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Système d’ information sur la maîtrise de l'energie ee indicators 2011 pp fr 7
Le document présente le système d'information sur la maîtrise de l'énergie et l'environnement en Tunisie, développé dans le cadre d'une coopération entre l'ADeme et l'ANME. Ce système permet de centraliser des données énergétiques, environnementales et socio-économiques, et d'évaluer l'efficacité énergétique à travers 152 indicateurs agrégés. Le système vise à accompagner la prise de décision politique et à améliorer la transparence des données dans le domaine de l'énergie.
Système d’ information sur la maîtrise de l'energie ee indicators 2011 pp fr 7
- 1. Project of energyconservation indicators in the countries of southern shore of the Mediterranean Kick-off Workshop, Tunis, January 6-7, 2010 Système d’ Information sur la Maîtrise de l’ Energie et l’ Environnement en Tunisie Par Leila Bejaoui - ANME
- 2. Système développé parALCOR – ENERDATA Dans le cadre d’un projet de coopération ADEME - ANME
- 3. Qu’est ce qu’unsystème d’information sur la maîtrise de l’énergie et les émissions de CO2 ? Une base de données sur la consommation d’énergie et ses déterminants Un réseau et des procédures organisées de collecte de données et leurs mise à jour (énergétiques, environnementales et socio-économiques.) Un outil de calcul des indicateurs de maîtrise de l’énergie au niveau macro, par secteur, par usage final et par mode de transport Un outil d’analyse des tendances de la consommation d’énergie, des émissions de CO2, et de l’efficacité énergétique
- 4. Pourquoi un systèmed’information sur la maîtrise de l’énergie ? Centralisation des données pertinentes Cohérence et transparence des données Disponibilité de l’information dans des délais raisonnables Produire des indicateurs pertinents pour : Le diagnostic de la situation énergétique L’évaluation et le suivi des politiques et programme de ME Prise de décision et conception des politiques et programmes dans le domaine de la ME.
- 5. Processus historique demise en place du système d’information SIM2E en Tunisie Premières tentatives de mise en place d’un système d’information au début des années 90 (coopération française, coopération espagnole, etc.) Systèmes rigides et peu transparents Aucun accompagnement en matière de renforcement de capacités Systèmes qui n’ont jamais été opérationnels Le système d’information SIM2E Coopération ADEME – ANME dés 2005 Programme intégré d’accompagnement et de renforcement de capacités Système aujourd’hui opérationnel
- 6. Le système d’informationactuel SIM2E Caractéristiques Etapes de mise en œuvre Formation et renforcement de capacités de l’ANME et des experts locaux en matière d’indicateurs de ME et de l’environnement Définition d’un cahier des charges fonctionnel clair Développement progressif du système en fonction des besoins Accompagnement de la mise en œuvre par l’ADEME Caractéristiques du système Modularité Evolutivité Ouverture et flexibilité (l’utilisateur programme lui-même les indicateurs) Facilité d’utilisation
- 7. Le système d’informationactuel SIM2E Organisation de la collecte des données Ministry of Energy Ministry of Electricity Observatoire agriculture company nationale de énergie Energy balance Ministry of development Specific industries Socio-economic data National statistics Ministry of institute Environment Ministry of Energy transportation Filed surveys distribution
- 8. Le système d’informationactuel SIM2E Architecture du système Module d’entrée Données socio-économiques Données énergétiques Données environnementales Base de données (stockage de l’information) Traitement de données application des formules Indicateurs d’efficacité énergétique Module de sortie Indicateurs environnementaux
- 9. Le système d’informationactuel SIM2E Ampleur du système 152 Indicateurs agrégés par secteur 21 31 18 5 24 25 28 Macro Industrie énergétique Industrie manufacturière Résidentiel Tertiaire Transport Agriculture
- 10. Indicateurs d’efficacité énergétique IndicateursMacros Indicateurs Secteur Résidentiel Intensité énergétique primaire Consommation d’énergie finale par ménage Intensité énergétique finale Intensité finale de la consommation privée Consommation d’énergie primaire par habitant Effet quantité Intensité énergétique finale à structure constante Effet consommation unitaire Effet quantité global Effet démographie Effet consommation unitaire global Effet taux d’équipement Indice technico-économique d’efficacité énergétique Indice technico-économique d’efficacité énergétique Indice du PIB et indice d’intensité énergétique finale Indice de la consommation privée et indice de l’intensité de la consommation privée Indicateurs Secteur Industrie Indicateurs Secteur Transport Intensité énergétique finale Intensité énergétique finale Effet quantité Intensité énergétique finale à structure constante Effet consommation unitaire Effet quantité Indice technico-économique d’efficacité énergétique Effet consommation unitaire Indice d’intensité énergétique finale Indice technico-économique d’efficacité énergétique Indice de la VA et indice de l’intensité énergétique finale
- 11. Indicateurs d’efficacité énergétique IndicateursSecteur Tertiaire Les branches des Industrie Grosse Consommatrice d’Energie (IGCE) Intensité énergétique finale Consommation unitaire finale par employé Industrie du Ciment : Clinker Effet quantité Industrie des phosphates : Phosphates Effet consommation unitaire Industrie de papier : Pâte Alfa Indice technico-économique d’efficacité énergétique Industries chimiques : Engrais (TSP) Indice de la VA et indice de l’intensité énergétique Industries chimique : Acide Phosphorique P2O5 Industries chimiques : Ammonitrate Industrie sidérurgique : Billettes Industrie de sucre : Sucre + Levure Indicateurs Secteur Agriculture Les indicateurs des IGCE : Intensité énergétique finale Effet quantité global Consommation spécifique Effet consommation unitaire Effet quantité global Indice technico-économique d’efficacité énergétique Effet consommation spécifique Indice de la VA et indice de l’intensité énergétique Indice technico-économique d’efficacité énergétique finale Indice de production Indice de la consommation spécifique
- 12. Indicateurs environnementaux Indicateurs Macros Indicateurs Secteur Transport intensité totale en carbone Intensité Totale en carbone (émissions Direct et Indirect) intensité totale en carbone (émissions Direct +Indirect) Emissions évitées (composante efficacité) Intensité en carbone (émissions Direct) Emissions totale de GES par habitant Emissions évitées totales Emissions évitées (composante efficacité) Indicateurs Secteur Tertiaire Emissions évitées (composante substitution) Emissions totales en CO2 par employé Indicateurs Secteur Industriel Intensité Totale en carbone (émissions Direct et Indirect) Emissions évitées totales Emissions évitées (composante efficacité) Intensité Totale en carbone (émissions Direct et Indirect) Emissions évitées (composante substitution) Intensité en carbone (émissions Direct ) Emissions évitées totales Emissions évitées (composante efficacité) Emissions évitées (composante substitution) Indicateurs Secteur Agriculture Intensité Totale en carbone (émissions Direct et Indirect) Indicateurs Secteur Résidentiel Intensité en carbone (émissions Direct ) Emissions évitées totales Intensité en carbone de la consommation privée Emissions évitées (composante efficacité) Emissions totale de GES par habitant (émissions Direct+ Emissions évitées (composante substitution) Indirect) Emissions évitées totales Emissions évitées (composante efficacité) Emissions évitées (composante substitution)
- 13. Le système d’informationactuel SIM2E Exemple d’output: économies d’énergies 3000 kTep Economie cumulée d'énergie primaire en Tunisie par rapport à l'année 1990 2500 2000 Autres secteurs 1500 1000 Tranport 500 Industrie 0 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
- 14. Le système d’informationactuel SIM2E Exemple d’output: facteurs explicatif de la baisse de l’IE primaire (2004-2009) 7% 27% 66%
- 15. Le système d’informationactuel SIM2E Exemple d’output: économies d’énergies
- 16. Emissions évitées deGES 1000 TE CO2 7000 6350 6000 5000 18% 4000 82% 3000 2000 1000 0 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Efficacité énergétique Substitution
- 17. 354 Indicateurs désagrégés Branches industrielles : 84 indicateurs IGCE : 135 indicateurs 9 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 Sucre Acier 14 14 Phosphate Acide Phosphorique TSP( Triple Super Phosphate) Amonitrate Agro- alimentaire Textile Habillement et Cuir Ciment Verre Mécanique et électrique Chimie et mine Papier Total IGCE Matériaux de Construction Céramique et Verre Divers Modes de transport : 26 indicateurs 3 7 3 13 Usages dans le résidentiel : 79 indicateurs Aérien Maritime Ferroviaire Routier Branches de tertiaire : 30 indicateurs 7 7 7 15 10 7 7 7 15 17 7 3 Cuisson Eau chaude Chauffage Eclairage pétrole lampant Eclairage électrique Climatisation Réfrigération Télévision Autres usages Hôtel Eclairage public Autres
- 18. Economie d’énergie dansl’industrie ktep 950 1000 800 600 400 200 0 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Ind. Agric.et Alimentaires Ind . textiles, habillement et cuir Ind. Mécanique et Electriques Ind. Chimiques et Mine Ind. Mat. Const. Cer.et Verre Ind. Diverses
- 19. Economie d’énergie dansles IGCE 250 ktep 190 200 150 100 50 0 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Sucre Acier Phosphates Acide phosphorique TSP Ammonitrate Ciment Verre Papier
- 20. Facteurs explicatifs dela variation de la consommation des ménages par usage entre 1990-2006 200 ktep 150 100 50 0 Cuisson Chauffage Climatisation Chauffe - eau Refrigerateur éclairage elec éclairage Televiseur Autres pétrole -50 -100 Démographie Augmentation des taux d'équipement Amélioration du standing/confort Economied'énergie
- 21. Conclusion Acquis Miseen place d’une unité à l’ANME dédiée à la gestion du SIM2E Unification des sources d’information et mise en cohérence des données et indicateurs Rapidité de l’accès à l’information Edition régulière par l’ANME de rapports sur les indicateurs énergétiques Facilitation du suivi de la politique de ME par les décideurs Intégration progressive de la « culture » des indicateurs énergétiques au niveau de la prise de décision politique
- 22. Conclusion Développementen cours Mise en place d’un module de suivi des programmes et projets de ME: approche bottom-up Elargissement à de nouveaux indicateurs de type économiques et financiers Indicateurs d’investissement dans la ME Impacts sur la facture énergétique Intégration d’indicateurs de comparaison internationale
- 23. THANKS FOR YOURATTENTION For more information www.planbleu.org OR www.rcreee.org Contacts : ehelandaloussi @planbleu.org amel.bida@rcreee.org r.missaoui@alcor.com.tn 23
Notes de l'éditeur
- #2 Page de titre 2 plus grand public
- #24 Les principales caractéristiques des projections établies pour le changement climatique en Méditerranée peuvent être résumées comme suit : 1) D’après les projections issues de tous les scénarios, et en toutes les saisons, la région méditerranéenne connaîtra un réchauffement à des niveaux supérieurs à ceux de la moyenne mondiale. Le réchauffement semble particulièrement plus marqué durant l’été puisque, selon les scénarios où les émissions de GES seraient élevées, la température pourra être supérieure de 5 degrés durant les dernières décennies du 21è siècle. 2) La variation du niveau des précipitations est traduite par un « signal » variable en fonction des saisons. En hiver, dans les régions méditerranéennes du Nord on s’attend à une augmentation des précipitations (ex. les Alpes), alors que dans les régions situées au Sud une diminution est prévue/est observée. En été, la région dans son ensemble serait soumise à une forte diminution du niveau des précipitations, jusqu’à moins 30% selon les scénarios où les émissions de GES seraient élevées. Une diminution des précipitations est également attendue au printemps et en automne. 3) On s’attend également à la poursuite d’une réduction substantielle de la couverture neigeuse. 4) Une montée du niveau de la mer correspondant aux valeurs mondiales (entre environ 20 et 60 cm à la fin du 21è siècle d’après les différents scénarios) est également attendue. 5) Une augmentation de la variabilité inter-annuelle des précipitations et des températures estiv a les est attendue, alors que les températures hivernales ne connaîtraient pas de changement sensible. 6) L’occurrence de vagues de chaleur estivales et le nombre d’étés très chauds augmenterait. Il en est de même de la durée des périodes de sécheresse. 7) Les projections en termes de précipitations indiquent une augmentation de leur intensité en hiver mais les prévisions pour les autres saisons semblent plus variables. Une étude réalisée grâce à la combinaison d’informations déduites à partir de différentes variables (température et précipitations), de statistiques (moyenne et variabilité) et de scénarios (A2, A1B et B1 du GIEC) a montré que la région méditerranéenne est l’une des régions les plus vulnérable aux projections du réchauffement planétaire, c’est-à-dire qu’elle constituerait un hot-spot au regard du changement climatique. Source: Giorgi, CMDD 2007