Le document traite du concept de nombre nécessaire à traiter (NNT) pour évaluer l'efficacité des traitements dans les études cliniques. Il présente des cas simples et complexes pour calculer le NNT, en utilisant notamment des taux d'événements dans des groupes contrôle et expérimentaux, et souligne l'importance de la courbe de Kaplan-Meier. Des études et références pertinentes sont également citées pour illustrer l'application du NNT dans la recherche médicale.

1. (Number Needed to Treat) NNT

2. Le NNT est : le nombre de sujets à traiter durant une période déterminée pour éviter la survenue d’un évènement.

3. Deux cas

4. Premier cas simple : l’étude a un résultat binaire et tous les sujets sont suivis pendant la même durée

5. Tc: le taux d’évènements survenu dans le groupe contrôle Te: le taux d’évènements survenu dans le groupe expérimental NNT= 1/ Tc-Te

6. Deuxième cas plus complexe : l’étude a pour critère d’étude le délai de survenue d’un évènement

7. Equation de type Lippmann - Shwinger NNT

8. Matériel nécessaire Courbe Kaplan-Meier 2) NNT= 1/ Tc-Te 3) Logiciel d’édition de fichiers graphiques (« irfan view ») ou imprimante et règle Rosuvastatin to Prevent Vascular Events in Men and Women with Elevated C-Reactive Protein. N Engl J Med 2008;359:2195-207.

11. 147 pix. 90 pix.

12. NNT= 1/ Tc-Te Tc-Te= (147*0.02)/90 NNT=30.6 “ On the basis of Kaplan–Meier estimates (Fig. 1), the number of patients who would need to be treated with rosuvastatin for 2 years to prevent the occurrence of one primary end point is 95, and the number needed to treat for 4 years is 31 .” (pages 2199 et 2200).

13. Bibliographie Altman DG, Andersen. PK. Calculating the number needed to treat for trials where the outcome is time to an event. BMJ 1999;319:1492-5. Cook RJ, Sackett DL. The number needed to treat: a clinically useful measure of treatment effect. BMJ 1995;310:452­4. Chevalier P. Nombre de sujets à traiter. Minerva 2009; 8(2): 24-24. Smeeth L, Haines A, Ebrahim S. Numbers needed to treat derived from meta-analyses–sometimes informative, usually misleading. BMJ. 1999 Jun 5;318(7197):1548-51. Aaron SD, Fergusson DA. Exaggeration of treatment benefits using the “event-based” number needed to treat. CMAJ 2008;179:669-71.