Le programme Copernicus est entré en phase opérationnelle en 2014. La composante spatiale comprend des missions Sentinel développées par l’ESA qui, pour la première fois, offrent un accès gratuit à des données multi-capteurs de très grande qualité. La mise à disposition de ces données et des services à valeur ajoutée sur ces données stimulera la recherche et le développement du secteur aval. Deux missions Sentinel sont déjà en orbite : Sentinel-1A (imageur radar) a été lancée le 3 avril 2014 et Sentinel-2A (imageur optique) a été lancée le 23 juin 2015. Le lancement de Sentinel-3A (imageur grand champ et altimètre) est actuellement prévu pour février 2016. Les données Sentinel sont destinées à être diffusées à toutes les communautés d’utilisateurs, en Europe et dans le monde. A terme, elles généreront 13 To/jour, soit presque 5 Po de données par an. La plateforme PEPS (Plateforme d’Exploitation des Produits Sentinel) assure la diffusion des produits Sentinel au niveau français pour soutenir la mise en place et le suivi des politiques environnementales, favoriser le développement industriel et l’émergence de services aval, et répondre aux attentes de la communauté scientifique. Le projet PEPS est une plateforme conçue pour offrir aux utilisateurs nationaux des performances accrues d’accès aux volumes très élevés des données Sentinel.

1. Big Data from Space
Le Big Data et les satellites d’Observation de laTerre
Jérôme GASPERI - DCT/PS/TVI Petit déjeuner DSI-Toulouse, France - 24 mars 2016

2. Partie IQu’est ce q ue le Big Dat a

3. BIG

4. Volume Variété Vitesse
€Valeur

5. Volume

6. L’ère du pétaoctet

7. 1 PETAOCTET
13.3 ANNEES DE VIDEO HD
1.5PETAOCTET
TAILLE DES 10 MILLIARDS DE PHOTOS SUR FACEBOOK
20PETAOCTETS
LA PRODUCTION MONDIALE DE DISQUES DURS EN 1995
50PETAOCTETS
L’INTEGRALITE DE TOUTE LA PRODUCTION ECRITE
DE L’HUMANITE DEPUIS L’INVENTION DE
L’ECRITURE DANS TOUTES LES LANGUES

8. 1petaoctet=200000DVDs

9. Variété Vitesse

11. €Valeur

12. Brett Ryder - http://www.economist.com/node/15579717
Extraire l’information

13. http://fivethirtyeight.com/datalab/this-algorithm-knows-you-better-than-your-facebook-friends-do/

14. Big Data...Big Problem ?

16. 1 milliard de milliard d’opér at ions par seconde en 2 0 24
1,000,000,000,000,000,000

17. vs
~ 30W ~ 30MW
1x 3x

18. Your Online World:
Green IRL, or #dirty?
Amazon
Web
Services
Digital
Realty
Dupont
Fabros
Ebay
Google
Facebook
Oracle
HP
Yahoo
IBM
Microsoft
Apple
Salesforce
Rackspace
Equinix
Telecity
http://www.greenpeace.org/usa/clickclean/#report
2014

19. Partie IIBig D a t a f rom s pa ce
Vo l u m e

20. Doter l'Europe d'une capacité opérationnelle et autonome
d'observation de la Terre en tant que « services d’intérêt général
européen, à accès libre, plein et entier »
Le programme Copernicus

21. Coordination technique
Missions Sentinels
Missions Contributrices
Atmosphère
Climat
Marine
Sécurité
Terre
Urgences
Coordination
Etats membres
ESPACE SERVICES IN SITU
Plateformes d’accès
Applications avals

22. Coordination technique
Missions Sentinels
Missions Contributrices
Atmosphère
Climat
Marine
Sécurité
Terre
Urgences
Coordination
Etats membres
ESPACE SERVICES IN SITU
Plateformes d’accès
Applications avals
0.9 Mds €3.4 Mds €

23. Atmosphere monitoring

24. Climate Change

25. Emergency

26. Land monitoring

27. Marine monitoring

28. Security

29. Sentinel-1
RADAR
S1A - April 2014
S1B mid 2016
Sentinel-2
OPTICAL
S2A - June 2015
S2B mid 2016
Sentinel-3
ALTIMETER / SEA SURFACE
S3A - Summer 2015
S3B mid 2016
Sentinel-4
ATMOSPHERE
2018
Sentinel-5P
ATMOSPHERE
End 2015Sentinel-5
ATMOSPHERE
2020
Sentinel-6
ALTIMETER
2020
Sentinel
Le volet spatial du programme
Copernicus

30. Sentinel-1
RADAR
S1A - April 2014
S1B mid 2015
Sentinel-2
OPTICAL
S2A - June 2015
S2B mid 2016
Sentinel-3
ALTIMETER / SEA SURFACE
S3A - Summer 2015
S3B mid 2016
PEPS
Plateforme d’Exploitation des Produits Sentinel
2015-2017
Phase 1

31. Sentinel 1Radar en bande C
Surveillance maritime,
Géophysique, Glaciologie, etc.
Orbite Héliosynchrone
Altitude 693 km

32. Observation Optique, Evolutions
des sols, Agriculture,
Cartographie, etc.
Orbite Héliosynchrone
Altitude 786 km
Sentinel 2

33. Sentinel 3
Hauteurs des océans, Couleur et température
de surface
Orbite Héliosynchrone
Altitude 814 km

35. 2017
7 POVolume stocké au CNES Toulouse fin 2017
DVDs

36. Bull HPSS
2 PO
7 PO
Disques durs
Stockage Bandes
Migration automatique
Récupération « transparente »
Montage NFS
CNES data center - Toulouse, France

37. https://peps.cnes.fr

38. Partie IIIBig D a t a f rom s pa ce

39. Chercher dans des millions d’images ?
Trouver

40. Quand Où Comment

41. Contenu de l’image ?
Quoi

42. ex. Dans le cadre d’une étude d’impact sur l’augmentation du niveau des océans,
je cherche des images sans nuage de villes côtières situées en Asie
:) :)
:(

43. Sven Sachsalber | http://www.palaisdetokyo.com/fr/events/sven-sachsalber

44. Sven Sachsalber | http://www.palaisdetokyo.com/fr/events/sven-sachsalber
17 hours 45 minutes

45. Traiter les images

46. Du pixel...
Image satellitaire
...à l’information
Carte d’occupation du sol
Cultures
Bâtiment Forêt

47. Orfeo Toolbox Remote sensing image library
Open Source
Developed by the French Space Agency
Exemple 1

48. Orfeo Toolbox More than 70 high level processing chains
orthorectification
segmentation
classification
etc.

49. Orfeo Toolbox More than 70 high level processing chains
orthorectification
segmentation
classification
etc.
Supervised learning
(land cover is computed from a set of "well known areas" given by user)
Based on SVM
(http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine)

51. Deep learning
Exemple 2
????

52. http://techcrunch.com/2014/08/15/google-buys-jetpac-to-give-context-to-visual-searches/
+ =
Deep learning

53. Deep learning !!!!
Plutôt adapté à l’extraction d’objets (ex. aéroport, route, tank, etc.)
Quelle base de référence d’images ?

55. Emprise de l’image
Bords de côtes
Toponymes
(Continents, Pays, Régions, Etats)
Densité de population
Occupation du sol
…etc…
Couches d’informations
github.com/jjrom/itag
iTag
[…etc…]
{
"name":"Europe",
"id":"continent:europe",
"countries":[
{
"name":"Italy",
"id":"country:italy",
"pcover":37.02,
"regions":[
{
"name":"Valle d'Aosta",
"id":"region:valle-d-aosta",
"states":[
{
"name":"Aoste",
"id":"state:aoste",
"pcover":37.02,
"toponyms":[]
}
]
}
]
},
[…etc…]
Temps de traitement < 1 seconde

56. Métadonnées
« améliorées »
Métadonnées
« traditionnelles »

57. California
Coastal
town
spring
without clouds
github.com/jjrom/resto
resto

58. Brett Ryder - http://www.economist.com/node/15579717
Extraire l’information

59. Heatmaps
Visualiser tous les résultats de recherche ?
Problème

60. ~201 300 produits
11/02/2016

61. ~11000 produits
11/02/2016

62. « Pléiades les 15 derniers jours »

63. « Villes aux Etats-Unis les 15 derniers jours »

64. « Zones cultivées aux Etats-Unis »
Carte de référence pour comparaison

65. […] je cherche des images sans nuage de villes côtières situées en Asie

66. Merci !