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ReBUILD 2023 - IA dans SharePoint - Au service des usagers.pptx
Le document présente une conférence sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans SharePoint, animée par Jonathan Le Guellec. Il aborde des concepts tels que Syntex pour la classification des données et Copilot comme assistant dans Microsoft 365. L'événement met en avant les avantages de ces technologies tout en soulignant des préoccupations concernant les coûts et la maturité des utilisateurs.
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ReBUILD 2023 - IA dans SharePoint - Au service des usagers.pptx
- 1. ReBUILD 2023 2 octobre -CCI de Nantes
- 2. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Merci à nos sponsors
- 3. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité L’IA DANS SHAREPOINT : AU SERVICE DES USAGERS Présenté par Jonathan LE GUELLEC Expert SharePoint –
- 4. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Speaker Jonathan LE GUELLEC Expert SharePoint & Office 365
- 5. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité CONCEPTS
- 6. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Concepts ■ Microsoft SharePoint – Jusque-là, rien d’extraordinaire… ■ Syntex – Un gros boost d’IA pour classifier vos données ■ Copilot – Un coup de pouce pour générer vos contenus
- 7. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Concepts – Focus Syntex ■ La classification facile ! – Analyse des contenus – Extraction des métadonnées – Classification assistée et automatisée
- 8. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Concepts – Focus Syntex ■ Documents prédéfinis – Contrats, Factures, Reçus ■ Documents structurés et de forme libre – Formats libres répondant à une structure commune logique ■ Documents non structurés – Formats totalement libres Types de documents exploitables
- 9. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Concepts – Focus Syntex ■ Documents prédéfinis – Contrats, Factures, Reçus
- 10. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité
- 11. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité
- 12. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité COPILOT
- 13. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Concepts – Focus Copilot ■ L’assistant du quotidien Microsoft 365 Copilot, est un nouvel assistant personnel intégré dans toutes les applications Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, etc.). Il combine la puissance des grands modèles de langage (Large Language Models) aux données issues de Microsoft Graph et des applications Microsoft 365 pour faire du langage naturel l’outil de productivité. Disponibilité globale à partir du 01/11/23, selon licences utilisateurs.
- 14. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Copilot pour SharePoint Le Futur, c’est pour bientôt ! ■ Copilot pour Office 365 est annoncé pour le 01/10/23 – Peu d’infos sur la présence de Copilot pour SharePoint à cette date ■ Fonctions de création assistée de page, à partir de contenus existant dans l’organisation
- 15. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité
- 16. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Questions / Réponses
- 17. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité DEMO SYNTEX
- 18. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Syntex – Scénario ■ Automatisation du traitement des CV – Réception des documents – Classification des CV – Extraction de données clés – Traitement POST réception
- 19. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Syntex – Conception du modèle ■ Etape indispensable, la configuration du modèle d’apprentissage
- 20. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Syntex – Conception du modèle ■ Apprentissage par l’exemple 1
- 21. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Syntex – Conception du modèle ■ Le Classifieur 2
- 22. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Syntex – Conception du modèle ■ Extraction des métadonnées 3
- 23. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Syntex – Conception du modèle ■ Définition libre des données exploitables ■ Extraction sujette à la qualité du document et de la précision des règles – Même une extraction partielle est un gain de temps !
- 24. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Syntex – Conception du modèle ■ Bases de l’apprentissage : – Liste de termes identifiés dans les exemples – Termes précédents/suivants ceux qu’on veut retenir – Proximité entre 2 éléments identifiables – Regex
- 25. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Syntex – Exploitation du modèle ■ Appliquer le modèle « dans le grand bain » 4
- 26. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité
- 27. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité
- 28. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Questions / Réponses
- 29. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité PERCEPTION CLIENT
- 30. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Perception client ■ Un potentiel certain, pour un usage à cadrer ■ Coût de licence trop élevé ou difficile à maitriser – Note : Le modèle de licence par utilisateur n’existe plus – Seul le Paiement à l’usage à partir d’une souscription Azure est disponible ■ Public pas assez mature => Expérimentation non retenue
- 31. Ce contenu n'aaucun caractère de confidentialité Merci Des questions ?
Notes de l'éditeur
- #11 Document « Structuré » Un formulaire quelconque (coucou les déclarations d’impôts !), un listing métier, une fiche de déclaration particulière Un champ – zone de texte d’information Une case à cocher, information binaire Un tableau /listing – Récupération de l’ensemble des données du bloc sous forme de tableau
- #12 Document « Non Structuré » Un document générique, contenant des informations identifiables.
- #14 Tarifs publics annoncés : 30$/mois/utilisateur, avec un minimum de 300 licences à la commande.
- #15 https://www.microsoft.com/en-in/microsoft-365/roadmap?filters=&searchterms=124840
- #16 https://www.microsoft.com/en-in/microsoft-365/roadmap?filters=&searchterms=124840
- #17 https://www.microsoft.com/en-in/microsoft-365/roadmap?filters=&searchterms=124840
- #21 Un nouveau modèle est créé, selon une structure personnalisée. Un nouveau type de contenu est associé au modèle : le CV. On peut également créer un modèle lié à un type de contenu existant. Cette étape permet également de définir une étiquette de confidentialité et de rétention qui seront appliquées chaque fois qu'un contenu de ce type est identifié. Cela simplifiera grandement la sécurité et la conformité.
- #22 Syntex utilise l'IA, formée sur des documents existants, pour classer et reconnaître des documents similaires à l'avenir. Pour commencer ce processus, on va télécharger plusieurs exemples de documents à des fins de formation. Les documents de formation comprennent plusieurs exemples de CV, ainsi que des fichiers qui ne sont pas des CV, afin de fournir un contraste.
- #23 On crée maintenant un classificateur pour identifier si un document entier appartient ou non à un type de contenu spécifique. Cela permet à Syntex de reconnaître automatiquement les lettres de réponse aux appels d'offres à l'avenir. On commence par identifier, parmi au moins 5 documents de ses exemples de dossiers, ceux qui sont ou ne sont pas des CV. Lorsqu’on accepte ou rejette un document, le tableau de gauche indique une étiquette positive ou négative.
- #24 On souhaite que le modèle identifie tous les CV ajoutés à sa bibliothèque de documents, mais aussi qu'il affiche le nom et les coordonnées pour chaque document en tant que valeur de colonne dans la bibliothèque de documents. On peut ajouter manuellement diverses valeurs de liste de phrases pour son explication, il est plus facile pour elle d'utiliser les modèles fournis dans la bibliothèque d'explications
- #25 Pour certaines informations, au lieu d'ajouter manuellement toutes les variations du texte qu’on souhaite extraire, on peut utiliser le modèle de liste de phrases pour Avant et Après, car il inclut déjà de nombreuses valeurs de listes de phrases Ce processus simplifie grandement la tâche de formation de l’IA. Apprès un premier entrainement, on peut ajouter des explications supplémentaires pour détecter les cas inhabituels où l'IA a besoin de plus d'explications.
- #27 Pas de démo possible en raison d’une restriction de licence sur compte démo. Une fois le modèle appliqué à la bibliothèque, une nouvelle vue est créée sur la base du classificateur. Lorsqu'il est appliqué à une bibliothèque, le modèle traite automatiquement chaque document nouvellement ajouté à la bibliothèque. Pour le contenu existant dans la bibliothèque de documents, on devra sélectionner le contenu et appliquer le modèle. -> Si un document correspond à la classification, les informations pertinentes sont extraites et stockées dans une colonne SharePoint.