L’avenir appartient aux innovateurs. À ceux qui cherchent de nouvelles façons d’exploiter le volume, la rapidité et la variété des données générées par le monde moderne. Des applications puissantes et intelligentes vont transformer nos vies, nos entreprises et notre société.
Quel est l'avenir des stratégies de données?Denodo
Voir: https://bit.ly/31BWK5m
À l'ère du big data, de l'intelligence artificielle et du cloud computing, le volume et la diversité des données ne cessent de croître. Le défi consiste à créer les processus, les normes et les protocoles nécessaires pour mettre l'information au service des entreprises.
Dans ce webinar, nous parlerons des cinq tendances technologiques qui guident les stratégies de données des entreprises du monde entier. Nous verrons comment élever les données au rang d'actif stratégique et avoir une vraie stratégie centrée sur la donnée.
Ne manquez pas ce webinar pour approfondir les points suivants :
- Quelle est l'évolution des architectures d'acquisition et de gestion des données dans les grandes organisations ? En quoi le concept de "data fabric" est-il utile ?
- Comment gérer l'intégration de données distribuées sur plusieurs sites résultant des changements imposés par la migration vers le cloud ?
- Comment les entreprises peuvent-elles monétiser l'infrastructure de données en tant que service construite au cours des dernières années ?
- Comment la data science et l’analytique avancée pilotent et contribuent à accélérer l’acquisition des données ?
- Quel rôle les techniques de NLP et de voice computing peuvent-elles jouer à l'avenir pour l'analyse de données ?
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processusCHAKER ALLAOUI
Du Big Data vers le SMAR Data : Scénario d'un processus
Scénario d'une implémentation d'un processus de transformations des données Big Data vers des données exploitables et représentatives via des traitements des streaming, systèmes distibués, messages, stockage dans un environnement NoSQL, gestion avec un éco-système Big Data et présentation graphique et quantitative des données avec les technologies:
Apache Storm, Apache Zookeeper, Apache Kafka, Apache Cassandra, Apache Spark et Data-Driven Document.
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvreValtech
Big Data : Détails d’une mise en œuvre
Construction d’une solution d’analyse d’e-reputation
Collecter et stocker les données : Quelle infrastructure ?
Corréler et agréger les données : Quelle analyse ?
Restituer et exploiter : Quels résultats ?
Présentation animée par Hervé Desaunois, Responsable Technique, Valtech
herve.desaunois@valtech.fr
Evénement - Big Data : ne dormez pas sur vos données !
Valtech - 29/11
Grâce à ANT’box, créez simplement une « Data Room », un espace de stockage dont l’accès est strictement contrôlé et qui conservera vos données et documents sensibles.
Quel est l'avenir des stratégies de données?Denodo
Voir: https://bit.ly/31BWK5m
À l'ère du big data, de l'intelligence artificielle et du cloud computing, le volume et la diversité des données ne cessent de croître. Le défi consiste à créer les processus, les normes et les protocoles nécessaires pour mettre l'information au service des entreprises.
Dans ce webinar, nous parlerons des cinq tendances technologiques qui guident les stratégies de données des entreprises du monde entier. Nous verrons comment élever les données au rang d'actif stratégique et avoir une vraie stratégie centrée sur la donnée.
Ne manquez pas ce webinar pour approfondir les points suivants :
- Quelle est l'évolution des architectures d'acquisition et de gestion des données dans les grandes organisations ? En quoi le concept de "data fabric" est-il utile ?
- Comment gérer l'intégration de données distribuées sur plusieurs sites résultant des changements imposés par la migration vers le cloud ?
- Comment les entreprises peuvent-elles monétiser l'infrastructure de données en tant que service construite au cours des dernières années ?
- Comment la data science et l’analytique avancée pilotent et contribuent à accélérer l’acquisition des données ?
- Quel rôle les techniques de NLP et de voice computing peuvent-elles jouer à l'avenir pour l'analyse de données ?
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processusCHAKER ALLAOUI
Du Big Data vers le SMAR Data : Scénario d'un processus
Scénario d'une implémentation d'un processus de transformations des données Big Data vers des données exploitables et représentatives via des traitements des streaming, systèmes distibués, messages, stockage dans un environnement NoSQL, gestion avec un éco-système Big Data et présentation graphique et quantitative des données avec les technologies:
Apache Storm, Apache Zookeeper, Apache Kafka, Apache Cassandra, Apache Spark et Data-Driven Document.
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvreValtech
Big Data : Détails d’une mise en œuvre
Construction d’une solution d’analyse d’e-reputation
Collecter et stocker les données : Quelle infrastructure ?
Corréler et agréger les données : Quelle analyse ?
Restituer et exploiter : Quels résultats ?
Présentation animée par Hervé Desaunois, Responsable Technique, Valtech
herve.desaunois@valtech.fr
Evénement - Big Data : ne dormez pas sur vos données !
Valtech - 29/11
Grâce à ANT’box, créez simplement une « Data Room », un espace de stockage dont l’accès est strictement contrôlé et qui conservera vos données et documents sensibles.
Antidot Information Factory AIF - est une solution logicielle qui répond aux enjeux de crée un véritable « espace informationnel enrichi » au service des utilisateurs et des applications.
Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
Linked Enterprise Data : disposer d’une vue consolidée des données de l'entre...Antidot
Linked Enterprise Data : disposer d’une vue consolidée des données de l'entreprise
Créez de nouvelles applications qui répondent à des besoins métier, de façon rapide et agile, en réutilisant et valorisant les données déjà existantes dans votre système d’information. Déployez un moteur de recherche d’entreprise vraiment intelligent.
Les systèmes d’information des entreprises se sont construits de façon incrémentale. Chaque nouveau besoin opérationnel a déclenché la mise en œuvre d’une application ad hoc : ERP, CRM, GED, annuaire, messagerie, extranet… Le développement du SI a été pensé en termes d’applications et de processus. Chaque nouvelle application a entrainé la création d’un silo de données si bien que les entreprises sont aujourd’hui confrontées à un nouveau défi : la gestion et la valorisation de ces données par essence hétérogènes et cloisonnées.
Le Linked Enterprise Data repense l’accès à l’information pour atteindre cet objectif. Il crée un espace informationnel unifié qui se nourrit de l’ensemble des données de l’entreprise, structurées ou non, voire de données externes captées sur Internet.
Évolutif et agile par essence, le Linked Enterprise Data permet de créer les données opérationnelles demandées par les métiers sans modification des applications existantes ni perturbation du système d’information. Les bénéfices du Linked Enterprise Data sont nombreux :
- Décloisonner les données en offrant un hub informationnel qui permet à chaque application de s’enrichit des données en provenance de tout le SI.
- Bénéficier d’un cadre technologique ouvert, standardisé, sécurisé, pérenne et performant défini par le W3C (avec les standards XML, RDF, SPARQL, OWL).
- Réduire la complexité par une méthodologie unifiée pour l’échange de données entre applications, que les données soient internes ou externes à l’entreprise.
Le Linked Enterprise Data c’est aussi l’opportunité de créer de nouvelles applications pour répondre à des besoins métier spécifiques, comme des applications mobiles pour les ventes ou le support, de façon rapide et efficace en réutilisant et valorisant les données déjà existantes dans le système d’information.
En apportant à chaque utilisateur les vues métiers dont il a besoin, les solutions Antidot ouvrent une nouvelle voie dans la recherche et l’accès à l’information.
Présentation faite par Pierre Col (Antidot) lors de la conférence T2M Lyon le 13 novembre 2013
Introduction au Big Data présentée de Jakob Harrtung, Directeur Business Développement & Partenariats, Microsoft
Evénement - Big Data : de l'analytics à la créativité ...
Valtech - 29/11
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
These slides were presented at the Big Data Congress held in Paris on March 20-21st 2012. Concepts and uses cases of Big Data in geosciences were presented.
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Jean-Michel Franco
Concrétiser les promesses du Big Data avec Hadoop, le Self-Service, les data lakes et le machine learning. Quels cas d'usage, quels retours d'expérience, quelle plate-forme?
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/38mIuTp
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Bi et partage des données financières en libre -serviceJean-Michel Franco
La Business Intelligence en libre-service s’impose pour quiconque souhaite transformer son organisation grâce aux données. Pour les équipes IT et/ou en charge des systèmes décisionnels, son adoption maîtrisée représente une opportunité tout autant qu’un défi, comme l’illustre ces prévisions du Gartner :
- cette année encore, la BI est en tête des priorités des directions informatiques ;
- d’ici 2018, la plupart des utilisateurs auront besoin d’un accès en libre-service à l’information ;
- d’ici 2018, seuls 10% de ces accès seront dotés de la gouvernance nécessaire pour éviter des incohérences préjudiciables au business
L’intégration de données en Self-Service par des utilisateurs de la direction financière représente un enjeu majeur d’agilité et de rapidité dans la prise de décision des organisations.
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3dF5Io8
Visionnez ce webinar pour comprendre comment la Data Virtualization permet aux grands groupes français du secteur des utilities d'optimiser leur gestion de données pour atteindre leurs objectifs stratégiques dans le cadre de la vision 360º du client en temps réel, l'analyse prédictive et le partage sécurisé de données internes et externes pour les initiatives Open Data. Pendant cette session, vous découvrirez comment cette technologie permet :
- D'intégrer toutes les données d’entreprise réparties entre les différents systèmes, indifféremment de leur format ou âge.
- De fournir des données en temps réel, à la demande, même lorsqu'il s'agit de jeux de données très volumineux.
- De centraliser la sécurité et la gouvernance des données à partir d'un point d'accès unique.
- Des économies considérables en termes de coûts et de temps, tout en évitant la démultiplication des stockages grâce à une approche "zéro réplication".
Christophe Aran, spécialiste de la BI nous présente le Big Data :
Du premier jour de l'humanité jusqu'à l'an 2003, les hommes ont produit quelque 5 millions de téraoctets de données. En 2012, deux jours suffisent pour produire la même quantité. Ces données proviennent de partout : de messages sur les médias sociaux, d'images et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne, de signaux GPS de téléphones mobiles… pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données.
Les sociétés du Web tels que Google, Facebook et Amazon ont investi massivement afin de gérer ces Big Data. En effet, leur survie en dépend. C’est ainsi qu’un ensemble de technologies open source et de concepts est né : MapReduce, Apache Hadoop, bases de données NoSQL,…
Qu’est-ce que le big Data et quels en sont les différents concepts ?
Comment utiliser ces technologies dans des applications opérationnelles ou décisionnelles ?
Pourquoi le Big Data ouvre-t-il de nouvelles perspectives ?
Est-ce une révolution technologique ou un effet de mode ?
Une nouvelle plateforme de donnée pour vos applications transactionnelles et ...Robert Bira
Historiquement, les applications transactionnelles (qui traitent les données en temps réel) et les applications analytiques (qui traitent les données historiques et celles en temps non réel) sont des entités séparées. Mais à mesure que les organisations cherchent à exploiter, en temps réel, les informations issues de leurs données, une nouvelle génération de solutions émerge. Les applications transactionnelles-analytiques seront en mesure de prendre simultanément en charge l’ingestion rapide de données provenant d’une multitude de sources et l’exécution d’analyses complexes.
Déjeuner-débat EIM360 | Casser les silos pour améliorer l’efficacité métiers ...Sollan France
Vous souhaitez gérer le volume d'information au sein de votre entreprise de manière efficace ? Assurer la transversalité de l'information et casser les silos ? Gagner en agilité et en productivité ?
L'explosion des contenus numériques amènent les entreprises à s'interroger sur la gestion de ces ressources et à leur valorisation. Traditionnellement organisés en fonction de l'entreprise, dans des classements par département, les contenus et processus sont souvent gérés en silos via une organisation adaptée aux besoins de chaque métier. Mais l'ère du digital amène de nouveaux usages au sein des entreprises, les utilisateurs recherchent des outils agiles et ouverts, les activités s’horizontalisent. Les solutions de gestion d'information cloisonnées sont contournées par les métiers afin de gagner en rapidité, posant alors des questions de sécurité et de traçabilité.
Dès lors comment intégrer les nouvelles pratiques digitales pour gérer ses contenus de manière efficace ?
En abordant la gestion de l'information par les processus et objets métiers, les silos se cassent, l'information devient horizontale, l'entreprise plus efficace, plus agile, plus fluide.
Découvrez comment s'y prendre au travers d'un éclairage sur le sujet mardi 20 juin prochain à l'hôtel Westminster.
Programme :
11h00 : Accueil
11h30 : Éclairage
12h10 : Q/R - Apéritif
12h30 : Déjeuner-Débat
13h30 : Fin du déjeuner
Intervenants :
- Paul Terray, Responsable Pôle ECM, Sollan Consulting
- Laetitia Mondésir, Responsable Pôle Digital, Sollan Consulting
Présentation en ligne | Casser les silos pour améliorer l’efficacité métiers ...Sollan France
Vous souhaitez gérer le volume d'information au sein de votre entreprise de manière efficace ? Assurer la transversalité de l'information et casser les silos ? Gagner en agilité et en productivité ?
Découvrez la présentation de ce thème présenté par notre déjeuner-débat EIM360 du 20 juin 2017. Avec les éditeurs Elo Digital, Everteam, M-Files et Nuxeo.
Antidot Information Factory AIF - est une solution logicielle qui répond aux enjeux de crée un véritable « espace informationnel enrichi » au service des utilisateurs et des applications.
Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
Linked Enterprise Data : disposer d’une vue consolidée des données de l'entre...Antidot
Linked Enterprise Data : disposer d’une vue consolidée des données de l'entreprise
Créez de nouvelles applications qui répondent à des besoins métier, de façon rapide et agile, en réutilisant et valorisant les données déjà existantes dans votre système d’information. Déployez un moteur de recherche d’entreprise vraiment intelligent.
Les systèmes d’information des entreprises se sont construits de façon incrémentale. Chaque nouveau besoin opérationnel a déclenché la mise en œuvre d’une application ad hoc : ERP, CRM, GED, annuaire, messagerie, extranet… Le développement du SI a été pensé en termes d’applications et de processus. Chaque nouvelle application a entrainé la création d’un silo de données si bien que les entreprises sont aujourd’hui confrontées à un nouveau défi : la gestion et la valorisation de ces données par essence hétérogènes et cloisonnées.
Le Linked Enterprise Data repense l’accès à l’information pour atteindre cet objectif. Il crée un espace informationnel unifié qui se nourrit de l’ensemble des données de l’entreprise, structurées ou non, voire de données externes captées sur Internet.
Évolutif et agile par essence, le Linked Enterprise Data permet de créer les données opérationnelles demandées par les métiers sans modification des applications existantes ni perturbation du système d’information. Les bénéfices du Linked Enterprise Data sont nombreux :
- Décloisonner les données en offrant un hub informationnel qui permet à chaque application de s’enrichit des données en provenance de tout le SI.
- Bénéficier d’un cadre technologique ouvert, standardisé, sécurisé, pérenne et performant défini par le W3C (avec les standards XML, RDF, SPARQL, OWL).
- Réduire la complexité par une méthodologie unifiée pour l’échange de données entre applications, que les données soient internes ou externes à l’entreprise.
Le Linked Enterprise Data c’est aussi l’opportunité de créer de nouvelles applications pour répondre à des besoins métier spécifiques, comme des applications mobiles pour les ventes ou le support, de façon rapide et efficace en réutilisant et valorisant les données déjà existantes dans le système d’information.
En apportant à chaque utilisateur les vues métiers dont il a besoin, les solutions Antidot ouvrent une nouvelle voie dans la recherche et l’accès à l’information.
Présentation faite par Pierre Col (Antidot) lors de la conférence T2M Lyon le 13 novembre 2013
Introduction au Big Data présentée de Jakob Harrtung, Directeur Business Développement & Partenariats, Microsoft
Evénement - Big Data : de l'analytics à la créativité ...
Valtech - 29/11
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
These slides were presented at the Big Data Congress held in Paris on March 20-21st 2012. Concepts and uses cases of Big Data in geosciences were presented.
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Jean-Michel Franco
Concrétiser les promesses du Big Data avec Hadoop, le Self-Service, les data lakes et le machine learning. Quels cas d'usage, quels retours d'expérience, quelle plate-forme?
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
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Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Bi et partage des données financières en libre -serviceJean-Michel Franco
La Business Intelligence en libre-service s’impose pour quiconque souhaite transformer son organisation grâce aux données. Pour les équipes IT et/ou en charge des systèmes décisionnels, son adoption maîtrisée représente une opportunité tout autant qu’un défi, comme l’illustre ces prévisions du Gartner :
- cette année encore, la BI est en tête des priorités des directions informatiques ;
- d’ici 2018, la plupart des utilisateurs auront besoin d’un accès en libre-service à l’information ;
- d’ici 2018, seuls 10% de ces accès seront dotés de la gouvernance nécessaire pour éviter des incohérences préjudiciables au business
L’intégration de données en Self-Service par des utilisateurs de la direction financière représente un enjeu majeur d’agilité et de rapidité dans la prise de décision des organisations.
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationDenodo
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Visionnez ce webinar pour comprendre comment la Data Virtualization permet aux grands groupes français du secteur des utilities d'optimiser leur gestion de données pour atteindre leurs objectifs stratégiques dans le cadre de la vision 360º du client en temps réel, l'analyse prédictive et le partage sécurisé de données internes et externes pour les initiatives Open Data. Pendant cette session, vous découvrirez comment cette technologie permet :
- D'intégrer toutes les données d’entreprise réparties entre les différents systèmes, indifféremment de leur format ou âge.
- De fournir des données en temps réel, à la demande, même lorsqu'il s'agit de jeux de données très volumineux.
- De centraliser la sécurité et la gouvernance des données à partir d'un point d'accès unique.
- Des économies considérables en termes de coûts et de temps, tout en évitant la démultiplication des stockages grâce à une approche "zéro réplication".
Christophe Aran, spécialiste de la BI nous présente le Big Data :
Du premier jour de l'humanité jusqu'à l'an 2003, les hommes ont produit quelque 5 millions de téraoctets de données. En 2012, deux jours suffisent pour produire la même quantité. Ces données proviennent de partout : de messages sur les médias sociaux, d'images et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne, de signaux GPS de téléphones mobiles… pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données.
Les sociétés du Web tels que Google, Facebook et Amazon ont investi massivement afin de gérer ces Big Data. En effet, leur survie en dépend. C’est ainsi qu’un ensemble de technologies open source et de concepts est né : MapReduce, Apache Hadoop, bases de données NoSQL,…
Qu’est-ce que le big Data et quels en sont les différents concepts ?
Comment utiliser ces technologies dans des applications opérationnelles ou décisionnelles ?
Pourquoi le Big Data ouvre-t-il de nouvelles perspectives ?
Est-ce une révolution technologique ou un effet de mode ?
Une nouvelle plateforme de donnée pour vos applications transactionnelles et ...Robert Bira
Historiquement, les applications transactionnelles (qui traitent les données en temps réel) et les applications analytiques (qui traitent les données historiques et celles en temps non réel) sont des entités séparées. Mais à mesure que les organisations cherchent à exploiter, en temps réel, les informations issues de leurs données, une nouvelle génération de solutions émerge. Les applications transactionnelles-analytiques seront en mesure de prendre simultanément en charge l’ingestion rapide de données provenant d’une multitude de sources et l’exécution d’analyses complexes.
Déjeuner-débat EIM360 | Casser les silos pour améliorer l’efficacité métiers ...Sollan France
Vous souhaitez gérer le volume d'information au sein de votre entreprise de manière efficace ? Assurer la transversalité de l'information et casser les silos ? Gagner en agilité et en productivité ?
L'explosion des contenus numériques amènent les entreprises à s'interroger sur la gestion de ces ressources et à leur valorisation. Traditionnellement organisés en fonction de l'entreprise, dans des classements par département, les contenus et processus sont souvent gérés en silos via une organisation adaptée aux besoins de chaque métier. Mais l'ère du digital amène de nouveaux usages au sein des entreprises, les utilisateurs recherchent des outils agiles et ouverts, les activités s’horizontalisent. Les solutions de gestion d'information cloisonnées sont contournées par les métiers afin de gagner en rapidité, posant alors des questions de sécurité et de traçabilité.
Dès lors comment intégrer les nouvelles pratiques digitales pour gérer ses contenus de manière efficace ?
En abordant la gestion de l'information par les processus et objets métiers, les silos se cassent, l'information devient horizontale, l'entreprise plus efficace, plus agile, plus fluide.
Découvrez comment s'y prendre au travers d'un éclairage sur le sujet mardi 20 juin prochain à l'hôtel Westminster.
Programme :
11h00 : Accueil
11h30 : Éclairage
12h10 : Q/R - Apéritif
12h30 : Déjeuner-Débat
13h30 : Fin du déjeuner
Intervenants :
- Paul Terray, Responsable Pôle ECM, Sollan Consulting
- Laetitia Mondésir, Responsable Pôle Digital, Sollan Consulting
Présentation en ligne | Casser les silos pour améliorer l’efficacité métiers ...Sollan France
Vous souhaitez gérer le volume d'information au sein de votre entreprise de manière efficace ? Assurer la transversalité de l'information et casser les silos ? Gagner en agilité et en productivité ?
Découvrez la présentation de ce thème présenté par notre déjeuner-débat EIM360 du 20 juin 2017. Avec les éditeurs Elo Digital, Everteam, M-Files et Nuxeo.
Exodata, un Managed Service Provider à ultra-haute valeur ajoutéeExodata
Capitalisant sur les compétences des deux sociétés qui ont contribué, il y a trois ans, à sa naissance (OpenSphere, experts en sécurité des systèmes d’informations, et GAA, experts en service client 24/7), Exodata se définit comme un Managed Service Provider. Traduisez en français fournisseur d’infrastructures infogérées. Elle rend ainsi tout un éventail de prestations (serveurs hébergés, solutions en mode SaaS, expertise pointue) avec différents niveaux de service et des moyens uniques localement : 5 datacenters (dont 3 à La Réunion), des collaborateurs triés sur le volet et un support client 24/7.
OpenDataSoft - Les plateformes ouvertes de données, nouveau levier de l'innov...OpenDataSoft
Smart cities, internet des objets, plateformes open data … grâce à sa plateforme intégrée de Data Management et Data Publishing, OpenDataSoft propose à ses clients des solutions simples et évolutives pour créer et opérer leur plateforme de d’échanges de données dédiée au développement rapide de nouveaux services BtoC ou BtoB :
- saisir toute opportunité de croiser des données internes et externes pour les valoriser à travers des applications innovantes (API, mobilité, data visualisation …)
- bénéficier de coûts très faibles par rapport aux approchesIT classiques et de permettre ainsi l’émergence et la validation de modèles économiques compatibles avec l’économie du web (“low cost – best value”)
- piloter de façon équitable et durable les services aux citoyens grâce à une approche originale de notarisation des données grâces aux solutions de hubs d’OpenDataSoft
- engager concrètement son organisation dans une cultture de l’innovation grâce aux solutions de plateforme participative de données d’OpenDataSoft
Acteurs Publics, Industrie et Services, Médias , Développeurs sont concernés par les solutions d’OpenDataSoft.
i-expo 2013 : présentation du Linked Enterprise Data par Antidot avec témoign...Antidot
Les systèmes d’information des entreprises se sont construits au fil du temps, chaque besoin nouveau amenant une application ad hoc et un silo de données : ERP, CRM, GED, annuaire, messagerie, extranet… Aujourd'hui, la valorisation de ces données hétérogènes et cloisonnées constitue un enjeu majeur pour que chaque collaborateur doit accède facilement à une information contextuelle adaptée à sa mission.
La nouvelle approche du Linked Enterprise Data repense l’accès à l’information pour atteindre cet objectif : construisez simplement un espace informationnel unifié qui se nourrit de l’ensemble des données de l’entreprise et de données externes captées sur Internet.
Avec Antidot Information Factory et Antidot Finder Suite, créez de nouvelles applications qui répondent à des besoins métier, de façon rapide et agile. Déployez un moteur de recherche d’entreprise vraiment intelligent !
Retour d’expérience : Comment une agence publique facilite l’accès de ses collaborateurs à l’information sur l’innovation.Présentation par
- Pierre Col - Directeur Marketing - Antidot
- Alexandre Camara - Responsable Management de l'Information et Qualité - ARDI
La Logical Data Fabric au secours de la connaissance clientDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3DenJpY
Le constat aujourd'hui est le manque de connaissances des clients malgré la profusion de données.
Cela fait des années que ce problème persiste et les approches récentes ne le solutionnent pas complétement.
L'avénement de la Data Fabric couplée à une approche logique permet un accès simple, rapide et performance aux données de l'entreprise.
L'approche Data Mesh permet de compléter la création de ce produit de données accessible à tous les domaines métiers de l'organisation.
Données publiques, données privées, quels modèles pour la DataCité ?
plateforme Data & API OpenSource pour la Smart City et les administrations publiques, au service des citoyens.
Silex x Altaris : Les prémices de l'acheteur augmentéBenoit Larrieu
En avril dernier, sur le Salon des Achats de Paris, Quentin Fournela, CEO de Silex, a eu le plaisir de co-animer un workshop avec Alain Alleaume, PDG et fondateur du cabinet de conseil Altaris. Nous avons échangé au sujet du rôle des nouvelles technologies et des réponses concrètes qu’elles apportent aux services Achats. Accompagnés de notre partenaire, nous nous sommes demandés : Comment le digital et les nouvelles technologies vont assister les acheteurs de demain ? Pour y répondre, les fondateurs de Silex et d’Altaris nous livrent leurs analyses.
Webinar Denodo & CRIP : Souveraineté, information sensible et data gouvernanc...Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/46fhGwK
A l’ère où l’adoption de nouvelles technologies et la modernisation des infrastructures de données s’accélèrent, la sécurité des données reste une priorité absolue. Les entreprises sont confrontées à un volume de plus en plus important de données et l’éclatement de ces dernières est une quasi-constante dans toutes les organisations : piloter cet ensemble peut donc s’avérer difficile.
C’est pour cette raison que la mise en place d’une gouvernance efficace des données prend un rôle fondamental pour tirer le meilleur parti de toutes ces informations.
Dans ce webinar, nous vous proposons de discuter des technologies à adopter pour mettre en place une gouvernance des données efficace.
Nous verrons notamment comment Denodo Platform, basée sur la technologie de data virtualization, peut jouer un rôle essentiel en matière de gouvernance et de sécurité des données, en permettant un niveau élevé de sécurité et d’auditabilité, du masquage en temps réel, du lignage, la détection des changements concernant les sources de données et le contrôle de l’impact sur les consommateurs, ainsi qu’une intégration aux systèmes externes de gestion d’entreprise des métadonnées.
Rejoignez ce webinar pour découvrir :
- Pourquoi la Denodo Platform représente une technologie essentielle dans la mise en place d'une gouvernance efficace de vos données,
- Comment Denodo Platform simplifie l’accès aux données de l'entreprise grâce à un point unique d’accès à la donnée tout en fournissant une couche de sécurité et de gouvernance,
- Comment Denodo Platform permet aux utilisateurs métiers un accès contrôlé à toutes les données, quel que soit leur emplacement, rapidement et facilement,
- Une démo live de certaines des capacités clés de la plateforme Denodo permettant d'illustrer ce webinar.
Microsoft Azure - Placez le cloud au coeur de votre ITNRC
La majorité des entreprises tente difficilement de concilier
réduction de coûts et innovation, pour tirer parti des
formidables opportunités issues du Cloud, de la Mobilité et
du Big Data.
Les tendances du stockage de données en France face au digitalJoanna Kempa
La transformation digitale s’opère dans tous les secteurs d’activités et à tous niveaux des entreprises et des organisations.
Les données collectées, traitées et échangées croissent en volume comme en valeur et deviennent de facto un véritable enjeu stratégique.
Pour s’adapter à cette tendance de fond, les acteurs du marché innovent en proposant de nouvelles offres pour le stockage et la protection des données.
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...Gautier Poupeau
Support de l'intervention effectuée au cours de la séance dédiée aux lacs de données du séminaire "Nouveaux paradigmes de l'Archive" organisée par le DICEN-CNAM et les Archives nationales
InterSystems IRIS Data Platform : Machine learning on the wayRobert Bira
The vendor is seeing healthy adoption of its IRIS Data Platform, which is capable of handling transactional as well as analytical workloads. But InterSystems is not stopping there and plans
to expand the platform with additional functionality, including introducing in-database machine learning tooling.
Pour réussir leur transformation numérique, les entreprises de la distribution, de la logistique et du commerce ne pourront se passer d’une plateforme unifiée de données
Transformer le secteur du Retail grâce à une meilleure utilisation de l'IT Robert Bira
Grâce aux leaders du numérique comme Amazon et Apple, les clients maîtrisent la technologie mieux que quiconque. Ils sont à la recherche d’une expérience fluide, personnalisée et agréable à toutes les étapes de de leur parcours digital et leurs attentes ne cessent d’augmenter.
Organizations generally take on of two approaches to multi-model databases : Polyglot persistence with multiple database engines or single data store that introduces the data model at a higher level of the architecture
Idc info brief-choosing_dbms_to_address_challenges_of_the_third-platformRobert Bira
In October of 2016, IDC conducted research sponsored by InterSystems that focused on the requirements for data management solutions that support both transactional and analytic workloads for global organizations, and benefits such solutions might bring.
Massive sacalabilitty with InterSystems IRIS Data PlatformRobert Bira
Faced with the enormous and evergrowing amounts of data being generated in the world today, software architects need to pay special attention to the scalability of their solutions. They must also design systems that can, when needed, handle many thousands of concurrent users. It’s not easy, but designing for massive scalability is an absolute necessity.
Power behind what_matters-inter_systemsRobert Bira
“InterSystems is here for the benefit of our clients. We strive for
excellence in everything we do. And we strive to be a company that our partners can trust with their long-term future and success.”
Gartner Magic Quadrant for Operational Database Management SystemsRobert Bira
InterSystems Recognized as a Leader in 2015 Gartner Magic Quadrant for Operational Database Management Systems
For Second Year in a Row, InterSystems Positioned in the Leaders Quadrant for its Completeness of Vision and Ability to Execute
We are in the business of providing technology for breakthrough applications. A breakthrough is something that radically transforms your business or your customer 's business.
InterSystems Caché a leader in Gartner MQ on Operational DBMSRobert Bira
According to Gartner, the operational database management system (DBMS) market is defined by relational and non-relational database management products that are suitable for a broad range of enterprise-level transactional applications, including purchased business applications such as enterprise resource planning, customer relationship management and customized transactional systems. The operational DBMS market is evolving dramatically, with new entrants and incumbents supporting the growing use of unstructured data and NoSQL DBMS engines.
if you want to see the full report : http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-23A415Q&ct=141020&st=sb,
2. Vision d’Avenir.
L’avenir appartient aux innovateurs. À ceux qui cherchent de nouvelles façons d’exploiter le volume, la
rapidité et la variété des données générées par le monde moderne. Des applications puissantes et
intelligentes vont transformer nos vies, nos entreprises et notre société.
Mais la puissance de ces applications dépend de la plateforme sur laquelle elles sont construites.
InterSystems IRIS Data Platform™ accélère le processus de création d’applications critiques, temps réel et
riches en données, permettant l’innovation et la transformation. Cette plateforme reflète notre philosophie
de conception, selon laquelle un logiciel doit être interopérable, fiable, intuitif et évolutif.
InterSystems IRIS vous offre un ensemble de fonctionnalités clés pour créer ces applications dont le monde
moderne a besoin. Cela comprend la gestion des données, l’interopérabilité, un environnement analytique
ouvert, le tout réuni dans une seule plateforme complète, unifiée, fiable, sûre et simple d’utilisation.
INTUITIVITÉ | FIABLITÉ | INTEROPÉRABILITÉ | ÉVOLUTIVITÉ
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Toutes les données sont «Big Data». Des quantités énormes de
données, voire astronomiques. Les nouvelles générations
d’applications doivent être en mesure de prendre en charge le
volume, la vitesse et la variété presque inimaginablement générés
par le monde moderne.
InterSystems IRIS Data Platform a été conçue autour d’une
technologie de gestion des données ultra-performante. Elle
propose un accès SQL ultra rapide à de nombreux modèles de
données. Elle permet d’exécuter des analyses décisionnelles en
temps réel sur des données transactionnelles. Enfin, InterSystems
IRIS offre une évolutivité tant verticale qu’horizontale.
Une base de données multi-modèles
Au sein d’InterSystems IRIS, les données peuvent être
modélisées et stockées sous différents formats (SQL, Objets,
clé valeurs, etc..). Cette flexibilité d’accès vous permet
d’intégrer des données provenant de plusieurs sources et de
les utiliser sous la forme qui convient le mieux à vos
applications.
De plus, InterSystems IRIS intègre une technologie unique
d’exploration de texte vous permettant de glaner des
informations à partir de données textuelles non structurées
basées sur les données elles-mêmes. Dites au revoir aux
dictionnaires et ontologies prédéterminés.
Traitement analytique et transactionnel
simultané
InterSystems IRIS est tellement rapide qu’elle permet d’effectuer
des analyses sur les données transactionnelles. Désormais, il est
inutile de conserver des bases de données opérationnelles et
analytiques distinctes. Les utilisateurs pourront accéder aux
données de ces applications en temps réel.
Évolutivité maximale
Tous les produits InterSystems permettent une évolutivité
verticale via le traitement SQL et exploitent notre protocole
Enterprise Cache Protocol (ECP) afin de s’adapter
horizontalement au nombre d’utilisateurs que vos
applications peuvent prendre en charge. À cela, InterSystems
vient ajouter le « sharding », qui augmente considérablement
la mise à l’échelle horizontale des données. InterSystems IRIS
permet à vos applications de traiter d’importantes charges
de travail transactionnelles et analytiques avec un important
volume de données.
Gestion évolutive des données
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AU SERVICE DE L’ÉVOLUTIVITÉ
Bien entendu, tous les secteurs peuvent tirer parti d’applications
capables de monter en charge, mais ce sont probablement les
entreprises du secteur de la banque - finance qui ont le plus besoin
de ce type d’applications.
Imaginez une grande société de placement ou une banque. Elle doit
collecter des informations commerciales à partir de plusieurs
sources de données en temps réel, analyser les tendances,
immédiatement évaluer les risques des positions de leurs clients et
permettre à leurs courtiers de prendre les mesures qui s’imposent.
Elle doit également enregistrer des téraoctets de données afin de se
conformer à un large éventail de règlements.
Il n’est pas rare qu’une société de placement gère plusieurs
entrepôts de données, pour collecter les données du marché à
chaque instant, pour analyser l’équivalent d’une journée de
données, pour conserver l’équivalent d’une semaine ou d’un mois
de données et pour sauvegarder à vie un échantillon de toutes les
données collectées. En tirant profit des fonctionnalités évolutives et
multi-charges de travail offertes par InterSystems IRIS, les sociétés
du secteur de la banque-finance peuvent réduire le nombre
d’entrepôts de données, simplifier leurs processus et grandement
réduire les risques opérationnels.
6. Interopérabilité
Dans le monde connecté actuel, aucune solution ne peut
fonctionner seule.
Elle doit, au minimum, être en mesure de proposer un échange
bi-directionnel des données. Idéalement, une application moderne
doit être capable de gérer les données et les fonctionnalités de
différentes sources pour proposer de nouvelles façons d’améliorer
la vie des individus à travers une région entière ou un secteur
d’activité.
InterSystems IRIS inclut un véritable moteur d'intégration.
La plateforme met à disposition une bibliothèque d’adaptateurs
extensibles et personnalisables pour les applications, les
technologies et les protocoles communément utilisés. Elle permet
la construction graphique de processus métiers, la mise en place de
règles de routage et de transformation des données, le tout
supervisé en temps réel et de bout en bout. En bref, InterSystems
IRIS vous permet de connecter les données, les applications, les
individus et les processus en un temps record.
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Grâce à ses fonctionnalités
d’interopérabilité,
InterSystems IRIS est la
solution idéale pour créer des
applications qui combinent,
exploitent et mettent à
disposition des professionnels
de santé toutes les
informations pertinentes dont
ils ont besoin, où et quand ils
en ont besoin.
AU SERVICE DE
L’INTEROPÉRABILITÉ
Quand on pense aux secteurs d’activités qui pourraient
tirer le plus d’avantages de l’interopérabilité, le secteur
de la santé nous vient naturellement à l’esprit. Il suffit
de penser au nombre de professionnels de santé ayant
besoin de connaître tout ou partie de vos antécédents
médicaux en vue de vous prodiguer les meilleurs soins
possibles. Et considérez tout le temps que vous avez
passé à leur fournir ces précieuses informations.
Maintenant, pensez aux différents types de données
médicales, tant structurées que non structurées,
pouvant faire partie de vos antécédents personnels.
8. Environnement
analytique ouvert
Le terme « analytique » a une signification très large. Il peut faire
référence à l’élaboration de tableaux de bord en temps réel, à
l’exploration de données, en passant par l’apprentissage
automatique et l’analyse prédictive. Vos applications peuvent tirer
profit de l’utilisation d’outils spécialisés pour différentes fonctions
analytiques. Il faut donc vous munir d’une plateforme de données
capable de tous les prendre en charge.
En plus de fonctionnalités analytiques intégrées pour les données
structurées et non structurées, InterSystems IRIS est équipée d’un
connecteur vers le framework analytique « Apache Spark ».
InterSystems IRIS est donc une plateforme d’analyse ouverte
permettant d’utiliser les outils que vous voulez afin d’aider vos
utilisateurs à prendre de meilleures décisions.
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AU SERVICE DE L’ANALYTIQUE
Le terme Internet des Objets (IoT) fait référence aux réseaux
d’appareils ou de machines produisant un flux continu de données.
Données qui s’avèrent inutiles si elles ne sont pas analysées en
temps réel. Un nombre croissant d’entreprises utilise l’Internet des
Objets pour améliorer ses activités et ses résultats. Par exemple,
dans le secteur de la construction, des capteurs peuvent étudier en
continu des paramètres, étudier leurs tendances et comparer les
résultats obtenus avec des données historiques. Les constructeurs
peuvent prédire quand un processus va générer des produits non
conformes au cahier des charges et prendre les mesures correctives
qui s’imposent avant l’apparition du problème.
Sa capacité à gérer d’importants flux de travail transactionnels et
analytiques fait d’InterSystems IRIS la plateforme idéale pour les
applications d’IoT.
10. Les conteneurs
permettent un
déploiement simple
sur le Cloud et le
développement
d’applications agiles
Un conteneur est l’enveloppe d’une solution logicielle et de tous les
éléments nécessaires à son fonctionnement. InterSystems IRIS
utilise les conteneurs de deux manières clés :
Déploiement sur le Cloud
InterSystems IRIS est conçue pour offrir un déploiement sur
le Cloud. La plateforme s’appuie sur les conteneurs pour
simplifier la mise à disposition et le déploiement de vos
applications sur un Cloud public et/ou privé. Selon les
besoins, des ressources basées sur le Cloud peuvent être
créées (ou détruites) rapidement et en toute simplicité.
DevOps
De nombreuses entreprises adoptent une approche DevOps
pour le développement de leurs applications. Les
changements et améliorations suivent un cycle itératif à
travers les environnements de développement, de test et de
production, ce qui permet une amélioration continue et la
capacité de réagir rapidement aux besoins du marché. Une
telle approche nécessite toutefois la mise en place d’un
contrôle strict des versions. L’utilisation de conteneurs permet
de s’assurer que la version exacte de votre application
améliorée est utilisée tout au long de son cycle de vie.
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11. L’expérience
InterSystems
En devenant un client d’InterSystems, vous bénéficiez de
l’expérience d'un partenaire technologique jouissant d’un service
client d’excellence depuis 40 ans. Notre motivation est votre
réussite.
Apprenez comme vous le souhaitez
InterSystems « Learning Services » a pour objectif de vous
aider à tirer le meilleur parti de nos produits. Nos formations
sur sites, notre service d’apprentissage en ligne ainsi qu’une
communauté de développeurs dynamiques vous permettent
d’adapter votre expérience à vos besoins.
Nous sommes ainsi fiers de vous offrir « InterSystems IRIS
Experience », une opportunité conviviale et autonome
destinée à vous faire découvrir toute la puissance
d’InterSystems IRIS.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur :
InterSystems.com/Experience
Une autre approche de l’assistance technique
Nous fournissons une assistance technique de pointe à nos
clients, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Nous disposons de
conseillers dans 15 pays à travers le monde pour que chacun
de nos clients bénéficie de l’aide, immédiate et dans leur
langue maternelle, d’un expert hautement qualifié et investi.
Nos engagements
n Nous vous répondons
rapidement.
n Vous définissez la priorité
de votre problème.
n Nous plaçons nos meilleurs
compétences en première
ligne.
n Nous consacrons autant de
temps que nécessaire pour
résoudre votre problème.
n Vous décidez lorsque votre
demande doit être clôturée.
n Nous assurons le suivi afin
de garantir votre satisfaction.
Notre équipe aspire à une
satisfaction maximale de nos
clients.
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