Introduction au Big Data présentée de Jakob Harrtung, Directeur Business Développement & Partenariats, Microsoft
Evénement - Big Data : de l'analytics à la créativité ...
Valtech - 29/11
La data n’a pas besoin d’être « big » pour générer de la valeurMicrosoft Ideas
Les entreprises sont de plus en plus nombreuses à s’intéresser au big data : Beaucoup y voit le graal qui leur permettra de sortir de la crise. Oui mais voilà, les Big Data entrent dans des critères de volume, véracité, variété et de vélocité (4V) bien précis et tellement importants (voire même hors norme) qu’elles ne concernent finalement qu’une très faible partie des projets d’exploitation de données. Faut-il pour autant exclure les entreprises ou les projets dont les cas d’usage n’entrent pas dans ces critères ? Nous allons démontrer dans le cadre de cette session et sur la base d’exemples concrets comment les données, même en volume limité et aussi dispersées soient-elle, renferment un gisement de valeurs considérable pour l’entreprise : à condition de respecter certains fondamentaux et prérequis pour pouvoir les faire parler. Retour d’expérience avec Anne LAURENT, directrice du centre HPC@LR à Montpellier, centre de compétences dévolu au calcul intensif (High Performance Computing) Session présentée par le partenaire : Isiasoft.
Speakers : Fabienne Amadori (Isiasoft), Anne Laurent (CNRS )
La présentation d'une panoplie de solutions et stratégies développés ou utilisées par Anagraph, afin de simplifier et accélérer la visualisation de données géospatiales volumineuses pour le web.
Le Big Data transforme en profondeur le monde de la Banque et de l’AssuranceAbdessatar Hammedi
Salon de la Finance le 24 Avril 2017
Conférence Big data au salon de la finance à Marseille
Animée par : Abdessatar Hammedi
Practice Manager Big data chez Maltem Consulting Group
Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
La data n’a pas besoin d’être « big » pour générer de la valeurMicrosoft Ideas
Les entreprises sont de plus en plus nombreuses à s’intéresser au big data : Beaucoup y voit le graal qui leur permettra de sortir de la crise. Oui mais voilà, les Big Data entrent dans des critères de volume, véracité, variété et de vélocité (4V) bien précis et tellement importants (voire même hors norme) qu’elles ne concernent finalement qu’une très faible partie des projets d’exploitation de données. Faut-il pour autant exclure les entreprises ou les projets dont les cas d’usage n’entrent pas dans ces critères ? Nous allons démontrer dans le cadre de cette session et sur la base d’exemples concrets comment les données, même en volume limité et aussi dispersées soient-elle, renferment un gisement de valeurs considérable pour l’entreprise : à condition de respecter certains fondamentaux et prérequis pour pouvoir les faire parler. Retour d’expérience avec Anne LAURENT, directrice du centre HPC@LR à Montpellier, centre de compétences dévolu au calcul intensif (High Performance Computing) Session présentée par le partenaire : Isiasoft.
Speakers : Fabienne Amadori (Isiasoft), Anne Laurent (CNRS )
La présentation d'une panoplie de solutions et stratégies développés ou utilisées par Anagraph, afin de simplifier et accélérer la visualisation de données géospatiales volumineuses pour le web.
Le Big Data transforme en profondeur le monde de la Banque et de l’AssuranceAbdessatar Hammedi
Salon de la Finance le 24 Avril 2017
Conférence Big data au salon de la finance à Marseille
Animée par : Abdessatar Hammedi
Practice Manager Big data chez Maltem Consulting Group
Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
L’avenir appartient aux innovateurs. À ceux qui cherchent de nouvelles façons d’exploiter le volume, la rapidité et la variété des données générées par le monde moderne. Des applications puissantes et intelligentes vont transformer nos vies, nos entreprises et notre société.
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvreValtech
Big Data : Détails d’une mise en œuvre
Construction d’une solution d’analyse d’e-reputation
Collecter et stocker les données : Quelle infrastructure ?
Corréler et agréger les données : Quelle analyse ?
Restituer et exploiter : Quels résultats ?
Présentation animée par Hervé Desaunois, Responsable Technique, Valtech
herve.desaunois@valtech.fr
Evénement - Big Data : ne dormez pas sur vos données !
Valtech - 29/11
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/38mIuTp
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3dF5Io8
Visionnez ce webinar pour comprendre comment la Data Virtualization permet aux grands groupes français du secteur des utilities d'optimiser leur gestion de données pour atteindre leurs objectifs stratégiques dans le cadre de la vision 360º du client en temps réel, l'analyse prédictive et le partage sécurisé de données internes et externes pour les initiatives Open Data. Pendant cette session, vous découvrirez comment cette technologie permet :
- D'intégrer toutes les données d’entreprise réparties entre les différents systèmes, indifféremment de leur format ou âge.
- De fournir des données en temps réel, à la demande, même lorsqu'il s'agit de jeux de données très volumineux.
- De centraliser la sécurité et la gouvernance des données à partir d'un point d'accès unique.
- Des économies considérables en termes de coûts et de temps, tout en évitant la démultiplication des stockages grâce à une approche "zéro réplication".
BIG DATA - Les données au service de la business intelligenceJulien DEMAUGÉ-BOST
La révolution du big data - Support de présentation cours de stratégie webmarketing :
"Le Big Data s’apprête à rendre obsolètes tous les systèmes d’information tels qu’on les connaît. [...] C’est une révolution pour les marketeurs, au moins autant que l’arrivée d’internet." Bruno Walther.
3 minutes pour comprendre ... le Big DataAlain KHEMILI
Dans la collection "3 minutes pour comprendre"
Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou mégadonnées ou volumes massifs de données.
Christophe Aran, spécialiste de la BI nous présente le Big Data :
Du premier jour de l'humanité jusqu'à l'an 2003, les hommes ont produit quelque 5 millions de téraoctets de données. En 2012, deux jours suffisent pour produire la même quantité. Ces données proviennent de partout : de messages sur les médias sociaux, d'images et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne, de signaux GPS de téléphones mobiles… pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données.
Les sociétés du Web tels que Google, Facebook et Amazon ont investi massivement afin de gérer ces Big Data. En effet, leur survie en dépend. C’est ainsi qu’un ensemble de technologies open source et de concepts est né : MapReduce, Apache Hadoop, bases de données NoSQL,…
Qu’est-ce que le big Data et quels en sont les différents concepts ?
Comment utiliser ces technologies dans des applications opérationnelles ou décisionnelles ?
Pourquoi le Big Data ouvre-t-il de nouvelles perspectives ?
Est-ce une révolution technologique ou un effet de mode ?
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Jean-Michel Franco
Concrétiser les promesses du Big Data avec Hadoop, le Self-Service, les data lakes et le machine learning. Quels cas d'usage, quels retours d'expérience, quelle plate-forme?
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processusCHAKER ALLAOUI
Du Big Data vers le SMAR Data : Scénario d'un processus
Scénario d'une implémentation d'un processus de transformations des données Big Data vers des données exploitables et représentatives via des traitements des streaming, systèmes distibués, messages, stockage dans un environnement NoSQL, gestion avec un éco-système Big Data et présentation graphique et quantitative des données avec les technologies:
Apache Storm, Apache Zookeeper, Apache Kafka, Apache Cassandra, Apache Spark et Data-Driven Document.
Bi et partage des données financières en libre -serviceJean-Michel Franco
La Business Intelligence en libre-service s’impose pour quiconque souhaite transformer son organisation grâce aux données. Pour les équipes IT et/ou en charge des systèmes décisionnels, son adoption maîtrisée représente une opportunité tout autant qu’un défi, comme l’illustre ces prévisions du Gartner :
- cette année encore, la BI est en tête des priorités des directions informatiques ;
- d’ici 2018, la plupart des utilisateurs auront besoin d’un accès en libre-service à l’information ;
- d’ici 2018, seuls 10% de ces accès seront dotés de la gouvernance nécessaire pour éviter des incohérences préjudiciables au business
L’intégration de données en Self-Service par des utilisateurs de la direction financière représente un enjeu majeur d’agilité et de rapidité dans la prise de décision des organisations.
Oxalide MorningTech #1 - BigData
1er MorningTech @Oxalide, animé par Ludovic Piot (@lpiot), le 15 décembre 2016.
Pour cette 1ère édition du Morning Tech nous vous proposons une overview sur un des thèmes du moment : le Big Data.
Au delà de ce buzz word nous aborderons :
Les grands concepts
Les étapes clés des projets Big Data et les technologies à utiliser (stockage, ingestion, …)
Les enjeux des architectures Big Data (architecture lambda, …)
L'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, …)
Et nous finirons par un cas d'usage du big data sur AWS autour de l'utilisation des données gyroscopiques de vos internautes mobiles
Subject: Oxalide's 1st MorningTech talk about BigData.
Date: 15-dec-2016
Speakers: Ludovic Piot (@lpiot, @oxalide)
Language: french
Lien SpeakerDeck : https://speakerdeck.com/lpiot/oxalide-morningtech-number-1-bigdata
Lien SlideShare : https://www.slideshare.net/LudovicPiot/oxalide-morningtech-1-bigdata
YouTube Video capture: https://youtu.be/7O85lRzvMY0
Main topics:
* Les grands enjeux du BigData
** les 3 V du Gartner : volume, variété, vélocité
* Le stockage des données
** datalake
** les technos
* L'ingestion des données
** ETL
** datastream
** les technos
* Les enjeux du compute
** map-reduce
** spark
** lambda architecture
* Démo d'une plateforme BigData sur AWS
* L'intelligence artificielle
** datascience exploratoire et notebooks,
** machine learning,
** deep learning,
** data pipeline
** les technos
* Pour aller plus loin
** La gouvernance des données
** La dataviz
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
Valtech - Du BI au Big Data, une révolution dans l’entrepriseValtech
La Business Intelligence, dans l’entreprise, est actuellement en train de se métamorphoser.
Le Big Data permet d’explorer de nouvelles possibilités qui révolutionnent l’informatique décisionnelle.
Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr
Lionel Molas - Consultant Senior - Coach Agile, Valtech Toulouse
Documation 2011 : de la recherche fédérée à l'accès unifiéAntidot
Toute organisation subit les limites de son système d’information : entrepôts de données cloisonnés, données hétérogènes, documents non structurés, thésaurus incomplets, taxonomies incohérentes…
Les utilisateurs en souffrent et attendent un véritable « accès unifié à l’information » : trouver l’information par les concepts plutôt que la chercher par les mots, naviguer aisément dans l’information, mieux l’exploiter en collaborant. L’entreprise doit évoluer vers un « espace informationnel enrichi », servant différents usages selon le profil ou la mission de chaque collaborateur.
La vision innovante d'Antidot permet d’aller bien au-delà de ce que permettent les approchent traditionnelles comme la « recherche fédérée » ou encore les « search based applications » car Antidot Information Factory et Antidot Finder Suite permettent de modéliser l’information, de capter, normaliser, décrire et agréger des données puis d’en inférer des informations nouvelles, facilement accessibles.
Intégrant nativement les technologies du web sémantique, Antidot apporte les solutions les plus en pointe dans le domaine et démontre à travers une réalisation emblématique - le projet ISIDORE du CNRS TGE Adonis - comment remodeler et diffuser une information à forte valeur ajoutée.
L’avenir appartient aux innovateurs. À ceux qui cherchent de nouvelles façons d’exploiter le volume, la rapidité et la variété des données générées par le monde moderne. Des applications puissantes et intelligentes vont transformer nos vies, nos entreprises et notre société.
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvreValtech
Big Data : Détails d’une mise en œuvre
Construction d’une solution d’analyse d’e-reputation
Collecter et stocker les données : Quelle infrastructure ?
Corréler et agréger les données : Quelle analyse ?
Restituer et exploiter : Quels résultats ?
Présentation animée par Hervé Desaunois, Responsable Technique, Valtech
herve.desaunois@valtech.fr
Evénement - Big Data : ne dormez pas sur vos données !
Valtech - 29/11
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/38mIuTp
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3dF5Io8
Visionnez ce webinar pour comprendre comment la Data Virtualization permet aux grands groupes français du secteur des utilities d'optimiser leur gestion de données pour atteindre leurs objectifs stratégiques dans le cadre de la vision 360º du client en temps réel, l'analyse prédictive et le partage sécurisé de données internes et externes pour les initiatives Open Data. Pendant cette session, vous découvrirez comment cette technologie permet :
- D'intégrer toutes les données d’entreprise réparties entre les différents systèmes, indifféremment de leur format ou âge.
- De fournir des données en temps réel, à la demande, même lorsqu'il s'agit de jeux de données très volumineux.
- De centraliser la sécurité et la gouvernance des données à partir d'un point d'accès unique.
- Des économies considérables en termes de coûts et de temps, tout en évitant la démultiplication des stockages grâce à une approche "zéro réplication".
BIG DATA - Les données au service de la business intelligenceJulien DEMAUGÉ-BOST
La révolution du big data - Support de présentation cours de stratégie webmarketing :
"Le Big Data s’apprête à rendre obsolètes tous les systèmes d’information tels qu’on les connaît. [...] C’est une révolution pour les marketeurs, au moins autant que l’arrivée d’internet." Bruno Walther.
3 minutes pour comprendre ... le Big DataAlain KHEMILI
Dans la collection "3 minutes pour comprendre"
Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou mégadonnées ou volumes massifs de données.
Christophe Aran, spécialiste de la BI nous présente le Big Data :
Du premier jour de l'humanité jusqu'à l'an 2003, les hommes ont produit quelque 5 millions de téraoctets de données. En 2012, deux jours suffisent pour produire la même quantité. Ces données proviennent de partout : de messages sur les médias sociaux, d'images et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne, de signaux GPS de téléphones mobiles… pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données.
Les sociétés du Web tels que Google, Facebook et Amazon ont investi massivement afin de gérer ces Big Data. En effet, leur survie en dépend. C’est ainsi qu’un ensemble de technologies open source et de concepts est né : MapReduce, Apache Hadoop, bases de données NoSQL,…
Qu’est-ce que le big Data et quels en sont les différents concepts ?
Comment utiliser ces technologies dans des applications opérationnelles ou décisionnelles ?
Pourquoi le Big Data ouvre-t-il de nouvelles perspectives ?
Est-ce une révolution technologique ou un effet de mode ?
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Jean-Michel Franco
Concrétiser les promesses du Big Data avec Hadoop, le Self-Service, les data lakes et le machine learning. Quels cas d'usage, quels retours d'expérience, quelle plate-forme?
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processusCHAKER ALLAOUI
Du Big Data vers le SMAR Data : Scénario d'un processus
Scénario d'une implémentation d'un processus de transformations des données Big Data vers des données exploitables et représentatives via des traitements des streaming, systèmes distibués, messages, stockage dans un environnement NoSQL, gestion avec un éco-système Big Data et présentation graphique et quantitative des données avec les technologies:
Apache Storm, Apache Zookeeper, Apache Kafka, Apache Cassandra, Apache Spark et Data-Driven Document.
Bi et partage des données financières en libre -serviceJean-Michel Franco
La Business Intelligence en libre-service s’impose pour quiconque souhaite transformer son organisation grâce aux données. Pour les équipes IT et/ou en charge des systèmes décisionnels, son adoption maîtrisée représente une opportunité tout autant qu’un défi, comme l’illustre ces prévisions du Gartner :
- cette année encore, la BI est en tête des priorités des directions informatiques ;
- d’ici 2018, la plupart des utilisateurs auront besoin d’un accès en libre-service à l’information ;
- d’ici 2018, seuls 10% de ces accès seront dotés de la gouvernance nécessaire pour éviter des incohérences préjudiciables au business
L’intégration de données en Self-Service par des utilisateurs de la direction financière représente un enjeu majeur d’agilité et de rapidité dans la prise de décision des organisations.
Oxalide MorningTech #1 - BigData
1er MorningTech @Oxalide, animé par Ludovic Piot (@lpiot), le 15 décembre 2016.
Pour cette 1ère édition du Morning Tech nous vous proposons une overview sur un des thèmes du moment : le Big Data.
Au delà de ce buzz word nous aborderons :
Les grands concepts
Les étapes clés des projets Big Data et les technologies à utiliser (stockage, ingestion, …)
Les enjeux des architectures Big Data (architecture lambda, …)
L'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, …)
Et nous finirons par un cas d'usage du big data sur AWS autour de l'utilisation des données gyroscopiques de vos internautes mobiles
Subject: Oxalide's 1st MorningTech talk about BigData.
Date: 15-dec-2016
Speakers: Ludovic Piot (@lpiot, @oxalide)
Language: french
Lien SpeakerDeck : https://speakerdeck.com/lpiot/oxalide-morningtech-number-1-bigdata
Lien SlideShare : https://www.slideshare.net/LudovicPiot/oxalide-morningtech-1-bigdata
YouTube Video capture: https://youtu.be/7O85lRzvMY0
Main topics:
* Les grands enjeux du BigData
** les 3 V du Gartner : volume, variété, vélocité
* Le stockage des données
** datalake
** les technos
* L'ingestion des données
** ETL
** datastream
** les technos
* Les enjeux du compute
** map-reduce
** spark
** lambda architecture
* Démo d'une plateforme BigData sur AWS
* L'intelligence artificielle
** datascience exploratoire et notebooks,
** machine learning,
** deep learning,
** data pipeline
** les technos
* Pour aller plus loin
** La gouvernance des données
** La dataviz
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
Valtech - Du BI au Big Data, une révolution dans l’entrepriseValtech
La Business Intelligence, dans l’entreprise, est actuellement en train de se métamorphoser.
Le Big Data permet d’explorer de nouvelles possibilités qui révolutionnent l’informatique décisionnelle.
Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr
Lionel Molas - Consultant Senior - Coach Agile, Valtech Toulouse
Documation 2011 : de la recherche fédérée à l'accès unifiéAntidot
Toute organisation subit les limites de son système d’information : entrepôts de données cloisonnés, données hétérogènes, documents non structurés, thésaurus incomplets, taxonomies incohérentes…
Les utilisateurs en souffrent et attendent un véritable « accès unifié à l’information » : trouver l’information par les concepts plutôt que la chercher par les mots, naviguer aisément dans l’information, mieux l’exploiter en collaborant. L’entreprise doit évoluer vers un « espace informationnel enrichi », servant différents usages selon le profil ou la mission de chaque collaborateur.
La vision innovante d'Antidot permet d’aller bien au-delà de ce que permettent les approchent traditionnelles comme la « recherche fédérée » ou encore les « search based applications » car Antidot Information Factory et Antidot Finder Suite permettent de modéliser l’information, de capter, normaliser, décrire et agréger des données puis d’en inférer des informations nouvelles, facilement accessibles.
Intégrant nativement les technologies du web sémantique, Antidot apporte les solutions les plus en pointe dans le domaine et démontre à travers une réalisation emblématique - le projet ISIDORE du CNRS TGE Adonis - comment remodeler et diffuser une information à forte valeur ajoutée.
Présentation lors de l'événement "Connect" organisé en octobre 2015 à l'EPFL à Lausanne par Swisscom, Innovaud, EPFL et la Chambre de Commerce du Canton de Vaud.
Présentation de la situation actuelle (loi suisse sur la protection des données) et des nouveaux défis du big data et du smart data.
Big data quels usages concrets pour le marketing BtoBSparklane
Souvent assimilé au seul Business to Consumer, l’approche Big Data est tout aussi pertinente dans une logique Business to Business. Tel était le thème du 6ème Data Breakfast de Zebaz qui s’est tenu à Paris le 16 octobre 2014. Voici un compte-rendu de ce petit déjeuner animé par Thierry PICARD. Cet expert des techniques d'exploitation du Big Data appliquées au Marketing est directeur général de SPIKLY, agence digitale du groupe KEYRUS.
1. Marketing et Big Data… Quelques éléments de réflexion
2. Quelle particularité pour le data marketing orienté B to B
3. Les clés du succès d’une démarche de data-marketing
En conclusion…
La démarche qui vient d’être présentée est avant tout un « proof of concept », permettant de vérifier le bénéfice commercial d’une telle action. Son industrialisation Big Data peut bien sûr requérir des investissements plus couteux dans des infrastructures techniques.
En fonction des moyens financiers à sa disposition, il existe deux types de technologies :
-des solutions pré-developpées pour un type de marché ;
-des outils sur mesure forcément plus onéreux mais donnant accès à une plus grande finesse d’informations.
Retenons toutefois que la technologie est un moyen et non une fin…
1Collecte, analyse et valorisation de Bigdata textuelles multilinguesAproged
Collecte, analyse et valorisation de contenus multilingues
avec François-Régis Chaumartin (Proxem) et Claude de Loupy (Syllabs)
Dans un monde globalisé, les fonds documentaires (internes ou issus d'une veille sur le web) sont loin d'être tous en français, et nécessitent pour être exploités de dépasser la barrière des langues.
François-Régis Chaumartin et Claude de Loupy présenteront la démarche pour effectuer une collecte multilingue sur le web et une analyse sémantique des Big data textuelles.
Nous verrons avec des illustrations provenant de retours d'expériences concrets, comment analyser un ensemble de marchés, de thématiques,d'articles de presse et de technologies rapidement et dans la plupart des langues existantes.
Comment accompagner vos équipes pour passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ?
Stockage, analyse, activation et mesure constituent les éléments clés de la valorisation de la donnée. Parallèlement, la promesse des technologies est de permettre d'opérer ce processus de façon plus agile, tout en réduisant le "time to market". Tout ceci devant être accompagné par des évolutions des organisations et des compétences :
• Technologies : mise en place de Data Lake consolidant l'ensemble des données de l'entreprise, avec des capacités de stockage et de traitements adaptés. Évolution des outils de BI et analytics,...
• Compétences : montée en compétence sur les architectures NoSQL, les nouveaux outils, les nouvelles sources de données, les nouvelles méthodes de modélisations, le deep machine learning, la datavisualisation,...
• Organisations : mise en place d'une nouvelle gouvernance : re-répartition des rôles entre l'IT, le marketing et la Data Science. Création de nouvelles fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Manager,...
Dans ce contexte de mutation, quels sont les impacts pour le Data Mining et comment accompagner ce changement ?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offerte par le Big Data ?
• Quels sont les impacts sur le quotidien du Data Miner : quels sont les outils/techniques à maîtriser ?
• Comment accompagner vos équipes dans le passage du Data Mining à la Data Science ?
• Quels sont les principes d'organisation et de gouvernance ?
Quel est l'avenir des stratégies de données?Denodo
Voir: https://bit.ly/31BWK5m
À l'ère du big data, de l'intelligence artificielle et du cloud computing, le volume et la diversité des données ne cessent de croître. Le défi consiste à créer les processus, les normes et les protocoles nécessaires pour mettre l'information au service des entreprises.
Dans ce webinar, nous parlerons des cinq tendances technologiques qui guident les stratégies de données des entreprises du monde entier. Nous verrons comment élever les données au rang d'actif stratégique et avoir une vraie stratégie centrée sur la donnée.
Ne manquez pas ce webinar pour approfondir les points suivants :
- Quelle est l'évolution des architectures d'acquisition et de gestion des données dans les grandes organisations ? En quoi le concept de "data fabric" est-il utile ?
- Comment gérer l'intégration de données distribuées sur plusieurs sites résultant des changements imposés par la migration vers le cloud ?
- Comment les entreprises peuvent-elles monétiser l'infrastructure de données en tant que service construite au cours des dernières années ?
- Comment la data science et l’analytique avancée pilotent et contribuent à accélérer l’acquisition des données ?
- Quel rôle les techniques de NLP et de voice computing peuvent-elles jouer à l'avenir pour l'analyse de données ?
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Le 19 septembre nous avons démystifié l'IA pour les TPE et PME !
Qui a dit que l'intelligence artificielle était réservée aux géants de la Silicon Valley et aux budgets colossaux ?
Préparez-vous à briser les idées reçues et à explorer comment l'IA peut être votre alliée !
Au cœur de notre projet Extr4.0rdinaire, nous vous avons invité à une matinée passionnante, centrée sur un sujet des plus actuels !
- En quoi la réalité virtuelle est-elle un nouveau vecteur de conversation avec notre consommateur ?
- Quels sont ses réels impacts aujourd’hui ?
- Quelles sont les industries qui ont osé sauter le pas ?
La réalité virtuelle est désormais un atout dans le portfolio marketing et devient un outil incontestable pour créer de l’engagement.
Damien Lefebvre
Co-president, Canada
damien.lefebvre@valtech.ca
CES 2016 - Décryptage et revue des tendancesValtech
Valtech - Consumer Electronics Show 2016
Cette année, la réalité virtuelle a été en tête d’affiche du CES. Nouvelle technologie à la portée du grand public, sera-t-elle adoptée pour autant ?
Par ailleurs, les objets connectés, les nouvelles expériences de conduite, la renaissance de la réalité augmentée, la santé et la maison connectées, la disruption visuelle et sonore et les robots ont été les autres grandes tendances qui ont animé cette édition 2016.
Découvrez le décryptage de Valtech !
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Pour en savoir plus
Directeur Conseil
Pascal Malotti / pascal.malotti@valtech.fr
Planning Stratégique
Arthur Sotto / arthur.sotto@valtech.fr
Johanna Cohen-Jonathan / Johanna.cohen-jonathan@valtech.com
Retrouvez-nous sur @Valtech_FR sur Twitter !
Et nos revues de tendances sur watf.fr
Stéphane Roche - Agilité en milieu multiculturelValtech
Mener à bien un projet en milieu multiculturel, c’est faire collaborer à distance des personnes de langues, de connaissances et de cultures différentes, qui travaillent dans des organisations différentes, avec des objectifs, des contextes et des priorités différents. C’est s’engager dans un monde complexe et incertain.
La seule réponse à la complexité, c’est l’agilité ou la capacité à s’aligner rapidement face à des situations ambigües et des problèmes non anticipables.
Quelle est la teneur de cette culture agile et y a t-il des cultures dans le monde qui pourraient nous aider à mieux l’appréhender ?
Stéphane Roche accompagne depuis 10 ans les dirigeants, managers et équipes sur les défis liés à la complexité des marchés et des organisations.
Contact : stephane.roche@netcourrier.com
Valtech - Internet of Things & Big Data : un mariage de raisonValtech
Nous assistons aujourd'hui à une explosion du marché des objets connectés (Internet of Things). Gartner annonce potentiellement 25 milliards d’objets connectés en 2020.
Devant le tsunami de données que les IoT vont générer, il devient donc impératif que l’entreprise puisse mettre en place un écosystème Big Data complet pour faire face à cette avalanche.
Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr
Tendances digitales et créatives // Cannes Lions 2015Valtech
Le Festival International de la Créativité, ou Cannes Lions, se tenait cette année du 21 au 27 juin. Découvrez la sélection et le décryptage de Valtech pour y voir plus clair sur les tendances digitales.
Valtech / Adobe - Résultats du Baromètre Marketing Digital 2015Valtech
Cette étude, réalisée auprès de 300 directeurs et responsables marketing, dresse un état des lieux des logiques d’investissements et des grands enjeux du marketing digital en 2015 :
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Comment mesurer l’efficacité de vos actions cross-canal ?
Comment réussir votre transformation digitale ?
Les enjeux stratégiques auxquels les Systèmes d'Information doivent aujourd'hui répondre (mobilité, time-to-market, connaissance et usages client/consommateur, personnalisation, cross-canal) nécessitent de penser autrement la façon de concevoir le SI.
Valtech vous proposera un aperçu des pratiques d'architecture qui permettent d'insuffler de l'agilité dans votre SI.
Yann Le Tanou, Directeur Architecture & Urbanisme, Valtech
yann.letanou@valtech.fr
Le buzz est à son comble, tout le monde en parle, mais avez-vous déjà eu l'occasion de voir un Data Scientist travailler en temps réel sur des données Big Data ? Découvrez un cas d’utilisation basé sur des données Open Data et sur un modèle predictif.
Geraud Duge De Bernonville - Architecte Big Data, Valtech
geraud.dugedebernonville@valtech.fr
Pierre-Yves Koenig - Data Scientist, Valtech
pierre-yves.koenig@valtech.fr
Tendances mobiles et digitales du MWC 2015
Quel bilan pour le MWC ? Découvrez le décryptage de Valtech pour y voir plus clair.
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Pour en savoir plus
Directeur Conseil
Pascal Malotti / pascal.malotti@valtech.fr
Planning Stratégique
Arthur Sotto / arthur.sotto@valtech.fr
Sarah Fouque / sarah.fouque@valtech.com
Retrouvez-nous sur @Valtech_FR sur Twitter !
Et nos revues de tendances sur watf.fr
CES 2015 : Décryptage et tendances / Objets connectésValtech
Valtech - Consumer Electronics Show 2015
Comme l’an dernier, les objets connectés ont été la star du CES. Mais cet engouement est-il justifié ? Peuvent-ils apporter une réelle utilité aux utilisateurs ou bien sont-ils condamnés à leur statut de gadget ?
Par ailleurs, la voiture du futur, la bataille pour les écosystèmes digitaux, les drones intelligents ou encore la disruption visuelle sont autant de tendances qui ont émergé du salon.
Découvrez le décryptage de Valtech pour y voir plus clair dans ce capharnaüm d’objets !
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Pour en savoir plus
Directeur Conseil
Pascal Malotti / pascal.malotti@valtech.fr
Planning Stratégique
Arthur Sotto / arthur.sotto@valtech.fr
Sarah Fouque / sarah.fouque@valtech.com
Retrouvez-nous sur @Valtech_FR sur Twitter !
Et nos revues de tendances sur watf.fr
Le buzz est à son comble, tout le monde en parle, mais avez-vous vu un Data Scientist travailler en temps réel sur des données Big Data ? Découvrez un cas d’utilisation basé sur des données Open Data et sur un modèle predictif.
Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr
Pierre-Yves Koenig – Data Scientist, Valtech Toulouse
pierre-yves.koenig@valtech.fr
L’économiste Jeremy Rifkin prédit, qu’à terme, l’économie collaborative va supplanter l’économie de marché, et la notion d’accès va remplacer celle de propriété.
Mais qu’est-ce que l’économie collaborative ?
Pourquoi les consommateurs en sont-ils de plus en plus friands ? En quoi répond-elle aux nouvelles valeurs de consommation de la société ?
Et surtout, quel nouveau rôle doivent adopter les marques devant ce phénomène en vogue ?
Découvrez-le à travers ce bref panorama sur l’économie collaborative !
Pascal Malotti
Directeur Conseil, Valtech
pascal.malotti@valtech.fr
Arthur Sotto
Planneur Stratégique
arthur.sotto@valtech.fr
Valtech - Adobe - Résultats du Baromètre Digital Marketing 2014Valtech
Résultats du Baromètre Digital Marketing 2014
Nous vous invitons à découvrir les résultats du 3ème baromètre réalisé par Valtech et Adobe. Cette étude, réalisée auprès de 250 directeurs et responsables marketing, dresse le bilan des priorités et des réflexions des entreprises autour de leur transformation digitale :
- Quelles sont les dernières tendances en matière d'investissement dans le digital ?
- Comment évaluer la maturité digitale des marques ?
- Le digital rend-il les marques plus centrées sur le consommateur ?
- La culture de la donnée devient-elle incontournable pour les marques et les entreprises ?
Pascal Malotti
Directeur Branding, Valtech
pascal.malotti@valtech.fr
[Veille thématique et décryptage] Cannes Lions 2014Valtech
Le Festival International de la Créativité, ou Cannes Lions, se tenait cette année du 15 au 21 juin. L’objet de ce document n’est pas de retranscrire le palmarès en entier mais bien d’effectuer une sélection parmi la liste pléthorique des initiatives récompensées.
Arthur Sotto, Strategic Planner, Valtech
arthur.sotto@valtech.fr
Les solutions SaaS représentent le nouvel eldorado des éditeurs. Les leaders du Web comme Google, Salesforce, Microsoft se sont emparés de ces nouvelles architectures qui précèdent l’hégémonie future des tablettes et pc légers dans notre travail.
Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr
Paul-Emmanuel Faidherbe – Consultant, Valtech Toulouse
paul-emmanuel.faidherbe@valtech.fr
[ Revue Innovations ] Valtech - Mobile World CongressValtech
Valtech - Mobile World Congress 2014
Revue d'innovations : les principales nouveautés du MWC de Barcelone
Pascal Malotti, Directeur Communication & Branding, Valtech
pascal.malotti@valtech.fr
Stéphane Zibi, Business Development & Innovation Director, Valtech
stephane.zibi@valtech.fr
[ Veille de tendances ] Valtech : Objets connectésValtech
Valtech - Consumer Electronics Show 2014
Veille de tendances : Le triomphe des objets connectés
Julien Leterrier, Directeur conception et stratégie, Valtech
julien.leterrier@valtech.fr
Stéphane Zibi, Business Development & Innovation Director, Valtech
stephane.zibi@valtech.fr
6. Bouger avant les autres
Que pourriez-vous faire avec les datas disponibles ?
Développer une
nouvelle
intelligence avec
des données
publiques
7. Quelques scenarios big Data
Legal App experience
IT infrastructure Social network Traffic flow
optimization discovery analysis optimization optimization NFL
Churn Natural resource Weather Healthcare
analysis exploration forecasting outcomes Tracking Optique
MIT Sloan
Fraud Life sciences Advertising Equipment Smart meter Sports Analytics
detection research analysis monitoring monitoring Conference
8.
9. Les technogies Big Data
du monde Hadoop
Mais aussi vos
infrastructures
traditionnelles
de traitement
de données,
Distributed Processing Datawarehouse,
(Map Reduce) Business
Intelligence,
Excel … !
Distributed Storage
(HDFS)
10. Deux amplificateurs du Big Data
Cloud & Machine Learning
Economique Agile
Complexe Accessible