Historiquement, les applications transactionnelles (qui traitent les données en temps réel) et les applications analytiques (qui traitent les données historiques et celles en temps non réel) sont des entités séparées. Mais à mesure que les organisations cherchent à exploiter, en temps réel, les informations issues de leurs données, une nouvelle génération de solutions émerge. Les applications transactionnelles-analytiques seront en mesure de prendre simultanément en charge l’ingestion rapide de données provenant d’une multitude de sources et l’exécution d’analyses complexes.
L’avenir appartient aux innovateurs. À ceux qui cherchent de nouvelles façons d’exploiter le volume, la rapidité et la variété des données générées par le monde moderne. Des applications puissantes et intelligentes vont transformer nos vies, nos entreprises et notre société.
Les entreprises d’aujourd’hui doivent de plus en plus composer avec l’infobésité.
C'est pourquoi elles ont besoin d’une façon efficace d’analyser leurs données afin de prendre de meilleures décisions d’affaires.
Les bases de données standard ne peuvent pas toujours répondre à ces questions parce que cela nécessite de croiser de multiples sources d’informations ensemble.
C’est ici que le processus ETL (Extract – Transform – Load) entre en jeu. L’ETL est un programme qui accède à de multiples sources de données disparates, en fait l’extraction, les manipule et les intègre dans un référentiel commun – l’entrepôt de données ou data warehouse.
L’avenir appartient aux innovateurs. À ceux qui cherchent de nouvelles façons d’exploiter le volume, la rapidité et la variété des données générées par le monde moderne. Des applications puissantes et intelligentes vont transformer nos vies, nos entreprises et notre société.
Les entreprises d’aujourd’hui doivent de plus en plus composer avec l’infobésité.
C'est pourquoi elles ont besoin d’une façon efficace d’analyser leurs données afin de prendre de meilleures décisions d’affaires.
Les bases de données standard ne peuvent pas toujours répondre à ces questions parce que cela nécessite de croiser de multiples sources d’informations ensemble.
C’est ici que le processus ETL (Extract – Transform – Load) entre en jeu. L’ETL est un programme qui accède à de multiples sources de données disparates, en fait l’extraction, les manipule et les intègre dans un référentiel commun – l’entrepôt de données ou data warehouse.
Webinaire Comment enrichir votre BI avec l’analyse en temps réel des CDR via ...Yassine, LASRI
L'analyse d'une grande masse de EDR en temps réel n’est plus seulement une offre réservée aux opérateurs télécoms aux budgets informatiques de plusieurs millions de $. Propulsé par la technologie open source "Apache Lucene" , la Stack Elastic permet aux opérateurs télécoms de toute taille de collecter, enrichir, stocker et analyser en temps réel toute la masse de données CDR générés par les différents nœuds du réseau.
Au programme de ce webinaire de 60 minutes
1- Introduction
2- Présentation de la Stack Elastic (Logstash, Elasticsearch, Kibana)
3- Collecte, enrichissement, stockage et visualisation en temps réel des CDR
4- Questions / Réponses
Pour plus de détails, visitez notre web site http://www.synapticiel.co
Télécharger la présentation et les réponses aux questions sur notre blog. http://www.synapticiel.co/category/blog
Converteo renouvelle son panorama sur les opportunités liées à une infrastructure Data-Lakes. Cette technologie a démontré ses capacités d’exploitation et de valorisation des datas des entreprises et, dans un contexte de mise en conformité RGPD, révèle encore plus son agilité.
Mieux comprendre le Data-Lake :
Littéralement traduit par lac de données, il s’agit d’un espace de stockage permettant le traitement d’informations de plusieurs sources et ce, de manière quasi illimitée et en un temps record.
Le Data-Lake est donc une réelle opportunité et doit être considéré en amont de toute démarche data-driven, que ce soit dans le domaine :
- Du marketing : pour alimenter des campagnes, choisir un lieu d’implantation d’un nouveau magasin ;
- De l’expérience client : pour personnaliser une offre, recommander les produits adéquats ;
- De la business Intelligence : pour créer une vision 360° de ses clients, piloter la pression publicitaire ;
- De la performance opérationnelle : pour réduire ses coûts informatiques, adapter ses ressources en fonction de l’activité.
Infrastructure flexible, elle permet donc un large champ d’analyse qualitative avec des données activables à tout moment en fonction des besoins business.
Comment retrouver, nettoyer, organiser et gérer l’information dans votre entr...Everteam
everteam.discover : la solution pour réussir votre projet de gouvernance de l'information
Pensez au nombre d’applications ou d’espaces partagés dans lesquels vous stockez de l’information au sein de votre entreprise : SharePoint, dossiers partagés, drive, mails, applications métiers, et bien d'autres.
Maintenant, posez-vous ces questions :
- Connaissez-vous de façon exhaustive tous les référentiels de votre entreprise ?
- Savez-vous réellement ce qui est stocké dans chacun de ces référentiels ?
- Pouvez-vous trouver des informations sensibles ou des documents engageants ?
- Pensez- vous savoir rapidement repéré un document doublon ou obsolète ?
- Avez-vous une idée du temps perdu par chaque collaborateur pour retrouver la bonne information, ou du risque encouru à ne pas remettre la main sur une information engageante, ou au contraire, à disposer d'une information que vous ne devriez pas avoir conservée ?
- À mesure que la quantité d'information augmente dans votre entreprise, les coûts et les risques associés augmentent également : coûts de stockage plus élevés, risques accrus de vols de données et difficultés à respecter les réglementations en vigueur, liées à la confidentialité et à la conservation ou à la destruction des informations.
Si vous cherchez à savoir comment automatiser le nettoyage et l’organisation de l’information stockée dans les différents systèmes de votre Entreprise, pour la retrouver plus facilement, et réduire les risques et les coûts liés à sa conservation, tout en assurant la conformité réglementaire (ex : RGPD - GDPR), vous n'êtes pas seul.
Antidot Information Factory AIF - est une solution logicielle qui répond aux enjeux de crée un véritable « espace informationnel enrichi » au service des utilisateurs et des applications.
Simplifier la mise en place d'une stratégie Data Mesh avec DenodoDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3EbMWSe
Le Data Mesh est un nouveau paradigme, essentiel pour la gestion des données aujourd’hui, par une approche distribuée et décentralisée, dans lequel des domaines autonomes exposent leurs propres données en tant que "produits" au reste de l'organisation. Pourquoi mettre en place un Data Mesh ? Le Data Mesh tente de réduire les goulots d'étranglement dus à une dépendance excessive des utilisateurs à des équipes informatiques centralisées, et tire parti des connaissances spécialisées en matière de données que possèdent déjà les experts métier du domaine.
La littérature sur le Data Mesh laisse la mise en œuvre de ces idées très ouverte à chaque organisation ; plus qu'une architecture figée ou une technologie attitrée, c'est une méthode d'organisation pragmatique. Le Data Mesh peut être considéré comme la face organisationnelle des architectures techniques du Data Fabric.
Participez à ce webinar pour en savoir plus sur :
- Les idées clés du Data Mesh et du Data Fabric
- Comment Denodo peut vous aider à mettre en œuvre un Data Mesh
- Comment nos clients utilisent Denodo pour passer de la théorie à la pratique
Webinar Denodo & CRIP : Souveraineté, information sensible et data gouvernanc...Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/46fhGwK
A l’ère où l’adoption de nouvelles technologies et la modernisation des infrastructures de données s’accélèrent, la sécurité des données reste une priorité absolue. Les entreprises sont confrontées à un volume de plus en plus important de données et l’éclatement de ces dernières est une quasi-constante dans toutes les organisations : piloter cet ensemble peut donc s’avérer difficile.
C’est pour cette raison que la mise en place d’une gouvernance efficace des données prend un rôle fondamental pour tirer le meilleur parti de toutes ces informations.
Dans ce webinar, nous vous proposons de discuter des technologies à adopter pour mettre en place une gouvernance des données efficace.
Nous verrons notamment comment Denodo Platform, basée sur la technologie de data virtualization, peut jouer un rôle essentiel en matière de gouvernance et de sécurité des données, en permettant un niveau élevé de sécurité et d’auditabilité, du masquage en temps réel, du lignage, la détection des changements concernant les sources de données et le contrôle de l’impact sur les consommateurs, ainsi qu’une intégration aux systèmes externes de gestion d’entreprise des métadonnées.
Rejoignez ce webinar pour découvrir :
- Pourquoi la Denodo Platform représente une technologie essentielle dans la mise en place d'une gouvernance efficace de vos données,
- Comment Denodo Platform simplifie l’accès aux données de l'entreprise grâce à un point unique d’accès à la donnée tout en fournissant une couche de sécurité et de gouvernance,
- Comment Denodo Platform permet aux utilisateurs métiers un accès contrôlé à toutes les données, quel que soit leur emplacement, rapidement et facilement,
- Une démo live de certaines des capacités clés de la plateforme Denodo permettant d'illustrer ce webinar.
User Group Informix France - Axional Web Studio - Informix Warehouse Accelerator, IWA
Axional Analytics Une manière facile pour analyser vos données via IWA
La Logical Data Fabric au secours de la connaissance clientDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3DenJpY
Le constat aujourd'hui est le manque de connaissances des clients malgré la profusion de données.
Cela fait des années que ce problème persiste et les approches récentes ne le solutionnent pas complétement.
L'avénement de la Data Fabric couplée à une approche logique permet un accès simple, rapide et performance aux données de l'entreprise.
L'approche Data Mesh permet de compléter la création de ce produit de données accessible à tous les domaines métiers de l'organisation.
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3oGxZmz
Reconnu en tant que leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools ainsi que Customers’ Choice 3 années consécutives, Denodo Platform, soutenue par la Data Virtualization, permet une approche moderne de l'intégration, de la gestion et de la livraison des données, en offrant des fonctionnalités clés telles que la couche d'abstraction des données, les requêtes optimisées par l'IA pour les charges de travail analytiques complexes, le data catalog basé sur l'IA/ML, et la gestion de l'infrastructure cloud.
Découvrez lors de cette session d'1h30 en quoi la Logical Data Fabric et la Data Virtualization révolutionnent l'approche métier & IT dans l’accès, la livraison, la consommation, la gouvernance et la sécurisation de vos données, quel que soit l'âge de votre technologie, le format de la donnée ou son emplacement. Cette technologie mature comble le fossé entre l’IT et les utilisateurs métier, et permet des économies considérables en termes de coûts et de temps.
L'offre Deagital vous propose d'améliorer la qualité de la donnée de votre Historian / Data Lake par la qualification fonctionnelle des données (mesures). Ce document présente le contenu de l'offre et les raisons de choisir Deagital.Bonne lecture, José Torres, Deagital
InterSystems IRIS Data Platform : Machine learning on the wayRobert Bira
The vendor is seeing healthy adoption of its IRIS Data Platform, which is capable of handling transactional as well as analytical workloads. But InterSystems is not stopping there and plans
to expand the platform with additional functionality, including introducing in-database machine learning tooling.
Webinaire Comment enrichir votre BI avec l’analyse en temps réel des CDR via ...Yassine, LASRI
L'analyse d'une grande masse de EDR en temps réel n’est plus seulement une offre réservée aux opérateurs télécoms aux budgets informatiques de plusieurs millions de $. Propulsé par la technologie open source "Apache Lucene" , la Stack Elastic permet aux opérateurs télécoms de toute taille de collecter, enrichir, stocker et analyser en temps réel toute la masse de données CDR générés par les différents nœuds du réseau.
Au programme de ce webinaire de 60 minutes
1- Introduction
2- Présentation de la Stack Elastic (Logstash, Elasticsearch, Kibana)
3- Collecte, enrichissement, stockage et visualisation en temps réel des CDR
4- Questions / Réponses
Pour plus de détails, visitez notre web site http://www.synapticiel.co
Télécharger la présentation et les réponses aux questions sur notre blog. http://www.synapticiel.co/category/blog
Converteo renouvelle son panorama sur les opportunités liées à une infrastructure Data-Lakes. Cette technologie a démontré ses capacités d’exploitation et de valorisation des datas des entreprises et, dans un contexte de mise en conformité RGPD, révèle encore plus son agilité.
Mieux comprendre le Data-Lake :
Littéralement traduit par lac de données, il s’agit d’un espace de stockage permettant le traitement d’informations de plusieurs sources et ce, de manière quasi illimitée et en un temps record.
Le Data-Lake est donc une réelle opportunité et doit être considéré en amont de toute démarche data-driven, que ce soit dans le domaine :
- Du marketing : pour alimenter des campagnes, choisir un lieu d’implantation d’un nouveau magasin ;
- De l’expérience client : pour personnaliser une offre, recommander les produits adéquats ;
- De la business Intelligence : pour créer une vision 360° de ses clients, piloter la pression publicitaire ;
- De la performance opérationnelle : pour réduire ses coûts informatiques, adapter ses ressources en fonction de l’activité.
Infrastructure flexible, elle permet donc un large champ d’analyse qualitative avec des données activables à tout moment en fonction des besoins business.
Comment retrouver, nettoyer, organiser et gérer l’information dans votre entr...Everteam
everteam.discover : la solution pour réussir votre projet de gouvernance de l'information
Pensez au nombre d’applications ou d’espaces partagés dans lesquels vous stockez de l’information au sein de votre entreprise : SharePoint, dossiers partagés, drive, mails, applications métiers, et bien d'autres.
Maintenant, posez-vous ces questions :
- Connaissez-vous de façon exhaustive tous les référentiels de votre entreprise ?
- Savez-vous réellement ce qui est stocké dans chacun de ces référentiels ?
- Pouvez-vous trouver des informations sensibles ou des documents engageants ?
- Pensez- vous savoir rapidement repéré un document doublon ou obsolète ?
- Avez-vous une idée du temps perdu par chaque collaborateur pour retrouver la bonne information, ou du risque encouru à ne pas remettre la main sur une information engageante, ou au contraire, à disposer d'une information que vous ne devriez pas avoir conservée ?
- À mesure que la quantité d'information augmente dans votre entreprise, les coûts et les risques associés augmentent également : coûts de stockage plus élevés, risques accrus de vols de données et difficultés à respecter les réglementations en vigueur, liées à la confidentialité et à la conservation ou à la destruction des informations.
Si vous cherchez à savoir comment automatiser le nettoyage et l’organisation de l’information stockée dans les différents systèmes de votre Entreprise, pour la retrouver plus facilement, et réduire les risques et les coûts liés à sa conservation, tout en assurant la conformité réglementaire (ex : RGPD - GDPR), vous n'êtes pas seul.
Antidot Information Factory AIF - est une solution logicielle qui répond aux enjeux de crée un véritable « espace informationnel enrichi » au service des utilisateurs et des applications.
Simplifier la mise en place d'une stratégie Data Mesh avec DenodoDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3EbMWSe
Le Data Mesh est un nouveau paradigme, essentiel pour la gestion des données aujourd’hui, par une approche distribuée et décentralisée, dans lequel des domaines autonomes exposent leurs propres données en tant que "produits" au reste de l'organisation. Pourquoi mettre en place un Data Mesh ? Le Data Mesh tente de réduire les goulots d'étranglement dus à une dépendance excessive des utilisateurs à des équipes informatiques centralisées, et tire parti des connaissances spécialisées en matière de données que possèdent déjà les experts métier du domaine.
La littérature sur le Data Mesh laisse la mise en œuvre de ces idées très ouverte à chaque organisation ; plus qu'une architecture figée ou une technologie attitrée, c'est une méthode d'organisation pragmatique. Le Data Mesh peut être considéré comme la face organisationnelle des architectures techniques du Data Fabric.
Participez à ce webinar pour en savoir plus sur :
- Les idées clés du Data Mesh et du Data Fabric
- Comment Denodo peut vous aider à mettre en œuvre un Data Mesh
- Comment nos clients utilisent Denodo pour passer de la théorie à la pratique
Webinar Denodo & CRIP : Souveraineté, information sensible et data gouvernanc...Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/46fhGwK
A l’ère où l’adoption de nouvelles technologies et la modernisation des infrastructures de données s’accélèrent, la sécurité des données reste une priorité absolue. Les entreprises sont confrontées à un volume de plus en plus important de données et l’éclatement de ces dernières est une quasi-constante dans toutes les organisations : piloter cet ensemble peut donc s’avérer difficile.
C’est pour cette raison que la mise en place d’une gouvernance efficace des données prend un rôle fondamental pour tirer le meilleur parti de toutes ces informations.
Dans ce webinar, nous vous proposons de discuter des technologies à adopter pour mettre en place une gouvernance des données efficace.
Nous verrons notamment comment Denodo Platform, basée sur la technologie de data virtualization, peut jouer un rôle essentiel en matière de gouvernance et de sécurité des données, en permettant un niveau élevé de sécurité et d’auditabilité, du masquage en temps réel, du lignage, la détection des changements concernant les sources de données et le contrôle de l’impact sur les consommateurs, ainsi qu’une intégration aux systèmes externes de gestion d’entreprise des métadonnées.
Rejoignez ce webinar pour découvrir :
- Pourquoi la Denodo Platform représente une technologie essentielle dans la mise en place d'une gouvernance efficace de vos données,
- Comment Denodo Platform simplifie l’accès aux données de l'entreprise grâce à un point unique d’accès à la donnée tout en fournissant une couche de sécurité et de gouvernance,
- Comment Denodo Platform permet aux utilisateurs métiers un accès contrôlé à toutes les données, quel que soit leur emplacement, rapidement et facilement,
- Une démo live de certaines des capacités clés de la plateforme Denodo permettant d'illustrer ce webinar.
User Group Informix France - Axional Web Studio - Informix Warehouse Accelerator, IWA
Axional Analytics Une manière facile pour analyser vos données via IWA
La Logical Data Fabric au secours de la connaissance clientDenodo
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Le constat aujourd'hui est le manque de connaissances des clients malgré la profusion de données.
Cela fait des années que ce problème persiste et les approches récentes ne le solutionnent pas complétement.
L'avénement de la Data Fabric couplée à une approche logique permet un accès simple, rapide et performance aux données de l'entreprise.
L'approche Data Mesh permet de compléter la création de ce produit de données accessible à tous les domaines métiers de l'organisation.
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationDenodo
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Reconnu en tant que leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools ainsi que Customers’ Choice 3 années consécutives, Denodo Platform, soutenue par la Data Virtualization, permet une approche moderne de l'intégration, de la gestion et de la livraison des données, en offrant des fonctionnalités clés telles que la couche d'abstraction des données, les requêtes optimisées par l'IA pour les charges de travail analytiques complexes, le data catalog basé sur l'IA/ML, et la gestion de l'infrastructure cloud.
Découvrez lors de cette session d'1h30 en quoi la Logical Data Fabric et la Data Virtualization révolutionnent l'approche métier & IT dans l’accès, la livraison, la consommation, la gouvernance et la sécurisation de vos données, quel que soit l'âge de votre technologie, le format de la donnée ou son emplacement. Cette technologie mature comble le fossé entre l’IT et les utilisateurs métier, et permet des économies considérables en termes de coûts et de temps.
L'offre Deagital vous propose d'améliorer la qualité de la donnée de votre Historian / Data Lake par la qualification fonctionnelle des données (mesures). Ce document présente le contenu de l'offre et les raisons de choisir Deagital.Bonne lecture, José Torres, Deagital
Similaire à Une nouvelle plateforme de donnée pour vos applications transactionnelles et analytiques (20)
InterSystems IRIS Data Platform : Machine learning on the wayRobert Bira
The vendor is seeing healthy adoption of its IRIS Data Platform, which is capable of handling transactional as well as analytical workloads. But InterSystems is not stopping there and plans
to expand the platform with additional functionality, including introducing in-database machine learning tooling.
Pour réussir leur transformation numérique, les entreprises de la distribution, de la logistique et du commerce ne pourront se passer d’une plateforme unifiée de données
Transformer le secteur du Retail grâce à une meilleure utilisation de l'IT Robert Bira
Grâce aux leaders du numérique comme Amazon et Apple, les clients maîtrisent la technologie mieux que quiconque. Ils sont à la recherche d’une expérience fluide, personnalisée et agréable à toutes les étapes de de leur parcours digital et leurs attentes ne cessent d’augmenter.
Organizations generally take on of two approaches to multi-model databases : Polyglot persistence with multiple database engines or single data store that introduces the data model at a higher level of the architecture
Idc info brief-choosing_dbms_to_address_challenges_of_the_third-platformRobert Bira
In October of 2016, IDC conducted research sponsored by InterSystems that focused on the requirements for data management solutions that support both transactional and analytic workloads for global organizations, and benefits such solutions might bring.
Massive sacalabilitty with InterSystems IRIS Data PlatformRobert Bira
Faced with the enormous and evergrowing amounts of data being generated in the world today, software architects need to pay special attention to the scalability of their solutions. They must also design systems that can, when needed, handle many thousands of concurrent users. It’s not easy, but designing for massive scalability is an absolute necessity.
Power behind what_matters-inter_systemsRobert Bira
“InterSystems is here for the benefit of our clients. We strive for
excellence in everything we do. And we strive to be a company that our partners can trust with their long-term future and success.”
Gartner Magic Quadrant for Operational Database Management SystemsRobert Bira
InterSystems Recognized as a Leader in 2015 Gartner Magic Quadrant for Operational Database Management Systems
For Second Year in a Row, InterSystems Positioned in the Leaders Quadrant for its Completeness of Vision and Ability to Execute
We are in the business of providing technology for breakthrough applications. A breakthrough is something that radically transforms your business or your customer 's business.
InterSystems Caché a leader in Gartner MQ on Operational DBMSRobert Bira
According to Gartner, the operational database management system (DBMS) market is defined by relational and non-relational database management products that are suitable for a broad range of enterprise-level transactional applications, including purchased business applications such as enterprise resource planning, customer relationship management and customized transactional systems. The operational DBMS market is evolving dramatically, with new entrants and incumbents supporting the growing use of unstructured data and NoSQL DBMS engines.
if you want to see the full report : http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-23A415Q&ct=141020&st=sb,
InterSystems Caché a leader in Gartner MQ on Operational DBMS
Une nouvelle plateforme de donnée pour vos applications transactionnelles et analytiques
1. Une nouvelle plateforme de gestion
de données pour des applications
transactionnelles et analytiques
InterSystems IRIS Data Platform
Dossier Technologique
2. 2
InterSystems IRIS : une nouvelle
plateforme de gestion de
données pour des applications
transactionnelles et analytiques
Introduction
Historiquement, les applications transactionnelles (qui traitent les données en
temps réel) et les applications analytiques (qui traitent les données historiques
et celles en temps non réel) sont des entités séparées. Mais à mesure que les
organisations cherchent à exploiter, en temps réel, les informations issues de
leurs données, une nouvelle génération de solutions émerge. Les applications
transactionnelles-analytiques seront en mesure de prendre simultanément en
charge l’ingestion rapide de données provenant d’une multitude de sources et
l’exécution d’analyses complexes.
InterSystems IRIS® est une plateforme de gestion de données conçue
pour le développement et l’exécution d’applications transactionnelles-
analytiques de hautes performances. Elle associe des performances de
traitement en mémoire à un stockage sur disque hautement optimisé et une
mise en mémoire cache intelligente et unique de données distribuées. Cette
approche hybride et distribuée permet d’éliminer la duplication d’ensembles
complets de données en mémoire ou sur disque. Les applications conçues
grâce à InterSystems IRIS peuvent intégrer de larges quantités de données
transactionnelles et effectuer simultanément des analyses complexes,
(apprentissage automatique (ML), processus métier, traitement en langage
naturel (NPL), décisionnelle et requêtes SQL) dans des conditions plus
performantes, plus fiables et à moindre coût.
Cette brochure décrit quelques-uns des avantages techniques majeurs qu’offre
InterSystems IRIS.
L’architecture de référence d’InterSystems IRIS
BDD orientée colonnes
Reporting
ANSI SQL Objet Cube
AuditChiffrementAutorisationAuthentification
JSON/REST Exploration textuelle
APPLICATIONS MÉTIER, REPORTING ET ANALYSES
COUCHE D’ACCÈS
SÉCURITE D’ENTREPRISE
SOURCES DE DONNÉES
SOURCES DE DONNÉES
Mise en mémoire cache intelligente des données distribuées
Instances de bases de données dédiées et/ou partitionnées
COUCHE D’INTÉGRATION ET D’ENRICHISSEMENT
PLATEFORME DE DONNÉES INTERSYSTEMS IRIS
Machine
Learning/IA
Traitement en
Langage Naturel
Prise de
décision
Demandes
réglementaires
Réduction
des risques
Surveillance
des opérations
Analyses
ad hoc
Connecteur
Spark
Portail
SQL
Moteur de
transformation
Moteur
de flux
Résolution
d’entité
Moteur
sémantique
Intégration à
grande vitesse
Adaptateurs
Lots de
données
IDO/Données
de dispositif
Données
de référence
Données
sensibles/Privées
Données
non structurées
Transaction de
données à grande vitesse
Chiffrement
Outils de
visualisation
Data Lake
Entrepôt de données de l’entreprise
Dépôt de données
BDD relationnelle
…
…
3. 3
InterSystems.com/fr
La plateforme InterSystems IRIS offre :
• Un traitement transactionnel et analytique simultané de haute performance
permettant de prendre en charge des cas d’utilisation en temps réel.
• Un support pour le traitement des opérations d’apprentissage automatique,
processus métier, traitement en langage naturel (NLP), décisionnel et des
requêtes SQL en temps réel.
• Une plateforme d’interopérabilité pour s’intégrer aux applications et aux
sources de données existantes.
• Une élasticité verticale et horizontale grâce à une utilisation optimale des
ressources et un coût total de possession moins élevé.
• Un support de gestion de base de données multi-modèles pour les modèles de
données objet, relationnelles et documents.
• Une mise en mémoire cache intelligente des données distribuées permettant
la répartition des charges de travail entre plusieurs nœuds sur du matériel
courant.
• Des interfaces vers tous les langages de programmation répandus, dont Java,
Node.js, .NET, Python et d’autres.
• Un accès aux données hautement personnalisable et des couches de
mises à jour adaptables individuellement pour répondre aux besoins en
performances de l’application.
• Des interfaces optimisées pour JDBC, ODBC, Apache Spark et d’autres.
Facilité d’intégration avec les applications existantes
InterSystems IRIS utilise des structures de données versatiles qui s’adaptent
facilement à des données de modèles relationnels, d’objet ou documents.
Il est possible d’accéder et de manipuler l’ensemble des données dans
n’importe quel modèle approprié à tout moment, sans codage supplémentaire.
Par exemple, le modèle relationnel InterSystems IRIS est entièrement
conforme à la norme ANSI SQL et propose des adaptateurs qui permettent
une intégration facile avec d’autres produits relationnels. Le résultat ?
InterSystems IRIS s’intègre aux entrepôts de données et aux lacs de données
(data lakes) existants. Il peut être utilisé comme un accélérateur de données
afin d’optimiser les investissements réalisés dans Apache Spark, Amazon
S3 et d’autres technologies, permettant une intégration de données en
temps réel et une analyse hautement efficace de larges volumes de données.
InterSystems IRIS s’intègre également avec différentes bibliothèques
d’apprentissage automatique grâce au langage Predictive Model Markup
Language (PMML). Les modèles PMML peuvent être intégrés en natif dans
la base de données pour une plus haute performance. De plus, InterSystems
IRIS comporte un moteur d’analyse textuel qui s’intègre facilement à d’autres
solutions analytiques grâce au framework Apache Unstructured Information
Management Architecture (UIMA).
4. 4
Mise en mémoire cache intelligente des données
distribuées
InterSystems IRIS prend simultanément en charge l’intégration à haute
performance de données ainsi que leur analyse et ce, à grande échelle, grâce
à ses fonctions uniques de mise en mémoire cache intelligente de données
distribuées. Dans la configuration à nœuds multiples d’InterSystems IRIS,
chaque nœud a connaissance de ce que les autres nœuds comportent. Les
scénarios d’amélioration de la performance de l’application sont les suivants :
• Dans un environnement partitionné, InterSystems IRIS améliore de façon
significative la performance et la fiabilité pour les liaisons complexes de
partitions croisées.
• Dans un cluster multi-nœuds, InterSystems IRIS permet la distribution des
charges de requêtes au sein de l’ensemble des nœuds du cluster.
• Pour des charges transactionnelles-analytiques simultanées, InterSystems
IRIS s’assure que le traitement de charge analytique n’affecte pas la
performance ni la fiabilité de la transaction/intégration.
Apprentissage automatique intégré
InterSystems IntegratedML est une fonctionnalité intégrée d’InterSystems
IRIS. Elle permet aux développeurs de créer et d’exécuter automatiquement
des modèles d’apprentissage automatique sans besoin de compétences
spécialisées dans la science des données. IntegratedML permet aux
organisations, dont les équipes ne possèdent pas encore de Data Scientist,
de développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique. Cette
fonctionnalité permet également d’améliorer l’efficacité des organisations,
qui emploient déjà des Data Scientists qualifiés, en automatisant l’essentiel du
travail fastidieux de la gestion de données, de l’ingénierie et de la construction
de modèles, leur permettant ainsi de se concentrer sur des tâches à haute
valeur ajoutée.
L’intégration native avec InterSystems IRIS permet aux applications
d’exécuter ces modèles d’apprentissage automatique dynamiquement, de façon
homogène, en réponse aux évènements et aux transactions en temps réel, sans
extraction ni mouvement de modèles ou de données.
5. 5
InterSystems.com/fr
Mesures de performance
Lors des démonstrations de faisabilité et des mises en production chez
des clients, InterSystems IRIS surpasse très souvent les technologies
concurrentes en matière de traitement des transactions et de requêtes
analytiques, y compris les bases de données en mémoire, les bases
de données orientées colonnes et les technologies en open source, avec
moinsde ressources matérielles.
Lors d’une comparaison directe, InterSystems IRIS effectue les requêtes
transactionnelles en temps réel 30 fois plus rapidement que les principaux
fournisseurs de bases de données, tout en consommant moins de ressources
système.
Visitez InterSystems.com/SpeedTest pour plus de détails et pour effectuer
par vous-même les comparaisons de performances.
DES TESTS ONT
DÉMONTRÉ
QU’INTERSYSTEMS
IRIS EST 30 FOIS
PLUS RAPIDE QUE
LES PRINCIPAUX
DBMS EN MÉMOIRE.
Comparaison avec d’autres technologies
InterSystems IRIS
OLAP Data
Warehouse
In-Memory
DBMS distribué
In-Memory
DBMS distribué
Architecture Distribuée ; stockage
persistant ; non
limitée par la RAM
Stockage
en colonne
Distribuée ;
limitée par
une RAM totale
Non distribuée
Performance/
Evolutivité
• Transactions,
requêtes et charge
applicative peuvent
être distribuées
horizontalement
(sur plusieurs
serveurs)
• Performance
élevée et constante
(millisecondes)
sur des données
volumineuses
distribuées,
avec moins
d’infrastructure
et des coûts moins
élevés
• Optimisé pour
le traitement en
mémoire, mais
pas limité par
la quantité de
mémoire; niveaux
de cache élastiques
répercutés
sur le disque
si nécessaire,
entraînant des
réductions de coûts
et une plus grande
fiabilité
• Toutes les données
doivent être
répliquées
sur toutes
les machines
• Evolutivité
inefficace pour
les requêtes
• Performance
limitée
par machine
• Besoins
en stockage
partagé,
de préférence
avec un
stockage flash
• Coûts d’évolutivité
élevés
(serveurset RAM)
• Problèmes de
stabilité lorsque
la mémoire
est épuisée
• Haute performance
dépendante
de la capacité
en mémoire
• Les charges
doivent tenir
sur une seule
machine (1 TB)
• Evolutivité
inefficace
• Performance
et simultanéité
des requêtes
limitées
6. 6
Facilité de déploiement et de provisionnement
InterSystems IRIS comporte également des fonctionnalités qui facilitent la
conception, le déploiement et le provisionnement de ces applications, dont une
souplesse d’interopérabilité, une neutralité Cloud et un modèle de sécurité
robuste.
Conçu pour la neutralité Cloud
InterSystems IRIS s’appuie sur l’ensemble des principaux fournisseurs de
Cloud et offre les avantages suivants :
• Supprime la dépendance à un fournisseur de Cloud unique.
• Fonctionne sur du matériel standard (par exemple les instances Amazon
EC2) pour prendre en charge des déploiements sur site, privés et hybrides
sans configurations personnalisées.
• Fournit une seule API, s’appuyant de façon homogène sur différents Cloud
et déploiements hybrides, ne nécessitant aucune modification.
• Exploite continuellement les optimisations mises à disposition par les
fournisseurs de Cloud et les fournisseurs de matériel.
Sécurité
InterSystems IRIS fournit une architecture de sécurité unifiée, dont les
fonctionnalités suivantes :
• Une infrastructure de sécurité robuste, cohérente et de haute performance
pour les applications.
• Le respect des normes de certification.
• Plus de facilité pour les développeurs lors de la conception de fonctionnalités
de sécurité au sein des applications.
• Une charge minimale sur la performance et les opérations.
• Une infrastructure pour la gestion et l’application des règles.
• L’assurance qu’InterSystems IRIS peut fonctionner efficacement dans
le cadre d’un environnement sécurisé et que les autres applications
fonctionnent correctement avec InterSystems IRIS.
• La sécurité est basée sur l’authentification, l’autorisation, l’audit
et le chiffrement de la base de données :
• L’authentification vérifie l’identité de tous les utilisateurs.
• L’autorisation s’assure que les utilisateurs ont accès aux ressources
dont ils ont besoins et pas à d’autres.
• L’audit tient un journal du système prédéfini et des évènements spécifiques
à l’application.
• Le chiffrement par clé protège les informations contre les visualisations
non autorisées.
En plus de la sécurité générale, InterSystems IRIS fournit une sécurité SQL
avec une granularité au niveau d’une seule ligne, appelé Row-Level Security
(RLS) ou sécurité au niveau des lignes. Avec le RLS, chaque ligne comporte
une liste de visiteurs autorisés, qui peuvent être des utilisateurs ou des rôles.
InterSystems IRIS supporte également l’utilisation de SSL/TLS et offre
des outils pour une infrastructure à clé publique (ICP) ou Public Key
Infrastructure (PKI).
7. 7
InterSystems.com/fr
Faible coût total de possession
L’approche architecturale unique d’InterSystems IRIS offre à ses clients un
coût d’exploitation moins élevé. Ceci est dû au fait qu’InterSystems IRIS :
• Ne nécessite pas la mise en mémoire de toutes les données.
• Fonctionne sur du matériel courant et offre un plus faible encombrement que
les produits concurrents.
• Propose des fonctionnalités intégrées de haute disponibilité.
• Est hautement fiable, évolutif, éprouvé par les entreprises et nécessite moins
de maintenance et de support en matière d’administration.
InterSystems : un leader de l’industrie
InterSystems a été reconnu comme leader du Magic Quadrant Gartner 2019
pour les systèmes de gestion de base de données opérationnelles (Operational
Database Management Systems - OPDBMS).
Gartner Peer Insights Customers’ Choice
InterSystems se classe au premier rang mondial des
fournisseurs de base de données et a été nommé Gartner
Peer Insights Customers’ Choice dans la rubrique
« Operational Database Management Systems », pour
la deuxième année consécutive. Gartner Peer Insights Customers’ Choice
distingue les fournisseurs et les produits les plus appréciés par leurs clients.
Les données de l’enquête constituent la synthèse des fournisseurs de solutions
logicielles les plus appréciées des professionnels de l’informatique.
Conclusion
InterSystems IRIS est la plateforme idéale pour les applications
transactionnelles-analytiques en temps réel qui nécessitent une haute
performance et une capacité d’élasticité efficace pour traiter de grands
volumes de données. Elle permet l’ingestion rapide de multiples formes
de données provenant de diverses sources, tout en prenant en charge
simultanément des processus d’analyse de haute performance, à grande
échelle, avec une sécurité robuste et un coût total de possession peu élevé.
Nous sommes tous partenaires, et nous faisons tout ce que nous pouvons
pour la réussite de nos clients. Se dépasser est la règle et non l’exception. Nos
meilleures équipes sont en première ligne, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7,
pour fournir une aide immédiate à nos clients.
Découvrez le rapport
Intersystems.com/fr/mq/
INTERSYSTEMS A ÉTÉ
RECONNU POUR SA
CAPACITE D’EXÉCUTION
ET L’EXHAUSTIVITÉ
DE SA VISION.
INTERSYSTEMS
EST RECONNU PAR
LES ANALYSTES DANS
LES QUATRE CAS
D’UTILISATION D’UNE
BASE DE DONNÉES
OPÉRATIONNELLE :
• TRANSACTIONNELLES.
• DONNÉES VARIABLES.
• TRAITEMENT
D’ÉVÉNEMENTS /
DONNÉES EN
MOUVEMENT.
• TRANSACTIONS
AUGMENTÉES.
InterSystems a été nommé Gartner Peer Insights Customers’ Choice en mars 2020 pour les systèmes de gestion
de bases de données opérationnelles. La reconnaissance GARTNER PEER INSIGHTS CUSTOMERS’ CHOICE
est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc., et / ou de ses filiales, et est utilisée avec
autorisation. Tous les droits sont réservés. Le Gartner Peer Insights Customers’ Choice provient de la somme des
avis subjectifs, des évaluations et des données de chaque utilisateur final, appliqués selon une méthodologie
documentée ; Cette distinction ne représente en aucun cas la position du Gartner ou de ses filiales.
https://www.gartner.com/reviews/customers-choice/operational-dbms
GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc., et / ou de ses filiales, et est utilisée
avec autorisation. Tous les droits sont réservés.
Source : Gartner, Magic Quadrant for Operational Database Management Systems (25 novembre 2019)