smart prediction and monitoring of waste disposal system using IOT

1. Smart Prediction and Monitoring
of Waste Disposal System Using IoT
and Cloud for IoT Based Smart Cities
Presenter par :
Saliha Benbrahim

2. 2
Contexte général
1) Identification papier
2) Mots clés
3) Le problème
4) La problématique
5) La solution
6) Limites

3. 1) Identification papier
 Les auteurs:
Cet article a été écrit par :
 acob John
 Mariam Sunil Varkey
 Riya Sanjay Podder
 Nilavrah Sensarma
 Journal:
Wireless Personal Communications (2022) 122:243–275
https://doi.org/10.1007/s11277-021-08897-z
Publié dans : le 19 out 2021
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4. 2) Mots clés
L'Internet des objets, ou "IoT« :
en abrégé :consiste à étendre la puissance d'Internet au-delà
des ordinateurs et des smartphones à toute une gamme
d'autres choses, processus et environnements.[1]
La ville intelligente et gestion de déchets :
La technologie de gestion intelligente des déchets de la ville
permet aux équipes de vider les poubelles avant qu'elles ne
débordent de déchets ou de recyclage, et avant que
l'infestation ne devienne un problème. Des capteurs de
déchets intelligents peuvent également alerter les équipes
lorsque les poubelles dégagent des odeurs désagréables qui
peuvent ensuite être traitées pour éliminer les odeurs.[2]
LSTM:
La mémoire longue à court terme (LSTM) est un réseau de
neurones artificiels utilisé dans les domaines de l'intelligence
artificielle et de l'apprentissage en profondeur.[3]
Un réseau de neurones récurrent (RNN) :est un type de
réseau de neurones artificiels qui utilise des données
séquentielles ou des données de séries chronologiques.[4]

5. 3) Le problème
 La collecte des déchets est un problème majeur pour les municipalités
qui visent à atteindre un environnement propre. Avec un boom
démographique dans les zones urbaines, une quantité croissante de
déchets est générée , Un problème majeur du système de gestion des
déchets est le mauvais processus utilisé dans la collecte et la
séparation des déchets dans lequel Les poubelles publiques
commencent à déborder pendant une longue période avant le début du
processus de nettoyage, ce qui entraîne une accumulation de bactéries
causant de mauvaises odeurs et la propagation de maladies.
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6. 4) La problématique
 Et au vu de tous les problèmes causés par les déchets, que les
chercheurs ont posés comme un problème qui doit être résolu de
manière automatisée et intelligente, c'est pourquoi ils ont proposé un
nouveau système intelligent de gestion des déchets utilisant des
techniques d'apprentissage en profondeur et l'Internet des objets.
Alors, qu'incluent les fonctionnalités intelligentes proposées pour ce
système?
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7. 4) La problématique
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8. 5) La solution
 Pour résoudre ce problème , les chercheurs proposent est :
1) Un System Prévision et surveillance intelligentes basées sur l'IOT d'un
système d'élimination des déchets qui utilise des composants prêts à
l'emploi qui sont des objets dotés de capteurs, de capacités de
traitement et de logiciels qui analysent et transmettent des données en
temps réel , et peut être installé dans un conteneur de n'importe quelle
taille et niveaux de mesure FLL.
2) Le système proposé peut transmettre les données en utilisant le
réseau du cluster au module maître qui est connecté au backend via Wi-
Fi. De plus, nous utilisons un microcontrôleur Arduino pour interfacer les
capteurs IR, UV, de poids et un module GPS est utilisé pour surveiller
l'état des bacs à des intervalles prédéterminés.
3) LSTM est utilisé dans ce travail car il est capable d'apprendre et de
prédire plus intelligemment le gaspillage à venir des modèles de
génération de déchets.
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9. 5) La solution
4) Le système proposé utilise Firebase Cloud Messaging (FCM) pour
informer les personnes appropriées lorsque les bacs étaient pleins et
devaient être vidés. De plus, la FCM L'API JavaScript a été utilisée pour
envoyer des messages de notification dans les applications Web des
navigateurs qui fournissent un support de travail de service.
5) Des fonctionnalités supplémentaires telles que l'étalonnage automatisé
de la hauteur de bac, un tableau de bord de données Web dynamique
ainsi que la collecte de données dans une base de données distribuée en
temps réel sont également fournies dans le système proposé.
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10. 5) La solution
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11. 6) Limites
 La mise en œuvre actuelle du système proposé est hautement
évolutive en raison de ses fonctionnalités uniques supplémentaires et
de son accès en ligne aux données collectées, mais n'est pas
entièrement pratique car si l'un des trois capteurs tombe en panne, il
est probable que l'ensemble de l'application fonctionnera
anormalement. De plus, le système manque également d'évolutivité.
Pour chaque nouvelle corbeille ajoutée, une nouvelle page Web doit
être créée et surveillée séparément. Les poubelles nécessitent
également une connexion réseau stable, Wi-Fi, ce qui peut être un
défi dans les zones rurales.
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12. Reference
[1] L'Internet des objets, ou "IoT
[2] La ville intelligente et gestion de déchets https://spectrumsmartcities.com/articles/smart-city-
wastemanagement.html#:~:text=Smart%20city%20waste%20management%20technology%20allows
%20crews%20to%20empty%20bins,be%20treated%20to%20eliminate%20odors.
[3] LSTM https://en.wikipedia.org/wiki/Long_short-term_memory
[4] Un réseau de neurones récurrent (RNN) https://www.ibm.com/cloud/learn/recurrent-neural-
networks
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13. Merci pour votre attention ^_^
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