Le document présente la transformation numérique et le Big Data, mettant l'accent sur son volume, sa vitesse et sa variété. Il explore les opportunités offertes par les données à travers divers scénarios et technologies, y compris Hadoop et le cloud computing. Enfin, il souligne l'importance du leadership et des compétences en data science pour réussir dans ce domaine.

1. La Transformation Big Data
Valtech 29 Novembre 2012
Jakob Harttung
Directeur Stratégie Plateforme
Microsoft

3. Microsoft: de XBox au Datacenter
Une certaine experience du Big data
Consumer + Business

4. Qu’est-ce que le Big Data ?
Volume Velocité Varieté

6. Bouger avant les autres
Que pourriez-vous faire avec les datas disponibles ?
Développer une
nouvelle
intelligence avec
des données
publiques

7. Quelques scenarios big Data
Legal App experience
IT infrastructure Social network Traffic flow
optimization discovery analysis optimization optimization NFL
Churn Natural resource Weather Healthcare
analysis exploration forecasting outcomes Tracking Optique
MIT Sloan
Fraud Life sciences Advertising Equipment Smart meter Sports Analytics
detection research analysis monitoring monitoring Conference

9. Les technogies Big Data
du monde Hadoop
Mais aussi vos
infrastructures
traditionnelles
de traitement
de données,
Distributed Processing Datawarehouse,
(Map Reduce) Business
Intelligence,
Excel … !
Distributed Storage
(HDFS)

10. Deux amplificateurs du Big Data
Cloud & Machine Learning
Economique Agile
Complexe Accessible

11. 




12. Microsoft Research:
Machine Learning Algorithms
Stream Insight
HDInsight Service
HDInsight Service
Parallel Data Warehouse
PowerPivot
Power View

13. Comment démarrer ?
Leadership du Business Compétences
Créer des équipes de data-
scientists
Développer la maturité data de
tous