur d’une structure
for, while, do … while ou switch. Elle provoque
l’arrêt avant de terminer l’exécution de toutes les
instructions. Pour ce qui concerne l’instruction
switch, nous avons déjà étudié ce mécanisme.
▪ Elle est limitée à un seul niveau d'imbrication.
L’instruction break (interrompre)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
31. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 31
Exemple
L’instruction break (interrompre)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
32. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 32
L’instruction break (interrompre)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
Exemple
33. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 33
Exemple
L’instruction break (interrompre)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
34. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 34
▪ Cette instruction provoque le passage à la
prochaine itération d'une boucle.
▪ Dans le cas d'un white ou do … white, nous
obtenons un saut vers l'évaluation du test de
sortie de boucle.
▪ Dans le cas d'un for on passe à l'expression
d'incrémentation puis au test de bouclage.
▪ En cas de boucles imbriquées, permet
uniquement de continuer la boucle la plus
interne.
L’instruction continue (continuer)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
35. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 35
Exemple
L’instruction continue (continuer)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
36. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 36
Exemple
L’instruction continue (continuer)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
37. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 37
Exemple
L’instruction continue (continuer)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
38. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 38
Exemple
L’instruction continue (continuer)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
39. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 39
▪ L’instruction goto provoque un saut à un endroit du
programme repéré par une étiquette (label). Le
programme continue alors à l’instruction qui se
trouve à cet endroit-là. Voici la syntaxe de goto:
goto étiquette;
▪ étiquette peut être n’importe quel libellé par le
langage (un mot par exemple). L’instruction
identifier par l’étiquette doit avoir la forme
syntaxique suivante.
Étiquette : instruction;
Instruction goto (aller à)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
40. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 40
Instruction goto (aller à)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
Exemple
41. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 41
Exemple
Instruction goto (aller à)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
42. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 42
Exemple
Instruction goto (aller à)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement
43. M. Tahrichi (DUT–ASR, Dept Info ) Algorithmique et programmation 2019-2020 p 43
Exemple
Instruction goto (aller à)
Chapitre 7: Les instructions de contrôle Instructions de branchement