3.
Safe Harbor Statement
The following is intended to outline our generalproduct direction. It isintended for
information purpose only, and may not be incorporated into any contract. It isnot a
commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied up in
making purchasing decisions. Thedevelopment, release and timing of any features or
functionality described for Oracle's product remains at thesole discretion of Oracle.
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6. SGDB & MySQL
Base de données Relationnelles
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7. Bases de données Relationnelles
Intégrité des données
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8. Bases de données Relationnelles
Intégrité des données
normalization
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9. Bases de données Relationnelles
Intégrité des données
normalization
contraintes (clés étrangères, ...)
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10. Bases de données Relationnelles
Intégrité des données
normalization
contraintes (clés étrangères, ...)
Atomicité, Cohérence, Isolarion et Durabilité - ACID
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11. Bases de données Relationnelles
Intégrité des données
normalization
contraintes (clés étrangères, ...)
Atomicité, Cohérence, Isolarion et Durabilité - ACID
transactions
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12. Bases de données Relationnelles
Intégrité des données
normalization
contraintes (clés étrangères, ...)
Atomicité, Cohérence, Isolarion et Durabilité - ACID
transactions
SQL
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13. Bases de données Relationnelles
Intégrité des données
normalization
contraintes (clés étrangères, ...)
Atomicité, Cohérence, Isolarion et Durabilité - ACID
transactions
SQL
puissant language de requêtes
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14. SGDB & MySQL
Base de données NoSQL
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15. NoSQL ou Document Store
Sans schéma
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16. NoSQL ou Document Store
Sans schéma
pas de design de schémas, pasde normalization, de clés étrangères, de
contraintes, de type de données (data types), etc...
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17. NoSQL ou Document Store
Sans schéma
pas de design de schémas, pasde normalization, de clés étrangères, de
contraintes, de type de données (data types), etc...
dévelopement initial très rapide
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18. NoSQL ou Document Store
Sans schéma
pas de design de schémas, pasde normalization, de clés étrangères, de
contraintes, de type de données (data types), etc...
dévelopement initial très rapide
Structures flexibles des données
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19. NoSQL ou Document Store
Sans schéma
pas de design de schémas, pasde normalization, de clés étrangères, de
contraintes, de type de données (data types), etc...
dévelopement initial très rapide
Structures flexibles des données
objets et tableaux imbriqués
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20. NoSQL ou Document Store
Sans schéma
pas de design de schémas, pasde normalization, de clés étrangères, de
contraintes, de type de données (data types), etc...
dévelopement initial très rapide
Structures flexibles des données
objets et tableaux imbriqués
certaines données sont simplement naturellement non structurées et ne
peuvent être modélisées de façon optimale dans un modèle relationel
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21. NoSQL ou Document Store
Sans schéma
pas de design de schémas, pasde normalization, de clés étrangères, de
contraintes, de type de données (data types), etc...
dévelopement initial très rapide
Structures flexibles des données
objets et tableaux imbriqués
certaines données sont simplement naturellement non structurées et ne
peuvent être modélisées de façon optimale dans un modèle relationel
persistence des objets sans utilisation d'un ORM(mapping objet-relationnel)
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22. NoSQL ou Document Store (2)
JSON
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23. NoSQL ou Document Store (2)
JSON
proche du frontend
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24. NoSQL ou Document Store (2)
JSON
proche du frontend
"natif" en Javascript
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25. NoSQL ou Document Store (2)
JSON
proche du frontend
"natif" en Javascript
utilisé en Node.js
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26. NoSQL ou Document Store (2)
JSON
proche du frontend
"natif" en Javascript
utilisé en Node.js
Aprentissage facile, et facile àutiliser
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27. Les challenges actuels
les développeurs veulent avancer plus rapidement
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28. Les challenges actuels
les développeurs veulent avancer plus rapidement
le délai de mise en productionest un coût supérieur
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29. Les challenges actuels
les développeurs veulent avancer plus rapidement
le délai de mise en productionest un coût supérieur
rapidité de création de prototypes, itérations rapides, ...
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30. Avantages de SQL et de NoSQL
NoSQL SQL
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31. Et donc, Bases de données Relationnelles ou Document Store ??
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32. Et donc, Bases de données Relationnelles ou Document Store ??
Pourquoi pas les deux ?
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33. Quelles sont les étapes ?
NoSQL avec MySQL
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34. Faire de MySQL un Document Store
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35. Faire de MySQL un Document Store
1.support de JSON datatype
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36. Faire de MySQL un Document Store
1.support de JSON datatype
2.CRUD Operations
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37. Faire de MySQL un Document Store
1.support de JSON datatype
2.CRUD Operations
3.X Plugin
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38. Faire de MySQL un Document Store
1.support de JSON datatype
2.CRUD Operations
3.X Plugin
4.X protocol &MySQLShell
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39. MySQL 5.7
Support de JSON
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40. Support JSON
Type natif de données (native datatype)
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41. Support JSON
Type natif de données (native datatype)
Valeurs en JSON stockées dansdes tables MySQL
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42. Support JSON
Type natif de données (native datatype)
Valeurs en JSON stockées dansdes tables MySQL
Format de stokage JSON en binaire (UTF8MB4)
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43. Support JSON
Type natif de données (native datatype)
Valeurs en JSON stockées dansdes tables MySQL
Format de stokage JSON en binaire (UTF8MB4)
Conversion à partir des typesSQL"natifs" vers des valeurs JSON
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44. Support JSON
Type natif de données (native datatype)
Valeurs en JSON stockées dansdes tables MySQL
Format de stokage JSON en binaire (UTF8MB4)
Conversion à partir des typesSQL"natifs" vers des valeurs JSON
Functions de manipulation du JSON
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45. Support JSON
Type natif de données (native datatype)
Valeurs en JSON stockées dansdes tables MySQL
Format de stokage JSON en binaire (UTF8MB4)
Conversion à partir des typesSQL"natifs" vers des valeurs JSON
Functions de manipulation du JSON
extraire (JSON_EXTRACT, JSON_KEYS, ...)
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46. Support JSON
Type natif de données (native datatype)
Valeurs en JSON stockées dansdes tables MySQL
Format de stokage JSON en binaire (UTF8MB4)
Conversion à partir des typesSQL"natifs" vers des valeurs JSON
Functions de manipulation du JSON
extraire (JSON_EXTRACT, JSON_KEYS, ...)
inpecter (JSON_CONTAINS, ...)
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47. Support JSON
Type natif de données (native datatype)
Valeurs en JSON stockées dansdes tables MySQL
Format de stokage JSON en binaire (UTF8MB4)
Conversion à partir des typesSQL"natifs" vers des valeurs JSON
Functions de manipulation du JSON
extraire (JSON_EXTRACT, JSON_KEYS, ...)
inpecter (JSON_CONTAINS, ...)
modifier (JSON_SET, JSON_INSERT, JSON_REMOVE, ...)
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48. Support JSON
Type natif de données (native datatype)
Valeurs en JSON stockées dansdes tables MySQL
Format de stokage JSON en binaire (UTF8MB4)
Conversion à partir des typesSQL"natifs" vers des valeurs JSON
Functions de manipulation du JSON
extraire (JSON_EXTRACT, JSON_KEYS, ...)
inpecter (JSON_CONTAINS, ...)
modifier (JSON_SET, JSON_INSERT, JSON_REMOVE, ...)
création de tableaux et d'objets (JSON_ARRAY, JSON_OBJECT)
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49. Support JSON
Type natif de données (native datatype)
Valeurs en JSON stockées dansdes tables MySQL
Format de stokage JSON en binaire (UTF8MB4)
Conversion à partir des typesSQL"natifs" vers des valeurs JSON
Functions de manipulation du JSON
extraire (JSON_EXTRACT, JSON_KEYS, ...)
inpecter (JSON_CONTAINS, ...)
modifier (JSON_SET, JSON_INSERT, JSON_REMOVE, ...)
création de tableaux et d'objets (JSON_ARRAY, JSON_OBJECT)
recherche d'objets (JSON_SEARCH)
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50. Support JSON (2)
Inline SQL JSON path expressions
SELECT doc->'$.object.array[0].item' FROM some_table
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51. Support JSON (2)
Inline SQL JSON path expressions
SELECT doc->'$.object.array[0].item' FROM some_table
Opérateurs booléens (comparaison de valeurs JSON, ...)
foo = doc->'$. eld'
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52. Support JSON (3)
le meilleur pour la fin...
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53. Support JSON (3)
le meilleur pour la fin...
Colonnes Générées/Virtuelles(generated/virtual columns)
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54. Support JSON (3)
le meilleur pour la fin...
Colonnes Générées/Virtuelles(generated/virtual columns)
Index de données JSON
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55. Support JSON (3)
le meilleur pour la fin...
Colonnes Générées/Virtuelles(generated/virtual columns)
Index de données JSON
Clés étrangères vers données JSON
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56. Support JSON (3)
le meilleur pour la fin...
Colonnes Générées/Virtuelles(generated/virtual columns)
Index de données JSON
Clés étrangères vers données JSON
Vues SQL pour des données JSON
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57. Support JSON (3)
le meilleur pour la fin...
Colonnes Générées/Virtuelles(generated/virtual columns)
Index de données JSON
Clés étrangères vers données JSON
Vues SQL pour des données JSON
ALTER TABLE test_features
ADD COLUMN street VARCHAR(30)
GENERATED ALWAYS AS
(json_unquote(json_extract(`feature`,'$.properties.STREET')))
VIRTUAL;
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59. Opérations CRUD
Create, Read, Update et Delete (CRUD) sont les 4 opérations qui peuvent être exécutées
sur une collection (DocumentStore Schema) ou une table.
CREATE - collection.add()
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60. Opérations CRUD (2)
READ - collection.find()
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61. Opérations CRUD (3)
UPDATE - collection.modify()
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62. Opérations CRUD (4)
DELETE - collection.remove()
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64. X Plugin
Plugin du serveurMySQLqui active la communication en utilisant le X Protocol.
Ce pluging:
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65. X Plugin
Plugin du serveurMySQLqui active la communication en utilisant le X Protocol.
Ce pluging:
supporte les clients ayant implémenté le X DevAPI
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66. X Plugin
Plugin du serveurMySQLqui active la communication en utilisant le X Protocol.
Ce pluging:
supporte les clients ayant implémenté le X DevAPI
transformeMySQLen Document Store.
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67. X Plugin
Plugin du serveurMySQLqui active la communication en utilisant le X Protocol.
Ce pluging:
supporte les clients ayant implémenté le X DevAPI
transformeMySQLen Document Store.
mysql> INSTALL PLUGIN mysqlx SONAME "mysqlx.so"
ou
mysqlsh -u user --classic --dba enableXProtocol
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69. X Protocol
Protocole qui permet de communiquer avec un MySQLServer sur lequel X Plugin est activé.
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70. X Protocol
Protocole qui permet de communiquer avec un MySQLServer sur lequel X Plugin est activé.
Et donc le X Protocol permet d´effectuer des opéarations CRUD et SQL, l´authentification
via SASL, le "streaming" (pipelining) des commandes.
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71. Document Store
The X DevAPI
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72. Opérations orientées Document via SQL
Très puissant
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73. Opérations orientées Document via SQL
Très puissant
Permet la construction de requêtes complexes
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74. Opérations orientées Document via SQL
Très puissant
Permet la construction de requêtes complexes
Mais... encore et toujours difficile à utiliser pour les non initiés
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75. Opérations orientées Document via SQL
Très puissant
Permet la construction de requêtes complexes
Mais... encore et toujours difficile à utiliser pour les non initiés
CREATE TABLE product (
id VARCHAR(32) GENERATED ALWAYS AS (JSON_EXTRACT(doc, '$.id')) STORED,
doc JSON
);
INSERT INTO product VALUYES (1, '{...}');
SELECT * FROM product WHERE JSON_EXTRACT(doc, '$. eld') = value;
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76. The X DevAPI
Abstraction au-dessus de SQL
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77. The X DevAPI
Abstraction au-dessus de SQL
Axé sur 4 opérations CRUD debase (Create, Read, Update, Delete)
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78. The X DevAPI
Abstraction au-dessus de SQL
Axé sur 4 opérations CRUD debase (Create, Read, Update, Delete)
Native Language API
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79. The X DevAPI
Abstraction au-dessus de SQL
Axé sur 4 opérations CRUD debase (Create, Read, Update, Delete)
Native Language API
Pas nécessaire de connaître le SQL
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80. The X DevAPI
Abstraction au-dessus de SQL
Axé sur 4 opérations CRUD debase (Create, Read, Update, Delete)
Native Language API
Pas nécessaire de connaître le SQL
X Protocol
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81. The X DevAPI
Abstraction au-dessus de SQL
Axé sur 4 opérations CRUD debase (Create, Read, Update, Delete)
Native Language API
Pas nécessaire de connaître le SQL
X Protocol
les requêtes CRUD sont encodées auniveaudu protocol
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82. Exemple
mysql-py> mybooks. nd("Title LIKE 'Und%'")
[
{
"Authors": [
"Alexander Sasha Pachev",
"Sasha Pachev"
],
"ISBN-13": "9780596009571",
"Language": "en",
"Publisher": ""O'Reilly Media, Inc."",
"Title": "Understanding MySQL Internals",
"Year": "2007",
"_id": "ce9fd5b762ffe6117055685b359e77d5"
}
]
Copyright @ 2017 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
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83. Exemple
mysql-py> mybooks. nd("Title LIKE 'Und%'")
[
{
"Authors": [
"Alexander Sasha Pachev",
"Sasha Pachev"
],
"ISBN-13": "9780596009571",
"Language": "en",
"Publisher": ""O'Reilly Media, Inc."",
"Title": "Understanding MySQL Internals",
"Year": "2007",
"_id": "ce9fd5b762ffe6117055685b359e77d5"
}
]
EtMySQLle transforme de manière transparente en:
SELECT doc FROM `books`.`mybooks`
WHERE (JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(doc,'$.Title'))
LIKE 'Und%');
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84. Document Store & X DevAPI & MySQL Shell
petite démo ?
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85. Démo (1)
[fred@imac2 ~] $ mysqlsh --py
Welcome to MySQL Shell 1.0.8-rc
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Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
af liates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help', 'h' or '?' for help, type 'quit' or 'q' to exit.
Currently in Python mode. Use sql to switch to SQL mode and execute queries.
mysql-py> c root@localhost
Creating a Session to 'root@localhost'
Enter password:
Node Session successfully established. No default schema selected.
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