Base de données graphe, Noe4j concepts et mise en oeuvreMICHRAFY MUSTAFA
Cette étude vise à présenter les concepts clés d’une base de données orientée graphe. La modélisation et la mise en œuvre des cas d’utilisation seront réalisées avec la base de données NEO4J, version 3.1.
Base de données graphe, Noe4j concepts et mise en oeuvreMICHRAFY MUSTAFA
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http://www.lecfomasque.com Le CFO masqué vous explique en quoi consiste les langages M et DAX utilisés avec Power Query (M), Power Pivot (DAX) et Power BI desktop (M/DAX).
Bertelsmann: BeTrend – Building a Trend Aggregation Machine.pdfNeo4j
Social media is the space where trends can be spotted most quickly. We will show a graph-based approach that aggregates data from different sources to better identify trends and to use them for the selection and enrichment of media content at Bertelsmann.
This document discusses graph databases and their components. It defines nodes and relationships as the basic elements, and how they can have labels and properties. It introduces the Cypher query language used for graph pattern matching. It also discusses the difference between native and non-native graph databases, where native databases directly store and query relationships without needing indexes.
#PYTHON DEVELOPER DISPONIBLE
Beezen vous propose les services d'une collaboratrice disposant de 3 années d'expérience éprouvée en environnement PYTHON / CLOUD / DEVOPS. Qu'en dites-vous? N'hésitez pas à me contacter pour de plus amples informations.
Vous êtes à la recherche d'une perle rare? Nous l'avons! Voici le dossier de competences de notre collaboratrice disponible immédiatement et disposant de 3 années d'expérience. Faites vite! Elle ne restera pas disponible très longtemps :)
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Bonne Année à tous! Qu'elle vous apporte joie, santé et Business! Pour bien démarrer l'année et m'apporter cette joie, je recherche une mission pour ma collaboratrice dont vous trouverez ci-joint le CV! Pourriez-vous m'aider? #AMOA #.NET
Le Groupe Cyrès, accompagne la gestion du patrimoine numérique de plus de 1 000 entreprises autour de 3 pôles d’expertises :
Hosteam, expert dans le déploiement d’infrastructures matérielles hautement sécurisées, offre l’accès à un Cloud de proximité français et modulaire. Avec des équipes expertes, Hosteam assurent la sécurité de vos données et l’infogérance de vos services.
Vous bénéficiez d’infrastructures à la demande adossées à des services premiums pour externaliser votre SI dans le Cloud et réduire ainsi vos coûts d’exploitation.
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http://www.hosteam.fr/
Ingensi est un des acteurs précurseurs français dans le traitement de hauts volumes de données, l’analyse et l’exploitation des Big Data. Ingensi est notamment à l’origine de CloudKeeper, premier socle technique entièrement managé permettant de connecter des applications Big Data au sein d’une infrastructure évolutive et sécurisée.
http://www.ingensi.com/fr/
Interactive est spécialisé dans le développement de solutions de visualisation de données interactives et ergonomiques (création sites Internet, sites SharePoint, intranet, extranet).
http://interactive.cyres.fr/
Nous contacter par téléphone : 02 47 68 48 50
Tech daysRetour d’expérience Big Compute & HPC sur Windows Azure [TechDays 2014]ANEO
Le cloud est-il adapté aux besoins du calcul hautes performances ? La réponse par l’expérience : les consultants HPC d'ANEO ont porté et optimisé une application scientifique distribuée développée par Supélec depuis leur cluster Linux vers la nouvelle offre de cloud Microsoft, Big Compute (nœuds reliés en InfiniBand).
Lors du PaaS Tour de France, j'ai co-organisé et réalisé un talk sous forme de REX sur Hager
Vincent Thavonekham Regional Director
AZUG FR-MUG Lyon
VISEO
Bonjour,
Actuellement employé par la société QuickBorn Consulting en tant que ingénieur consultant fonctionnel. Votre société et vos services m'intéressent, je vous serai reconnaissant de prendre en considération ma candidature, afin de mettre à profit mes compétences et mes connaissances.
Vous trouvez ci-joints mon CV
Cordialement
OpenData-Madagascar est un centre de traitements de données informatiques externalisé qui propose de réaliser pour vous tous types de travaux de saisie et traitement de données.
OpenData-Madagascar s’engage à mettre à votre disposition des équipes dédiées à faible cout qui effectuent des taches chronophages liées à la gestion de vos flux.
Nos solutions permettent aux entreprises d'externaliser les tâches à faible et moyenne valeur ajoutée, pour se concentrer sur leur cœur du métier.
OpenData-Madagascar intervient auprès de nombreux Sociétés, Entreprises, Bibliothèques,... sur des missions ponctuelles ou récurrentes.
Oxalide MorningTech #1 - BigData
1er MorningTech @Oxalide, animé par Ludovic Piot (@lpiot), le 15 décembre 2016.
Pour cette 1ère édition du Morning Tech nous vous proposons une overview sur un des thèmes du moment : le Big Data.
Au delà de ce buzz word nous aborderons :
Les grands concepts
Les étapes clés des projets Big Data et les technologies à utiliser (stockage, ingestion, …)
Les enjeux des architectures Big Data (architecture lambda, …)
L'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, …)
Et nous finirons par un cas d'usage du big data sur AWS autour de l'utilisation des données gyroscopiques de vos internautes mobiles
Subject: Oxalide's 1st MorningTech talk about BigData.
Date: 15-dec-2016
Speakers: Ludovic Piot (@lpiot, @oxalide)
Language: french
Lien SpeakerDeck : https://speakerdeck.com/lpiot/oxalide-morningtech-number-1-bigdata
Lien SlideShare : https://www.slideshare.net/LudovicPiot/oxalide-morningtech-1-bigdata
YouTube Video capture: https://youtu.be/7O85lRzvMY0
Main topics:
* Les grands enjeux du BigData
** les 3 V du Gartner : volume, variété, vélocité
* Le stockage des données
** datalake
** les technos
* L'ingestion des données
** ETL
** datastream
** les technos
* Les enjeux du compute
** map-reduce
** spark
** lambda architecture
* Démo d'une plateforme BigData sur AWS
* L'intelligence artificielle
** datascience exploratoire et notebooks,
** machine learning,
** deep learning,
** data pipeline
** les technos
* Pour aller plus loin
** La gouvernance des données
** La dataviz
J’ai l’honneur de solliciter de votre haute bienveillance de bien vouloir accepter ma candidature.
Voici une brève demonstration résumant la realisation du projet fin d'etude:
https://mega.nz/#!AfYRRKLT!BPJAjsuYm2K9e12e7jsMSQap62pmpUUJDo-FCk5MkRQ
Bref, Je suis un ingénieure Très intéressé par les activités de la technologie d'informations; je me permets de soumettre ma présente candidature pour l'éventuel poste ingénieur python et Web API au sein de votre équipe familière avec les méthodologies du OOP dont le but de participer dans le développement de votre entreprise.
Pour une meilleure considération de ma candidature mon C.V ci-joint dresse un état de ma formation, mes travaux et stages effectués. Un éventuel entretien me permettrait de vous étaler plus amplement mes qualités humaines et professionnelles. Dans l’attente de vous rencontrer prochainement, je vous prie de croire l’expression de mes sincères salutations
BEEZEN est une société de conseil et de services en informatique adossée à un groupe international
Une croissance à deux chiffres entre 2008 et 2013.
Une offre intégrée en Conseil et Technologies :Management, Technologie et Innovation.
Management :
Conseil : accompagnement du changement, stratégie & gouvernance, schéma directeur SI, définition de processus
Pilotage opérationnel : définition et suivi d’indicateurs (coûts, délais, qualités), pilotage par les risques, mise en place du reporting et mesures d’avancements, coaching
Intégration d’outils : aide au choix, mise en œuvre, paramétrage, déploiement, formation
Technologie : Business Intelligence : de la conception à la réalisation et la maintenance de Systèmes d’Information, nos consultants interviennent dans toute la chaine de valeur décisionnelle
E-Business : un savoir-faire en intégration de solutions technologiques innovantes qui repose sur le haut niveau d’expertise multi éditeurs de nos consultants
CRM : des prestations de maîtrise d’œuvre, intégration de progiciels, études d’architecture, optimisation des performances, maintenance, audits fonctionnels et technique (performance, architecture)
Infrastructure : une expertise dans la sécurisation, l’administration et l’optimisation des architectures serveurs, systèmes et réseaux
Innovation :
Nous étudions les signaux faibles du marché dans les services professionnels en Technologies Avancées de l'Information pour repérer les technologies de demain, les évaluer et le cas échéant les proposer à nos clients.
Nous étudions les signaux faibles du marché dans les services professionnels en Technologies Avancées de l'Information pour repérer les technologies de demain, les évaluer et le cas échéant les proposer à nos clients. Big Data, Internet Mobile...
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
MongoDB in a scale-up: how to get away from a monolithic hell — MongoDB Paris...Horgix
This is the slide deck of a talk by Alexis "Horgix" Chotard and Laurentiu Capatina presented at the MongoDB Paris User Group in June 2024 about the feedback on how PayFit move away from a monolithic hell of a self-hosted MongoDB cluster to managed alternatives. Pitch below.
March 15, 2023, 6:59 AM: a MongoDB cluster collapses. Tough luck, this cluster contains 95% of user data and is absolutely vital for even minimal operation of our application. To worsen matters, this cluster is 7 years behind on versions, is not scalable, and barely observable. Furthermore, even the data model would quickly raise eyebrows: applications communicating with each other by reading/writing in the same MongoDB documents, documents reaching the maximum limit of 16MiB with hundreds of levels of nesting, and so forth. The incident will last several days and result in the loss of many users. We've seen better scenarios.
Let's explore how PayFit found itself in this hellish situation and, more importantly, how we managed to overcome it!
On the agenda: technical stabilization, untangling data models, breaking apart a Single Point of Failure (SPOF) into several elements with a more restricted blast radius, transitioning to managed services, improving internal accesses, regaining control over risky operations, and ultimately, approaching a technical migration when it impacts all development teams.
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
De l'IA comme plagiat à la rédaction d'une « charte IA » à l'université
Dossier de competences MBH
1. Dossier de compétences | Beezen
www.beezen.fr
163/165 avenue Charles de Gaulle – 92200 Neuilly-sur-Seine – Téléphone : 01 41 43 00 00
Société par Actions Simplifiée au capital de 100.000 € - SIREN 502 612 914 RCS Nanterre
DOSSIER DE COMPETENCES
Data Engineer PYTHON
Mokhtar
COMPETENCES
Bigdata: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Hortonworks, Ambari,
Hue, ScikitLearn, Pandas, numpy.
Informatique Décisionelle: MSBI (SSIS, SSAS, SSRS), Tableau Software.
Web: HTML5, php, javascript, CSS.
SGBD & OS : MySQL, Sql Server, Ubuntu, CentOS.
Modélisation : Power AMC, UML.
Langages de programmation : Python, java, C#, SQL, R, Bash, XML.
Gestion de projets : Scrum(Agile), CrispDM.
REFERENCES PROJETS
Depuis Fevrier 2017 : Datavora
De Octobre 2017 / ce jour
Data Engineer Python
Elaboration des études et analyses sur la data de Datavora et préparation de POC (proof of
concept) client. Le travail est en collaboration avec l’équipe développement(Crawl) et
l’équipe sales et marketing.
Pour la partie préparation de POC, ces derniers sont élaborés selon le client, le secteur
d’activité et les spécificités de son business.
Pour la partie études et analyses, le travail est réalisé en collaboration avec le Marketing
manager afin de diffuser des études sous forme de visualisations sur les évènements
importants influençant le e-commerce (exemple Noël ou Black Friday) ou bien en réalisant
des cases study sur l’impact de la data fournit sur l’activité des clients.
• Etude du business des clients ou du marché et définition des besoins.
• Consolidation de la data pour répondre aux besoins : développement de scripts
scrappy pour sites additionnels, exécution de taches CRON et leur indexation dans
Elasticsearch.
• Ingestion de la data des différents index Elasticsearch disponibles en utilisant logstash.
• Nettoyage et préparation de la donnée en utilisant Python et Pandas.
2. Dossier de compétences | Beezen
www.beezen.fr
163/165 avenue Charles de Gaulle – 92200 Neuilly-sur-Seine – Téléphone : 01 41 43 00 00
Société par Actions Simplifiée au capital de 100.000 € - SIREN 502 612 914 RCS Nanterre
• Calcul d’indicateur et de métriques en utilisant Python.
• Préparation des dashboard clients ou des visualisations des évènements en utilisant
Tableau software ou bien Kibana.
• Réalisation des cases study en utilisant Canvas.
Environment technique: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Tableau Software, Python, Pandas,
Canvas
De Fevrier 2017 / Sep 2017
Data Engineer / Machine learning.
Préparation de POC pour un des clients de Datavora dans le secteur du reconditionnement
des téléphones. Crisp-DM est la méthodologie utilisée pour ce projet
• Analyse du Business du client (Volpy) et définition des Kpi’s utiles à son activité.
• Développent des Kpi en ayant recourt au Machine learning (classification,
segmentation).
• Installation d’Elasticsearch et préparation des nouveaux index.
• Intégration des kpi’s dans les nouveaux dashboard du client.
Environment technique: Python, Scikit-learn, Pandas, Numpy, Elasticsearch.
Juillet à Aout 2016 : Discovery Datasoft
Ingénieur Business Intelligence.
Réalisation d'un projet BI avec la suite Microsoft BI pour exploiter les données issue de l'ERP
Sage et les restituer en rapports.
• Analyse des données disponibles sur l’ERP et définition des études à rajouter.
• Création des paquages SSIS pour l’extraction des donnés de Sql Server 2012 (base de
données de l’ERP), la préparation des données et le stockage dans le
datawarehouse.
• Création des cubes OLAP sous SSAS et développement des Kpi’s.
• Préparation des nouveaux rapports complémentaires sous SSRS.
Environment technique: Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS), Sql Server 2012
Janvier à Mai 2016 : ESPRIT (Tunis, Tunisie)
Ingénieur Business Intelligence et Big Data.
Elaboration d’une solution décisionnelle comportant une partie BI et une partie Big Data
avec la suite Microsoft BI et Hadoop pour exploiter les données de l’inventaire d’un hôtel à
Hammamet et le flux Twitter de l’hôtel. SCRUM est la méthodologie agile utilisée pour ce
projet.
3. Dossier de compétences | Beezen
www.beezen.fr
163/165 avenue Charles de Gaulle – 92200 Neuilly-sur-Seine – Téléphone : 01 41 43 00 00
Société par Actions Simplifiée au capital de 100.000 € - SIREN 502 612 914 RCS Nanterre
• Analyse des besoins fonctionnels émanant du manager de l’hôtel.
• Création des paquages SSIS pour l’extraction des donnés de la base de données
Oracle proposé par le client, la préparation des données et le stockage dans le
datawarehouse.
• Création des cubes OLAP sous SSAS et création des hiérarchies.
• Préparation des tableaux de bord pour le suivi des Magasins de l’hôtel sous SSRS.
• Extraction des flux Twitter avec Flume et leur analyse avec Hive.
• Visualisation des tweet avec Spark graphX.
Environment technique: Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS), Hadoop, Hive, Flume, Spark.
FORMATION
Février 2019- The ultimate hands-on Hadoop – Tame your Big Data, Udemy
(https://www.udemy.com/certificate/UC-9WYKPTE8/)
Octobre 2018- Master Course in Tableau 10 & 2018 for Business intelligence, Udemy
(https://www.udemy.com/certificate/UC-X92G5DFK/)
2014 - 2017- Diplôme d’Ingénieur en informatique, Option ERP / BI. Ecole Supérieure Privée
d’ingénierie et Technologies (ESPRIT) Tunis, Tunisie.
2013 - 2017- Bachelor of International Business Administration. Sup de Co. Montpellier Business
School, (à distance depuis Tunis)
2010 - 2013- Préparatoire intégré, Option MPI (Mathématiques – Physique – Informatique).
Institut national des sciences appliquées et de technologie (INSAT), Tunisie
2010- Baccalauréat Scientifique (Mathématiques)