Le document traite de l'utilisation des données de qualification issues des internautes pour optimiser le ciblage publicitaire en temps réel. Il souligne l'importance d'adapter les messages aux segments ciblés pour améliorer le taux de conversion et le retour sur investissement. Il évoque également la nécessité de tester et valider les segments afin de justifier les coûts associés à l'utilisation de ces données.

1. Un ciblage étendu

2. Vos données ? Une mine d’or
o Par « données », on parle ici de qualifications
issues du surf des internautes
o Sur la base du cookie, donc anonyme, et dont la
pertinence décroit dans le temps
o Toutes vos prises de parole, corners,
animations, sites, partenariats, emails, etc…sont
des sources possibles de qualification pour votre
Display Temps Réel

3. Une couche supplémentaire de qualification
peut être apportée par des données tierces
o Une démarche généralement activée pour l’acquisition de
prospects qui n’ont pas eu de contact récent avec vos offres
Ces qualifications sont proposées par des acteurs spécialisés (Data
provider), sur des dimensions
o Socio-démographiques
o Centres d’intérêt
o Intentions d’achat

4. Adapter son message au segment ciblé,
une clef de succès jamais démentie
Taux de conversion
X4
Algorithme A +Contexte A +Data A
+Data+Message

5. L’optimisation des messages peut vous faire
gagner 80% de ROI !
+ 80 %
Message
Data
Algorithme

6. La Data, un potentiel à valider
o Identifier le segment à potentiel : la cible
marketing plutôt que la cible media
o Attention : le volume de ce ciblage exact est
souvent insuffisant
o Personnaliser le message adressé, pour générer
un lift de nature à compenser le coût de la data
Et toujours : tester/valider