Künstliche Intelligenz (KI/AI) strategisch im Unterricht einsetzenRobert Reuter
Werkstatt zum Thema "Künstliche Intelligenz (KI/AI) strategisch im Unterricht einsetzen" zum Anlaß der Journée Pédagogique des Lycée Technique pour Professions de Santé am 07/03/2024 in Bascharage.
This document discusses teaching as a design science. It explains that teaching has traditionally been viewed as an art, but it is also a science with defined goals. Educational research aims to build and improve design principles for teaching based on theoretical sciences and feedback into those sciences. Design sciences are about how the world could or should be. The document outlines how design research is used in initial teacher training and with in-service teachers to develop theories about learning, intervene to understand situations, and iteratively improve teaching through projects and collaboration. It encourages teachers to participate in and share educational design research.
Internships in Times of Crisis: Collaborative production of instructional vid...Robert Reuter
Slideshow for EAPRIL2022 case study presentation about "Internships in Times of Crisis: Collaborative production of instructional videos at a distance"
Vers une intégration stratégique des technologies digitales à l’écoleRobert Reuter
Reuter, R.A.P. & Busana, G. (2014). Vers une intégration stratégique des technologies digitales à l'école [Invited Keynote Speech]. Weekend Pédagogique du Lycée Aline Mayrisch Luxembourg, January 31st, Weiskirchen, Germany.
Künstliche Intelligenz (KI/AI) strategisch im Unterricht einsetzenRobert Reuter
Werkstatt zum Thema "Künstliche Intelligenz (KI/AI) strategisch im Unterricht einsetzen" zum Anlaß der Journée Pédagogique des Lycée Technique pour Professions de Santé am 07/03/2024 in Bascharage.
This document discusses teaching as a design science. It explains that teaching has traditionally been viewed as an art, but it is also a science with defined goals. Educational research aims to build and improve design principles for teaching based on theoretical sciences and feedback into those sciences. Design sciences are about how the world could or should be. The document outlines how design research is used in initial teacher training and with in-service teachers to develop theories about learning, intervene to understand situations, and iteratively improve teaching through projects and collaboration. It encourages teachers to participate in and share educational design research.
Internships in Times of Crisis: Collaborative production of instructional vid...Robert Reuter
Slideshow for EAPRIL2022 case study presentation about "Internships in Times of Crisis: Collaborative production of instructional videos at a distance"
Vers une intégration stratégique des technologies digitales à l’écoleRobert Reuter
Reuter, R.A.P. & Busana, G. (2014). Vers une intégration stratégique des technologies digitales à l'école [Invited Keynote Speech]. Weekend Pédagogique du Lycée Aline Mayrisch Luxembourg, January 31st, Weiskirchen, Germany.
Eng evolutiounspsychologesch Betruechtung vu « Konspiratiounstheorien »Robert Reuter
Virtrag vum 10/05/2021 am Kader vun der Ausstellung "Gleef dat net...! Conspiracy Theories, Past and Present" vum Lëtzebuerg City Museum - https://citymuseum.lu/en/exhibition/gleef-dat-net/ - zum groussen Deel baséiert op van Prooijen, J. W., & van Vugt, M. (2018). Conspiracy Theories: Evolved Functions and Psychological Mechanisms. Perspectives on psychological science : a journal of the Association for Psychological Science, 13(6), 770–788. https://doi.org/10.1177/1745691618774270
Moving beyond the Lecture: Towards Collaborative Inquiry-Based Learning with ...Robert Reuter
The document describes changes made to a course on education in the digital age at the University of Luxembourg. Previously taught as a lecture, it was redesigned to use collaborative inquiry-based learning with "big questions". Students now work in groups to research answers to open-ended questions, share responses online, and discuss them in class. This approach aims to better develop students' understanding and ability to apply concepts compared to exams testing memorization from lectures. It also aims to strengthen connections to a later course focusing on educational technology integration.
Mobile, Playful and Collaborative Learning with TellYourTown: Empirical Resul...Robert Reuter
The document summarizes research on using a mobile app called TellYourTown for location-based learning in Trier and Esch, Germany. Field studies involved students exploring the cities to answer historical questions at waypoints using the app. Observations found that students were engaged with minigames but interaction between students and with content was limited. The app showed potential to enhance learning through mobility and context but better support is needed for meaningful discussion and extended learning beyond the game. Recommendations included improving GPS, adding directional guidance, and facilitating more interaction between students.
Mobiles, spielendes und kollaboratives Lernen mit TellYourTown: Ergebnisse de...Robert Reuter
Mobiles, spielendes und kollaboratives Lernen mit TellYourTown: Ergebnisse der Feldstudien in Trier und Esch - #TellYourTown Abschlussveranstaltung 19. April 2018 - ADD, Trier, Deutschland, Robert A.P. REUTER & Valérie KEMP
Digitale Medien und Technologien strategisch in der Grundschule einsetzenRobert Reuter
Workshop on "the strategic integration of digital media & technologies into fundamental education" given at the 3rd Journée eduSphere on 24th March 2018 in Walferdange (http://info.edusphere.lu)
Evaluation à l’ère du numérique: continuité ou rupture ?Robert Reuter
Evaluation à l’ère du numérique : continuité ou rupture ?
Robert A.P. REUTER, Christian MEYERS & Gilbert BUSANA
Université du Luxembourg
ADMEE 2018: L’évaluation en éducation et en formation face aux transformations des sociétés contemporaines
Preparing Future Teachers for Strategic Uses of Educational Technology: A Pr...Robert Reuter
1) Robert Reuter and Gilbert Busana from the University of Luxembourg presented a project-based approach for preparing future teachers to strategically use educational technology.
2) The goal was to develop pre-service teachers' technological, pedagogical, and content knowledge (TPACK) by having them complete a project where they address an educational problem by designing a technology-integrated learning scenario.
3) The presenters discussed challenges with the approach, such as students focusing on technology over pedagogy and struggling to identify authentic problems, as well as conclusions that while students learn to design meaningful lessons, they may not feel ready to teach with technology broadly.
Lived Histories of Science Education in Modern Luxembourg: Interactions betwe...Robert Reuter
This document summarizes a presentation on the introduction of science education as a new subject in Luxembourg primary schools in 1989. It discusses how this change was influenced by global policies, national needs, and local practices. The new curriculum was developed to address deficiencies in children's understanding of nature, start biology education earlier, and teach environmental protection. It drew upon international models like the spiral curriculum and emphasis on inquiry-based learning. However, tensions emerged between policy goals and assessment practices, and different perspectives on the objectives of science education. The reform provides insights into how cultural expectations shaped the development of science education in Luxembourg.
Exploring the uses of ICT in education: A national survey studyRobert Reuter
This document summarizes the results of a national survey study exploring the uses of information and communication technologies (ICT) in education in Luxembourg. The survey was distributed to all teachers in public schools and received 408 responses. Key findings include:
- On average, teachers are 41 years old with 15 years of experience and 54% are female.
- Most schools have basic ICT infrastructure like projectors, desktops, and printers but fewer have newer technologies like interactive whiteboards and tablets. Internet access is mostly via Ethernet or WiFi.
- Teachers report average to advanced general ICT competencies but feel they need more training to effectively teach with ICT.
- In their personal lives, teachers frequently use ICT
The Use of iPads in Kindergarten: An Exploratory Survey StudyRobert Reuter
"The Use of iPads in Kindergarten: An Exploratory Survey Study" by Robert A.P. REUTER & G. BUSANA presented at ALTC2016, University of Warwick, UK on 6th September 2016
Presentation on "New Learning Spaces" at the University of Luxembourg's Leonardo Summer School 2016. http://wwwen.uni.lu/university/science_public/leonardo
Towards a strategic integration of digital technologies into classroomsRobert Reuter
The document summarizes Robert Reuter's presentation on strategically integrating digital technologies into classrooms. It discusses defining problems, analyzing existing solutions, conceptualizing new solutions, designing and implementing solutions, documenting the process, and evaluating outcomes. Reuter advocates starting with identifying needs and challenges, and designing solutions grounded in learning theory that are tailored to the specific educational context and goals. The goal is to transform education through innovative yet practical uses of technology.
This study is about fostering media and information literacy and, more precisely, reflective thinking about information in 5th graders. A learning scenario integrating weblogs into a class by providing learning tasks, learning supports and learning resources was elaborated and tested. The class was divided into a test group and a control group, which did not receive learning supports. Over five weeks the pupil´s degree of reflection was measured by analysing their blog posts by means of pre-defined evaluation criteria. We also observed them while blogging and recorded our impressions. The results showed that, against our expectation, the pupils of the test group were less reflexive in their posts than the ones of the control group. However, we observed that the test group pupils verbally expressed many reflections, which they did not write down in their posts. This suggests that our learning scenario comprised of learning tasks, resources and supports promoted reflective thinking about information of all the pupils even if this is not recognisable in their posts.
Project based learning - a teaser (2015 05 29) Reuter & BusanaRobert Reuter
Project-Based Learning (PBL) is currently one of the big buzz words in education. To some it is like a "magical wand” that transforms everything and turns dull classes into rich and deep learning experiences. Others think that PBL is just a waste of time and that the return on investment is not worth trying.
In order to give you a better understanding of this pedagogical approach, I will (1) define what Project-Based Learning is, (2) what it is not, (3) what scientific research tells us when it works and when it does not work, (4) which educational challenges teachers and students have to face when using PBL in classes and (5) which theories of learning & teaching help us explain and understand why and how PBL works. Finally, I will give you a very personal account of PBL based on my teaching experiences in a higher education setting.
Un outil d'évaluation formative et de remédiation pour les cours de tableurRobert Reuter
Dondelinger, S. & Reuter, R.A.P. (2014). Un outil d'évaluation formative et de remédiation pour les cours de tableur. 27e colloque international de l'ADMEE-Europe, January 28-30, Liège, Belgium.
What can schools, teachers and learners learn from implicit learning research?Robert Reuter
What can schools, teachers and learners learn from implicit learning research? Oral presentation at Fourth scientific symposium of the Association for Research in Neuroeducation, Université de Caen, Caen, Basse-Normandie, France - 27th mai 2014
Adventures in Technology-Supported RunningRobert Reuter
In this HaxoGreen2012 LightningTalk I present my perspectives on my recent Adventures in Technology-Supported Running and what I may mean for Technology-Supported Learning in general.
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1) Robert Reuter and Gilbert Busana from the University of Luxembourg presented a project-based approach for preparing future teachers to strategically use educational technology.
2) The goal was to develop pre-service teachers' technological, pedagogical, and content knowledge (TPACK) by having them complete a project where they address an educational problem by designing a technology-integrated learning scenario.
3) The presenters discussed challenges with the approach, such as students focusing on technology over pedagogy and struggling to identify authentic problems, as well as conclusions that while students learn to design meaningful lessons, they may not feel ready to teach with technology broadly.
Lived Histories of Science Education in Modern Luxembourg: Interactions betwe...Robert Reuter
This document summarizes a presentation on the introduction of science education as a new subject in Luxembourg primary schools in 1989. It discusses how this change was influenced by global policies, national needs, and local practices. The new curriculum was developed to address deficiencies in children's understanding of nature, start biology education earlier, and teach environmental protection. It drew upon international models like the spiral curriculum and emphasis on inquiry-based learning. However, tensions emerged between policy goals and assessment practices, and different perspectives on the objectives of science education. The reform provides insights into how cultural expectations shaped the development of science education in Luxembourg.
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- Most schools have basic ICT infrastructure like projectors, desktops, and printers but fewer have newer technologies like interactive whiteboards and tablets. Internet access is mostly via Ethernet or WiFi.
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This study is about fostering media and information literacy and, more precisely, reflective thinking about information in 5th graders. A learning scenario integrating weblogs into a class by providing learning tasks, learning supports and learning resources was elaborated and tested. The class was divided into a test group and a control group, which did not receive learning supports. Over five weeks the pupil´s degree of reflection was measured by analysing their blog posts by means of pre-defined evaluation criteria. We also observed them while blogging and recorded our impressions. The results showed that, against our expectation, the pupils of the test group were less reflexive in their posts than the ones of the control group. However, we observed that the test group pupils verbally expressed many reflections, which they did not write down in their posts. This suggests that our learning scenario comprised of learning tasks, resources and supports promoted reflective thinking about information of all the pupils even if this is not recognisable in their posts.
Project based learning - a teaser (2015 05 29) Reuter & BusanaRobert Reuter
Project-Based Learning (PBL) is currently one of the big buzz words in education. To some it is like a "magical wand” that transforms everything and turns dull classes into rich and deep learning experiences. Others think that PBL is just a waste of time and that the return on investment is not worth trying.
In order to give you a better understanding of this pedagogical approach, I will (1) define what Project-Based Learning is, (2) what it is not, (3) what scientific research tells us when it works and when it does not work, (4) which educational challenges teachers and students have to face when using PBL in classes and (5) which theories of learning & teaching help us explain and understand why and how PBL works. Finally, I will give you a very personal account of PBL based on my teaching experiences in a higher education setting.
Un outil d'évaluation formative et de remédiation pour les cours de tableurRobert Reuter
Dondelinger, S. & Reuter, R.A.P. (2014). Un outil d'évaluation formative et de remédiation pour les cours de tableur. 27e colloque international de l'ADMEE-Europe, January 28-30, Liège, Belgium.
What can schools, teachers and learners learn from implicit learning research?Robert Reuter
What can schools, teachers and learners learn from implicit learning research? Oral presentation at Fourth scientific symposium of the Association for Research in Neuroeducation, Université de Caen, Caen, Basse-Normandie, France - 27th mai 2014
Adventures in Technology-Supported RunningRobert Reuter
In this HaxoGreen2012 LightningTalk I present my perspectives on my recent Adventures in Technology-Supported Running and what I may mean for Technology-Supported Learning in general.
Mesures directes et indirectes de l'apprentissage lors de recherches visuelles
1. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de
recherches visuelles
Robert A.P. REUTER
sous la direction du
Prof. Dr Axel CLEEREMANS
11 septembre 2013
1
1
2. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Plan
Introduction
Etudes expérimentales
Conclusions
2
2
3. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Introduction
3
3
4. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Amorçage contextuel
4
4
5. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
“Contextual Cueing”
Terme introduit par Marvin M.
Chun &Yuhong Jiang en 1998
Chun, M. M., & Jiang,Y. (1998). Contextual
cueing: Implicit learning and memory for
visual context guides spatial attention.
Cognitive Psychology, 36, 28-71.
5
5
6. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Cueing - a cue
• 1: an action or event that is a signal for something else to
happen
• 2: a word, phrase, or action in a play that is a signal for the next
person to speak or act
• 3: (right/as if) on cue happening or done at exactly the right
moment
• 4: take your cue from somebody to use someone else's actions
or behaviour to show you what you should do or how
you should behave
Longman English Dictionary
6
6
7. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Contextual - Context
• relating to a particular context
• 1: the situation, events, or information that are related to
something and that help you to understand it
• 2: the words that come just before and after a word or
sentence and that help you understand its meaning
Longman English Dictionary
7
7
8. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Amorçage contextuel
• Réfère au fait qu’une certaine information contenue
dans une scène (visuelle) “amorce” ou guide
l’attention (visuelle) vers une partie importante de la
scène (visuelle).
8
8
9. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Expérience standard
• Tâche:“Nous faisons une étude sur l’attention visuelle”
Chercher une cible parmi des distracteurs et indiquer au
plus vite son orientation (à l’aide d’une de deux clés)
• Le contexte est défini par la configuration globale des
distracteurs
• Les distracteurs sont assez similaires à la cible
(tâche de recherche serielle)
• Nombre equivalent d’essais “gauche” et “droite”
9
9
10. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• A l'insu des participants on présente des
essais prédictifs et des essais aléatoires
• 24 emplacements pour la cible
• 12 emplacements avec contextes aléatoires
• 12 emplacements avec contextes répétés
• 30 blocks de 24 essais chacun
• Les temps de réaction sont enregistrés
Expérience standard
10
10
11. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Démonstration
Tâche:Trouver le T et indiquer son orientation
G D
+
11
11
12. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Démonstration
Tâche:Trouver le T et indiquer son orientation
G D
11
11
13. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Démonstration
Tâche:Trouver le T et indiquer son orientation
Réponse:“gauche” => appuyer sur la clé pour gauche
G D
11
11
14. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Démonstration
Tâche:Trouver le T et indiquer son orientation
Réponse:“gauche” => appuyer sur la clé pour gauche
Contexte:
configuration
globale des
distracteurs
G D
11
11
15. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Contextes aléatoires
G D
+
12
12
16. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Contextes aléatoires
G D
12
12
17. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Contextes aléatoires
G D
12
12
18. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Contextes aléatoires
+
G D
13
13
19. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Contextes aléatoires
G D
13
13
20. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Contextes aléatoires
G D
13
13
21. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Contextes aléatoires
G D
13
13
22. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
et ainsi de suite...
14
14
23. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
quelques essais plus tard...
G D
+
Tâche:Trouver le T et indiquer son orientation
15
15
24. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
quelques essais plus tard...
G D
Tâche:Trouver le T et indiquer son orientation
15
15
25. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
quelques essais plus tard...
G D
Tâche:Trouver le T et indiquer son orientation
Réponse:“droite” => appuyer sur la clé pour droite15
15
26. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
quelques essais plus tard...
G D
Tâche:Trouver le T et indiquer son orientation
Réponse:“droite” => appuyer sur la clé pour droite15
15
27. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Contextes répétés
Temps
16
16
28. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Effets d’apprentissage (1)
En générale, les sujets répondent de plus en plus vite
800
900
1.000
1.100
1.200
1.300
0 5 10 15 20 25 30
TR(msec)
Blocks
17
17
29. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Mais surtout, les TR pour les contextes prédictifs
diminuent encore plus que pour les contextes aléatoires
800
900
1.000
1.100
1.200
1.300
0 5 10 15 20 25 30
Effets d’apprentissage (2)
Blocks
Répétés
Aléatoire
Effet:
70 ms
TR(msec)
18
18
30. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Charactéristiques
(1)
It reflects an acquired sensitivity to meaningful regularities and
covariances between objects and events in a scene.
(2)
Implicit learning processes allow this complex information about the stimulus
environment to be acquired without intention or awareness.
(3)
Memory representations involved are unconscious, highly robust,
instance-based, episodic, and distinctive (i.e., specific to training
contexts).
(4)
They interact with general-purpose spatial attention mechanisms to guide
search within complex visual arrays.
(Chun & Jiang, 1998)
19
19
31. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Apprentissage implicite
20
20
32. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Apprentissage implicite
Arthur S. Reber (1967):
Implicit learning is “the process by which [subjects]
respond to the statistical nature of the stimulus
array”.
It reflects an “increasing sensitivity to the
grammatical structure of the stimuli”
21
21
33. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Apprentissage implicite
Cleeremans, Destrebecqz, & Boyer (1998):
“Implicit learning is best construed as a complex form
of priming taking place in continuously learning
neural systems, and that the distributional knowledge
so acquired can be causally efficacious in the absence
of awareness that this knowledge was acquired or that
it is currently influencing processing, that is, in the
absence of metaknowledge”.
22
22
34. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Sensibilité à
la structure
statistique
Inconscient
sans intention
sans conscience
sans méta-
connaissances
Apprentissage implicite
23
23
35. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Apprentissage implicite
Sensibilité à
la structure
statistique
Inconscient
sans intention
sans conscience
sans méta-
connaissances
24
24
36. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Apprentissage inconscient
• Les participants ne sont pas informés de
l’existence des répétitions (sans intention
d’apprendre)
• Performance au niveau du hasard lors d’une tâche
de reconnaissance ultérieure (pas de connaissances
consciente associées à la sensibilité acquise)
• Les participants disent qu’ils n’ont pas remarqué
les répétitions (pas de méta-connaissances)
25
25
37. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Etudes
expérimentales
26
26
38. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Exp 1: Les effets de configurations contextuelles clairsemées sur
les mesures directes et indirectes de l’apprentissage
• Exp 2: Contrôle des emplacements de cibles dans une tâche de
reconnaissance graduée
• Exp 3:Tâche de génération libre de l’emplacement de la cible
• Exp 4: Mesures directe et indirecte concomitantes
• Exp 5a: Configurations contextuelles denses
• Exp 5b: Configurations contextuelles denses avec emplacements
de cibles inversés
• Exp 6a: Configurations contextuelles probabilistes
• Exp 6b: Configurations contextuelles probabilistes avec
emplacements de cibles inversés
• Exp 7: Orientations probabilistes des distracteurs
• Exp 8:Amorçage contextuel et détection de changements avec
scènes visuelles naturelles
27
27
39. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Exp 1: Les effets de configurations contextuelles
clairsemées sur les mesures directes et indirectes de
l’apprentissage dans une tâche d’amorçage contextuel
• Exp 2: Contrôle des emplacements de cibles dans une
tâche de reconnaissance graduée
• Exp 3:Tâche de génération libre de l’emplacement de la
cible
• Exp 4: Mesures directes et indirectes concomitantes
Contextes clairsemés
28
28
40. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Exp 8:Amorçage contextuel et détection de
changements avec scènes visuelles naturelles
Scènes visuelles naturelles
29
29
41. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Les effets de configurations contextuelles clairsemées
sur les mesures directes et indirectes de l’apprentissage
dans une tâche d’amorçage contextuel
Expérience 1
30
30
42. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Tâche de reconnaissance
Déjà vu?
31
31
43. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
700
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Training Block
MeanReactionTimes(msec)
VARIANT
INVARIANT
Expérience 1: mesures indirectes
Traing Block
32
ANOVA: main effects of configuration,
F(1,27) = 45.747, p < .001, and epoch,
F(5,135) = 54.120, p < .001, as well as
significant interaction between configuration
and epoch, F(5,135) = 5.057, p < .001.
32
44. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Expérience 1: mesures directes
Rapport verbal
général
68% conscients des
répétitions
explicite
Reconnaissance
Nouveau/Ancien
62 %
au-delà du hasard
t(671) = 6.688, p < .001
explicite
Amorçage par groupe
Conscient vs. Inconscient
pas de différences
73 ms // 93 ms
F(1,25)=.989, p=.329
implicite
Reconnaisance par groupe
Conscient vs. Inconscient
pas de différences
F(1,25)=.024, p=.877
implicite
Corrélation Amorçage &
Reconnaissance
non-significative
r=.064, p=.745
implicite
33
33
45. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Contrôle des emplacements de cibles dans une tâche
de reconnaissance graduée
Expérience 2
1 – Je suis certain que cette configuration faisait partie de la tâche de recherche
2 – Je crois que cette configuration faisait partie de la tâche de recherche
3 – J’ai l’impression que cette configuration faisait partie de la tâche de recherche
4 – J’ai l’impression que cette configuration NE faisait PAS partie de la tâche de recherche
5 – Je crois que cette configuration NE faisait PAS partie de la tâche de recherche
6 – Je suis certain que cette configuration NE faisait PAS partie de la tâche de recherche
34
34
46. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Déjà vu? Sûr?
Tâche de reconnaissance & Jugements de confiance
35
35
47. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
700
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Training Block
MeanReactionTimes(msec) VARIANT
INVARIANT
Expérience 2: mesures indirectes
Training Block
36
ANOVA: significant effect of epoch,
F(5,90)=33.047, p < .001, significant effect of
configuration, F(1,18)=9.368, p=.007 and
significant interaction between epoch and
condition, F(5,90)=4.969, p < .001.
36
48. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Expérience 2: mesures directes
Rapport verbal
général
74% conscients des
répétitions
explicite
Reconnaissance
graduée
3,07 vs. 3,72
au-delà du hasard
F(1,454)=30.277, p < .001
explicite
Reconnaissance
graduée
Réponses
“j’ai l’impression”
implicite
Amorçage par groupe
Conscient vs. Inconscient
pas de différences
62 ms // 57 ms
F(1,17)=.023, p=.882
implicite
Reconnaisance par groupe
Conscient vs. Inconscient
pas de différences
F(1,17)=1.897, p=.186
implicite
Corrélation Amorçage &
Reconnaissance
négative
r=-.474, p=.040
implicite
37
37
49. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Tâche de génération libre de l’emplacement de la cible
Expérience 3
Où se trouvait le T? Sûr?
38
38
50. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
700
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Training Block
MeanReactionTimes(msec)
VARIANT
INVARIANT
Expérience 3: mesures indirectes
39
ANOVA: significant effect of epoch, F(5,90) =
43.861, p < .001, significant effect of
configuration, F(1,18) = 15.013, p = .001 and
significant interaction between epoch and
condition, F(5,90) = 2.857, p < .001.
39
51. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Expérience 3: mesures directes
Rapport verbal
général
80% conscients des
répétitions
explicite
Génération libre de
l’emplacement de la cible
Distance par rapport à la
cible 30% de la distance
maximale
implicite
Génération libre de
l’emplacement de la cible
Réponses “je ne sais pas” implicite
Amorçage par groupe
Conscient vs. Inconscient
pas de différences
59 ms // 13 ms
F(1,14) = 2.432, p = .143
implicite
Génération par groupe
Conscient vs. Inconscient
pas de différences
F(1,14) < 1, p = .997
implicite
Corrélation Amorçage &
Génération cible
tendance vers négative
r = -.483, p = .068
implicite?
40
40
52. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Mesures directes et indirectes concomitantes
• Dissocier l’amorçage contextuel de la
reconnaissance en montrant des différences
d’effet d’amorçage pour des essais qui
recevaient les mêmes jugements de
reconnaissance
Expérience 4
41
41
53. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Déjà vu? Sûr?
Tâche de reconnaissance & Jugements de confiance
42
42
54. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
700
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Training Block
MeanReactionTimes(msec) VARIANT
INVARIANT
Expérience 4: mesures indirectes
Training Block
43
ANOVA: significant effect of epoch,
F(5,120) = 50.950, p < .001, significant effect
of configuration, F(1,24) = 21.239, p < .001
and significant interaction between epoch and
condition, F(5,120) = 4.646, p = .001.
43
55. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
700
900
1100
1300
1500
1700
1900
2100
1 2 3 4 5 6
Recognition ratings
MeanReactionTimes(msec)
INVARIANT
VARIANT
Expérience 4: mesures directes & indirectes
Amorçage du block 30
44
Paired comparisons: for rating 1: t(5) = .631, p = .556; for
rating 2: t(15) = 1.199, p = .249; for rating 3: t(17) = .640,
p = .530; for rating 4: t(21) = .163, p = .872; for rating 5:
t(20) = .563, p = .580; and for rating 6: t(7) = .416, p = .
690.
44
56. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Expérience 4: mesures indirectes et directes
Amorçage du block 29
45
Paired comparisons: for rating 1: t(5) =
4.701, p = .005; for rating 5: t(21) = 2.115, p
= .047; and for rating 6: t(7) = 2.965, p = .
021], but not for ratings 2, 3 and 4 [for rating
2: t(18) = 1.699, p = .107; for rating 3: t(20)
= .415, p = .683; for rating 4: t(23) = .1.211,
p = .238]
45
57. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Expérience 4: mesures indirectes et directes
Amorçage du block 29
45
Paired comparisons: for rating 1: t(5) =
4.701, p = .005; for rating 5: t(21) = 2.115, p
= .047; and for rating 6: t(7) = 2.965, p = .
021], but not for ratings 2, 3 and 4 [for rating
2: t(18) = 1.699, p = .107; for rating 3: t(20)
= .415, p = .683; for rating 4: t(23) = .1.211,
p = .238]
45
58. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Expérience 4: mesures indirectes et directes
Amorçage du block 29
45
Paired comparisons: for rating 1: t(5) =
4.701, p = .005; for rating 5: t(21) = 2.115, p
= .047; and for rating 6: t(7) = 2.965, p = .
021], but not for ratings 2, 3 and 4 [for rating
2: t(18) = 1.699, p = .107; for rating 3: t(20)
= .415, p = .683; for rating 4: t(23) = .1.211,
p = .238]
45
59. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Expérience 4: mesures directes
Rapport verbal
général
48% conscients des
répétitions
mixte
Reconnaissance
graduée
3,71 vs. 3,58
hasard:
t(24) = 1.285, p = .211
implicite
Reconnaissance
graduée
Réponses “je ne sais pas” implicite
Block 30
pas de dissociation entre
Amorçage et
Reconnaissance
TR généralement très
élevés!
Block 29
Dissocation entre A & R
mais uniquement pour
jugements extrêmes
et sur peu d’essais
implicite?
46
46
60. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Scènes visuelles naturelles
• Détection de changement
Expérience 8
47
47
61. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Au-delà des stimuli “artificiels”
• Les contextes visuels peuvent être constitués de la
configuration d’autres objects (distracteurs)...
• mais ils peuvent aussi être constitué de scènes
visuelles dans lesquelles les objets sont intégrés
• Donc, raisonable d’étuder l’amorçage contextuel
avec des scènes visuelles “naturelles” associées à
certains emplacements de cible
48
48
62. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Trouvez la cocinelle “horizontale” et indiquez son orientation
Démonstration
49
49
63. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Trouvez la cocinelle “horizontale” et indiquez son orientation
Démonstration
49
49
64. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Trouvez la cocinelle “horizontale” et indiquez son orientation
Démonstration
49
49
65. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Trouvez la cocinelle “horizontale” et indiquez son orientation
Démonstration
49
49
66. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Trouvez la cocinelle “horizontale” et indiquez son orientation
Démonstration
49
49
67. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Certains emplacements de la cible sont prédits par des
images en arrière-fond, d’autres non
• Hypothèse:Temps de réaction plus rapidement
décroissants pour les contextes répétés que pour les
contextes aléatoires
• Tâche de détection de changements ultérieure avec les
scènes visuelles utilisées
Amorçage contextuel avec
scènes visuelles
50
50
68. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Les cibles apparaissent à un de 24
emplacements
• 12 emplacements associés à des scènes
répétées
• 12 emplacement avec arrières-fonds
variables
• 12 configurations de distracteurs utilisés
pour les essais invariants ET variants
=> pas de pouvoir prédicitf
Invariants cachés
51
51
69. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Les cibles apparaissent à un de 24
emplacements
• 12 emplacements associés à des scènes
répétées
• 12 emplacement avec arrières-fonds
variables
• 12 configurations de distracteurs utilisés
pour les essais invariants ET variants
=> pas de pouvoir prédicitf
Invariants cachés
51
51
70. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Les cibles apparaissent à un de 24
emplacements
• 12 emplacements associés à des scènes
répétées
• 12 emplacement avec arrières-fonds
variables
• 12 configurations de distracteurs utilisés
pour les essais invariants ET variants
=> pas de pouvoir prédicitf
Invariants cachés
51
51
71. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
VariantsInvariants
52
52
72. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Variants
53
53
73. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Variants
53
53
74. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Invariants
54
54
75. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Invariants
54
54
76. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Contextes répétés
time
55
55
77. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Number of occurrences
MeanReactionTimes(msec) VARIANT
INVARIANT
Expérience 8: mesures indirectes
56
ANOVA; main effects of number of
occurrences, F(13,55) = 18.988, p < .001 and
background scene, F(1,67) = 72.658, p < .001,
as well as significant interaction between
number of occurrences and background scene,
F(13,55) = 4.968, p < .001
56
78. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Détection de changements
57
57
79. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Après la tâche de recherche visuelle, les
participants ont été invités à passer une tâche
de détection de changements
Détection de changements
57
57
80. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Après la tâche de recherche visuelle, les
participants ont été invités à passer une tâche
de détection de changements
• Si les connaissances visuelles “top-down”
acquises guident l’attention visuelle, nous nous
attendions à ce qu’elles soient utilisées, si
pertinentes, dans une tâche de détection de
changements subséquente
Détection de changements
57
57
81. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles58
58
82. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles58
58
83. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Design
59
59
84. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Groupe Non-Informé:Tâche de détection de changements après la
tâche de recherche
Design
59
59
85. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Groupe Non-Informé:Tâche de détection de changements après la
tâche de recherche
• 6 changements sont consistants avec les emplacements “importants”
appris pour les scènes visuelles données
Design
59
59
86. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Groupe Non-Informé:Tâche de détection de changements après la
tâche de recherche
• 6 changements sont consistants avec les emplacements “importants”
appris pour les scènes visuelles données
• 6 changements sont inconsistants par rapport aux emplacements
“importants” appris pour les scènes visuelles données
Design
59
59
87. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Groupe Non-Informé:Tâche de détection de changements après la
tâche de recherche
• 6 changements sont consistants avec les emplacements “importants”
appris pour les scènes visuelles données
• 6 changements sont inconsistants par rapport aux emplacements
“importants” appris pour les scènes visuelles données
• Groupe Informé: Instruction que les emplacements “importants appris
avant peuvent servir à mieux détecter les changements
Design
59
59
88. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
• Groupe Non-Informé:Tâche de détection de changements après la
tâche de recherche
• 6 changements sont consistants avec les emplacements “importants”
appris pour les scènes visuelles données
• 6 changements sont inconsistants par rapport aux emplacements
“importants” appris pour les scènes visuelles données
• Groupe Informé: Instruction que les emplacements “importants appris
avant peuvent servir à mieux détecter les changements
• Groupe Contrôle:Tâche de détection de changements sans recherche
visuelle antérieure
Design
59
59
89. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Exemple
60
60
90. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Exemple
60
60
91. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Exemple
60
60
92. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Changement consistant
61
61
93. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Changement consistant
61
61
94. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Changement consistant
61
61
95. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Changement inconsistant
62
62
96. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Changement inconsistant
62
62
97. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Changement inconsistant
62
62
98. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Résultats
0
7500
15000
22500
30000
Naive Consistent Inconsistent Informed
non-informés
63
63
99. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Résultats
0
7500
15000
22500
30000
Naive Consistent Inconsistent Informed
non-informés
63
F(3,1)=.729, p=.394
63
100. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Résultats
0
7500
15000
22500
30000
Naive Consistent Inconsistent Informed
non-informés
63
t(874,1)=.248, p=.804
F(3,1)=.729, p=.394
63
101. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Résultats
0
7500
15000
22500
30000
Naive Consistent Inconsistent Informed
non-informés
63
t(874,1)=.248, p=.804
t(814,1)=4.943, p < .001
F(3,1)=.729, p=.394
63
102. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Conclusions
64
64
103. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
•Nous pouvons utiliser les invariants visuels (ici les scènes
en arrière-fond) pour guider notre attention visuelle
Conclusions
64
64
104. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
•Nous pouvons utiliser les invariants visuels (ici les scènes
en arrière-fond) pour guider notre attention visuelle
•Tous les participants étaient conscients des associations
critiques
Conclusions
64
64
105. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
•Nous pouvons utiliser les invariants visuels (ici les scènes
en arrière-fond) pour guider notre attention visuelle
•Tous les participants étaient conscients des associations
critiques
•Peut-être les scènes naturelles sont plus faciles à rappeler
que des contextes formés par des configurations de
lettres, même si elles sont plus complexes.
Conclusions
64
64
106. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Conclusions
65
65
107. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
•Nous ne trouvons pas de transfert (automatique) des
connaissances acquises vers une tâche de changement de
détection
Conclusions
65
65
108. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
•Nous ne trouvons pas de transfert (automatique) des
connaissances acquises vers une tâche de changement de
détection
•Par contre, lorsque nous avons informé les participants
du lien entre les deux tâches, ils étaient capables d’utiliser
ces connaissances de manière très efficace
Conclusions
65
65
109. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Conclusions
66
66
110. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Amorçage contextuel
• Nous apprenons effectivement à utiliser les invariants
“cachés” dans des stimuli visuels pour mieux guider notre
attention visuelle, au fur et à mesure de l’apprentissage
• Apprentissage incident, car pas intention ni instruction
d’apprendre
• Apprentissage qui fait sens, aussi au-delà des études en
laboratoire, pour la navigation spatiale
67
67
111. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Apprentissage implicite?
• Critère objectif: Explicite!
• Majorité des sujets se disent conscients des répétitions
ET ils sont capables de distinquer les configurations
répétées des aléatoires
• (Production de la cible: trop difficile, peu sensible)
• Critère subjectif: Implicite!
• Les sujets disent qu’ils ne sont pas sûrs de leurs
réponses (manque de méta-connaissances)
68
68
112. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Recommendations
• Utiliser des mesures directes et indirectes plus fines
• Analyses par sujets individuels plus fines (D&I)
• Analyses par essais individuels plus fines (D&I)
• Eviter le problème de la “lumière dans le frigo”?
• Etudier l’A.C. comme apprentissage statistique?
• instance-based vs. statistical structure
69
69
113. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles70
70
114. 11 septembre 2013
Robert A.P. REUTER
Mesures directes et indirectes
de l’apprentissage lors de recherches visuelles
Merci
de votre
attention
71
71