Ce document présente un cours sur l'utilisation des instructions SQL pour extraire et manipuler des données, en mettant l'accent sur des fonctionnalités comme la sélection, le tri et la restriction de données. Il aborde également des techniques avancées telles que l'utilisation de fonctions monolignes, les alias et les opérations sur plusieurs tables. Enfin, il explique l'utilisation des opérateurs de comparaison et des fonctions de conversion dans SQL.

1. Réalisé par Pr. Chiheb CHAIEB
Cours base de données
16/10/2022 SQL : LID & LMD & LDD

2. 1. Extraire des données à l’aide de
l’instruction SQL SELECT
2. Restreindre et trier les données
3. Utiliser des fonctions mono lignes afin de
personnaliser la sortie
4. Afficher des données agrégées à l’aide des
fonctions de groupe
5. Afficher des données de plusieurs tables
6. Utiliser des sous –interrogations
7. Utiliser des opérateurs ensemblistes
2
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3. 8. Manipuler des données
3
9. Utiliser des instructions LDD pour créer et
gérer des tables
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4. Chapitre 1
Extraire des données à l’aide de
l’instruction SQL SELECT
4
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5.  Décrire des fonctionnalités des
instructions SQL SELECT.
 Exécuter des instructions SELECT de base.
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6. Sélection
Projection
Table 1 Table 2
Table 1
Table 1
Jointure
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7. SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}
FROM table;
 L’instruction SELECT identifie les colonnes
à afficher.
 La clause FROM identifie la table
contenant ces colonnes.
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8. SELECT *
FROM departments;
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9. department_id, location_id
SELECT
FROM departments;
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10.  Les instructions SQL ne distinguent pas les
majuscules des minuscules.
 Les instructions SQL peuvent être écrites sur
une ou plusieurs lignes.
 Les mots-clés ne peuvent pas être abrégés ou
répartis sur plusieurs lignes.
 Les clauses sont généralement placées sur
des lignes distinctes.
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11.  Créez les expressions avec des données de
type nombre et date à l’aide d’opérateurs
arithmétiques
Opérateur Description
+ Ajouter
- Soustraire
* Multiplier
/ Diviser
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12. R S T= R U S
salary + 300
SELECT last_name, salary,
FROM employees;
…
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13. 12*salary+100
SELECT last_name, salary,
FROM employees;
12*(salary+100)
SELECT last_name, salary,
FROM employees;
…
…
1
2
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14.  Une valeur NULL est une valeur qui n’est pas disponible,
pas affectée ou inconnue .
 Une valeur NULL est différente d’un zéro ou d’un
espace.
SELECT last_name, job_id,salary,commission_pct
FROM employees;
…
…
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15.  Les expressions arithmétiques contenant une
valeur NULL renvoient une valeur NULL.
…
…
12*salary*commission_pct
SELECT last_name,
FROM employees;
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16.  Un alias de colonne :
 Renomme un entête de colonne
 Est utile avec les calculs
 Suit immédiatement le nom d’une colonne (le
mot clé facultatif AS peut également être utilisé
entre le nom de la colonne et l’alias)
 Nécessité des guillemets s’il contient des espaces
ou des caractères spéciaux (# $), ou s’il distingue
les majuscules des minuscules.
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17. SELECT last_name "Name" , salary*12 "Annual Salary"
FROM employees;
comm
SELECT last_name AS name, commission_pct
FROM employees;
…
…
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18.  Un opérateur de concaténation :
 Lie des colonnes ou des chaînes de caractères à
d’autres colonnes.
 Est représenté par deux barres verticales (||).
 Crée une colonne résultante qui est une
expression de type caractère.
SELECT
FROM
last_name||job_id AS "Employees"
employees;
…
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19.  Un littéral est un caractère, un nombre ou
une date inclus dans l’instruction SELECT.
 Les valeurs littérales de type date et
caractère doivent être incluses entre
apostrophes.
 Chaque chaîne de caractères est sortie une
fois pour chaque ligne renvoyée.
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20. …
SELECT last_name ||' is a '||job_id
AS "Employee Details"
FROM employees;
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21.  Indiquer votre propre délimiteur de chaînes de
caractères. Exp : [], {}, () ou <>
 Choisir n’importe quel délimiteur
 Améliorer la lisibilité et la simplicité d’utilisation
q'[, it's assigned Manager Id: ]'
SELECT department_name ||
|| manager_id
AS "Department and Manager"
FROM departments;
…
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22.  Par défaut, les interrogations renvoient
toutes les lignes, y compris les lignes en
double.
SELECT department_id
FROM employees;
…
DISTINCT
SELECT
FROM
department_id
employees;
…
1
2
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23.  Utilisez la commande DESCRIBE pour afficher
la structure d’une table.
DESC[RIBE]nom_table
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24. DESCRIBE employees
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25.  Ce chapitre vous a permis d’apprendre à :
 Ecrire une instruction SELECT qui :
 Renvoie toutes les lignes et colonnes
 Renvoie des colonnes particulières d’une table.
 Utilise des alias de colonne pour afficher des entêtes
plus évocateurs
SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}
FROM table;
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26. Chapitre 2
Restreindre (Filtrer) et trier les
données
2
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27.  Limiter les lignes extraites par une
interrogation.
 Trier les lignes extraites par une
interrogation.
 Utiliser l’esperluette d’interprétation
pour restreindre et trier la sortie lors de
l’exécution.
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28. “extraire tous les
employés du
départment 90”
EMPLOYEES
…
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29.  Restreindre les lignes renvoyées à l’aide la
clause WHERE:
SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}
FROM table
[WHERE condition(s)];
 La clause WHERE suit la clause FROM.
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30. WHERE department_id = 90
SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees
;
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31. 'Whalen'
SELECT last_name, job_id, department_id
FROM employees
WHERE last_name = ;
 Les chaînes de caractères et les dates sont
incluses entre apostrophes.
 Les valeurs de type caractère distinguent les
majuscules des minuscules et les valeurs de
date sont sensibles au format.
 Le format de date par défaut est DD-MM-RR
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32. Operator Meaning
= Egal à
> Supérieur à
>= Supérieur ou égal à
< Inférieur à
<= Inférieur ou égal à
<> Non égal à
BETWEEN
...AND...
Entre deux valeurs (incluses)
IN(set) Correspond à une valeur
quelconque d’une liste
LIKE Correspond à un modèle de
caractère
IS NULL Est une valeur NULL
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33. <= 3000
SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary ;
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34.  Utilisez la condition BETWEEN pour afficher
les lignes en fonction d’une plage de valeurs.
SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 2500 AND 3500 ;
Limite inférieure Limite supérieure
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35.  Utilisez la condition d’appartenance IN afin
de tester les valeurs d’une liste.
SELECT employee_id, last_name, salary, manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IN (100, 101, 201) ;
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36. SELECTfirst_name
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'S%' ;
 Utilisez la condition LIKE pour effectuer des
recherches de chaînes de caractères valides via
l’utilisation de caractères génériques.
 Les conditions de recherche peuvent contenir
soit des caractères littéraux, soit des nombres :
 % indique un nombre quelconque de
caractères (zéro ou plus)
 _ indique un caractère unique
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37.  Vous pouvez combiner des caractères de
mise en correspondance de modèle:
SELECT last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_o%' ;
 Vous pouvez utiliser l’identificateur ESCAPE ()
pour rechercher les symboles % et _ proprement
dits.
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38.  Tester la présence de valeurs NULL avec
l’opérateur IS NULL.
manager_id IS NULL
SELECT last_name, manager_id
FROM employees
WHERE ;
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39. Opérateur Signification
AND Renvoie TRUE si les deux
conditions sont vraies.
OR Renvoie TRUE si l’une des deux
conditions est vraie.
NOT Renvoie TRUE si la condition qui
suit est fausse.
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40.  L’opérateur AND nécessite que les deux conditions
soient vraies:
salary >=10000
job_id LIKE '%MAN%'
SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE
AND ;
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41.  L’opérateur OR nécessite que l’une des deux
conditions soit vraie:
salary >=10000
job_id LIKE '%MAN%'
SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE
OR ;
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42. SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id
NOT IN ('IT_PROG', 'ST_CLERK', 'SA_REP') ;
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43. Vous pouvez utiliser des parenthèses pour remplacer des règles de
priorité
Operator Meaning
1 Arithmetic operators
2 Concatenation operator
3 Comparison conditions
4 IS [NOT] NULL, LIKE, [NOT] IN
5 [NOT] BETWEEN
6 Not equal to
7 NOT logical condition
8 AND logical condition
9 OR logical condition
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44. SELECT last_name, job_id, salary
OR
AND
FROM employees
WHERE job_id = 'SA_REP'
job_id = 'AD_PRES'
salary > 15000;
SELECT last_name, job_id, salary
FROM
WHERE
employees
(job_id = 'SA_REP'
job_id = 'AD_PRES')
OR
AND salary > 15000;
1
2
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45.  Triez les lignes extraites à l’aide de la clause
ORDER BY:
 ASC : ordre croissant (par défaut)
 DESC : ordre déscroissant
 La clause ORDER BY vient en dernier dans
l’instruction SELECT:
SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date ;
…
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46.  Trier par ordre décroissant :
 Trier par alias de colonnes:
 Triez selon plusieurs colonnes:
SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date DESC ;
1
annsal
SELECT employee_id, last_name, salary*12
FROM employees
ORDER BY annsal ;
2
SELECT last_name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY department_id, salary DESC;
3
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47. ... salary = ? …
… department_id = ? …
... last_name = ? ...
Je souhaite
interroger
différentes
valeurs
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48.  Utilisez les variables de substitution pour :
 Stocker temporairement des valeurs, via
l’esperluette d’interprétation (&) et la double
esperluette d’interprétation (&&)
 Utilisez des variables de substitution en
complément des éléments suivants :
 Conditions WHERE
 Clauses ORDER BY
 Expressions de colonne
 Noms des tables
 Instructions SELECT entières
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49. SELECT employee_id, last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE employee_id = &employee_num ;
 Utilisez une variable précédée d’une esperluette
(&) afin d’inviter l’utilisateur à saisir une valeur:
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50. SELECT last_name, department_id, salary*12
FROM employees
WHERE job_id = '&job_title' ;
 Utilisez des apostrophes pour les valeurs de type
date et caractère :
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51. &condition
SELECT employee_id, last_name, job_id,&column_name
FROM employees
WHERE
ORDER BY &order_column ;
salary
salary > 15000
last_name
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52. SELECT employee_id, last_name, job_id, &&column_name
FROM employees
ORDER BY &column_name ;
…
 Utilisez la double esperluette (&&) si vous
souhaitez réutiliser la valeur de la variable sans
inviter chaque fois l’utilisateur à la saisir:
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53.  Ce chapitre vous a permis d’apprendre à :
 Utiliser la clause WHERE pour restreindre les lignes
du résultat:
 Utiliser les conditions de comparaisons
 Utiliser les conditions BETWEEN, IN, LIKE et NULL.
 Appliquer les opérateurs logiques AND, OR et NOT
.
 Utiliser la clause order by pour trier les lignes de
résultat
 Utiliser l’esperluette d’interprétation pour
restreindre et trier le résultat lors de l’exécution.
SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}
FROM table
[WHERE condition(s)]
[ORDER BY {column, expr, alias} [ASC|DESC]] ;
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54. Chapitre 3
Utiliser des fonctions monolignes afin de
personnaliser la sortie
5
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55.  Décrire les divers types de fonction du
langage SQL.
 Utiliser des fonctions de type caractère,
des fonctions numériques et des fonctions
de date dans des instructions SELECT.
 Décrire l’utilisation des fonctions de
conversion.
5
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56. Fonction
Entrée
arg 1
arg 2
arg n
La fonction exécute
une action
Résultat
Valeur de résultat
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57. Fonctions monoligne Fonctions multiligne
Renvoie un résultat par ligne
5
Renvoie un résultat par
ensemble de lignes
Fonctions
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58.  Les fonctions monoligne :
 Manipulent des données
 Acceptent des arguments et renvoient une
seule valeur.
 Opèrent sur chaque ligne renvoyée.
 Renvoient un seul résultat par ligne.
 Peuvent modifier le type de données
 Peuvent être imbriquées
 Acceptent des arguments pouvant être une
colonne ou une expression.
5
function_name [(arg1, arg2,...)]
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59. Fonctions
de conversion
5
Fonctions de
type caractère
Fonctions
numériques
Fonctions de
date
Fonctions
générales
Fonctions monolignes
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60. 10
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61. Fonctions de type
caractère
Fonctions de manipulation de
La casse
LOWER
UPPER
INITCAP
Fonctions de manipulation
de caractères
CONCAT
SUBSTR
LENGTH
INSTR
LPAD | RPAD
TRIM
REPLACE
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62.  Ces fonctions convertissent la casse de
chaînes de caractères :
Function Result
LOWER('SQL Course') sql course
UPPER('SQL Course') SQL COURSE
INITCAP('SQL Course') Sql Course
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63.  Afficher le numéro, le nom et le numéro de
département de l’employé Higgins:
SELECT employee_id, last_name, department_id
FROM employees
WHERE LOWER(last_name) = 'higgins';
SELECT employee_id, last_name, department_id
FROM employees
WHERE last_name = 'higgins';
no rows selected
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64.  Ces fonctions manipulent des caractères:
Function Result
CONCAT('Hello', 'World') HelloWorld
SUBSTR('HelloWorld',1,5) Hello
LENGTH('HelloWorld') 10
INSTR('HelloWorld', 'W') 6
LPAD(salary,10,'*') *****24000
RPAD(salary, 10, '*') 24000*****
REPLACE
('JACK and JUE','J','BL')
BLACK and BLUE
TRIM('H' FROM 'HelloWorld') elloWorld
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65. SELECT employee_id, CONCAT(first_name, last_name) NAME,
job_id, LENGTH (last_name),
INSTR(last_name, 'a') "Contains 'a'?"
FROM
WHERE
employees
SUBSTR(job_id, 4) = 'REP';
3
1 2
1
2
3
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66.  ROUND : arrondit la valeur à une décimale donnée.
 TRUNC : tronque la valeur à une décimale donnée.
 MOD : renvoie le reste de la division.
Function Result
ROUND(45.926, 2) 45.93
TRUNC(45.926, 2) 45.92
MOD(1600, 300) 100
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67. SELECT ROUND(45.923,2), ROUND(45.923,0),
ROUND(45.923,-1)
FROM DUAL;
1 2 3
DUAL est une table factice que vous pouvez utiliser pour
afficher les résultats de fonctions de calcul.
3
1 2
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68. SELECT TRUNC(45.923,2), TRUNC(45.923),
TRUNC(45.923,-1)
FROM DUAL;
3
3
1 2
1 2
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69.  Pour tous les employés dont le poste est Sales
Representative (SA_REP), calculer le reste du
salaire après division par 5000 :
MOD(salary, 5000)
SELECT last_name, salary,
FROM employees
WHERE job_id = 'SA_REP';
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70.  Dans la base de données Oracle, les dates sont
stockées dans un format numériques interne :
siècle, année, mois, jour, heures, minutes et
secondes.
 Le format de date par défaut est DD-MON-RR.
SELECT last_name, hire_date
FROM employees
WHERE hire_date < '01-FEB-88';
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71.  SYSDATE est une fonction qui renvoie :
 La date
 L’heure
 Calcul arithmétique sur des dates:
 Ajoutez un nombre à une date ou soustrayez un
nombre d’une date afin d’obtenir une date
résultante.
 Soustrayez une date d’une autre afin de
déterminer le nombre de jours entre ces dates.
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72. (SYSDATE-hire_date)/7 AS WEEKS
SELECT last_name,
FROM employees
WHERE department_id = 90;
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73. Function Result
MONTHS_BETWEEN Nombre de mois entre deux dates
ADD_MONTHS Ajout d’un mois à une date
NEXT_DAY Jour qui suit la date indiquée
LAST_DAY Dernier jour du mois
ROUND Date arrondie
TRUNC Date tronquée
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74. Function Result
MONTHS_BETWEEN
('01-SEP-95','11-JAN-94')
19.6774194
ADD_MONTHS ('11-JAN-94',6) '11-JUL-94'
NEXT_DAY ('01-SEP-95','FRIDAY') '08-SEP-95'
LAST_DAY ('01-FEB-95') '28-FEB-95'
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75. Supposons SYSDATE = '25-JUL-03':
Function Result
ROUND(SYSDATE,'MONTH') 01-AUG-03
ROUND(SYSDATE ,'YEAR') 01-JAN-04
TRUNC(SYSDATE ,'MONTH') 01-JUL-03
TRUNC(SYSDATE ,'YEAR') 01-JAN-03
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76. 26
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77. Conversion implicite
de type de données
Conversion explicite
de type de données
Conversion de type
de données
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78.  Pour les affectations, le serveur Oracle peut
convertir automatiquement les types de données
suivants:
From To
VARCHAR2 or CHAR NUMBER
VARCHAR2 or CHAR DATE
 L’expression hire_date>’01-Jan-90’ entraîne la
conversion implicite de la chaîne ’01-Jan-90’ en
date.
 L’expression salary=‘2000’ entraîne la conversion
implicite de la chaîne ‘2000’ en valeur
numérique 2000.
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79. NUMBER CHARACTER
TO_CHAR
TO_NUMBER
DATE
TO_CHAR
TO_DATE
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80.  Le modèle de format :
 Doit être inclus entre apostrophes.
 Distingue les majuscules des minuscules.
 Peut inclure n’importe quel élément de format
de date valide.
 Comporte un élément fm permettant de
supprimer les espaces de remplissage ou les
zéros de début.
 Est séparé de la valeur de date par une virgule.
TO_CHAR(date, 'format_model')
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81. Element Result
YYYY Année complète en 4 chiffres
YY Année en deux chiffres
YEAR Année en lettres (en Anglais)
MM Valeur à deux chiffres du mois
MONTH Nom complet du mois
MON Abréviation à trois lettres du mois
DY Abréviation à trois lettres du jour de la
semaine
DAY Nom complet du jour de la semaine
DD Valeur numérique du jour du mois
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82.  Les éléments d’heure formattent la partie heure de la
date:
 Ajouter des chaînes de caractères en les incluant entre
guillemets:
 Utilisez des suffixes de nombre pour écrire les nombres
en toutes lettres:
DD "of" MONTH 12 of OCTOBER
ddspth fourteenth
HH24:MI:SS AM 15:45:32 PM
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83. SELECT last_name,
TO_CHAR(hire_date, 'fmDD Month YYYY')
AS HIREDATE
FROM employees;
…
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84. 34
 Voici quelques-uns des éléments de format que vous
pouvez utiliser avec la fonction TO_CHAR pour afficher
une valeur numérique sous forme de caractères:
Element Result
9 Représente un nombre
0 Force l’affichage d’un zéro
$ Insère un signe dollar
L Utilise le symbole monétaire local
. Affiche un point en tant que séparateur
décimal
, Affiche une virgule en tant que séparateur
de milliers
TO_CHAR(number, 'format_model')
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85. TO_CHAR(salary, '$99,999.00') SALARY
SELECT
FROM employees
WHERE last_name = 'Ernst';
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86.  Convertir une chaîne de caractères en format
numérique à l’aide de la fonction TO_NUMBER:
 Convertir une chaîne de caractères en format
de date à l’aide de la fonction TO_DATE:
TO_NUMBER(char[], 'format_model')
TO_DATE(char[], 'format_model')
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87.  Les fonctions suivantes peuvent utiliser
n’importe quel type de données, y compris
les valeurs NULL:
 NVL (expr1, expr2)
 NVL2 (expr1, expr2, expr3)
 NULLIF (expr1, expr2)
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88.  Convertit une valeur NULL en une valeur
réelle:
 Les types de données pouvant être utilisés sont
les dates, les caractères et les valeurs
numériques.
 Les types de données doivent correspondre :
 NVL(commission_pct,0)
 NVL(hire_date,'01-JAN-97')
 NVL(job_id,'No Job Yet')
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89. SELECT last_name, salary, NVL(commission_pct, 0),
(salary*12) + (salary*12*NVL(commission_pct, 0)) AN_SAL
FROM employees;
…
1
1 2
2
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90. SELECT last_name, salary, commission_pct,
NVL2(commission_pct,
'SAL+COMM', 'SAL') income
FROM employees WHERE department_id IN (50, 80);
1 2
2
1
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91. LENGTH(first_name) "expr1",
SELECT first_name,
last_name, LENGTH(last_name) "expr2",
NULLIF(LENGTH(first_name), LENGTH(last_name)) result
FROM employees;
…
1
2
3
1 2 3
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92.  Ce chapitre vous a permis d’apprendre à:
 Effectuer des calculs sur des données.
 Modifier des données individuelles.
 Manipuler la sortie de groupes de lignes.
 Modifier des formats de date pour un affichage.
 Convertir des types de données de colonnes.
 Utiliser les fonctions NVL.
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