Que faire quand vous avez du mal à trier et prioriser des informations ? La solution s'appelle Machine Learning. Le principe est simple : faire faire les apprentissages à une application pour qu'elle puisse classer, categoriser ou caracteriser différentes informations, sans les connaître initialement. Cela s'applique au spam, aux traductions ou même à la qualité de code. Le Machine Learning est parfois difficile à prendre en main avec de gros projets, alors nous verrons comment en faire sur des données plus modestes, et plus accessibles.
Que faire quand vous avez du mal à trier et prioriser des informations ? La solution s'appelle Machine Learning. Le principe est simple : faire faire les apprentissages à une application pour qu'elle puisse classer, categoriser ou caracteriser différentes informations, sans les connaître initialement. Cela s'applique au spam, aux traductions ou même à la qualité de code. Le Machine Learning est parfois difficile à prendre en main avec de gros projets, alors nous verrons comment en faire sur des données plus modestes, et plus accessibles.
This document discusses real openness in architectural patrimony, gastronomy, work environments, and tourism and leisure. It thanks the reader at the end.
Projet de prototypage d'un Living Lab pour libérer la collaboration à valeur ajoutée entre étudiants, universitaires et professionnels de l'entreprise, dans le cadre de l'action du Bureau d'Aide à l'Insertion Professionnelle (BAIP) de l'Université Paris-Est Marne-la-Vallée.
Membres du projet : étudiants en Master 2 MITIC
- Anthony Gomes (Chef de Projet)
- Brian Boucley
- Maximilien Borne
- Kévin Conte
- Fanny Dive
- Alexis Olivier
- Gülay Tugla
- Michaël Zartarian (MOA)
Projet de recherche autour de la relation de confiance dans le cadre d'une externalisation via le cloud.
Membres du projet : étudiants en Master 2 MITIC
- Karst Sanders (Chef de Projet)
- Cindy Raud
- Julien Bartolini
- Stéphane Lafon
- Réana Fall
- Zoë Docaigne
- Claudie Meyer (MOA)
This document discusses real openness in architectural patrimony, gastronomy, work environments, and tourism and leisure. It thanks the reader at the end.
Projet de prototypage d'un Living Lab pour libérer la collaboration à valeur ajoutée entre étudiants, universitaires et professionnels de l'entreprise, dans le cadre de l'action du Bureau d'Aide à l'Insertion Professionnelle (BAIP) de l'Université Paris-Est Marne-la-Vallée.
Membres du projet : étudiants en Master 2 MITIC
- Anthony Gomes (Chef de Projet)
- Brian Boucley
- Maximilien Borne
- Kévin Conte
- Fanny Dive
- Alexis Olivier
- Gülay Tugla
- Michaël Zartarian (MOA)
Projet de recherche autour de la relation de confiance dans le cadre d'une externalisation via le cloud.
Membres du projet : étudiants en Master 2 MITIC
- Karst Sanders (Chef de Projet)
- Cindy Raud
- Julien Bartolini
- Stéphane Lafon
- Réana Fall
- Zoë Docaigne
- Claudie Meyer (MOA)