CATALOGUE DES SUJETS PFE POUR L'ANNÉE 2018

1. PRO
POSITIONS
DES
PFE
2018

2. NOS SUJETS DE PFE
POUR L’ANNÉE 2017-2018
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3. LE MACHINE LEARNING
AU SERVICE DE L’ASSURANCE
DESCRIPTION DU SUJET
Dans ce projet, le candidat sera amené à faire l’étude et le déve-
loppement de solutions innovantes qui utilisent les technologies
d’apprentissage automatique dans l’un des domaines suivants :
- La lutte antifraude
- Classification des risques
- Analyse algorithmique de la gestion des bénéficiaires des
assurances.
PROFIL
- Intérêt prononcé pour les techniques de MACHINE-LEARNING.
- Passion pour la programmation.
- Esprit d’analyse et de réflexion.
- Une bonne connaissance des technologies à utiliser serait
fortement appréciée.
MOTS CLÉS
Machine learning, assurance,
analyses algorithmiques
TECHNOLOGIES
XGBoost, PyTorch
Réf : PFE – ML

4. RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT
D'UN KEYWORD SPOTTING SYSTEM KWS BASÉ
SUR DES MÉTHODES DE MACHINE LEARNING ET TS
DESCRIPTION DU SUJET
Développements d’un systèmes de reconnaissance de commandes
vocales en utilisant des méthodes d’apprentissage automatique.
Le système permet d’analyser en temps réel un flux audio et de
détecter un ensemble de mots-clés préétablis.
PROFIL
- Intérêt prononcé pour les techniques de MACHINE-LEARNING.
- Passion pour la programmation.
- Esprit d’analyse et de réflexion.
- Une bonne connaissance des technologies à utiliser serait
fortement appréciée.
MOTS CLÉS
short-time Fourier transform,
CNN, Machine learning
TECHNOLOGIES
PyTorch, scikit, librosa
Réf : PFE – ML – TS

5. ANNOTATION AUTOMATIQUE D’IMAGES
ET DE VIDÉOS PAR L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
DESCRIPTION DU SUJET
Le candidat allant travailler sur ce sujet devra mettre en place une
solution de tagging automatique d’images/vidéos en utilisant les
techniques de DEEP LEARNING.
PROFIL
- Intérêt prononcé pour les techniques de DEEP-LEARNING.
- Votre passion pour la programmation et les nouvelles
technologies sera un atout majeur pour votre candidature.
- Une réelle maitrise des principes de la programmation orientée
objets et une bonne capacité d’assimilation.
- Une bonne connaissance des technologies à utiliser serait
fortement appréciée.
MOTS CLÉS
Deep Learning, CuDNN , Torch
TECHNOLOGIES
C++ , python
Réf : PFE – DL

6. ÉTUDE ET DÉVELOPPEMENT D’UNE SOLUTION
DE VÉRIFICATION DE SIGNATURE MANUSCRITE
DESCRIPTION DU SUJET
Ce sujet se subdivisera en les étapes suivantes :
- Acquisition et numérisation de signatures manuscrites.
- Vérification de la signature manuscrite en ligne basée sur la
ressemblance visuelle.
- Étude d’algorithmes de vérification offline.
PROFIL
- Une bonne base en mathématiques.
- Une réelle maitrise des principes de la programmation orientée
objets et une bonne capacité d’assimilation.
- Aisance dans la modélisation et le design logiciel.
- Une bonne connaissance des technologies à utiliser serait
fortement appréciée.
MOTS CLÉS
shandwritten signature
verification, Computer Vision,
Machine Learning
TECHNOLOGIES
OpenCV, Tensorflow, DLib
Réf : PFE – SIG

7. LECTURE AUTOMATIQUE DE DOCUMENTS (LAD)
PAR DES TECHNIQUES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)
DESCRIPTION DU SUJET
Le projet consiste à extraire le maximum d’informations à partir
de documents numérisés. Ceci se fera à travers :
- L’implémentation d’algorithmes intelligents permettant
d'extraire des données depuis une image en préservant la
structure du document.
- Le repérage de champs sur la base de la structure du document.
PROFIL
- Intérêt prononcé pour l’intelligence artificielle.
- Bon niveau en Mathématique/ Géométrie.
- Une forte capacité d'assimilation et d’analyse.
- Le sens de l’innovation ainsi qu’une forte créativité.
- Une bonne connaissance des technologies à utiliser serait
fortement appréciée.
MOTS CLÉS
OCR, annotation du document,
rigid matcher, ransac, flann,
clustering, optimisation combi-
natoire, regex, machine learning
TECHNOLOGIES
C++, Tesseract, leptonica,
opencv, dlib
Réf : PFE – LAD – IA

8. DÉVELOPPEMENT D’UNE PLATEFORME
WEB POUR CLASSIFICATION ET ANALYSE DES CV
DESCRIPTION DU SUJET
Afin d’optimiser le processus de recrutement, le candidat aura
pour mission:
- La conception d’une application web pour faciliter la gestion,
le stockage et la recherche des CVs par domaine.
- Le développement et le test de plusieurs techniques de
classification.
- L’implémentation des modules de prédiction et de statistiques.
- L’implémentation d’outils de génération de rapports.
PROFIL
- Aisance dans la modélisation et le design logiciel.
- Intérêt pour les technologies JAVA/J2EE.
- Bonne capacité de développement.
- Une bonne connaissance des technologies à utiliser serait
fortement appréciée.
MOTS CLÉS
Machine learning, business
intelligence.
TECHNOLOGIES
JAVA, J2EE, Python, JavaScript
CSS, HTML 5
Réf : PFE – RH

9. MISE EN PLACE D’UNE APPROCHE
DE TRADUCTION INTELLIGENTE
DESCRIPTION DU SUJET
Le Projet consiste en le choix et la mise en place d’une approche
qui permet de rechercher et de traduire des noms propres
et adresses en arabe en tenant compte des variations
orthographiques.
- Le moteur est décliné en plusieurs versions adaptées aux
différents dialectes de l’arabe.
- Le moteur peut traduire à la volé des requêtes en
français/anglais à arabe.
PROFIL
- Intérêt prononcé pour les techniques de MACHINE-LEARNING.
- Bonnes capacités d’analyse.
- Intérêt pour les technologies à utiliser serait fortement
appréciée.
MOTS CLÉS
Traduction, dialectes
TECHNOLOGIES
torch, LSTM, NLP
Réf : PFE – TRAD

10. CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT D’UNE
API REST ET D’UN CLIENT MOBILE POUR
UNE APPLICATION ECM
DESCRIPTION DU SUJET
L’objectif de ce projet est de permettre aux utilisateurs d’une
plateforme ECM d’accéder à la plateforme et de bénéficier
un maximum de fonctionnalités via leurs smartphones.
Pour ce fait, trois principales étapes :
- Etude des fonctionnalités à rendre disponible via mobile
- Conception et développement d’une API Rest
- Conception et développement d’un client Android
PROFIL
- Bonne maitrise des concepts de la programmation orientée
objets
- Passionné par le développement Mobile
- Ayant une première expérience avec le développement en Java
- Une première expérience avec Android est fortement
recommandée
MOTS CLÉS
Android, Material Design, Alfres-
co, GED, Workflow, Rest, Json,
Webservice, Javascript
Réf : PFE – API – ECM

11. CONCEPTION & IMPLÉMENTATION
DE « SOFTWARE FACTORY »
DESCRIPTION DU SUJET
L’objectif principal du projet est :
- Conception de « Software Factory » pour l’activité de
développement Logiciel.
- Implémentation & Configuration du « Software Factory » dans
un environnement de production.
- Principales exigences :
- Automatisation: L’automatisation est une exigence forte qui doit être assurée par la solution.
- Agilité: La solution doit permettre l’adoption de la méthodologie Agile dans le cycle de développement
- Traçabilité: La solution doit permettre d’avoir une traçabilité complète tout au long du cycle de vie logiciel.
- Visibilité: Avoir un reporting et une une visibilité permanente sur l’évolution/avancement et la qualité (KPI).
- Sécurité: Assurer un haut niveau de sécurité et d’intégrité des données.
PROFIL
- Intérêt prononcé pour le Software Engineering
- Bon niveau Technique et maîtrise des outils d’intégration
continue.
- Une forte capacité d'assimilation et d’analyse.
- Le sens de l’innovation ainsi qu’une forte créativité.
- Une bonne connaissance des technologies à utiliser serait
fortement appréciée.
MOTS CLÉS
Agile, Software Factory, Automa-
tion, Quality, Software Engineer-
ing, DevOps,
TECHNOLOGIES
J2EE, Angular, Postgres, Gitlab,
Docker, Jenkins, Maven, Junit,
Sonar, Infer, cobertura, check-
style, Testlink, Bugzilla
Réf : PFE – SF

12. CONCEPTION & IMPLÉMENTATION
D’UNE SOLUTION DE DÉMATÉRIALISATION
DES ÉCHANGES DE COURRIER
DESCRIPTION DU SUJET
L’objectif principal du projet est la conception et la mise en place
d’une solution ergonomique, sécurisée et paramétrable pour
dématérialiser les échanges de courrier d’une organisation avec
des tiers.
Cette solution doit s’adapter facilement à des contextes
particuliers et très exigeants : environnement décentralisé,
traçabilité complète, sécurité, évolutivité, intégration avec un
système d’information existant, personnalisation des documents
générés, implémentation de règles de routage spécifiques, etc
PROFIL
- Aisance dans la modélisation et la conception.
- Intérêt pour les technologies JAVA/J2EE.
- Bonne culture en moteurs de règles et moteurs de workflow.
- Curiosité intellectuelle et intérêt prononcé pour le design
logiciel.
MOTS CLÉS
Alfresco, BPM, Editique, Work-
flow
TECHNOLOGIES
JAVA, J2EE, Activiti, JavaScript
CSS, HTML 5
Réf : PFE – DEC

13. Réf : PFE – RMS – ERMS
CONCEPTION & DÉVELOPPEMENT
D’UNE PLATEFORME DE GOUVERNANCE
DOCUMENTAIRE D’ENTREPRISE (RMS/ERMS)
DESCRIPTION DU SUJET
L’objectif est de permettre à des organisations évoluées (Banques,
Assurances, Grande Distribution, Instances Gouvernementales) la
gestion de documents à valeur probante tout en respectant les
contraintes de leur conservation. La plateforme à développer, doit
aussi s'intégrer facilement avec une solution d’ECM.
PROFIL
- Aisance dans la modélisation et la conception.
- Intérêt pour les technologies JAVA/J2EE.
- Bonne culture en moteurs de règles et moteurs de workflow.
- Curiosité intellectuelle et intérêt prononcé pour le design
logiciel.
MOTS CLÉS
Alfresco, BPM, Editique, Work-
flow
TECHNOLOGIES
JAVA, J2EE, Activiti, JavaScript
CSS, HTML 5

14. CONCEPTION & IMPLÉMENTATION
DE MÉCANISME DE MULTI-TENANT
DANS UNE APPLICATION GED ET BPM
DESCRIPTION DU SUJET
l’objectif du projet est l’étude et la mise en place d’une
architecture multi-tenant dans une solution BPM afin de
préparer la solution à servir plusieurs organisations clientes.
Les problématique classique du SAAS : monté en charge ,
imperméabilité des données sont à étudier.
PROFIL
- Aisance dans la modélisation et la conception.
- Intérêt pour les technologies JAVA/J2EE.
- Curiosité intellectuelle et intérêt prononcé pour le design
logiciel.
MOTS CLÉS
Alfresco, BPM, Bases de
données, SAAS
TECHNOLOGIES
JAVA, J2EE, Activiti, Hibernate,
MultiTenacy
Réf : PFE – GED – BPM

15. CONCEPTION & IMPLÉMENTATION
D’UNE SOLUTION D’AUTOMATISATION
ET DE CONTRÔLE D’UNE CHAÎNE DOCUMENTAIRE
DESCRIPTION DU SUJET
L’objectif du projet est de répondre à une contrainte forte des
organisations qui ont des milliers de clients et qui gèrent
de grands flux financiers. Il s’agit du contrôle de fond et de forme
de tous les documents réglementaires échangés avec les milliers
de clients. Le projet permettre d’automatiser le déroulement
des étapes de contrôle de fond et de forme de la chaîne documen-
taire en minimisant l'intervention humaine. Il faudra don utiliser
des mécanismes avancés de reconnaissance et de traitement
d’images.
PROFIL
- Aisance dans la modélisation et la conception.
- Intérêt pour les technologies JAVA/J2EE.
- Curiosité intellectuelle et intérêt prononcé pour le design
logiciel.
MOTS CLÉS
Java, J22, AngularJs, QRCode,
Traitement d’image
TECHNOLOGIES
JAVA, J2EE, Activiti, Hibernate,
MultiTenacy
Réf : PFE – ACD

16. TRACKING SUR
RECONNAISSANCE FACIALE
DESCRIPTION DU SUJET
Développement d'une application de vision par ordinateur
et vidéo-surveillance :
- Reconnaissance de visages dans un stream vidéo.
- Tracking
- Détection de déplacement et de comportement anormal.
Tâches :
- Déploiement de modèles d'apprentissage profond (GoogLeNet,
FaceNet) pour la classification de frames en temps réel.
- Développement d'algorithme d'identification et de tracking.
- Développement d'un module web pour la configuration
et la visualisation.
PROFIL
- Aisance dans la modélisation et le design logiciel.
- Une bonne capacité d’assimilation.
- Intérêt pour les technologies à utiliser serait fortement apprécié.
MOTS CLÉS
Tracking, modèle web, modèle
d’apprentissage
TECHNOLOGIES
torch, cuDNN, DeepStream
Réf : PFE – TRACK

17. CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT D'UN
OUTIL D’EXTRACTION DE DONNÉES DE
SOURCES HÉTÉROGÈNES
DESCRIPTION DU SUJET
Afin de faciliter l'interfaçage des différents outils avec les
systèmes d’informations des clients, le candidat doit développer
un outil permettant, à partir d’interfaces graphiques, de définir,
ou d’importer, des structures de tables utilisable par l’outil
et de définir un mapping entre l’ensemble des champs et les
bases de données du clients. L’outil pourra importer et exporter
des structures et des mappages de données, et offre une fonction-
nalité de validation des données en se basant sur un ensembles
de règles à définir.
PROFIL
- Aisance dans la modélisation et le design logiciel.
- Intérêt pour les technologies JAVA/J2EE.
- Bonne capacité de développement.
- Une bonne connaissance des différents SGBD (Oracle, SQL
Server, PostgreSQL, DB2)
- une maîtrise du langage SQL
MOTS CLÉS
Data extraction, data mapping,
bases de données.
TECHNOLOGIES
J2EE, Apache Kafka, JPA,
PosgreSQL
Réf : PFE – INT

18. DÉVELOPPEMENT D'UN MODULE OLAP
GÉNÉRIQUE
DESCRIPTION DU SUJET
L’ensemble des solutions offertes par IP-Tech se basent sur
des bases de données riches comportant des données métiers
diverses offrant une aide importante à la prises de décision pour
les utilisateurs. Pour faciliter la visualisation de ces données et les
mettre en valeur, le candidat aura à concevoir et développer un
outils permettant la construction de matrices multidimension-
nelles de données et de les visualiser sous formes de tableaux et
graphes. Ce module doit être assez générique pour permettre une
interconnexion facile avec différents logiciels.
PROFIL
- Aisance dans la modélisation et le design logiciel.
- Intérêt pour les technologies JAVA/J2EE.
- Bonne capacité de développement.
- Une bonne connaissance des différents SGBD (Oracle, SQL
Server, PostgreSQL, DB2)
- une maîtrise du langage SQL
MOTS CLÉS
OLAP, NoSQL, Big Data
TECHNOLOGIES
Big data, Hadoop
Réf : PFE – INT – OLAP

19. NOUS
CONTAC
TER
4, Rue de l’artisanat,
Charguia 2, Tunis,
Tunisie 2035
+
+
www.iptech-group.com
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