Résumé des présentations et ressources de l'événement "Parcours Big Data" organisé par @Cetic dans la cadre de la Big Data Week 2014, en collaboration avec @awtbe
Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Valtech - Du BI au Big Data, une révolution dans l’entrepriseValtech
La Business Intelligence, dans l’entreprise, est actuellement en train de se métamorphoser.
Le Big Data permet d’explorer de nouvelles possibilités qui révolutionnent l’informatique décisionnelle.
Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr
Lionel Molas - Consultant Senior - Coach Agile, Valtech Toulouse
Le Big Data transforme en profondeur le monde de la Banque et de l’AssuranceAbdessatar Hammedi
Salon de la Finance le 24 Avril 2017
Conférence Big data au salon de la finance à Marseille
Animée par : Abdessatar Hammedi
Practice Manager Big data chez Maltem Consulting Group
Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Valtech - Du BI au Big Data, une révolution dans l’entrepriseValtech
La Business Intelligence, dans l’entreprise, est actuellement en train de se métamorphoser.
Le Big Data permet d’explorer de nouvelles possibilités qui révolutionnent l’informatique décisionnelle.
Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr
Lionel Molas - Consultant Senior - Coach Agile, Valtech Toulouse
Le Big Data transforme en profondeur le monde de la Banque et de l’AssuranceAbdessatar Hammedi
Salon de la Finance le 24 Avril 2017
Conférence Big data au salon de la finance à Marseille
Animée par : Abdessatar Hammedi
Practice Manager Big data chez Maltem Consulting Group
Atelier 2AM / BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIEGroupe IDAIA
Le 4 mars 2016, les équipes du BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE ont réuni plusieurs membres de l'association 2AM (Association Aquitaine Marketing). L'atelier fut animé par Stéphane LIENERE, Directeur Technique & Innovations, accompagné des membres du BIG DATA LAB, Laurent HERVAUD, Data Architect et Emmanuel GRANGER, Chief Data Officer.
Ce fut l'occasion pour eux de présenter :
• Le BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE et ses enjeux.
• Donner une meilleure compréhension de l’utilité de ses actions dans une optique marketing/communication.
• Identifier des applications concrètes avec un cas d’usage mêlant une solution DMP (Data Management Platform) et une solution de Génération de Leads.
http://www.2am-aquitaine-marketing.com/event/big-data-lab-groupe-cartegie/
These slides were presented at the Big Data Congress held in Paris on March 20-21st 2012. Concepts and uses cases of Big Data in geosciences were presented.
BIG DATA - Les données au service de la business intelligenceJulien DEMAUGÉ-BOST
La révolution du big data - Support de présentation cours de stratégie webmarketing :
"Le Big Data s’apprête à rendre obsolètes tous les systèmes d’information tels qu’on les connaît. [...] C’est une révolution pour les marketeurs, au moins autant que l’arrivée d’internet." Bruno Walther.
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"Philippe METAYER
Sensibiliser au contexte des données massives et du big data.
Le web est un incroyable réservoir de données.
Concept des données structurées et non structurées.
Les 5V : Volumétrie Vitesse Valeur Variété Véracité
Comprendre les technologies de récolte des données : scraping et crawling.
Comment traiter les données récoltées ?
Formation réalisée par Philippe Métayer - IUT MMI Bordeaux.
Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
Présentation d'Inventis au colloque Action TI Mauricie Centre-du-Québec concernant l'utilisation du Big Data en entreprise : du stockage à l'utilisation en passant - bien sûr - par le traitement de l'information.
L’utilisation du big data en entreprise demeure un concept actuellement bien éloigné de la réalité des organisations mais qui ne tardera pas à devenir un incontournable – compte tenu des nombreux défis que doivent relever les entreprises qui sont plus que jamais sous pression de la concurrence.
Business & Decision - Big Data : Retours d'expériences concrets - Congrès Big...Business & Decision
Business & Decision - "Big Data : Retours d'expériences concrets", atelier animé par Mick Lévy, Directeur Innovation Business de Business & Decision, au Congrès Big Data Paris 2016.
- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
Big Data effet de mode ou vrai utilité? On entend de plus en plus parler de Big Data, qui devrai bouleverser notre vie de tous les jours. On génere, avec internet, de plus en plus de quantités extraordinaires de données, qu'en fait-on? Forbes le classe parmi les 10 "technologies" qui devront marquer 2014! Mais qu'est-ce que c'est? Comment le mettre en oeuvre?
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment le BIG DATA peut il permettre de vendre plus ?
Quels sont les outils disponibles ?
Quels sont les clés pour mettre en œuvre le BIG DATA dans mon entreprise ?
Atelier 2AM / BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIEGroupe IDAIA
Le 4 mars 2016, les équipes du BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE ont réuni plusieurs membres de l'association 2AM (Association Aquitaine Marketing). L'atelier fut animé par Stéphane LIENERE, Directeur Technique & Innovations, accompagné des membres du BIG DATA LAB, Laurent HERVAUD, Data Architect et Emmanuel GRANGER, Chief Data Officer.
Ce fut l'occasion pour eux de présenter :
• Le BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE et ses enjeux.
• Donner une meilleure compréhension de l’utilité de ses actions dans une optique marketing/communication.
• Identifier des applications concrètes avec un cas d’usage mêlant une solution DMP (Data Management Platform) et une solution de Génération de Leads.
http://www.2am-aquitaine-marketing.com/event/big-data-lab-groupe-cartegie/
These slides were presented at the Big Data Congress held in Paris on March 20-21st 2012. Concepts and uses cases of Big Data in geosciences were presented.
BIG DATA - Les données au service de la business intelligenceJulien DEMAUGÉ-BOST
La révolution du big data - Support de présentation cours de stratégie webmarketing :
"Le Big Data s’apprête à rendre obsolètes tous les systèmes d’information tels qu’on les connaît. [...] C’est une révolution pour les marketeurs, au moins autant que l’arrivée d’internet." Bruno Walther.
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"Philippe METAYER
Sensibiliser au contexte des données massives et du big data.
Le web est un incroyable réservoir de données.
Concept des données structurées et non structurées.
Les 5V : Volumétrie Vitesse Valeur Variété Véracité
Comprendre les technologies de récolte des données : scraping et crawling.
Comment traiter les données récoltées ?
Formation réalisée par Philippe Métayer - IUT MMI Bordeaux.
Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
Présentation d'Inventis au colloque Action TI Mauricie Centre-du-Québec concernant l'utilisation du Big Data en entreprise : du stockage à l'utilisation en passant - bien sûr - par le traitement de l'information.
L’utilisation du big data en entreprise demeure un concept actuellement bien éloigné de la réalité des organisations mais qui ne tardera pas à devenir un incontournable – compte tenu des nombreux défis que doivent relever les entreprises qui sont plus que jamais sous pression de la concurrence.
Business & Decision - Big Data : Retours d'expériences concrets - Congrès Big...Business & Decision
Business & Decision - "Big Data : Retours d'expériences concrets", atelier animé par Mick Lévy, Directeur Innovation Business de Business & Decision, au Congrès Big Data Paris 2016.
- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
Big Data effet de mode ou vrai utilité? On entend de plus en plus parler de Big Data, qui devrai bouleverser notre vie de tous les jours. On génere, avec internet, de plus en plus de quantités extraordinaires de données, qu'en fait-on? Forbes le classe parmi les 10 "technologies" qui devront marquer 2014! Mais qu'est-ce que c'est? Comment le mettre en oeuvre?
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment le BIG DATA peut il permettre de vendre plus ?
Quels sont les outils disponibles ?
Quels sont les clés pour mettre en œuvre le BIG DATA dans mon entreprise ?
Seconde session Etudier en juillet 7 astuces en juilletREALIZ
Juillet, le début des vacances, un moment clef où l'étudiant ne doit pas perdre pieds avec sa session de septembre.
7 astuces pour rester accroché à ses objectifs de réussite
REALIZ / IFC
Fr MEULEMAN
Interpretación de experimentos de ciencias naturales.
Cuando las observaciones contradicen la teoría que tenemos por válida ¿abandonamos acaso nuestras ideas, o repetimos el trabajo con empecinamiento hasta que la acumulación de errores parezca corroborar nuestras creencias? Ambos comportamientos fueron útiles en la historia de la ciencia. Se expondrán algunas decenas de experimentos de ciencias naturales (todos de realización sencilla en el aula) y sus interpretaciones, algunas de ellas quizás erradas.
Detalles:
Vaso y vela, murga de invierno (modelo mecánico de la ósmosis), globos en percha, hongos en patas de hormigas, absorción de agua en plásticos, figuras de Chladni, carga por inducción, ósmosis en cuero de panceta, papas o zanahorias, sobrefusión, polos magnéticos en avisos adhesivos, péndulo de Foucault, campo magnético terrestre, indicadores de acidez y basicidad, flujo laminar y turbulento en un vaso de vodka, fuegos de artificio con viruta de acero, fluidos magnéticos, la analema y el movimiento del Sol, osciloscopio gratuito de computadora aplicado al análisis de la voz humana, porotos y arroz que revientan una lata, vacío en jeringa, modelos astronómicos en escala, atractor de abejas y picaflores, germinación ingrávida, vaivén de cabezas de aves cuando marchan, ...
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
La plateforme OpenData 3.0 pour libérer et valoriser les données Excelerate Systems
Une plateforme pour l’OpenData en mode SaaS,
pour Collecter, Enrichir, Publier et Partager rapidement les données.
La plateforme de mutualisation de services OpenData 3.0 permet aux entreprises publiques et privées de publier leurs données afin de créer de nouvelles possibilités d’usages et de permettre le développement de nouveaux services basés sur l’ouverture des données.
Présentation proposée aux adhérents (élus et agents des collectivités) du SICTIAM lors de la semaine de l'innovation publique par Lycke Laetitia et Orihuela Benoît
3 minutes pour comprendre ... le Big DataAlain KHEMILI
Dans la collection "3 minutes pour comprendre"
Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou mégadonnées ou volumes massifs de données.
La data n’a pas besoin d’être « big » pour générer de la valeurMicrosoft Ideas
Les entreprises sont de plus en plus nombreuses à s’intéresser au big data : Beaucoup y voit le graal qui leur permettra de sortir de la crise. Oui mais voilà, les Big Data entrent dans des critères de volume, véracité, variété et de vélocité (4V) bien précis et tellement importants (voire même hors norme) qu’elles ne concernent finalement qu’une très faible partie des projets d’exploitation de données. Faut-il pour autant exclure les entreprises ou les projets dont les cas d’usage n’entrent pas dans ces critères ? Nous allons démontrer dans le cadre de cette session et sur la base d’exemples concrets comment les données, même en volume limité et aussi dispersées soient-elle, renferment un gisement de valeurs considérable pour l’entreprise : à condition de respecter certains fondamentaux et prérequis pour pouvoir les faire parler. Retour d’expérience avec Anne LAURENT, directrice du centre HPC@LR à Montpellier, centre de compétences dévolu au calcul intensif (High Performance Computing) Session présentée par le partenaire : Isiasoft.
Speakers : Fabienne Amadori (Isiasoft), Anne Laurent (CNRS )
Festival Online de la Data 2020 - La data devient l'affaire de tousAlexandra Loria
La data est devenue le carburant de l’économie numérique : elle devient l’affaire de toutes et tous !
Tout le monde a ce mot à la bouche, Data, Data par ci, Data par là ! La donnée a pris une ampleur telle que beaucoup la qualifie tel le nouveau carburant de notre économie moderne, qui même en ces temps, très critiques, se retrouve sur le devant de la scène.
Chez Synaltic, dès nos débuts, avec l’Open Source, comme modèle, nous avons compris l’importance des processus métier, de l’organisation, et donc des Humains qui les animent et les composent. Il n’est point d’entité (entreprise, association, collectivité, Etat) qui savent rendre leur servir ou produire sans qu’à un moment ou l’autre leur activité n’est besoin de données.Dans un pareil cadre, chacun doit y trouver sa place grâce à la construction d’une culture ouverte, une culture des données associée à celle de son organisation.
Pour sûr, tout le monde ne pourra pas être informaticien ! Certes ! Mais tout le monde manipule de près ou de loin des données dans son activité quotidienne ; autant que toutes et tous y participent avec un esprit éclairé grâce à une culture des données partagée.
Présentation de Mr Joel Rubino, Président et co fondateur de Apicube, sur l'analyse de données et aide à la décision lors de l'événement Metro'num 2015
Ce slide comprend des informations sur le big data et son utilisation dans le domaine du marketing digital ainsi que des exemples d'applications réels dans différent secteur
Arrow Group: Techday Big Data - Etat et Enjeu pour l'AssuranceArrow Group
Retrouvez notre techday sur le Big Data, qui présente l'état du Big Data et les enjeux pour le monde de l'assurance avec une présentation de notre projet Square Predict.
http://www.square-solutions.com/accueil/square-predict-big-data-assurance/
Founder & CEO de nextmoov et de Stoomlink. Membre historique de la communauté M-Forum lors du lancement de NextRide, lauréat de l’appel à projets fédéral Smart Mobility Belgium et acteur visionnaire de la mobilité durable, Thomas Hermine viendra décrypter pour nous les enjeux de cette intelligence au service de nos déplacements quotidiens. Il nous expliquera pourquoi, cette approche qui attire des entreprises issues d’autres secteurs d’activités afin de créer des écosystèmes inédits, est aujourd’hui nécessairement sociétale.
Co-founder & CEO de la société Back2Buzz. Economie circulaire, lutte contre l’obsolescence et l’explosion du volume des déchets électroniques, Back2Buzz en a fait son credo en devenant un acteur de premier plan de la vente de smartphone remis à neuf. A ce titre, Back2Buzz est pionnière dans la réconciliation entre transformation numérique et transition écologique. Cette entreprise citoyenne est également un acteur au cœur de l’innovation des objets connectés avec sa « Paper Watch » comme elle l’a encore démontrée lors du dernier Consumer Electronic Show (CES) à Las Vegas ou lors du Salon VivaTech à Paris.
Christophe Benavent, professeur de stratégie et maketing: "Les plateformes nu...Agence du Numérique (AdN)
Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft et consorts occupent une place dominante dans l'économie mondiale, au point de "vassaliser" les entreprises traditionnelles. Mais elles jouent aussi un nouveau rôle utile de coordination des échanges internationaux.
Coworking|Digital Wallonia, le réseau des espaces de coworking wallons, a le plaisir de vous inviter à la cinquième édition d’I love coworking, sa soirée spéciale coworkers!
Au programme, la découverte des projets entrepreneuriaux des membres des espaces de coworking du réseau et une large partie consacrée au réseautage dans l’esprit festif, ouvert et collaboratif typique de l’esprit coworking!
Présentation de Olivier Bogaert de la Federal Computer Crime Unit sur la sécurité globale sur internet / les réseaux sociaux; introduction au social engineering.
Présentation des membres de l'Infopôle Cluster TIC faisant partie de la grappe dédiée à la cybersécurité, ayant participé à l'élaboration du dispositif KIS-Keep It Secure by Digital Wallonia.
Présentation projetée lors de l'évènement de lancement du dispositif KIS Keep It Secure by Digital Wallonia au CréAgora de Namur le 3 Décembre 2018 en présence du Ministre Jeholet.
Les pitches des coworkers donnés durant la soirée #ilovecoworking 2018 du réseau Coworking Digital Wallonia:
Chevalliance
CrashStickers
CTI Consulting
flowzone
Happy Give&Get
IRepair
Le martien rose
Le secrétariat heureux
Louveto Studio / Agence de design graphique
LR Physics
MC-Intérieur
Seerus
SoSmart
Supersuper
SYSSY
Voixdetre
SkillDeal
2. Introduction technique
• Vieille histoire, mais stockage rare et cher.
• Coût du stockage et capacité de traitement ne sont
plus un problème.
• Bond technologique par les acteurs d’Internet :
Google, Amazon, Microsoft, Twitter, … & IOT,
industrie, …
• Tout le monde n’a pas la puissance de Facebook …
mais peut bénéficier de leur expérience.
• 3 … 6 V : Vitesse, variété, volume, … et visualisation,
véracité, valeur.
• Exemple : www.memoiredepatrimoine.com
• Stéphane Mouton @smouton de @CETIC
3. Volume des données
• Nous produisons tous des données. Explosion en
2020 avec l’Internet of Everything
• Problèmes liés au Volume : temps de traitement des
data, complexité des algorithmes
• Nouvelles idées business // auxquelles l’IT doit
répondre (exploration, analyse, vue à 360°, …).
• Exemple : analyse de données d’une banque
-> les clients fuient à cause d’une amende
-> action business.
• Hadoop … solution Open Source héritée de
l’expérience de Google.
• Une solution « unique » impossible. Compléter.
• Eric Charles @echarles de @datalayerio
4. Vitesse des données
• On est dans un flux de données, mais on en perd
trop … Catch ‘em all !
• Pas nouveau (finance, téléphonie, énergie, SCM, …),
mais plus de flux, plus rapide (social, IOT, jeux, …).
• Technologies : agile, lean, distributed computing,
Cloud, functional programming, lambda architecture.
• Spark-Streaming (airbnb, amazon, Twitter), Storm
(Twitter), S4 (Amazon), Kafka + Sanza (Linkedin), …
• Exemples : qualité, environnement, optimisation de la
production, SAV, capacity planning, marketing.
• Andy Petrella @noootsab de @NextLab_be
• http://slides.com/noootsab/bdw14
5. Variété des données
• Variété (diversité) : contenu (chiffres, multimédia,
texte, …), format (html, txt, pdf, …), structuration (BD,
markup, non structuré, source (gov, entreprises,
crowd, IOT, logs, quantified self, …), …
• 80% des données produites = non structurées.
• 7ème V : variabilité <> variété … data apparemment
similaires, mais avec un sens différent.
• Challenges : identifier, comprendre, extraire, stocker,
informer.
• Open Data : Publish & Share (CKAN), Transform
(DataTank), Explore and visalise (Data Unity).
• Fabrice Estiévenart @fab_estievenart de @CETIC
6. Qualité des données
• L’ennemi des SI : le temps. Données en retard.
• Complétude. Tenter de décrire au mieux la réalité.
• Evolution des SI : structuré (Microsoft : 150 millions
d’entreprises à gérer = 1 mois de retard) > non
structuré (Internet).
• USA : mauvaise qualité des données : 600 millions $.
• 80 % des coûts des SI = contenu.
• 67 zetabytes arrivent tous les ans sur nos rétines.
Qu’en retient-on ?
• Défis : Comprendre les données (sémantique) et gérer
les droits d’utilisation.
• Dominique Orban Rever http://www.rever.eu
7. Adapter l’infrastructure IT
• Comment du concept à la réalité technique ?
• De plus en plus de données, d’utilisateurs, d’usages, …
le système ne suit plus !
• Not blade servers, not virtualized,
not highly oversubscribed, not SAN/NAS.
• High performance & scaling. High availability.
Ease of (rapid) deployment. Comprehensive
manageability. Coexistence with existing applications.
Service & support.
• IT Data Center // Dedicated Pod.
• Hugues De Pra @hdepra de @Cisco_BE
8. Aspects juridiques du Big Data
• … quelques aspects juridiques ;-)
• Traitement des données : loi du 30/12/92 sur la vie
privée.
• Protection des données à caractère personnel …
comme une adresse IP !
• Plein de données pour faire plein de choses … oui,
mais il faut informer les sujets, vérifier les bases
légales, déclarer les données, …
• Protection du contenu : loi du 31/08/1998 sur la
protection des bases de données.
• Open Data : Directive PSI.
• Philippe Laurent @Ph_LAURENT
9. Etude de cas 1. Trasys
• Maintenance prédictive.
• Création de « patterns » qui permettent des
prédictions et des actions. Ces patterns sont
regénérées en fonction des nouvelles données
produites.
• Modèles de régression, de classification, d’association
et de clustering.
• Solutions prédictives = valeur business.
• Michel Mans de www.trasys.be
10. Etude de cas 2. Swan Insights
• Data Driven Society. On ne peut plus ignorer les data
pour prendre des décisions.
• Data Operating System … DOS ;-)
• Pont entre les données non structurées du monde réel
et les processus décisionnels des entreprises.
• Exemple : sales & marketing. Données sociales :
analyse des connexions et création de clusters par
algorithmes (recherche fondamentale). Caractérisation
personnelle. Segmentation des clients.
• DataGraph : http://swaninsights.com/the-datagraph/
• Laurent Kinet @laurentkinet de @SwanInsights
11. Etude de cas 3. Infopôle
• Création d’une 7ème grappe Infopôle Cluster TIC
sur le Big Data.
• User group incluant la demande et l’offre dans le Big
Data. En lien avec la plateforme PFI Big Data wallonne.
• Collaboration avec un projet Big Data européen.
• Frédéric Jourdain @FredoJourdain de @Infopole
12. Défi ?
• 94 % des entreprises en Wallonie <= 4 personnes.
• De leur capacité à gérer et analyser le Big Data
dépend la compétitivité des entreprises, des
organisations et des territoires.
• Comment faire “descendre” le Big Data au niveau
des TPE / PME en Wallonie ?
• Quelles solutions ? Comment (in)former les
entreprises ?
13. Major ICT trends
Web² / mobile
Real and virtual worlds
are going to merge
Cloud
A universal platform for
online services
Social
Empowerment. A new
distribution of roles
Big data
The new power
of data and analytics
Programmable
World
Source : Master Plan TIC & AWT
14. Ressources BigData @ awt.be
• Big Data. La révolution des données.
Volume infini, temps réel et formats déstructurés
caractérisent les données du Big Data. De leur
capacité à gérer et analyser ces données dépend la
compétitivité des entreprises, des organisations et
des territoires.
• Assises du Big Data et lancement d'une plateforme
d'innovation Big Data en Wallonie.
Le 13/12/2013, avec la Wallonie, l'AWT, le CETIC, NRB
et les Pôles de compétitivité, l'Infopôle Cluster TIC a
organisé les Assises du Big Data. L'occasion
d'annoncer une plateforme d'innovation Big Data
pour la Wallonie.
15. Plateforme ICT
• Les entreprises du Big Data en Wallonie.
Cartographie des entreprises wallonnes du secteur
ICT actives dans le Big Data ou le Web sémantique.
16. Contacts et infos
André Blavier
ab@awt.be | www.awt.be
www.awt.be/bigdata
opendata.awt.be
www.slideshare.net/awt
@unpeudeblabla
www.twitter.com/awtbe
www.facebook.com/awtbe
www.awt.be/web/rss
www.youtube.com/user/awtbe