Extrait de l'infolab consacré aux prénoms, une donnée (ouverte) populaire par Simon Chignard (présentation du 11/04/2013 lors de la réunion du groupe national Infolab avec la Fing)

1. Les prénoms, une donnée populaire
Simon Chignard - @schignard
simonchignard@mac.com
www.donneesouvertes.info
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2. Atelier «Prénoms»
Sommaire
Découverte du sujet
1/ Dans la presse quotidienne régionale : les 1ers bébés de l’année
2/ En vidéos : la Saint Méthode (1964), Attention aux prénoms farfelus (2003)
3/ Les premières perceptions : un bien de mode, la recherche de l’extravagance
Les données disponibles
1/ Sur les portails Open Data des collectivités
2/ Le fichier Insee
3/ Les prénoms des candidats au bac
Lecture critique des données disponibles
1/ Périmètre et constitution du fichier
2/ N = ?
3/ Où êtes-vous vraiment nés ?
Des réutilisations possibles
1/ La diversité des prénoms et l’évolution dans le temps
2/ Les effets de mode et l’influence d’évènements extérieurs
3/ Le prénom un indicateur social ?
4/ Les prénoms et la crise
Le lien entre matière première disponible et réutilisations possibles
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3. Découverte du sujet1
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4. Presse Océan
2/01/2013
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5. Le Telegramme
2/01/2013
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6. Le Pays Malouin
3/01/13
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7. Découverte du sujet
Les prénoms comme un bien de
mode
Le Top des prénoms : Emma et
Matthis
«Le retour de Lola, face à
l’indétronable Enzo»
L’influence d’évènements
extérieurs : les stars de cinéma, les
chanteurs, etc...
Les prénoms farfelus
Attention aux prénoms farfelus !
Loréal, Ikea, Tartempion, MJ, ...
les premières perceptions du phénomène
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8. Les données
disponibles2
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9. Les jeux de données disponibles
Sur les portails Open Data des
collectivités ou data.gouv.fr
Bordeaux
Coulommiers
La Rochelle
Nantes
Rennes
Montpellier
Paris
Sarlat-la-Canéda
Digne-les-Bains
Toulouse
...
Le fichier prénoms de l’INSEE
Soumis à redevance mais disponible en
ligne sur nosdonnees.fr
Sur demande auprès de l’état-civil
en application de la loi CADA
Poitiers
Le fichier des candidats au bac 2011 et 2012
compilé par Baptiste Coulmont à partir du site
web de l’Education nationale
Un recensement rapide
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10. Lecture critique
des données3
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11. Lecture critique des données
Qui figure dans le fichier ?
Comment est-il constitué ?
Le fichier représente-t-il l’ensemble
des naissances ?
Les premières questions
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12. Lecture critique des données
N=?
Le fichier prénoms de l’INSEE
N = naissances enregistrées (bulletin de
naissance) sur le territoire y compris
DOM de 1900 à 2009, à l’exception des
enfants portant un prénom donné moins
de 3 fois au cours d’une année (prénoms
«rares».
Le fichier de Paris en Open Data
N = naissances à la date
d’enregistrement à l’état-civil sur le
territoire de Paris, à l’exception des
enfants portant un prénom donné moins
de 5 fois au cours de l’année
Le fichier des candidats au bac en
2012
N = candidats au bac 2012 ayant accepté
la publication de leurs résultats
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13. Des réutilisations
possibles4
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14. Relativiser la part des prénoms
figurant dans le Top
Comment illustrer la courbe de
distribution de type longue traîne ?
(Loi de Zipf)
Montrer la diversité dans le
temps
Indicateur : nombre de prénoms
nécessaires pour nommer la moitié
d’une classe d’âge
Indicateur : pourcentage des
enfants qui portent un prénom du
Top 50 (les plus donnés)
Indicateur : pourcentage des
enfants recevants un prénom
unique dans une ville
a - Montrer la diversité des prénoms
Des réutilisations possibles
«scoring prénoms»
en marketing
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15. La mode des prénoms courts
Enrichissement du fichier : nombre
de lettres dans le prénom
Attention : Tom et Léa, 3 lettres
chacun !
Les terminaisons à la mode
Enrichissement du fichier : prénoms
ayant une terminaison en -a ou -ah
(Léa, Sarah, Emma, ...)
vs.
prénoms ayant une terminaison en
-ette (Bernadette)
b - Le prénom, un bien de mode
Des réutilisations possibles
L’influence d’un évènement
externe
Un fait divers
Une chanteuse à la mode
...
La recherche d’éventuelles
spécificités locales
Est-on plus originaux à Paris, La
Rochelle ou Nantes ?
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16. b - Le prénom, un bien de mode
L’influence d’un évènement externe : un fait divers
%desnaissances(garçons)portantleprénom
5700
2200
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17. b - Le prénom, un bien de mode
L’influence d’un évènement externe : une chanteuse
%desnaissances(filles)portantleprénom
1200
550
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18. Les mentions au bac en fonction
du prénom (Baptiste Coulmont)
c - Le prénom, un indicateur social
Des réutilisations possibles
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19. Le carnet du Figaro
Enrichissement du fichier : prénoms
figurant dans le carnet du Figaro
Attention : Justin !
(Parenthèse juridique)
Selon la licence choisie pour le jeu
de données initial, on devra
republier ces enrichissements selon
les mêmes conditions... (ODbL)
Ilustration concrète du partage à
l’identique (share-alike).
c - Le prénom, un indicateur social
Des réutilisations possibles
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20. d - Le prénom en
période de crise
Des réutilisations possibles
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21. Le lien entre la matière première
disponible et les réutilisations possibles5
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22. Une très grande hétérogénéité
des jeux disponibles
Analyse de Charles Népote sur les
jeux disponibles : contenu du
fichier, plage temporelle, licence, le
troncage réalisé
La comparaison entre territoires est
très difficile.
Un troncage lié à leur ouverture
Les prénoms rares ne figurent pas
dans les fichiers. Or ils sont
indispensables pour répondre à
certaines questions :
«Je veux donner à mon enfant un
prénom qui n’a jamais été donné
dans cette ville»
La matière disponible détermine les
réutilisations possibles
Certains phénomènes relèvent
du temps long
Un prénom revient à la mode
suivant un cycle de 80 à 120 ans.
Les fichiers publiés couvrent des
périodes temporelles beaucoup
plus limitées...
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