Présentation travail du stage

OCTO Part of Accenture Digital © 2019 - All rights reserved
Mise en œuvre d’un pipeline CI/CD pour une application sur Kubernetes et du
module fonctionnel de supervision du déploiement
ENCADRER PAR : PRÉSENTER PAR :
Mme Fatiha AKEF
BAHALLA TAOUFIQ
Mr LANDRY DEFO KUATE
Mr Mohamed YOUSSFI
Soutenu le 08 juillet 2020
Département : Mathématique informatique
Filière : Génie du Logiciel et des Systèmes Informatiques Distribués

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01
Entreprise d’accueil
02
Contexte et sujet de stage
03
DevOps sur dakibot
04
Déploiement de la plateforme
dakibot
05
APIs de monitoring
Plan
2
06
IHM de supervision

THERE IS A BETTER WAY
Entreprise d’accueil

OCTO Part of Accenture Digital © 2019 - All rights reserved 4
Octo Technology

◉ Qualité logiciel.
◉ Amélioration continue.
◉ Esprit start-up.
◉ Le partage.
◉ Innovation.
5
Culture d’Octo Technology

◉ Conseil.
◉ Produits logiciels.
◉ Formations.
6
Expertises d’Octo Technology

Contexte et sujet de
stage

CI/CD
8
Sujet de stage
Dakibot
Frontend
Backend
Chatbots
Cluster Kubernetes / Cloud

◉Déploiement de la plateforme infrastructure Dakibot complète avec Terraform et
Ansible
◉Construire le pipeline CI/CD permettant de déployer en un click de bout en bout tout
changement sur Dakibot
◉Mettre en œuvre une IHM de supervision des déploiements Dakibot
9
Objectifs du stage

◉ Phase 1 : Prise de connaissance du contexte actuelle de Dakibot et prise en main des
déploiements actuels pour devenir le DevOps sur Dakibot
> Durée : 2 semaines
◉ Phase 2 : Conception du module de déploiement sur Dakibot et le Pipeline CI/CD
> Durée : 1 mois
◉ Phase 3 : Réalisation du module de déploiement sur Dakibot et le Pipeline CI/CD
> Durée : 2 mois
10
Plan et phases de projet

Conduite du projet
SCRUM + Kanban

DevOps sur
Dakibot

DevOps
DevOps
Culture
Infrastructure as
code
Cloud Ready Apps CI / CD

◉ Voir l’infrastructure et faire l’inventaire des machines.
◉ Voir l’architecture de déploiement de différents composant de dakibot.
◉ Voir et manipuler les scripts Ansible et Kubernetes.
14
Comprendre l’architecture de déploiement et l’infrastructure de dakibot

Provisionnement de l’infrastructure avec Terraform
NFS Server, jenkins, HAProxy
Kubernetes cluster : 1 Master node et
3 worker nodes
Scripts Terraform à jour

◉ Simplifier la configuration de HAProxy en utilisant Ansible et Jinja2.
◉ Tester le rôle Ansible avec Kitchenci
16
Configuration HAProxy

◉ Créer le rôle Ansible pour installer le service NFS.
◉ Tester le rôle NFS avec Kitchenci.
17
Créer le rôle Ansible NFS

◉ Travailler sur les scripts de Kubespary pour provisionner le cluster kubernetes :
> Utiliser kubespray pour déployer un cluster kubernetes
> Ajouter un worker node au cluster en utilisant kubespray .
> Supprimer un worker node en utilisant kubespray .
18
Provisionnement du cluster kubernetes avec Kubespray

Déploiement
de dakibot

Pipeline CI/CD pour le backend dakibot
Code
Checkout
Build
Test
Analyse Sonar
Docker build
Docker publish
Deploy to k8s

Pipeline CI/CD pour le frontend dakibot
Code
Checkout
Docker build
Docker publish
Deploy to k8s

Pipeline CI/CD pour les chatbots
Code
Checkout
Docker build
Docker publish
Deploy to k8s

Technologies utilisé dans les Pipeline

Pipeline Jenkins backend dakibot

Pipeline Jenkins frontend dakibot

Pipeline des chatbots

API de
monitoring

Récupération des métriques de déploiement
Gitlab
Jenkins
Kubernetes
HAProxy
Gitlab API :
gitlab4j
Jenkins java
client
Kubernetes java
client
HAProxy stats
Data
parsing
REST API

Documentation API avec Swagger

Etapes du pipeline pour déployer les artefacts
Code
Checkout
Build
Test
Analyse Sonar
Deploy jar to Nexus

Pipeline Jenkins des APIs

IHM de
supervision

IHM statuts des déploiements des bots

IHM détails de déploiement d’un bot

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