Le document présente un guide sur l'utilisation de SQL, en se concentrant sur la commande SELECT pour lire des données à partir d'une base de données. Il couvre des concepts tels que les restrictions avec WHERE, les jointures entre tables, et l'utilisation de fonctions statistiques et de regroupements avec GROUP BY et HAVING. Des exemples concrets d'interrogations SQL illustrent chaque point abordé pour la compréhension de la gestion des données.

1. SQL
La commande
select
2017-2018

2.  L’utilisation la plus courante de SQL consiste a lire des
données issues de la base de données. Cela s’effectue grâce a
la commande SELECT, qui retourne des enregistrements dans
un tableau de résultat. Cette commande peut sélectionner
une ou plusieurs colonnes d’une table.
Introduction
2
SELECT * FROM table
WHERE condition
GROUP BY expression
HAVING condition
{ UNION | INTERSECT | EXCEPT }
ORDER BY expression
LIMIT count

3. Nous nous proposons d’avoir la base de données
«Personne» qui contient la table «Utilisateur » cette table
contient des informations sur des utilisateurs possédant un
compte dans un site de commerce.
Table Utilisateur
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4. On a aussi la table commande qui contient les
informations sur les commandes passés par les utilisateurs.
Table Commande
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5. SQL SELECT
Il existe plusieurs commandes qui permettent de mieux
gérer les données que l’ont souhaite lire. Voici un petit aperçu des
quelques fonctionnalités :
 Joindre un autre tableau aux résultats
 Filtrer pour ne sélectionner que certains enregistrements
 Classer les résultats
 Grouper les résultats pour faire uniquement des statistiques
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6. Expression des
projections

7. Expression de projection
La projection d’une table en vue de l’obtention d’un
ensemble de colonnes de cette table se fait simplement en
spécifiant les noms des colonnes désirées.
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Syntaxe:
SELECT ma_colonne FROM nom_du_tableau

8. Si l’ont veut avoir la liste de toutes les villes des utilisateurs, il
suffit d’effectuer la requête suivante :
SELECT ville FROM utilisateur
Exemple: Obtenir une seule colonne
8

9. SQL DISTINCT
Pour éviter des redondances dans les résultats il faut
simplement ajouter DISTINCT après le mot SELECT.
Syntaxe:
SELECT DISTINCT ma_colonne FROM nom_du_tableau
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10. Permet d’attribuer un autre nom a une table dans
une requête SQL. Cela peut aider à avoir des noms plus
courts, plus simples et plus facilement compréhensibles.
Alias sur une colonne:
SELECT colonne1 AS c1, colonne2 AS c2 FROM `table`
Alias sur une table:
SELECT * FROM `nom_table` AS t1
Alias sur une table ou colonne
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11. Expression des
restrictions

12. “
Expression des restrictions
La restriction se fait à travers la commande WHERE
qui permet d’extraire les lignes d’une base de données qui
respectent une condition. Cela permet d’obtenir uniquement
les informations désirées.
Syntaxe :
SELECT nom_colonnes FROM nom_table WHERE condition
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13. “
Exemple : Expression des restrictions
 Pour obtenir seulement la liste des clients qui habitent a
Paris, il faut effectuer la requête suivante :
SELECT * FROM utilisateur WHERE ville = 'paris‘
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14. “
Opérateurs de comparaisons
 Il existe plusieurs operateurs de comparaisons. La liste
ci-jointe présente quelques uns des operateurs les plus
couramment utilisés.
Opérateur Description
= Egale
<>,!= Pas égale
< , > , >= , <= Inférieur , supérieur, supérieur ou égale, inférieur ou égal
IN Liste de plusieurs valeurs possibles
BETWEEN Valeur comprise dans un intervalle donnée (utile pour les
nombres ou dates)
LIKE Recherche en spécifiant le début, milieu ou fin d'un mot.
IS NULL , IS NOT NULL Valeur est nulle , Valeur n'est pas nulle
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15. “
Exemple : Expression des restrictions
« NOT BETWEEN »
 Filtrer entre 2 entiers :
Si l’ont souhaite obtenir tous les résultats dont l’identifiant n’est
pas situe entre 4 et 10, il faudra alors utiliser la requête suivante :
SELECT * FROM utilisateur WHERE id NOT BETWEEN 4 AND 10
15

16. “
Exemple : Expression des restrictions « LIKE »
Si on souhaite obtenir la liste des utilisateurs dont leurs prénoms
contiennent exactement n’importe quelles deux lettres au début
suivit par ‘me’.
SELECT * FROM utilisateur WHERE prénom LIKE ‘__me%’
16

17. “
Tri et présentation des résultats
SQL permet de trier les tuples obtenus par la requête
selon différents critères grâce à la clause ORDER BY. Les mots
clés ASC et DESC permettent de préciser si le tri est croissant ou
décroissant .
Syntaxe :
La syntaxe a utiliser pour utiliser l’operateur Order by est la
suivante :
SELECT * FROM table order by nom_colonne desc|asc
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18. Expression
des jointures

19. Expression des jointures
Les jointures en SQL permettent d’associer plusieurs
tables dans une même requête. Cela permet d’exploiter la
puissance des bases de données relationnelles pour obtenir
des résultats qui combinent les données de plusieurs tables de
manière efficace.
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20. Expression des jointures
Les jointures se font en spécifiant les tables sur lesquelles la jointure sera
faite dans la liste des tables utilisées et en spécifiant la qualification de jointure
utilisée.
INNER JOIN jointure interne pour retourner les enregistrements quand la condition est vrai dans les 2
tables.
CROSS JOIN permet de joindre chaque lignes d’une table avec chaque lignes d’une seconde table.(
produit cartésien)
LEFT JOIN jointure externe pour retourner tous les enregistrements de la table de gauche même si la
condition n’est pas vérifié dans l’autre table.
FULL JOIN jointure externe pour retourner les résultats quand la condition est vrai dans au moins une
des 2 tables.
SELF JOIN permet d’effectuer une jointure d’une table avec elle-même comme si c’était une
autre table.
NATURAL JOIN jointure naturelle entre 2 tables s’il y a au moins une colonne qui porte le
même nom entre les 2 tables SQL
UNION JOIN Jointure d’union
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21. Exemple : Expression des jointures
Le résultat d’une jointure naturelle est la création d’un
tableau avec autant de lignes qu’il y a de paires correspondant
à l’association des colonnes de même nom.
Syntaxe :
SELECT * FROM table1 NATURAL JOIN table2
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22. Les fonctions
des statistiques
et les
regroupements

23. Les fonctions statistiques
 SQL offre la possibilité de récupérer des données chiffrées sur
les table ou des parties de table .
 Il est par exemple possible d’obtenir le nombre des tuples
répondant à un critère , la valeur moyenne d’une colonne , la
valeur maximale ou minimale et la somme d’une colonne .
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24. Exemple : Les fonctions statistiques
Syntaxe :
La syntaxe a utiliser pour utiliser les fonctions statiques est la
suivante :
SELECT SUM(nom_champ) FROM table
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25. Les Regroupements : GROUP BY
Ils est souvent intéressant de regrouper les données
d’une table en sous-tables pour y faire des opérations par
groupes . Par exemple compter les commandes par fournisseur .
Ceci se fait avec la clause GROUP BY suivie de la colonne à
partitionner .
25
Syntaxe :
SELECT * FROM table GROUP BY nom_champ

26. Les Regroupements : Having
La condition HAVING en SQL est presque similaire à
WHERE à la seule différence que HAVING permet de filtrer en
utilisant des fonctions telles que SUM(), COUNT(), AVG(), MIN() ou
MAX().
26
Syntaxe :
L’utilisation de HAVING s’utilise de la manière suivante :
SELECT colonne1, SUM(colonne2) FROM nom_table GROUP BY
colonne1 HAVING fonction(colonne2) operateur valeur

27. Exemple : Les Regroupements
27
SELECT id, SUM(prix_total) AS prix_personne FROM
commande GROUP BY id HAVING sum(prix_total) > 330;

28. Conclusion

29. 29
L’obtention des données se fait exclusivement
par l’ordre SELECT, La syntaxe minimale de cet ordre
est SELECT <nom de la colonne> from <nom de la
table>, Comme on a déjà vu que ça peut être enrichie
par de très nombreuse clauses permettant notamment
d’exprimer plusieurs fonctionnalités. On peut ajouter
après WHERE une autre requête sql et cette
fonctionnalité est appelée les sous requêtes.

30. 30
Exercice
Soit le schéma relationnel de la base de données « pilotes-avions-vols »
PILOTE (NumPilote, NomPilote, PrénomPilote, Ville, Salaire)
AVION (NumAvion, NomAvion, Capacité, Localisation)
VOL (NumVol, NumPilote, NumAvion, VilleDépart, VilleArrivé,
HeureDépart, Heurearrivé)
Exprimer les rêquetes sql suivantes :
 Caractérestiques ( NumVol, VilleDépart, VilleArrivée, HeureDépart,
HeureArrivée, NomAvion, NomPilote) du vol numéro 714
Question 1:

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Correction question 1:
SELECT NumVol, VilleDépart, Villearrivé, HeureDépart,
HeureArrivée, NomAvion, NomPilote
From AVION a, PILOTE p, VOL v
WHERE p.NumPilote = v.NumPilote
AND a.NumAvion = v.NumAvion
AND NumVol=714;

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QUESTION 2:
 Caractérestiques (NumAvion, NomAvion, Capacité,
Localisation) des avions localisés dans même ville
que le pilote « Ben Saleh »

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Correction question 2:
SELECT NumAvion, NomAvion, Capacité, Localisation
From AVION a, PILOTE p
WHERE a.localisation = p.ville
AND Nompilote = ‘Ben Saleh’;