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Les alternatives libres à Google Maps
          Mathieu Leplatre
          @leplatrem
          www.makina-corpus.com
Une longue liste d'utilisations interdites

* mode déconnecté, embarqué
* géocodage en masse
* applications non ouvertes au public (e.g. intranet, extranet)
* applications payantes
* afficher de grandes cartes
* suivre des flottes, des livraisons...
...
Une longue liste d'utilisations interdites...

et encore...
* mettre les tuiles en cache
* fournir des services de navigation
* impressions commerciales
* utilisation hors API
* hors d'un navigateur
* ...
Des utilisations impossibles

* maîtriser ce qu'affiche l'API
* paramétrer les éléments affichés
* définir un style complet
* accéder aux données brutes (seulement à des images)
De nombreuses limitations

* erreurs difficiles voire impossible à corriger
* usage payant si fort trafic
* esthétique : des cartes trop vues
* philosophie : des données propriétaires
Principaux services de Google Maps

* fonds de carte (tuiles)
* visionneuse interactive (API javascript)
* publication aisée dans une page web
* géocodage
* itinéraires
* cartes statiques
Les solutions libres offrent les mêmes services

                          Open source/Open data Google
* fonds de carte (tuiles)          ✔              ✔
* visionneuse interactive          ✔              ✔
* publication web simple           ✔              ✔
* cartes statiques                 ✔              ~
* géocodage                         ~             ✔
* itinéraires                       ~             ✔
Les solutions libres sont plus souples

                           Open source/Open data Google
* choix des styles                  ✔              ~
* modification/correction           ✔              ~
* impression de cartes              ✔
* cartes en mode déconnecté         ✔
* applications mobiles              ✔
* ajout de tout type de données ✔
* choix des données visualisées ✔
* choix de la langue des tuiles     ✔
Google Maps a révolutionné
        les cartes interactives


Il faut réutiliser les meilleurs principes
Fonds de carte
L'approche Google Maps : des compromis !

* une seule projection : Mercator sphérique (900913,WGS 84)
* une seule couche !
* du cache pour la rapidité

→ Rupture avec la plupart des portails Web SIG
Les données OpenStreetMap
* créé en 2004 (Absence données libres)
* édition collaborative (cf. Wikipedia)
* free tagging (~NoSQL)
* données WGS 84 (GPS)
* API REST (moult éditeurs)
Serveur de tuiles OpenStreetMap

      OSM        scripts   PostGIS
  dump + diffs
                           Mapnik + feuilles de style

                           Apache + mod_tile

                      nomstyle/z/x/y.png
Serveur de tuiles Makina Corpus
* autonomie (ex : utilisation commerciale)
* styles personnalisés (ex : charte, filtres)
* produits dérivés (ex : packs, application voyage)
* mobile (ex : offline)
* R&D (ex : outils BI)

... à l'écoute de vos besoins !
Style par défaut - OpenStreetMap
Style, contenu, langue, symboles...
... tout est paramétrable
Style allégé – Makina Corpus
Style MapQuest
Visionneuse
L'approche Google Maps :

* rapidité (légèreté)
* ergonomie (pan, molette)
* simplicité ( sans arborescence)
* compatibilité (navigateurs, mobiles)

… quelles sont les solutions libres équivalentes ?
OpenLayers (Metacarta, 2006)
+ très populaire            - 1 Mo (!)
+ support protocoles OGC    - lenteur
+ gestion des projections   - tuiles chargées x8
+ compatibilité             - HTML généré archaïque
                            - GeoExt  :(
Modest Maps JS (Stamen Design, 2011)
+ léger ( ~80 ko)           - sans support vectoriel
+ ultra-rapide et robuste   - sans interaction
+ support mobile            - une seule couche :)
Leaflet (Cloudmade, 2011)
+ léger (100 ko)               - Tuiles ou GeoJSON/WMS
+ API simplifiée (à-la GMaps) - édition : élémentaire
+ mobile (multitouch+accel. sur iOS)
+ HTML5 Canvas (ex : 2M objets)
+ projections
+ CSS3 & Animations
+ compatible IE6 :)
Illustrations
* Carte VéloToulouse : Leaflet + Mustache + YQL

* Livetitude : Leaflet + HTML5 websockets

* Gr@ce : Leaflet + HTML5 WebSQL et LocalStorage (offline)
Comment publier ses données ?
L'approche Google Maps : culture du Web

* Consultation d'une carte comme une page web !
* Partage d'une carte comme une image
* Survol des objets en Javascript

... en rupture avec la plupart des portails Web SIG
Comment publier ses données ?
L'approche privilégiée chez Makina Corpus

                                                    + Mapnik
GeoNetwork       GeoServer ~ Go             Django*
                                                     ~ Mo

           GeoExt ~ Mo                      JQuery    ~ Ko


         OpenLayers     ~ Mo                Leaflet   ~ Ko
Le projet MapBox (DevelopmentSeed, 2011)
* Orienté communication (statique, OpenData)
* TileMill (MSPaint des cartes)
* Format MBTiles (SQLite)
* Survol des objets en Javascript (UTF-Grid)
* Wax (config., légende, tooltips)

Une boite à outils flexibles, innovants … et audacieux !
Illustrations
* Publier un GeoJSON avec QGis et Leaflet

* Fabriquer des tuiles avec TileMill

* Afficher un fichier MBTiles avec django-mbtiles
Conclusion
* OpenStreetMap + OpenData

* Éco-système libre riche et varié

* Choix d'architecture décisifs
Pour aller plus loin...
Géocodage

Geonames
from geopy import geocoders
gn = geocoders.GeoNames()
gn.geocode('Mirail Toulouse')
(u'Le Mirail, B3, FR', (43.5764114330089, 1.3945770263671875))


Nominatim
$ curl "http://open.mapquestapi.com/nominatim/v1/search?
format=json&q=Mirail%20Toulouse"

[{"place_id":"697188","lat":"43.5763978","lon":"1.3916297",
 ... , ...}]
Itinéraires
* Open MapQuest      http://open.mapquest.com
* OpenRouteService   http://www.openrouteservice.org
* Yours              http://www.yournavigation.org
* Cloudmade          http://maps.cloudmade.com

Plus d'informations sur
   http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Routing
Street View ?
* Do It Yourself streetview, FOSSGIS 2012, Germany
   http://www.diy-streetview.com
Remplacer Google Maps
par des solutions libres ?
Est-ce bien raisonnable ?
Pistes cyclables OSM




Pistes cyclables Google
Solutions libres alternatives à Google Maps
... mais sûrement,
la qualité ne peut pas être aussi bonne... ?
Dans Google Maps :
* la rue Alaric II est devenue une impasse
dans Google Maps :
* une société privée s'est installée dans la mairie
* la pharmacie du Capitole n'est pas au bon angle de la place
dans Google Maps :
* la mairie remplace l'école maternelle Lakanal
Google Maps :
mélange le français et l'occitan
Merci
Mathieu Leplatre
@leplatrem
Les alternatives libres à Google Maps
          Mathieu Leplatre
          @leplatrem
          www.makina-corpus.com
Une longue liste d'utilisations interdites

      * mode déconnecté, embarqué
      * géocodage en masse
      * applications non ouvertes au public (e.g. intranet, extranet)
      * applications payantes
      * afficher de grandes cartes
      * suivre des flottes, des livraisons...
      ...




L'utilisation de Google Maps est gratuite mais elle est soumise à
de très nombreuses restrictions décrites dans les conditions
d'utilisation des services :
http://www.google.com/intl/en_fr/help/terms_maps.html

http://code.google.com/apis/maps/terms.html

http://www.google.com/permissions/geoguidelines.html
Une longue liste d'utilisations interdites...

      et encore...
      * mettre les tuiles en cache
      * fournir des services de navigation
      * impressions commerciales
      * utilisation hors API
      * hors d'un navigateur
      * ...




Certaines restrictions sont levées dans la version Enterprise
(> 100 k€, facturée en fonction des conditions de déploiement,
d'accès...)
Des utilisations impossibles

      * maîtriser ce qu'affiche l'API
      * paramétrer les éléments affichés
      * définir un style complet
      * accéder aux données brutes (seulement à des images)




Google ne diffuse que des images dont le contenu n'est pas
paramétrable.
C'est Google qui choisit ce qui doit apparaître ou pas dans les images
Les données ne sont pas accessibles : on ne peut pas choisir d'afficher
toutes les boîtes aux lettres mais pas les stations services

Le rendu n'est pas très finement paramétrable : il est possible d'altérer
légèrement les routes, les transports publics, les cours d'eau, quelques
points d'intérêts.
Il n'est pas possible de choisir la largeur et la présence de chaque type
de voies, de régler l'affichage suivant le niveau de zoom, de sélectionner
des éléments individuels...
De nombreuses limitations

      * erreurs difficiles voire impossible à corriger
      * usage payant si fort trafic
      * esthétique : des cartes trop vues
      * philosophie : des données propriétaires




Risque de se voir imposer de la publicité tel qu'annoncé en octobre
2011

Google est maître chez lui :
* les données contribuées par le public ne peuvent être
récupérées
* Google s'en réserve un usage illimité

Google Maps est à l'opposé du mouvement Open Data. Les
données sont propriétaires et inaccessibles individuellement.
Principaux services de Google Maps

     * fonds de carte (tuiles)
     * visionneuse interactive (API javascript)
     * publication aisée dans une page web
     * géocodage
     * itinéraires
     * cartes statiques




Rappel des principaux services et composants de Google Maps
utilisés par les entreprises et les collectivités
Les solutions libres offrent les mêmes services

                               Open source/Open data Google
     * fonds de carte (tuiles)          ✔              ✔
     * visionneuse interactive          ✔              ✔
     * publication web simple           ✔              ✔
     * cartes statiques                 ✔              ~
     * géocodage                         ~             ✔
     * itinéraires                       ~             ✔




Les solutions libres offrent des services équivalents à ceux de
Google Maps
Solutions Libres : ce sont les logiciels libres et les données libres
Les solutions libres sont plus souples

                                Open source/Open data Google
     * choix des styles                  ✔              ~
     * modification/correction           ✔              ~
     * impression de cartes              ✔
     * cartes en mode déconnecté         ✔
     * applications mobiles              ✔
     * ajout de tout type de données ✔
     * choix des données visualisées ✔
     * choix de la langue des tuiles     ✔


Les solutions libres présentent de nombreux atouts
supplémentaires car elles offrent plus de souplesse.

L'imagination et les connaissances techniques sont les seules
limites...
Google Maps a révolutionné
                  les cartes interactives


        Il faut réutiliser les meilleurs principes


Google Maps :
- tout le monde connaît et utilise
- la mamie du Cantal aussi !
- au début du siècle, avant Google Maps (Maporama, Mappy, Localis...) ?
On oublie vite, mais il fallait cliquer dans les coins !
Pour indiquer une adresse, il y avait un formulaire, au lieu d'un champ
unique !
Pour zoomer, impossible d'utiliser la molette...
Fonds de carte
      L'approche Google Maps : des compromis !

      * une seule projection : Mercator sphérique (900913,WGS 84)
      * une seule couche !
      * du cache pour la rapidité

      → Rupture avec la plupart des portails Web SIG




- la simplicité à base de compromis.

- sur la précision : une projection universelle : … en France 15cm
 (vous allez me dire « Et les Lapons alors ? », … bonne raison pour
chercher une alternative à Google Maps)

- sur la quantité d'informations : une seule couche

- sur la fraîcheur des infos : cache

Portails web SIG : pas toujours la puissance de frappe de Google et
ses 350k serveurs, mais que les contours des communes mettent
20 secondes à s'afficher, non !
Les données OpenStreetMap
     * créé en 2004 (Absence données libres)
     * édition collaborative (cf. Wikipedia)
     * free tagging (~NoSQL)
     * données WGS 84 (GPS)
     * API REST (moult éditeurs)




- Approche communautaire autour des données
- Le free tagging permet de créer autant de types de données que
souhaité (bornes à incendie, anneaux d'amarrage,nids de
poules...)
- Éditeurs lourds, Web, … : JOSM, Merkaartor, Potlatch...
Serveur de tuiles OpenStreetMap

            OSM        scripts   PostGIS
        dump + diffs
                                 Mapnik + feuilles de style

                                 Apache + mod_tile

                            nomstyle/z/x/y.png


- Ces éléments décrivent une architecture minimaliste et
masquent la complexité de la tâche : e.g. tuning PostGIS (données
> 200 Go )
- Apache et mod_tile sollicitent Mapnik si besoin (cache disque
sinon)
- le script de mise à jour marque les tuiles « dirty » pour
régénération lors d'une future demande
Serveur de tuiles Makina Corpus
     * autonomie (ex : utilisation commerciale)
     * styles personnalisés (ex : charte, filtres)
     * produits dérivés (ex : packs, application voyage)
     * mobile (ex : offline)
     * R&D (ex : outils BI)

     ... à l'écoute de vos besoins !




Makina Corpus a construit son propre serveur de tuiles.
Cela permet :
- soulager les serveurs OSM, pas prévus pour utilisation
commerciale
- gérer des palettes de couleurs adaptées aux chartes graphiques
- filtres sur les données dessinées
- ex : packs de tuiles d'une zone sur demande
- mobile : tuiles à insérer dans un LocalStorage
Style par défaut - OpenStreetMap



À partir des données d'OpenStreetMap, il est ainsi possible de créer des
styles de cartes totalement différents...

Le style par défaut du site http://www.openstreetmap.org/ est peu
agréable mais présente beaucoup d'informations
Style, contenu, langue, symboles...
                              ... tout est paramétrable




Les données d'OSM permettent de paramétrer chacun des
éléments de la représentation :
- style (couleur, largeur, visibilité...)
- montrer/masquer les informations (bâtiments officiels, nom
des entreprises, parking, points d'intérêt...)
- langue
- symboles : choix des pictogrammes, de leur taille
- ...

Cette souplesse permet de construire des cartes interactives
s'adaptant aux besoins de l'utilisateur.
Style allégé – Makina Corpus



Makina Corpus crée des styles cartographiques adaptés à
différents usage.
Le style présenté est destiné à une carte multi-usage.
Style MapQuest



Il est possible de construire son propre style : c'est une opération longue
requérant une connaissance approfondie des outils cartographiques et des
compétences graphiques.
Une solution plus simple est d'utiliser des tuiles existantes préparées par des
prestataires comme Makina Corpus ou MapQuest

Pour un coût supérieur des prestataires peuvent préparer des tuiles sur
mesure (Makina Corpus, GeoFabrik, Developement Seed, CloudMade...)
Visionneuse
      L'approche Google Maps :

      * rapidité (légèreté)
      * ergonomie (pan, molette)
      * simplicité ( sans arborescence)
      * compatibilité (navigateurs, mobiles)

      … quelles sont les solutions libres équivalentes ?



Pour visualiser les tuiles, les pages web doivent comporter une
visionneuse.
Google Maps a révolutionné l'ergonomie des interactions avec les
cartes en ligne.
OpenLayers (Metacarta, 2006)
      + très populaire            - 1 Mo (!)
      + support protocoles OGC    - lenteur
      + gestion des projections   - tuiles chargées x8
      + compatibilité             - HTML généré archaïque
                                  - GeoExt  :(




OpenLayers :
- utilisé massivement chez Makina Corpus
- nos formations OpenLayers ont beaucoup de succès >
      * cette bibliothèque est largement utilisée
      * elle est complexe
- nos critiques émanent d'expériences concrètes, OL est souvent
trop lourd (même après compression) !

Il est bien sûr possible de réduire la taille de la biliothèque.
Il existe même des outils automatiques pour cela (eg
http://openlayerer.appspot.com/) mais attention à la gestion
des dépendances ! Le résultat est parfois inutilisable.
Modest Maps JS (Stamen Design, 2011)
      + léger ( ~80 ko)            - sans support vectoriel
      + ultra-rapide et robuste    - sans interaction
      + support mobile             - une seule couche :)




Modest Maps (modestmaps.js) :
- l’extrême inverse !
- ultra-léger (19 ko gzippé)
- code minimaliste donc robuste
- sans interaction : même pas de bouton pour zoomer ! Juste une
API et des évènements !

ne fait rien ! … mais le fait bien !
Leaflet (Cloudmade, 2011)
          + léger (100 ko)               - Tuiles ou GeoJSON/WMS
          + API simplifiée (à-la GMaps) - édition : élémentaire
          + mobile (multitouch+accel. sur iOS)
          + HTML5 Canvas (ex : 2M objets)
          + projections
          + CSS3 & Animations
          + compatible IE6 :)




- meilleur compromis

- HTML5 Canvas :
2 millions d'objets vectoriels côté client JS :
http://www.giscloud.com/blog/gis-cloud-starts-html5-mapping-revolution
 rendu complet de données brutes :
http://kothic.org/js/
Attention à la charge CPU ( ~batterie sur mobiles)

- interactions édition basiques mais simples à coder –> modèle
objet clair. Ex : éditeur de lignes en une vingtaine de LOC

Également présents : tile5 (canvas), polymaps (SVG)
Illustrations
     * Carte VéloToulouse : Leaflet + Mustache + YQL

     * Livetitude : Leaflet + HTML5 websockets

     * Gr@ce : Leaflet + HTML5 WebSQL et LocalStorage (offline)




Démonstrations réalisées lors de la présentation :
Carte vélo Toulouse :
http://www.makina-corpus.org/blog/carte-des-v%C3%A9los-avec-leafl

Livetitude :
https://github.com/makinacorpus/livetitude
Demo chez Heroku : http://vivid-warrior-6693.herokuapp.com/
http://www.makina-corpus.org/blog/des-cartes-collaboratives-avec-live
Livetitude permet de positionner des informations sur des cartes
de manière collaborative en temps réel, de les exporter au format
GeoJSON, de publier la carte sur une page Web...

Leaflet offline storage (en développement) :
https://github.com/CloudMade/Leaflet/issues/68#issuecomment-29733
Comment publier ses données ?
      L'approche Google Maps : culture du Web

      * Consultation d'une carte comme une page web !
      * Partage d'une carte comme une image
      * Survol des objets en Javascript

      ... en rupture avec la plupart des portails Web SIG




La publication de données spatiales sur Internet est devenue
extrêmement simple.
Comment publier ses données ?
      L'approche privilégiée chez Makina Corpus

                                                            + Mapnik
      GeoNetwork       GeoServer ~ Go             Django*
                                                             ~ Mo

                 GeoExt ~ Mo                      JQuery     ~ Ko


               OpenLayers     ~ Mo                Leaflet    ~ Ko


- Approche OGC : seulement si adaptée ou nécessaire (e.g.
directive INSPIRE)
C'est une approche qui fonctionne et a fait ses preuves
- Problèmes :
- difficile à adapter aux besoins métier : météo (altitude),
océanographie (sous-marin), géologie (sous-sol)
- lourdeur

Approche privilégiée par Makina Corpus : utiliser des composants
léger adaptés au développement des besoins métier, et visualiser
avec des outils du monde du Web (jQuery)

* Django, Pyramid voire Drupal ou Plone suivant les besoins
Le projet MapBox (DevelopmentSeed, 2011)
     * Orienté communication (statique, OpenData)
     * TileMill (MSPaint des cartes)
     * Format MBTiles (SQLite)
     * Survol des objets en Javascript (UTF-Grid)
     * Wax (config., légende, tooltips)

     Une boite à outils flexibles, innovants … et audacieux !




Comment fonctionne les UTF-Grid ?
http://mapbox.com/mbtiles-spec/utfgrid/
Illustrations
     * Publier un GeoJSON avec QGis et Leaflet

     * Fabriquer des tuiles avec TileMill

     * Afficher un fichier MBTiles avec django-mbtiles




Démonstrations réalisées lors de la présentation :
Django-mbtiles :
https://github.com/makinacorpus/django-mbtiles

La gestion de tuiles cartographiques dans Django fera l'objet
d'une conférence Makina Corpus lors des prochaines rencontres
Django 2012 :
http://rencontres.django-fr.org/2012/conferences.html#c4
Conclusion
      * OpenStreetMap + OpenData

      * Éco-système libre riche et varié

      * Choix d'architecture décisifs




Remplacer Google Maps est possible.
On gagne au passage de la flexibilité, de la richesse et de la
puissance.
Surtout, c'est un choix en phase avec l'ouverture des données et
le mouvement OpenData.
Pour aller plus loin...
Géocodage

    Geonames
    from geopy import geocoders
    gn = geocoders.GeoNames()
    gn.geocode('Mirail Toulouse')
    (u'Le Mirail, B3, FR', (43.5764114330089, 1.3945770263671875))


    Nominatim
    $ curl "http://open.mapquestapi.com/nominatim/v1/search?
    format=json&q=Mirail%20Toulouse"

    [{"place_id":"697188","lat":"43.5763978","lon":"1.3916297",
     ... , ...}]




Plusieurs solutions existent pour le géocodage à partir de
données libres.
Open MapQuest est la plus aboutie.
Itinéraires
* Open MapQuest      http://open.mapquest.com
* OpenRouteService   http://www.openrouteservice.org
* Yours              http://www.yournavigation.org
* Cloudmade          http://maps.cloudmade.com

Plus d'informations sur
   http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Routing
Street View ?
     * Do It Yourself streetview, FOSSGIS 2012, Germany
        http://www.diy-streetview.com




Il n'y a pas encore d'équivalent libre de Street View.
DIY streetview http://www.diy-streetview.com semble actif
OpenView http://openviewproject.org/ est en sommeil
Remplacer Google Maps
               par des solutions libres ?
               Est-ce bien raisonnable ?




Les solutions techniques et les données existent.
Est-il cependant concevable de se passer de Google Maps en
utilisant des logiciels et des données libres ?
Pistes cyclables OSM




                                         Pistes cyclables Google




Les applications et les cartes spécialisées sont plus faciles à
réaliser.
Comparer ici les données sur les pistes cyclables dans
OpenStreetMap et dans Google Maps.

(vue de Toulouse, le 06/02/2012)
OpenStreetMap permet d'enregistrer des données de toute
nature comme l'accessibilité en fauteuil.

Il devient possible de produire des cartes et des outils spécialisés.
... mais sûrement,
     la qualité ne peut pas être aussi bonne... ?




Une bande d'amateurs peut-elle vraiment produire des données
plus efficacement que le géant Google  ?

En Europe, les données OpenStreetMap sont beaucoup plus riches,
variées et souvent de meilleure qualité que celle de Google Maps
Une bonne partie des amateurs contribuant à OpenStreetMap
sont aussi des professionnels qualifiés (SIG, urbanistes,
développeurs informatiques...)
Les contributeurs sont nombreux (> 500 000) et motivés
Des entités publiques et privées contribuent leur données
(cadastre, ville de Brest, ville de Toulouse...)
Dans Google Maps :
       * la rue Alaric II est devenue une impasse




Il est fréquent de trouver des erreurs dans les jeux de données de Google Maps
(capture de Toulouse, le 06/02/2012)

Loin de nous l'idée de dire qu'OpenStreetMap est parfait.
Nous tenons simplement à souligner dans les diapos suivantes qu'il est aisé de
trouver des erreurs dans la solution qui domine aujourd'hui le marché.

Si vous trouvez des erreurs ou surtout des omissions dans OSM, nous vous
encourageons à les corriger vous-même sur http://www.openstreetmap.org/
dans Google Maps :
     * une société privée s'est installée dans la mairie
     * la pharmacie du Capitole n'est pas au bon angle de la place




(capture de Toulouse, le 06/02/2012)
dans Google Maps :
    * la mairie remplace l'école maternelle Lakanal




(capture de Toulouse, le 06/02/2012)
Google Maps :
   mélange le français et l'occitan




Google Maps a fréquemment des problèmes avec les noms propres
et les langues
L'avantage d'OpenStreetMap est que la collecte des informations
est généralement faite par des autochtones...
Merci
Mathieu Leplatre
@leplatrem

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Solutions libres alternatives à Google Maps

  • 1. Les alternatives libres à Google Maps Mathieu Leplatre @leplatrem www.makina-corpus.com
  • 2. Une longue liste d'utilisations interdites * mode déconnecté, embarqué * géocodage en masse * applications non ouvertes au public (e.g. intranet, extranet) * applications payantes * afficher de grandes cartes * suivre des flottes, des livraisons... ...
  • 3. Une longue liste d'utilisations interdites... et encore... * mettre les tuiles en cache * fournir des services de navigation * impressions commerciales * utilisation hors API * hors d'un navigateur * ...
  • 4. Des utilisations impossibles * maîtriser ce qu'affiche l'API * paramétrer les éléments affichés * définir un style complet * accéder aux données brutes (seulement à des images)
  • 5. De nombreuses limitations * erreurs difficiles voire impossible à corriger * usage payant si fort trafic * esthétique : des cartes trop vues * philosophie : des données propriétaires
  • 6. Principaux services de Google Maps * fonds de carte (tuiles) * visionneuse interactive (API javascript) * publication aisée dans une page web * géocodage * itinéraires * cartes statiques
  • 7. Les solutions libres offrent les mêmes services Open source/Open data Google * fonds de carte (tuiles) ✔ ✔ * visionneuse interactive ✔ ✔ * publication web simple ✔ ✔ * cartes statiques ✔ ~ * géocodage ~ ✔ * itinéraires ~ ✔
  • 8. Les solutions libres sont plus souples Open source/Open data Google * choix des styles ✔ ~ * modification/correction ✔ ~ * impression de cartes ✔ * cartes en mode déconnecté ✔ * applications mobiles ✔ * ajout de tout type de données ✔ * choix des données visualisées ✔ * choix de la langue des tuiles ✔
  • 9. Google Maps a révolutionné les cartes interactives Il faut réutiliser les meilleurs principes
  • 10. Fonds de carte L'approche Google Maps : des compromis ! * une seule projection : Mercator sphérique (900913,WGS 84) * une seule couche ! * du cache pour la rapidité → Rupture avec la plupart des portails Web SIG
  • 11. Les données OpenStreetMap * créé en 2004 (Absence données libres) * édition collaborative (cf. Wikipedia) * free tagging (~NoSQL) * données WGS 84 (GPS) * API REST (moult éditeurs)
  • 12. Serveur de tuiles OpenStreetMap OSM scripts PostGIS dump + diffs Mapnik + feuilles de style Apache + mod_tile nomstyle/z/x/y.png
  • 13. Serveur de tuiles Makina Corpus * autonomie (ex : utilisation commerciale) * styles personnalisés (ex : charte, filtres) * produits dérivés (ex : packs, application voyage) * mobile (ex : offline) * R&D (ex : outils BI) ... à l'écoute de vos besoins !
  • 14. Style par défaut - OpenStreetMap
  • 15. Style, contenu, langue, symboles... ... tout est paramétrable
  • 16. Style allégé – Makina Corpus
  • 18. Visionneuse L'approche Google Maps : * rapidité (légèreté) * ergonomie (pan, molette) * simplicité ( sans arborescence) * compatibilité (navigateurs, mobiles) … quelles sont les solutions libres équivalentes ?
  • 19. OpenLayers (Metacarta, 2006) + très populaire - 1 Mo (!) + support protocoles OGC - lenteur + gestion des projections - tuiles chargées x8 + compatibilité - HTML généré archaïque - GeoExt  :(
  • 20. Modest Maps JS (Stamen Design, 2011) + léger ( ~80 ko) - sans support vectoriel + ultra-rapide et robuste - sans interaction + support mobile - une seule couche :)
  • 21. Leaflet (Cloudmade, 2011) + léger (100 ko) - Tuiles ou GeoJSON/WMS + API simplifiée (à-la GMaps) - édition : élémentaire + mobile (multitouch+accel. sur iOS) + HTML5 Canvas (ex : 2M objets) + projections + CSS3 & Animations + compatible IE6 :)
  • 22. Illustrations * Carte VéloToulouse : Leaflet + Mustache + YQL * Livetitude : Leaflet + HTML5 websockets * Gr@ce : Leaflet + HTML5 WebSQL et LocalStorage (offline)
  • 23. Comment publier ses données ? L'approche Google Maps : culture du Web * Consultation d'une carte comme une page web ! * Partage d'une carte comme une image * Survol des objets en Javascript ... en rupture avec la plupart des portails Web SIG
  • 24. Comment publier ses données ? L'approche privilégiée chez Makina Corpus + Mapnik GeoNetwork GeoServer ~ Go Django* ~ Mo GeoExt ~ Mo JQuery ~ Ko OpenLayers ~ Mo Leaflet ~ Ko
  • 25. Le projet MapBox (DevelopmentSeed, 2011) * Orienté communication (statique, OpenData) * TileMill (MSPaint des cartes) * Format MBTiles (SQLite) * Survol des objets en Javascript (UTF-Grid) * Wax (config., légende, tooltips) Une boite à outils flexibles, innovants … et audacieux !
  • 26. Illustrations * Publier un GeoJSON avec QGis et Leaflet * Fabriquer des tuiles avec TileMill * Afficher un fichier MBTiles avec django-mbtiles
  • 27. Conclusion * OpenStreetMap + OpenData * Éco-système libre riche et varié * Choix d'architecture décisifs
  • 28. Pour aller plus loin...
  • 29. Géocodage Geonames from geopy import geocoders gn = geocoders.GeoNames() gn.geocode('Mirail Toulouse') (u'Le Mirail, B3, FR', (43.5764114330089, 1.3945770263671875)) Nominatim $ curl "http://open.mapquestapi.com/nominatim/v1/search? format=json&q=Mirail%20Toulouse" [{"place_id":"697188","lat":"43.5763978","lon":"1.3916297", ... , ...}]
  • 30. Itinéraires * Open MapQuest http://open.mapquest.com * OpenRouteService http://www.openrouteservice.org * Yours http://www.yournavigation.org * Cloudmade http://maps.cloudmade.com Plus d'informations sur http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Routing
  • 31. Street View ? * Do It Yourself streetview, FOSSGIS 2012, Germany http://www.diy-streetview.com
  • 32. Remplacer Google Maps par des solutions libres ? Est-ce bien raisonnable ?
  • 33. Pistes cyclables OSM Pistes cyclables Google
  • 35. ... mais sûrement, la qualité ne peut pas être aussi bonne... ?
  • 36. Dans Google Maps : * la rue Alaric II est devenue une impasse
  • 37. dans Google Maps : * une société privée s'est installée dans la mairie * la pharmacie du Capitole n'est pas au bon angle de la place
  • 38. dans Google Maps : * la mairie remplace l'école maternelle Lakanal
  • 39. Google Maps : mélange le français et l'occitan
  • 41. Les alternatives libres à Google Maps Mathieu Leplatre @leplatrem www.makina-corpus.com
  • 42. Une longue liste d'utilisations interdites * mode déconnecté, embarqué * géocodage en masse * applications non ouvertes au public (e.g. intranet, extranet) * applications payantes * afficher de grandes cartes * suivre des flottes, des livraisons... ... L'utilisation de Google Maps est gratuite mais elle est soumise à de très nombreuses restrictions décrites dans les conditions d'utilisation des services : http://www.google.com/intl/en_fr/help/terms_maps.html http://code.google.com/apis/maps/terms.html http://www.google.com/permissions/geoguidelines.html
  • 43. Une longue liste d'utilisations interdites... et encore... * mettre les tuiles en cache * fournir des services de navigation * impressions commerciales * utilisation hors API * hors d'un navigateur * ... Certaines restrictions sont levées dans la version Enterprise (> 100 k€, facturée en fonction des conditions de déploiement, d'accès...)
  • 44. Des utilisations impossibles * maîtriser ce qu'affiche l'API * paramétrer les éléments affichés * définir un style complet * accéder aux données brutes (seulement à des images) Google ne diffuse que des images dont le contenu n'est pas paramétrable. C'est Google qui choisit ce qui doit apparaître ou pas dans les images Les données ne sont pas accessibles : on ne peut pas choisir d'afficher toutes les boîtes aux lettres mais pas les stations services Le rendu n'est pas très finement paramétrable : il est possible d'altérer légèrement les routes, les transports publics, les cours d'eau, quelques points d'intérêts. Il n'est pas possible de choisir la largeur et la présence de chaque type de voies, de régler l'affichage suivant le niveau de zoom, de sélectionner des éléments individuels...
  • 45. De nombreuses limitations * erreurs difficiles voire impossible à corriger * usage payant si fort trafic * esthétique : des cartes trop vues * philosophie : des données propriétaires Risque de se voir imposer de la publicité tel qu'annoncé en octobre 2011 Google est maître chez lui : * les données contribuées par le public ne peuvent être récupérées * Google s'en réserve un usage illimité Google Maps est à l'opposé du mouvement Open Data. Les données sont propriétaires et inaccessibles individuellement.
  • 46. Principaux services de Google Maps * fonds de carte (tuiles) * visionneuse interactive (API javascript) * publication aisée dans une page web * géocodage * itinéraires * cartes statiques Rappel des principaux services et composants de Google Maps utilisés par les entreprises et les collectivités
  • 47. Les solutions libres offrent les mêmes services Open source/Open data Google * fonds de carte (tuiles) ✔ ✔ * visionneuse interactive ✔ ✔ * publication web simple ✔ ✔ * cartes statiques ✔ ~ * géocodage ~ ✔ * itinéraires ~ ✔ Les solutions libres offrent des services équivalents à ceux de Google Maps Solutions Libres : ce sont les logiciels libres et les données libres
  • 48. Les solutions libres sont plus souples Open source/Open data Google * choix des styles ✔ ~ * modification/correction ✔ ~ * impression de cartes ✔ * cartes en mode déconnecté ✔ * applications mobiles ✔ * ajout de tout type de données ✔ * choix des données visualisées ✔ * choix de la langue des tuiles ✔ Les solutions libres présentent de nombreux atouts supplémentaires car elles offrent plus de souplesse. L'imagination et les connaissances techniques sont les seules limites...
  • 49. Google Maps a révolutionné les cartes interactives Il faut réutiliser les meilleurs principes Google Maps : - tout le monde connaît et utilise - la mamie du Cantal aussi ! - au début du siècle, avant Google Maps (Maporama, Mappy, Localis...) ? On oublie vite, mais il fallait cliquer dans les coins ! Pour indiquer une adresse, il y avait un formulaire, au lieu d'un champ unique ! Pour zoomer, impossible d'utiliser la molette...
  • 50. Fonds de carte L'approche Google Maps : des compromis ! * une seule projection : Mercator sphérique (900913,WGS 84) * une seule couche ! * du cache pour la rapidité → Rupture avec la plupart des portails Web SIG - la simplicité à base de compromis. - sur la précision : une projection universelle : … en France 15cm (vous allez me dire « Et les Lapons alors ? », … bonne raison pour chercher une alternative à Google Maps) - sur la quantité d'informations : une seule couche - sur la fraîcheur des infos : cache Portails web SIG : pas toujours la puissance de frappe de Google et ses 350k serveurs, mais que les contours des communes mettent 20 secondes à s'afficher, non !
  • 51. Les données OpenStreetMap * créé en 2004 (Absence données libres) * édition collaborative (cf. Wikipedia) * free tagging (~NoSQL) * données WGS 84 (GPS) * API REST (moult éditeurs) - Approche communautaire autour des données - Le free tagging permet de créer autant de types de données que souhaité (bornes à incendie, anneaux d'amarrage,nids de poules...) - Éditeurs lourds, Web, … : JOSM, Merkaartor, Potlatch...
  • 52. Serveur de tuiles OpenStreetMap OSM scripts PostGIS dump + diffs Mapnik + feuilles de style Apache + mod_tile nomstyle/z/x/y.png - Ces éléments décrivent une architecture minimaliste et masquent la complexité de la tâche : e.g. tuning PostGIS (données > 200 Go ) - Apache et mod_tile sollicitent Mapnik si besoin (cache disque sinon) - le script de mise à jour marque les tuiles « dirty » pour régénération lors d'une future demande
  • 53. Serveur de tuiles Makina Corpus * autonomie (ex : utilisation commerciale) * styles personnalisés (ex : charte, filtres) * produits dérivés (ex : packs, application voyage) * mobile (ex : offline) * R&D (ex : outils BI) ... à l'écoute de vos besoins ! Makina Corpus a construit son propre serveur de tuiles. Cela permet : - soulager les serveurs OSM, pas prévus pour utilisation commerciale - gérer des palettes de couleurs adaptées aux chartes graphiques - filtres sur les données dessinées - ex : packs de tuiles d'une zone sur demande - mobile : tuiles à insérer dans un LocalStorage
  • 54. Style par défaut - OpenStreetMap À partir des données d'OpenStreetMap, il est ainsi possible de créer des styles de cartes totalement différents... Le style par défaut du site http://www.openstreetmap.org/ est peu agréable mais présente beaucoup d'informations
  • 55. Style, contenu, langue, symboles... ... tout est paramétrable Les données d'OSM permettent de paramétrer chacun des éléments de la représentation : - style (couleur, largeur, visibilité...) - montrer/masquer les informations (bâtiments officiels, nom des entreprises, parking, points d'intérêt...) - langue - symboles : choix des pictogrammes, de leur taille - ... Cette souplesse permet de construire des cartes interactives s'adaptant aux besoins de l'utilisateur.
  • 56. Style allégé – Makina Corpus Makina Corpus crée des styles cartographiques adaptés à différents usage. Le style présenté est destiné à une carte multi-usage.
  • 57. Style MapQuest Il est possible de construire son propre style : c'est une opération longue requérant une connaissance approfondie des outils cartographiques et des compétences graphiques. Une solution plus simple est d'utiliser des tuiles existantes préparées par des prestataires comme Makina Corpus ou MapQuest Pour un coût supérieur des prestataires peuvent préparer des tuiles sur mesure (Makina Corpus, GeoFabrik, Developement Seed, CloudMade...)
  • 58. Visionneuse L'approche Google Maps : * rapidité (légèreté) * ergonomie (pan, molette) * simplicité ( sans arborescence) * compatibilité (navigateurs, mobiles) … quelles sont les solutions libres équivalentes ? Pour visualiser les tuiles, les pages web doivent comporter une visionneuse. Google Maps a révolutionné l'ergonomie des interactions avec les cartes en ligne.
  • 59. OpenLayers (Metacarta, 2006) + très populaire - 1 Mo (!) + support protocoles OGC - lenteur + gestion des projections - tuiles chargées x8 + compatibilité - HTML généré archaïque - GeoExt  :( OpenLayers : - utilisé massivement chez Makina Corpus - nos formations OpenLayers ont beaucoup de succès > * cette bibliothèque est largement utilisée * elle est complexe - nos critiques émanent d'expériences concrètes, OL est souvent trop lourd (même après compression) ! Il est bien sûr possible de réduire la taille de la biliothèque. Il existe même des outils automatiques pour cela (eg http://openlayerer.appspot.com/) mais attention à la gestion des dépendances ! Le résultat est parfois inutilisable.
  • 60. Modest Maps JS (Stamen Design, 2011) + léger ( ~80 ko) - sans support vectoriel + ultra-rapide et robuste - sans interaction + support mobile - une seule couche :) Modest Maps (modestmaps.js) : - l’extrême inverse ! - ultra-léger (19 ko gzippé) - code minimaliste donc robuste - sans interaction : même pas de bouton pour zoomer ! Juste une API et des évènements ! ne fait rien ! … mais le fait bien !
  • 61. Leaflet (Cloudmade, 2011) + léger (100 ko) - Tuiles ou GeoJSON/WMS + API simplifiée (à-la GMaps) - édition : élémentaire + mobile (multitouch+accel. sur iOS) + HTML5 Canvas (ex : 2M objets) + projections + CSS3 & Animations + compatible IE6 :) - meilleur compromis - HTML5 Canvas : 2 millions d'objets vectoriels côté client JS : http://www.giscloud.com/blog/gis-cloud-starts-html5-mapping-revolution rendu complet de données brutes : http://kothic.org/js/ Attention à la charge CPU ( ~batterie sur mobiles) - interactions édition basiques mais simples à coder –> modèle objet clair. Ex : éditeur de lignes en une vingtaine de LOC Également présents : tile5 (canvas), polymaps (SVG)
  • 62. Illustrations * Carte VéloToulouse : Leaflet + Mustache + YQL * Livetitude : Leaflet + HTML5 websockets * Gr@ce : Leaflet + HTML5 WebSQL et LocalStorage (offline) Démonstrations réalisées lors de la présentation : Carte vélo Toulouse : http://www.makina-corpus.org/blog/carte-des-v%C3%A9los-avec-leafl Livetitude : https://github.com/makinacorpus/livetitude Demo chez Heroku : http://vivid-warrior-6693.herokuapp.com/ http://www.makina-corpus.org/blog/des-cartes-collaboratives-avec-live Livetitude permet de positionner des informations sur des cartes de manière collaborative en temps réel, de les exporter au format GeoJSON, de publier la carte sur une page Web... Leaflet offline storage (en développement) : https://github.com/CloudMade/Leaflet/issues/68#issuecomment-29733
  • 63. Comment publier ses données ? L'approche Google Maps : culture du Web * Consultation d'une carte comme une page web ! * Partage d'une carte comme une image * Survol des objets en Javascript ... en rupture avec la plupart des portails Web SIG La publication de données spatiales sur Internet est devenue extrêmement simple.
  • 64. Comment publier ses données ? L'approche privilégiée chez Makina Corpus + Mapnik GeoNetwork GeoServer ~ Go Django* ~ Mo GeoExt ~ Mo JQuery ~ Ko OpenLayers ~ Mo Leaflet ~ Ko - Approche OGC : seulement si adaptée ou nécessaire (e.g. directive INSPIRE) C'est une approche qui fonctionne et a fait ses preuves - Problèmes : - difficile à adapter aux besoins métier : météo (altitude), océanographie (sous-marin), géologie (sous-sol) - lourdeur Approche privilégiée par Makina Corpus : utiliser des composants léger adaptés au développement des besoins métier, et visualiser avec des outils du monde du Web (jQuery) * Django, Pyramid voire Drupal ou Plone suivant les besoins
  • 65. Le projet MapBox (DevelopmentSeed, 2011) * Orienté communication (statique, OpenData) * TileMill (MSPaint des cartes) * Format MBTiles (SQLite) * Survol des objets en Javascript (UTF-Grid) * Wax (config., légende, tooltips) Une boite à outils flexibles, innovants … et audacieux ! Comment fonctionne les UTF-Grid ? http://mapbox.com/mbtiles-spec/utfgrid/
  • 66. Illustrations * Publier un GeoJSON avec QGis et Leaflet * Fabriquer des tuiles avec TileMill * Afficher un fichier MBTiles avec django-mbtiles Démonstrations réalisées lors de la présentation : Django-mbtiles : https://github.com/makinacorpus/django-mbtiles La gestion de tuiles cartographiques dans Django fera l'objet d'une conférence Makina Corpus lors des prochaines rencontres Django 2012 : http://rencontres.django-fr.org/2012/conferences.html#c4
  • 67. Conclusion * OpenStreetMap + OpenData * Éco-système libre riche et varié * Choix d'architecture décisifs Remplacer Google Maps est possible. On gagne au passage de la flexibilité, de la richesse et de la puissance. Surtout, c'est un choix en phase avec l'ouverture des données et le mouvement OpenData.
  • 68. Pour aller plus loin...
  • 69. Géocodage Geonames from geopy import geocoders gn = geocoders.GeoNames() gn.geocode('Mirail Toulouse') (u'Le Mirail, B3, FR', (43.5764114330089, 1.3945770263671875)) Nominatim $ curl "http://open.mapquestapi.com/nominatim/v1/search? format=json&q=Mirail%20Toulouse" [{"place_id":"697188","lat":"43.5763978","lon":"1.3916297", ... , ...}] Plusieurs solutions existent pour le géocodage à partir de données libres. Open MapQuest est la plus aboutie.
  • 70. Itinéraires * Open MapQuest http://open.mapquest.com * OpenRouteService http://www.openrouteservice.org * Yours http://www.yournavigation.org * Cloudmade http://maps.cloudmade.com Plus d'informations sur http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Routing
  • 71. Street View ? * Do It Yourself streetview, FOSSGIS 2012, Germany http://www.diy-streetview.com Il n'y a pas encore d'équivalent libre de Street View. DIY streetview http://www.diy-streetview.com semble actif OpenView http://openviewproject.org/ est en sommeil
  • 72. Remplacer Google Maps par des solutions libres ? Est-ce bien raisonnable ? Les solutions techniques et les données existent. Est-il cependant concevable de se passer de Google Maps en utilisant des logiciels et des données libres ?
  • 73. Pistes cyclables OSM Pistes cyclables Google Les applications et les cartes spécialisées sont plus faciles à réaliser. Comparer ici les données sur les pistes cyclables dans OpenStreetMap et dans Google Maps. (vue de Toulouse, le 06/02/2012)
  • 74. OpenStreetMap permet d'enregistrer des données de toute nature comme l'accessibilité en fauteuil. Il devient possible de produire des cartes et des outils spécialisés.
  • 75. ... mais sûrement, la qualité ne peut pas être aussi bonne... ? Une bande d'amateurs peut-elle vraiment produire des données plus efficacement que le géant Google  ? En Europe, les données OpenStreetMap sont beaucoup plus riches, variées et souvent de meilleure qualité que celle de Google Maps Une bonne partie des amateurs contribuant à OpenStreetMap sont aussi des professionnels qualifiés (SIG, urbanistes, développeurs informatiques...) Les contributeurs sont nombreux (> 500 000) et motivés Des entités publiques et privées contribuent leur données (cadastre, ville de Brest, ville de Toulouse...)
  • 76. Dans Google Maps : * la rue Alaric II est devenue une impasse Il est fréquent de trouver des erreurs dans les jeux de données de Google Maps (capture de Toulouse, le 06/02/2012) Loin de nous l'idée de dire qu'OpenStreetMap est parfait. Nous tenons simplement à souligner dans les diapos suivantes qu'il est aisé de trouver des erreurs dans la solution qui domine aujourd'hui le marché. Si vous trouvez des erreurs ou surtout des omissions dans OSM, nous vous encourageons à les corriger vous-même sur http://www.openstreetmap.org/
  • 77. dans Google Maps : * une société privée s'est installée dans la mairie * la pharmacie du Capitole n'est pas au bon angle de la place (capture de Toulouse, le 06/02/2012)
  • 78. dans Google Maps : * la mairie remplace l'école maternelle Lakanal (capture de Toulouse, le 06/02/2012)
  • 79. Google Maps : mélange le français et l'occitan Google Maps a fréquemment des problèmes avec les noms propres et les langues L'avantage d'OpenStreetMap est que la collecte des informations est généralement faite par des autochtones...

Notes de l'éditeur

  1. L'utilisation de Google Maps est gratuite mais elle est soumise à de très nombreuses restrictions décrites dans les conditions d'utilisation des services : http://www.google.com/intl/en_fr/help/terms_maps.html http://code.google.com/apis/maps/terms.html http://www.google.com/permissions/geoguidelines.html
  2. Certaines restrictions sont levées dans la version Enterprise (> 100 k€, facturée en fonction des conditions de déploiement, d'accès...)
  3. Google ne diffuse que des images dont le contenu n'est pas paramétrable. C'est Google qui choisit ce qui doit apparaître ou pas dans les images Les données ne sont pas accessibles : on ne peut pas choisir d'afficher toutes les boîtes aux lettres mais pas les stations services Le rendu n'est pas très finement paramétrable : il est possible d'altérer légèrement les routes, les transports publics, les cours d'eau, quelques points d'intérêts. Il n'est pas possible de choisir la largeur et la présence de chaque type de voies, de régler l'affichage suivant le niveau de zoom, de sélectionner des éléments individuels...
  4. Risque de se voir imposer de la publicité tel qu'annoncé en octobre 2011 Google est maître chez lui : * les données contribuées par le public ne peuvent être récupérées * Google s'en réserve un usage illimité Google Maps est à l'opposé du mouvement Open Data. Les données sont propriétaires et inaccessibles individuellement.
  5. Rappel des principaux services et composants de Google Maps utilisés par les entreprises et les collectivités
  6. Les solutions libres offrent des services équivalents à ceux de Google Maps Solutions Libres : ce sont les logiciels libres et les données libres
  7. Les solutions libres présentent de nombreux atouts supplémentaires car elles offrent plus de souplesse. L'imagination et les connaissances techniques sont les seules limites...
  8. Google Maps : - tout le monde connaît et utilise - la mamie du Cantal aussi ! - au début du siècle, avant Google Maps (Maporama, Mappy, Localis...) ? On oublie vite, mais il fallait cliquer dans les coins ! Pour indiquer une adresse, il y avait un formulaire, au lieu d'un champ unique ! Pour zoomer, impossible d'utiliser la molette...
  9. - la simplicité à base de compromis. - sur la précision : une projection universelle : … en France 15cm (vous allez me dire « Et les Lapons alors ? », … bonne raison pour chercher une alternative à Google Maps) - sur la quantité d'informations : une seule couche - sur la fraîcheur des infos : cache Portails web SIG : pas toujours la puissance de frappe de Google et ses 350k serveurs, mais que les contours des communes mettent 20 secondes à s'afficher, non !
  10. - Approche communautaire autour des données - Le free tagging permet de créer autant de types de données que souhaité (bornes à incendie, anneaux d'amarrage,nids de poules...) - Éditeurs lourds, Web, … : JOSM, Merkaartor, Potlatch...
  11. - Ces éléments décrivent une architecture minimaliste et masquent la complexité de la tâche : e.g. tuning PostGIS (données > 200 Go ) - Apache et mod_tile sollicitent Mapnik si besoin (cache disque sinon) - le script de mise à jour marque les tuiles « dirty » pour régénération lors d'une future demande
  12. Makina Corpus a construit son propre serveur de tuiles. Cela permet : - soulager les serveurs OSM, pas prévus pour utilisation commerciale - gérer des palettes de couleurs adaptées aux chartes graphiques - filtres sur les données dessinées - ex : packs de tuiles d'une zone sur demande - mobile : tuiles à insérer dans un LocalStorage
  13. À partir des données d'OpenStreetMap, il est ainsi possible de créer des styles de cartes totalement différents... Le style par défaut du site http://www.openstreetmap.org/ est peu agréable mais présente beaucoup d'informations
  14. Les données d'OSM permettent de paramétrer chacun des éléments de la représentation : - style (couleur, largeur, visibilité...) - montrer/masquer les informations (bâtiments officiels, nom des entreprises, parking, points d'intérêt...) - langue - symboles : choix des pictogrammes, de leur taille - ... Cette souplesse permet de construire des cartes interactives s'adaptant aux besoins de l'utilisateur.
  15. Makina Corpus crée des styles cartographiques adaptés à différents usage. Le style présenté est destiné à une carte multi-usage.
  16. Il est possible de construire son propre style : c'est une opération longue requérant une connaissance approfondie des outils cartographiques et des compétences graphiques. Une solution plus simple est d'utiliser des tuiles existantes préparées par des prestataires comme Makina Corpus ou MapQuest Pour un coût supérieur des prestataires peuvent préparer des tuiles sur mesure (Makina Corpus, GeoFabrik, Developement Seed, CloudMade...)
  17. Pour visualiser les tuiles, les pages web doivent comporter une visionneuse. Google Maps a révolutionné l'ergonomie des interactions avec les cartes en ligne.
  18. OpenLayers : - utilisé massivement chez Makina Corpus - nos formations OpenLayers ont beaucoup de succès > * cette bibliothèque est largement utilisée * elle est complexe - nos critiques émanent d'expériences concrètes, OL est souvent trop lourd (même après compression) ! Il est bien sûr possible de réduire la taille de la biliothèque. Il existe même des outils automatiques pour cela (eg http://openlayerer.appspot.com/ ) mais attention à la gestion des dépendances ! Le résultat est parfois inutilisable.
  19. Modest Maps (modestmaps.js) : - l’extrême inverse ! - ultra-léger (19 ko gzippé) - code minimaliste donc robuste - sans interaction : même pas de bouton pour zoomer ! Juste une API et des évènements ! ne fait rien ! … mais le fait bien !
  20. - meilleur compromis - HTML5 Canvas : 2 millions d'objets vectoriels côté client JS : http://www.giscloud.com/blog/gis-cloud-starts-html5-mapping-revolution rendu complet de données brutes : http://kothic.org/js/ Attention à la charge CPU ( ~batterie sur mobiles) - interactions édition basiques mais simples à coder –> modèle objet clair. Ex : éditeur de lignes en une vingtaine de LOC Également présents : tile5 (canvas), polymaps (SVG)
  21. Démonstrations réalisées lors de la présentation : Carte vélo Toulouse : http://www.makina-corpus.org/blog/carte-des-v%C3%A9los-avec-leaflet Livetitude : https://github.com/makinacorpus/livetitude Demo chez Heroku : http://vivid-warrior-6693.herokuapp.com/ http://www.makina-corpus.org/blog/des-cartes-collaboratives-avec-livetitude Livetitude permet de positionner des informations sur des cartes de manière collaborative en temps réel, de les exporter au format GeoJSON, de publier la carte sur une page Web... Leaflet offline storage (en développement) : https://github.com/CloudMade/Leaflet/issues/68#issuecomment-2973386
  22. La publication de données spatiales sur Internet est devenue extrêmement simple.
  23. - Approche OGC : seulement si adaptée ou nécessaire (e.g. directive INSPIRE) C'est une approche qui fonctionne et a fait ses preuves - Problèmes : - difficile à adapter aux besoins métier : météo (altitude), océanographie (sous-marin), géologie (sous-sol) - lourdeur Approche privilégiée par Makina Corpus : utiliser des composants léger adaptés au développement des besoins métier, et visualiser avec des outils du monde du Web (jQuery) * Django, Pyramid voire Drupal ou Plone suivant les besoins
  24. Comment fonctionne les UTF-Grid ? http://mapbox.com/mbtiles-spec/utfgrid/
  25. Démonstrations réalisées lors de la présentation : Django-mbtiles : https://github.com/makinacorpus/django-mbtiles La gestion de tuiles cartographiques dans Django fera l'objet d'une conférence Makina Corpus lors des prochaines rencontres Django 2012 : http://rencontres.django-fr.org/2012/conferences.html#c4
  26. Remplacer Google Maps est possible. On gagne au passage de la flexibilité, de la richesse et de la puissance. Surtout, c'est un choix en phase avec l'ouverture des données et le mouvement OpenData.
  27. Plusieurs solutions existent pour le géocodage à partir de données libres. Open MapQuest est la plus aboutie.
  28. Il n'y a pas encore d'équivalent libre de Street View. DIY streetview http://www.diy-streetview.com semble actif OpenView http://openviewproject.org/ est en sommeil
  29. Les solutions techniques et les données existent. Est-il cependant concevable de se passer de Google Maps en utilisant des logiciels et des données libres ?
  30. Les applications et les cartes spécialisées sont plus faciles à réaliser. Comparer ici les données sur les pistes cyclables dans OpenStreetMap et dans Google Maps. (vue de Toulouse, le 06/02/2012)
  31. OpenStreetMap permet d'enregistrer des données de toute nature comme l'accessibilité en fauteuil. Il devient possible de produire des cartes et des outils spécialisés.
  32. Une bande d'amateurs peut-elle vraiment produire des données plus efficacement que le géant Google  ? En Europe, les données OpenStreetMap sont beaucoup plus riches, variées et souvent de meilleure qualité que celle de Google Maps Une bonne partie des amateurs contribuant à OpenStreetMap sont aussi des professionnels qualifiés (SIG, urbanistes, développeurs informatiques...) Les contributeurs sont nombreux (> 500 000) et motivés Des entités publiques et privées contribuent leur données (cadastre, ville de Brest, ville de Toulouse...)
  33. Il est fréquent de trouver des erreurs dans les jeux de données de Google Maps (capture de Toulouse, le 06/02/2012) Loin de nous l'idée de dire qu'OpenStreetMap est parfait. Nous tenons simplement à souligner dans les diapos suivantes qu'il est aisé de trouver des erreurs dans la solution qui domine aujourd'hui le marché. Si vous trouvez des erreurs ou surtout des omissions dans OSM, nous vous encourageons à les corriger vous-même sur http://www.openstreetmap.org/
  34. (capture de Toulouse, le 06/02/2012)
  35. (capture de Toulouse, le 06/02/2012)
  36. Google Maps a fréquemment des problèmes avec les noms propres et les langues L'avantage d'OpenStreetMap est que la collecte des informations est généralement faite par des autochtones...