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Valtech - Big Data en action
Le document présente le rôle et les défis des 'open data scientists' à travers plusieurs études de cas, explorant des thèmes tels que l'e-reputation, les recommandations, et l'analyse moléculaire. Il souligne l'importance de l'architecture big data et des outils tels que Knime pour le traitement de données. La conclusion met en avant le positionnement de Valtech dans le conseil et la formation en matière de big data.
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Valtech - Big Data en action
- 2. 2 Sommaire! • Qu’est-ce quel’« Open Data Scientist »?! • Cas d’étude « eReputation »! • Cas d’étude « Recommandation »! • Cas d’étude « Molécules »! • Cas d’étude « Velib » ! • Conclusion! ! Open! Data Scientist! Géraud Dugé De Bernonville! Architecte Big Data! Valtech Toulouse! Pierre Yves Koenig! Data Scientist! Valtech Toulouse!
- 3.
- 4. 4 Big Data! Buzz! « Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it. » Dan Ariely
- 5. 10,2 M€ Reste du Monde! 36 M€ USA! 36,3M€ EUROPE DU SUD! 5 Big Data! Quelles solutions?!
- 6. 6 Nouveaux outils pourl’organisation des données! • « Schema-less »! • Tolérants aux pannes! • Disponibles! • Distribués! ! Big Data! NoSQL!
- 7.
- 8. 8 • Liste nonexhaustive !!!! • Chaque jour de nouveaux acteurs ! Big Data! En perpétuelle évolution!
- 9.
- 10. 10 Pour cela Valtechpropose une démarche itérative! ! • Data Architecte / Architecte SI! • Rôle prédominant du « Data Scientist »! Big Data! Démarche Valtech!
- 11. 10,2 M€ Reste du Monde! 36 M€ USA! 36,3M€ EUROPE DU SUD! 65,1 M€ EUROPE DU NORD! 11 “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st”! Open! Data Scientist! “Data Scien@st’s Salary: $150,000 – $250,000 a year” fortune.com
- 12.
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- 14. 14 Utilisation de KNIMEpour le prototypage, la fouille de données! ! Déclinaison vers des implémentations Big Data adaptées! Big Data! Du POC à la mise en œuvre!
- 15. 10,2 M€ Reste du Monde! 36 M€ USA! 36,3M€ EUROPE DU SUD! 65,1 M€ EUROPE DU NORD! 15 « Elle est diffusée de manière structurée selon une méthodologie et une licence ouverte garantissant son libre accès et sa réutilisation par tous, sans restriction technique, juridique ou financière. »! Cas d’utilisation! Open Data!
- 16. 16 • Source d’innovation! • Tranquilien (SNCF)! • Paris’Moov! • …! • Concours! Enjeux! Open Data!
- 17.
- 18.
- 19.
- 20.
- 21. 21 • Collecte del’information! • Pré-traitement! • Traitement! • Regroupement! • Présentation! ! Démarche! Case Study! Case Study :! • eReputation! • Recommandation! • Molecules! • Velib!
- 22.
- 23. 65,1 M€ EUROPE DU NORD! 23 •Problématique! • Collecte d’information! • Pré-traitement! • Traitement! • Regroupement! • Présentation! ! Case study! eReputation!
- 24. 24 Du POC auBig Data! eReputation! • Cloud Amazon! • Elastic MapReduce! • DynamoDB! • Hadoop et Mahout! ! !
- 25. 25 Du POC auBig Data! eReputation!
- 26.
- 27. 27 Case study! Recommandation! • Problématique! •Collecte d’information! • Pré-traitement! • Traitement! • Regroupement! • Présentation! !
- 28.
- 29. 29 Case study! Molécules! • Problématique! •Collecte d’information! • Pré-traitement! • Traitement! • Regroupement! • Présentation / Exploration! !
- 30.
- 31. 31 Analyse et Structurede la donnée! Pré traitement des données !
- 32. 32 Case study! Molécules! Phase detraitement! ! Choix du type de distance :! • euclidienne! • cosinus ! • Tanimoto! • …! !
- 33.
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- 35. 35 Case study! Molécules! Dessin degraphe : ! Algrithme force-resort!
- 36. 36 Case study! Molécules! Dessin degraphe : ! Treemap circulaire!
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- 39.
- 40. 40 Case study! Velib’! • Problématique! • Collecte d’information! • Pré-traitement! • Traitement! • Regroupement! • Présentation! • Définition d’un modèle ! prédictif!
- 41. 41 Case study! Velib’! Défini4on d’un model prédic4f • Ajout des informa4ons sur la météo • Evalua4on
- 42.
- 43. 43 Positionnement de Valtech:! • Brainstormings pour identifier les cas d’utilisations! • Conseil en Architecture Big Data / Lambda ! • Expertise NoSQL, Hadoop, Storm, Spark! • Analyse de données / Data Mining! • Formations Big Data, NoSQL, Hadoop! Pour aller plus loin! Positionnement Valtech!
- 44. 44 Petit-Déjeuner Bug Dataet NoSQL le mardi 28 avril :! Valtech et Basho vous présenteront les différents modèles de base de donnée ainsi qu’un retour d’expérience sur la gestion en NoSQL des patients du système de santé anglais! ! Ce séminaire permettra d’aborder les points suivants :! • Présentation des offres Big Data Valtech! • Présentation des différentes modèles de bases de données NoSQL! • Le cas National Health System! • Présentation de Riak! Pour aller plus loin! Prochainement Valtech!
- 45. 45 Picto sec)on Merci! devotre attention!