Amazon Web Services (AWS) est une plateforme de cloud computing sécurisée offrant des services tels que le calcul, le stockage de données, et l'apprentissage machine, permettant aux entreprises de croître efficacement. Des entreprises comme Adobe et Airbnb bénéficient de l'évolutivité et de l'agilité d'AWS, qui propose également des outils DevOps et des services d'intelligence artificielle intégrés. AWS facilite l'automatisation et la gestion des applications, en utilisant des conteneurs et des microservices pour une exécution rapide et fiable des codes.

1. AMAZON WEB
SERVICES
Travail réalisé par :
Rebai Ahmed
Matmati Maher

2. “
“Cloud is about how you
do computing ,not where
do you computing “
Paul Martiz ,CEO of Vmware

3. Plan
◇ C’est QUOI AWS ?
◇ AWS Base de données
◇ AWS Machine learning
◇ AWS DevOPS

4. C’est QUOI AWS1

5. Amazon Web
services
Amazon Web Services (AWS) est une
plateforme de services de cloud
sécurisée,
qui met notamment à disposition de
la puissance de calcul et des
fonctionnalités de stockage de base
de données et de livraison de
contenus pour aider les entreprises à
grandir et à monter en échelle

6. Amazon Web
services

7. Amazon Web
services
-AWS a généré plus de 3 milliards de dollars de
bénéfice opérationnel en 2016
-40 % de parts de marché dans le cloud public sur
le dernier trimestre

8. Adobe systems Case study
En utilisant AWS Cloud, Adobe peut se
concentrer sur la livraison de ses produits
logiciels sans avoir à investir dans une
infrastructure coûteuse
AWS Client

9. AirBnb
Airbnb est un marché communautaire pour
des espaces de vacances uniques à travers le
monde. Airbnb bénéficie de l'évolutivité, de
l'agilité et de la fiabilité fournies par Amazon
Web Services, notamment Amazon EC2,
Elastic Load Balancing, Amazon S3, Amazon
EMR, Amazon CloudFront, Amazon
CloudWatch et Amazon RDS.
AWS Client

10. AWS Services2

11. Les services
disponibles
Database Compute
Developer
tools
Messaging
Storage
&&
Content
delivery
Machine
learning
Websites
&& Web
Apps

12. Base de données
Bases de données dédiées pour tous vos besoins en
matière d'applications
AWS propose une large gamme de bases de données spécialement
conçues pour vos cas d'utilisation spécifiques.
Bases de
données
Relationnels
Entrepôts des
données (pour
l’analyse) (Stockage de
données en
mémoire)
Base de données
graphes (highly
connected data )
Base de données
non relationnel

14. Uses Cases
Amazon RDS && Amazon
Auorora :
(Transactional
Applications)
CRM ,
ECommerce Applications ,
ERP
Amazon Neptune
(Highly connected
data)
Détection de fraude ,
Systémes de
recommendations ,
Réseaux sociaux
Amazon Elasticache
(Real time applications
)
Gaming leaderboard ,
chat Messaging ,
Iot ,Streaming

15. Machine learning sur AWS
-Depuis plus de 20 ans, Amazon investit massivement
dans le domaine de l'intelligence artificielle
-

16. Pourquoi l'apprentissage
machine sur AWS ?
Services d'apprentissage
machine axés sur les API
(des fonctions de vision par
ordinateur, de reconnaissance
vocale, d'analyse linguistique et de
chatbot.)
Prise en charge étendue
des frameworks
(TensorFlow,Caffe2 , Apache
Mxnet)
Intégration profonde à la
plate-forme
(Les services
d'apprentissage machine
sont profondément intégrés
au reste de la plate-forme,
Un lac de données sur AWS
vous donne accès à la
plate-forme la plus
complète pour le Big Data.

17. Machine learning
sur AWS (clients)

18. Machine learning
sur AWS
Conversationa
l chatbots
Services Visuels
Services
linguistiques

19. Services Visuels
AWS Recognition Images
(Deep-learning based-images ) .
(le service peut identifier les objets, les
personnes, le texte, les scènes et les
activités, ainsi que détecter tout contenu
inapproprié)
AWS Rekognition Videos
(Deep learning based-videos )
Amazon Rekognition fournit
également une analyse faciale et
une reconnaissance faciale très
précises

20. Chatbot
« Chat » comme discussion en
ligne et « bot » comme robot. Le
chatbot, connu aussi sous le
nom d'« agent conversationnel
», est un logiciel programmé
pour simuler une conversation
en langage naturel

21. AWS et Chatbot
AWS LEX :
Amazon Lex est un service permettant de créer des interfaces de
conversation dans une application reposant sur la voix et le texte
(reconnaissance automatique de la parole (RAP) , convertir une saisie orale en texte,
la compréhension du langage naturel (CNL),

22. Services linguistiques
AWS Polly
est un service qui transforme
le texte en paroles réalistes
AWS Translate
est un service de traduction
automatique neuronale offrant
des traductions linguistiques
rapides, abordables et
d'excellente qualité.
AWS Transcribe
est un service de reconnaissance
vocale automatique (ASR) qui
permet aux développeurs d'ajouter
facilement une fonctionnalité de
conversion de la parole en texte à
leurs applications
AWS Comprehend
est un service de traitement du
langage naturel qui exploite
l'apprentissage automatique pour
identifier des informations et des
relations dans un tex

23. Uses Cases
Amazon Lex
(Build chatbots )
AWS Comprehend
(analyse des interactions avec les
clients, la recherche intelligente de
documents et la personnalisation de
contenu pour les applications web.)
AWs translate
d'adapter les sites web et les
applications pour les
utilisateurs du monde entier.

24. AWS Devops

25. DevOps
Le DevOps est une combinaison de philosophies culturelles, de pratiques et d'outils
qui améliore la capacité d'une entreprise à livrer des applications et des services à un
rythme élevé,
pour des produits qui évoluent et s'améliorent plus rapidement que ceux des
entreprises utilisant des processus traditionnels de développement de logiciel et de
gestion d'infrastructure.

26. AWS Devops
AWS fournit des services qui vous aident à mettre le DevOps en
pratique au sein de votre entreprise
Version
Control
Monitoring and
Logging
Platform as a
service
Microservices

27. Pourquoi opter pour AWS pour le
DevOps ?
Programmable
Vous avez la possibilité
d'utiliser chaque service
avec l'interface de ligne
de commande AWS ou
via des API et des kits
SDK
Automatisation
Avec les services AWS,
vous pouvez automatiser
des tâches ou des
processus manuels tels
que les déploiements, les
workflow de
développement et de test,
Démarrage rapide
Chaque service AWS est
prêt à être utilisé si vous
disposez d'un compte AWS.
Il n'y a pas de configuration
à faire ou de logiciel à
installer.

28. AWS
Devops(Microservices)
Calcul sans serveur
(AWS lambda )
AWS Lambda vous permet d'exécuter du code sans avoir à mettre en service ou gérer des
serveurs.
Avec Lambda, vous pouvez exécuter du code pour pratiquement n'importe quel type d'application
ou service dorsal (back-end),
sans aucune tâche administrative. Il vous suffit de charger votre code : Lambda fait le nécessaire
pour l'exécuter et le dimensionner en assurant une haute disponibilité.

29. AWS
Devops(Microservices)
Plate-forme Docker de production
(Amazon Elastic Container Service )
Amazon Elastic Container Service (ECS) est un service de gestion de conteneurs
hautement évolutif et à hautes performances qui prend en charge les conteneurs
Docker et vous permet d'exécuter facilement des applications sur un cluster géré
d'instances Amazon EC2.

30. AWS Devops
Plate-forme en tant que service
(AWS Elastic Beanstalk)
AWS Elastic Beanstalk est un service simple à utiliser pour déployer et mettre à
l'échelle des applications et services Web développés avec Java, .NET, PHP, Node.js,
Python, Ruby, Go et Docker sur des serveurs familiers, tels qu'Apache, Nginx,
Passenger et IIS.

31. AWS Devops
Contrôle de version
(AWS CodeCommit )
AWS CodeCommit est un service de contrôle de source entièrement géré, qui
permet aux entreprises d'héberger facilement des référentiels Git privés sécurisés et
hautement évolutif

32. Clients utilsont AWS DEVOPS
Slack fournit une plate-forme de messagerie
pour unifier différents services de
communications. Sa plate-forme est exécutée
sur AWS et exploite un grand nombre de
services de cloud. L'entreprise utilise AWS
CloudTrail pour surveiller les journaux liés aux
instances Amazon EC2.
Prezi utilise AWS Config pour suivre les
modifications de configuration apportées aux
ressources AWS de Prezi. AWS Config envoie
des notifications chaque fois qu'une ressource
est créée, modifiée ou supprimée. Prezi utilise
les règles AWS Config pour gérer la mise en
service et la configuration de ses ressources
dans AWS.
Coursera utilise Amazon
Elastic Container Service
pour gérer une architecture
basée sur les microservices
pour ses applications.
Coursera peut à présent
déployer des changements
de logiciel en quelques
minutes, au lieu de quelques
heures dans un
environnement isolé en
ressource

33. Merci :)
Any questions?