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Premiers pas avec Microsoft Azure Search
- 1. #GlobalAzure Premiers pas avec MicrosoftAzure Search Mickaël Mottet
- 3. ■Azure Search, vued’ensemble ■C’est quoi ? ■Pourquoi ? ■Cas d’usage ■Fonctionnalités du service ■Description d’une unité de recherché ■Combien coûte Azure Search ? ■Démonstrations ■Provisionnement dans le portail ■Utilisation des APIs REST pour manipuler les index ■Utilisation du SDK .NET Agenda
- 6. Search Overview Azure Searchest une solution de recherche PaaS Aucun déploiement, maintenance ou infogérance d’une infrastructure Exploiter vos données GA depuis le 5 Mars 2015
- 7. ■Les utilisateurs utilisentla recherche de façon instinctive et c’est un moyen naturel d’interagir avec des applications qui possèdent beaucoup de données. ■Les moteurs de recherche ont mis la barre très haut ! ■ Résultats instantanés, auto-completion, surlignage, classement, fonctions lunguistiques… ■La recherche est compliquée ■ D’un point de vue infrastructure : disponibilité, stockage, scalabilité, gestion ■ D’un point de vue fonctionnel : classement, recherche geo-spatiale, gestion des index Pourquoi ?
- 8. ■Ecommerce, Vente enligne ■ Catalogue produit entier ■ Centaines de requêtes / seconde ■ Mises à jour constants des index ■ Classement saisonnier et scalabilité ■Contenu généré par des utilisateurs, applications sociales ■ Recherche Geo-spatiale ■ Volume de documents importants ■ Indexation rapide ■Applications business ■ Ingestion rapide des documents ■ Nombre de documents importants ■ Données structurées de façon hétérogènes Cas d’usage
- 9. ■API HTTP/JSON pourla création, gestion et requêtes sur les documents ■SDK .NET disponible sur NuGet (AzureSearchClient) ■v0.8.5522.36498 ■RedDog Search Portal disponible en extension sur Azure WebApp ■Exemples disponibles sur CodePlex (pour l’instant… !) Outillage
- 10. ■Recherche par mot-clésavec opérateurs (+, -, *, “”, etc.) ■Surlignage des mots clés dans les résultats ■Facettage (histogrammes sur des plages de valeurs utilisé typiquement dans la navigation de catalogues) ■Suggestions pour l’auto-complétion Fonctionnalités du service (1 / 2)
- 11. ■Recherches riches structurées(filtre, tri, projections, pagination) ■Création de profils de “scoring” pour trier les résultats par pertinence ■Support de fonctions géospatiales dans le filtrage, tri et classement ■Création d’indexers qui vont automatiquement alimenter les index (DocumentDB, SQL Server, Azure SQL Database) Fonctionnalités du service (2 / 2)
- 12. ■Types utilisés dansles index et documents ■Edm.String ■Collection(Edm.String) ■Edm.Boolean ■Edm.Int32 ■Edm.Int64 ■Edm.Double ■Edm.DateTimeOffset ■Edm.GeographyPoint ■Structures utilisées dans les recherches ■Edm.GeographyPolygon Types de données supportés
- 13. Objet Free Standard Maximumnumber of indexes 3 50 per Search service Maximum number of fields per index 1000 1000 Maximum document count 10,000 15 million per partition Maximum storage size 50 MB 25 GB per partition Maximum partitions N/A 12 per Search service Maximum replicas N/A 6 per Search service Maximum search units N/A 36 per Search service Maximum number of indexers 3 10 per Search service Maximum number of data sources 3 10 per Search service Maximum number of documents that can be indexed in a single indexer invocation 10,000 Unlimited Limites et contraintes (1 / 2) https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn798934.aspx
- 14. Limites et contraintes(2 / 2) https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn798934.aspx ■Api-key Limits ■ Maximum of 2 admin keys per service ■ Maximum of 50 query keys per service ■Request Sizes ■ Maximum of 16 MB per request ■ Maximum 8 KB URL length ■ Maximum 1000 documents per batch of index uploads, merges, or deletes. ■ Maximum 32 fields in $orderby clause ■ Maximum search term size is 32766 bytes (32 KB minute 2 bytes) of UTF-8 encoded text ■Response Sizes ■ Maximum 1000 documents returned per page of search results ■ Maximum 100 suggestions returned per Suggest API request
- 15. ■Une unité derecherche est composée : ■ 1 Replica : important pour la lecture ■ 1 Partition : important pour l’écriture Description d’une unité de recherche
- 16. Combien coûte AzureSearch ?
- 21.