Présentation réalisée par Marina Flamand, notre responsable Recherche et Développement, lors du 16ème forum IES sur l'Intelligence Économique et Stratégique dans le monde d'après. Découvrez nos réflexions sur ce sujet clé de l'Intelligence Stratégique et technologique.
Industrie du Futur : comment orchestrer au mieux la productionLIEGE CREATIVE
Dans l’Industrie du Futur, rien ne doit être négligé… de la gestion de la qualité, des coûts, des délais, aux aspects humains, sociétaux et environnementaux.
Mais d’abord, qu'est-ce que l'Industrie du Futur ? Est-ce identique à l'Industrie 4.0 ? Quels sont les principaux enjeux technologiques, organisationnels et humains qui y sont liés ? Cette 4ème révolution industrielle cache-t-elle une forme de techno-déterminisme ou au contraire redonne-t-elle une place de choix à l'Humain ?
En tout cas, avec l’aide du numérique et de nouveaux outils de gestion en temps réel tels que MES (Manufacturing Execution System) et MOM (Manufacturing Operations Management), il semble maintenant réalisable d’orchestrer au mieux cette partition complexe.
Le groupe Technord, spécialiste en technologies de l’Industrie 4.0, nous expliquera comment la gestion des opérations (MOM) permet aux entreprises, tant globales qu’isolées, de piloter les processus de fabrication, de contrôler les activités de production en temps-réel et d’effectuer un suivi conséquent sur de grands ensembles de données critiques à l’aide d’historisations et d’une véritable stratégie de Business Intelligence. L’objectif étant de garantir une productivité et une flexibilité optimales des processus industriels.
Une visite du démonstrateur Industrie 4.0 de Technifutur sera proposée aux participants pendant la rencontre.
Une révolution technologique à nos portes ; nos organisations sont-elles prêtes?IRSST
Présentation au Colloque IRSST 2017 de Geneviève Lefebvre, directrice de projet, Innovation et Transfert au CEFRIO.
http://www.irsst.qc.ca/colloque-2017
Rapport d'activité scientifique 2023 CEA-ListYann Chatellier
Le CEA-List, implanté sur les centres CEA ParisSaclay et Grenoble, est l’institut de recherche technologique du CEA dédié aux systèmes numériques intelligents. Structurés autour des thématiques de l’intelligence artificielle, la confiance numérique et l’industrie du futur, ses programmes de R&D se déclinent dans plusieurs domaines applicatifs au service de la compétitivité industrielle. Les 1 000 ingénieur.e.s- chercheur.euse.s et technicien.ne.s du CEA-List mettent ainsi leurs expertises au service des enjeux socio-économiques majeurs en concevant des innovations technologiques à haute valeur ajoutée, centrées sur l’humain et porteuses de valeurs de responsabilité sociale et environnementale. La qualité de sa recherche partenariale a valu au CEA-List d’être labellisé Institut Carnot en 2020, pour la 4 e fois consécutive depuis 2006.
Industrie du Futur : comment orchestrer au mieux la productionLIEGE CREATIVE
Dans l’Industrie du Futur, rien ne doit être négligé… de la gestion de la qualité, des coûts, des délais, aux aspects humains, sociétaux et environnementaux.
Mais d’abord, qu'est-ce que l'Industrie du Futur ? Est-ce identique à l'Industrie 4.0 ? Quels sont les principaux enjeux technologiques, organisationnels et humains qui y sont liés ? Cette 4ème révolution industrielle cache-t-elle une forme de techno-déterminisme ou au contraire redonne-t-elle une place de choix à l'Humain ?
En tout cas, avec l’aide du numérique et de nouveaux outils de gestion en temps réel tels que MES (Manufacturing Execution System) et MOM (Manufacturing Operations Management), il semble maintenant réalisable d’orchestrer au mieux cette partition complexe.
Le groupe Technord, spécialiste en technologies de l’Industrie 4.0, nous expliquera comment la gestion des opérations (MOM) permet aux entreprises, tant globales qu’isolées, de piloter les processus de fabrication, de contrôler les activités de production en temps-réel et d’effectuer un suivi conséquent sur de grands ensembles de données critiques à l’aide d’historisations et d’une véritable stratégie de Business Intelligence. L’objectif étant de garantir une productivité et une flexibilité optimales des processus industriels.
Une visite du démonstrateur Industrie 4.0 de Technifutur sera proposée aux participants pendant la rencontre.
Une révolution technologique à nos portes ; nos organisations sont-elles prêtes?IRSST
Présentation au Colloque IRSST 2017 de Geneviève Lefebvre, directrice de projet, Innovation et Transfert au CEFRIO.
http://www.irsst.qc.ca/colloque-2017
Rapport d'activité scientifique 2023 CEA-ListYann Chatellier
Le CEA-List, implanté sur les centres CEA ParisSaclay et Grenoble, est l’institut de recherche technologique du CEA dédié aux systèmes numériques intelligents. Structurés autour des thématiques de l’intelligence artificielle, la confiance numérique et l’industrie du futur, ses programmes de R&D se déclinent dans plusieurs domaines applicatifs au service de la compétitivité industrielle. Les 1 000 ingénieur.e.s- chercheur.euse.s et technicien.ne.s du CEA-List mettent ainsi leurs expertises au service des enjeux socio-économiques majeurs en concevant des innovations technologiques à haute valeur ajoutée, centrées sur l’humain et porteuses de valeurs de responsabilité sociale et environnementale. La qualité de sa recherche partenariale a valu au CEA-List d’être labellisé Institut Carnot en 2020, pour la 4 e fois consécutive depuis 2006.
Le Comptoir x OCTO Academy : La Data au coeur des enjeux de compétitivitéOCTO Technology
LA DATA AU COEUR DES ENJEUX DE COMPÉTITIVITÉ
Par Guillaume Rozier, Data scientist chez OCTO Technology et fondateur de CovidTracker et Vite ma dose.
Si la data est omniprésente dans le quotidien de nos organisations, car nécessaire à leur fonctionnement, celles-ci rencontrent souvent des difficultés à utiliser de façon pertinente le volume de données qui en découle.
Comment structurer les données ? Les nettoyer ? Les qualifier pour améliorer son service ou produit ?
Du Data Engineer au Data Analyst, la data science s’est imposée comme un facteur différenciant pour booster la compétitivité de son organisation.
Le dossier de presse d'Itris Automation Square permet de découvrir la société et ses outils.
Retrouvez-nous sur http://www.itris-automation.com/fr/
Contactez-nous sur commercial@itris-automation.com pour plus d'informations.
Etude Apec - Référentiel des métiers des systèmes d'informationApec
L'Apec publie un référentiel des métiers des systèmes d'information présentant les principaux emplois cadres et leurs évolutions récentes.
Une série de fiches décrivant dans le détail, les missions, les profils, les compétences de 19 métiers incontournables, illustrés par le témoignage de cadres en activité, ainsi qu'une analyse des enjeux auxquels sont confrontés, aujourd’hui, les cadres des systèmes d’information.
Dossier presse chaire-big-data-market-insightsTélécom Paris
TÉLÉCOM PARISTECH CRÉE SA CHAIRE DE RECHERCHE
“BIG DATA & MARKET INSIGHTS”,
EN PARTENARIAT AVEC TÉLÉCOM ÉCOLE DE MANAGEMENT ET AVEC LE SOUTIEN DE DELOITTE, DU GROUPE YVES ROCHER ET DE VOYAGES-SNCF.COM
Petit-déjeuner OCTO Technology : Calculez vos indicateurs en temps réel ave...OCTO Technology
Le Big Data touche le paroxysme de sa médiatisation. Tout est devenu Big Data, mélangeant nouvelles approches métiers, technologies et business models.
De vraies opportunités se présentent toutefois. Ainsi, la capacité à suivre en temps réel les indicateurs clés du business à partir d’un nombre croissant de sources de données est un challenge que le « Big Data » peut relever.
Découvrez, au travers d'un retour d'expérience commun EDF R&D/OCTO Technology, comment Storm peut vous permettre de relever ce défi.
Compte-rendu du petit-déjeuner : http://bit.ly/1dpbNgF
Science des Donnees Intelligence ArtificielleTélécom Paris
Après le déluge des données du big data, issues du Web ou des silos d’information des entreprises, la science des données doit appréhender le retour en force du concept d’intelligence artifi cielle (IA). Nouvelles données issues des capteurs de l’Internet des objets, capacités de stockage et de calcul considérablement accrues, vitesse de transfert augmentée, ont permis de raviver la recherche dans cette disci-pline. Soulevant enjeux technologiques et économiques, questions scientifi ques et éthiques, l’intelligence artifi cielle est rapidement devenue emblématique de notre monde contemporain.
Documation
Le rendez-vous de la gestion de l'information et du document numérique en entreprise | ECM | GED | Management de l'Information Stratégique
http://www.documation.fr/
Recherche, collecte, création, organisation, diffusion, partage, évaluation
Rendez-vous les 21 et 22 mars 2012 au CNIT de Paris La Défense pour LE salon français de la gestion de l’information et des documents
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
Global Industrie 2018 : Programme des conférencesAlain KHEMILI
Au programme : Organisation industrielle et
fabrication additive, La cybersécurité, un enjeu pour tous, De l’émergence aux usages IoT, La place centrale du MES
dans l’Industrie du futur, Le jumeau numérique, Vers le lean digital, Analytics : quelle finalité pour les données ?, Comment bien aborder la robotique collaborative ? ...
Le cloud computing au service des objets connectés et de l’IoTMARKESS
À l'occasion du salon Cloud Computing World Expo 2018, les analystes de MARKESS ont présenté les grandes tendances qui devraient marquer les pratiques en matière de cloud computing et d’objets connectés en France d’ici à 2020 (projets, enjeux, solutions privilégiées…). Cette session a également été illustrée par plusieurs cas clients concrets venant compléter les données d’études présentées, fruits de plusieurs centaines d’entretiens de décideurs (métiers, digital, innovation, informatique…) interrogés ces 6 derniers mois sur le sujet...
Etude Apec - L'internet des objets - tendances métiers dans l'industrieApec
Le projet DEFI&Co (développer l’expertise future pour l’industrie et la construction), piloté par le CESI et soutenu par le Programme d’Investissements d’Avenir, vise à construire des contenus de formation adaptés aux transformations en cours dans l’industrie et la construction.
Dans le cadre de ce projet et sur une durée de cinq ans (2017-2021), l’Apec va réaliser chaque année une revue des tendances liées à l’usine du futur et au bâtiment du futur ayant un impact potentiel fort en matière d’évolution des compétences et des métiers pour les cadres.
Ce document consacré à l’Internet des objets (IoT) dans l’industrie s’inscrit dans la revue des tendances 2017. D’autres documents sont disponibles sur les thèmes du BIM (building information modeling, maquette numérique dans la construction), de la performance énergétique des bâtiments, de la fabrication additive, du big data dans l’industrie et du PLM (
product lifecycle management, gestion du cycle de vie des produits). Un dernier document est consacré aux compétences
transversales et de savoir-être (soft skills) nécessaires pour travailler avec ces nouvelles technologies.
L'Alliance Big Data est une communauté transverse 2.0 et un Do-Tank dans le Big Data. Avec cette première rencontre ouverte à toutes les sensibilités autour du Big Data en France, l'Alliance Big Data veut rassembler toutes les énergies et créer une synergie dans ce domaine éminemment important pour aujourd'hui et pour demain.
L’année 2014 a été marquée par le Big Data. L’Alliance Big Data a participé activement aux échanges, groupes de travail, livres blancs, évènements, formation, et autres formes de communication et de partage en s’appuyant notamment sur un réseau social actif, un site web relooké et la première saison de sa série TV (la Big Data TV).
Cette soirée de networking a été également l’occasion de rencontrer des lauréats du concours mondial de l’innovation (section Big Data), d’écouter le témoignage d’un grand compte sur l’un de ses projets Big Data et de suivre les derniers développements de l’Alliance.
Le Comptoir x OCTO Academy : La Data au coeur des enjeux de compétitivitéOCTO Technology
LA DATA AU COEUR DES ENJEUX DE COMPÉTITIVITÉ
Par Guillaume Rozier, Data scientist chez OCTO Technology et fondateur de CovidTracker et Vite ma dose.
Si la data est omniprésente dans le quotidien de nos organisations, car nécessaire à leur fonctionnement, celles-ci rencontrent souvent des difficultés à utiliser de façon pertinente le volume de données qui en découle.
Comment structurer les données ? Les nettoyer ? Les qualifier pour améliorer son service ou produit ?
Du Data Engineer au Data Analyst, la data science s’est imposée comme un facteur différenciant pour booster la compétitivité de son organisation.
Le dossier de presse d'Itris Automation Square permet de découvrir la société et ses outils.
Retrouvez-nous sur http://www.itris-automation.com/fr/
Contactez-nous sur commercial@itris-automation.com pour plus d'informations.
Etude Apec - Référentiel des métiers des systèmes d'informationApec
L'Apec publie un référentiel des métiers des systèmes d'information présentant les principaux emplois cadres et leurs évolutions récentes.
Une série de fiches décrivant dans le détail, les missions, les profils, les compétences de 19 métiers incontournables, illustrés par le témoignage de cadres en activité, ainsi qu'une analyse des enjeux auxquels sont confrontés, aujourd’hui, les cadres des systèmes d’information.
Dossier presse chaire-big-data-market-insightsTélécom Paris
TÉLÉCOM PARISTECH CRÉE SA CHAIRE DE RECHERCHE
“BIG DATA & MARKET INSIGHTS”,
EN PARTENARIAT AVEC TÉLÉCOM ÉCOLE DE MANAGEMENT ET AVEC LE SOUTIEN DE DELOITTE, DU GROUPE YVES ROCHER ET DE VOYAGES-SNCF.COM
Petit-déjeuner OCTO Technology : Calculez vos indicateurs en temps réel ave...OCTO Technology
Le Big Data touche le paroxysme de sa médiatisation. Tout est devenu Big Data, mélangeant nouvelles approches métiers, technologies et business models.
De vraies opportunités se présentent toutefois. Ainsi, la capacité à suivre en temps réel les indicateurs clés du business à partir d’un nombre croissant de sources de données est un challenge que le « Big Data » peut relever.
Découvrez, au travers d'un retour d'expérience commun EDF R&D/OCTO Technology, comment Storm peut vous permettre de relever ce défi.
Compte-rendu du petit-déjeuner : http://bit.ly/1dpbNgF
Science des Donnees Intelligence ArtificielleTélécom Paris
Après le déluge des données du big data, issues du Web ou des silos d’information des entreprises, la science des données doit appréhender le retour en force du concept d’intelligence artifi cielle (IA). Nouvelles données issues des capteurs de l’Internet des objets, capacités de stockage et de calcul considérablement accrues, vitesse de transfert augmentée, ont permis de raviver la recherche dans cette disci-pline. Soulevant enjeux technologiques et économiques, questions scientifi ques et éthiques, l’intelligence artifi cielle est rapidement devenue emblématique de notre monde contemporain.
Documation
Le rendez-vous de la gestion de l'information et du document numérique en entreprise | ECM | GED | Management de l'Information Stratégique
http://www.documation.fr/
Recherche, collecte, création, organisation, diffusion, partage, évaluation
Rendez-vous les 21 et 22 mars 2012 au CNIT de Paris La Défense pour LE salon français de la gestion de l’information et des documents
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
Global Industrie 2018 : Programme des conférencesAlain KHEMILI
Au programme : Organisation industrielle et
fabrication additive, La cybersécurité, un enjeu pour tous, De l’émergence aux usages IoT, La place centrale du MES
dans l’Industrie du futur, Le jumeau numérique, Vers le lean digital, Analytics : quelle finalité pour les données ?, Comment bien aborder la robotique collaborative ? ...
Le cloud computing au service des objets connectés et de l’IoTMARKESS
À l'occasion du salon Cloud Computing World Expo 2018, les analystes de MARKESS ont présenté les grandes tendances qui devraient marquer les pratiques en matière de cloud computing et d’objets connectés en France d’ici à 2020 (projets, enjeux, solutions privilégiées…). Cette session a également été illustrée par plusieurs cas clients concrets venant compléter les données d’études présentées, fruits de plusieurs centaines d’entretiens de décideurs (métiers, digital, innovation, informatique…) interrogés ces 6 derniers mois sur le sujet...
Etude Apec - L'internet des objets - tendances métiers dans l'industrieApec
Le projet DEFI&Co (développer l’expertise future pour l’industrie et la construction), piloté par le CESI et soutenu par le Programme d’Investissements d’Avenir, vise à construire des contenus de formation adaptés aux transformations en cours dans l’industrie et la construction.
Dans le cadre de ce projet et sur une durée de cinq ans (2017-2021), l’Apec va réaliser chaque année une revue des tendances liées à l’usine du futur et au bâtiment du futur ayant un impact potentiel fort en matière d’évolution des compétences et des métiers pour les cadres.
Ce document consacré à l’Internet des objets (IoT) dans l’industrie s’inscrit dans la revue des tendances 2017. D’autres documents sont disponibles sur les thèmes du BIM (building information modeling, maquette numérique dans la construction), de la performance énergétique des bâtiments, de la fabrication additive, du big data dans l’industrie et du PLM (
product lifecycle management, gestion du cycle de vie des produits). Un dernier document est consacré aux compétences
transversales et de savoir-être (soft skills) nécessaires pour travailler avec ces nouvelles technologies.
L'Alliance Big Data est une communauté transverse 2.0 et un Do-Tank dans le Big Data. Avec cette première rencontre ouverte à toutes les sensibilités autour du Big Data en France, l'Alliance Big Data veut rassembler toutes les énergies et créer une synergie dans ce domaine éminemment important pour aujourd'hui et pour demain.
L’année 2014 a été marquée par le Big Data. L’Alliance Big Data a participé activement aux échanges, groupes de travail, livres blancs, évènements, formation, et autres formes de communication et de partage en s’appuyant notamment sur un réseau social actif, un site web relooké et la première saison de sa série TV (la Big Data TV).
Cette soirée de networking a été également l’occasion de rencontrer des lauréats du concours mondial de l’innovation (section Big Data), d’écouter le témoignage d’un grand compte sur l’un de ses projets Big Data et de suivre les derniers développements de l’Alliance.
Une perspective multi-source de données pour l'Intelligence Technologique
1. Le multi-source de données :
Quels enjeux pour l’intelligence technologique ?
2. L’ÈRE DE L’INFORMATION ET DU BIG DATA ► Les sources potentielles d’informations stratégiques se
sont multipliées et continuent de se diversifier pour la compréhension des environnements innovants
Une aubaine pour les « organisations apprenantes »
► Une révélation accrue de l’environnement externe
► Une vision périphérique plus accessible
► La réalisation du principe de la mosaïque
« mosaic theory of intelligence »
small pieces of information are collected that, when put
together like a mosaic or puzzle, eventually enable analysts to
perceive a clear picture of reality
Multi-source de données et intelligence technologique
3. L’ÈRE DE L’INFORMATION ET DU BIG DATA ► Les sources potentielles d’informations stratégiques se
sont multipliées et continuent de se diversifier pour la compréhension des environnements innovants
Une aubaine pour les « organisations apprenantes » qui demeure difficile à saisir
► Surcharge informationnelle
• Dégradation du processus de décision : décideur/commanditaire
• Dégradation du processus d’analyste : expert en intelligence technologique
► Une qualité et une fiabilité non garantie (risque « GIGO »)
► Des coûts multiples (outils, compétences, …)
► Une valeur marginale variable pour chaque donnée supplémentaire
Multi-source de données et intelligence technologique
Information nouvelle d’intérêt Information redondante Information erronée ou confusante
4. Multi-source de données et intelligence technologique
L’ÈRE DE L’INFORMATION ET DU BIG DATA
Obtenir un avantage concurrentiel d’une démarche multi-source de données implique une évolution de
la gestion stratégique de l’information
Proposer un démonstrateur d’une démarche d’intelligence technologique multi-source de données
► Quels bénéfices pour l’analyste et le décideur ? Quels inconvénients ?
► Quels bonnes pratiques et outils adopter?
► Quels développements nécessaires pour améliorer notre capacité à gérer efficacement le multi-source ?
5. Notre use case :
La robotique industrielle autonome
LA « COMMANDE » - UN MANAGER R&D
« Aidez-moi à décrypter les tendances d’innovation sur le domaine des robots industriels autonomes. Une
logique de diversification envisagée : nous pourrions être client et fournisseur de solutions »
i. AGV : Automated Guided Vehicle
ii. AMR : Autonomous Mobile Robots
6. RECHERCHE
Universités
Institution de
recherche
INDUSTRIE
Grands Groupes
ETI
Start-up
MARCHÉ
Consommateurs
finaux /
intermédiaires
INTERMÉDIAIRE
Instituts
technologiques
Pôle de
compétitivité
Acteurs du
transfert et de la
valorisation
Protection
intellectuelle
Financement
Normes et
standards
Mises en
relation-
interfaçage
Infrastructure de soutien & d’accompagnement
Régional / National /Supranational
SYSTÈME POLITIQUE
SOCIÉTÉ
Bases de données de publication
Bases de données des conférences
scientifiques
BdD projet de recherche
BdD levées de fonds start-up
BdD F&A, prise de participation
BdD brevet
BdD marque
Site internet
spécialisé sur
les normes
Site des
« collectifs »
(Ex. French
Tech)
Réseaux sociaux
Presse généraliste
Site et information des
associations
Site internet des
acteurs
privés/publics
Site internet des acteurs
institutionnels (Ex.
Commission Européenne)
Subventions accordées
Comprendre les tendances d’innovation technologique :
comment ?
7. PRESSE
• Semi-structurée
• Essentiellement textuelle
• Assez originale
• Encore peu d’outils dédiés, pas spécifiques
à l’IT
BREVET
• Structurée
• Un « classique » de l’IT
• Outils d’analyse/visualisation dédiés
bien développés
PROJET DE RECHERCHE
• Semi-structurée
• Assez originale
• Encore peu d’outils dédiés à l’IT
Funding
Institutional
LEVEES DE FONDS DE START-UP
• Semi-structurée
• Assez originale
• Encore peu d’outils dédiés, pas
spécifiques à l’IT
Comprendre les tendances d’innovation technologique :
comment ?
8. Tableaux de bord - Brevets
GUANGDONG
JATEN…
BEIJING
JINGDONG
QIANSHI…
TOYOTA
MOTOR
HANGZHOU
HIK
ROBOT…
SAMSUNG
KR
MURATEC
JP
HITACHI
JP
LG
ELECTRONICS
MITS
UBISHI
HEAVY
INDUS
UNIVs
S
HANGHAI
CN
IROBOT
ZHEJIANG
UNIV
MEIDENSHA
SHANGHAI
QUICKTRON…
GUANGDONG
BOZHILIN…
PANASONIC
NANJING
UNIV
NIPPON
YUSOKI
HUAXIAO
PRECISION
AMAZON
TECHNOLOGIES
HONDA
SIASUN
GREE
ELECTRIC
APPLIANCES
CHINA
RAILWAY
WALMART
YUNNAN
KSEC
INTELLIGENT…
KUKA
ROBOTICS
SGCC
STATE
GRID…
YONEGY
LOGISTICS…
INST
AUTOMATION
CHINESE…
ROBERT
BOSCH
WUHAN
UNIV
CHENGDU
SIWEI
HIGH…
HIT
ROBOT
SHANDONG
UNIV
SHINKO
ELECTRIC
IND
JP
SOUTH
CHINA
UNIV
OF…
ZHEJIANG
GUOZI
ROBOTICS
SHENZHEN
YEEFUNG…
SIEMENS
QINGDAO
NEW
QIANWAN…
SHENZHEN
CASUN…
BEIJING
GEEKPLUS…
HENAN
SENYUAN
ELECTRIC
ZHEJIANG
HUARAY…
ANHUI
YUFENG
EQUIPMENT
NOBLELIFT
INTELLIGENT…
SUZHOU
AGV
ROBOT
TOSHIBA
JP
Principaux déposants
Nombre de familles de brevet par acteur
Dynamique temporelle des dépôts de
brevets
Nombre de familles de brevet par année de priorité
► 50% des inventions brevetées depuis 2016
► Bien que l’AMR soit la technologie la plus « avancée », les
dépôts AGV restent largement supérieurs
9. Tableaux de bord - Brevets
Segmentation technologique
Nombre de familles de brevet correspondant aux briques et sous domaines technologiques ► Procédés (1), usage (2) et mécanique
(3) sont les segment les plus investis
► Concernant les AMR on constate que
certains sous domaines technologiques
concentrent plus d’intérêts dans le
dépôt de brevets :
1. Procédés : Control ; Position
Control ; Image Analysis
2. Applications : Registers,
Cleaning, Aircraft,
Harvesting,Payment.
3. Mécanique : Manipulators,
Guards, Braking
4003
3047
2581
1145
506
68
1121
437
543
51
67
3
Procédés
Secteurs
d'application
Mécanique
Véhicules
en
général
Electricité
Structures
S
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Control Dataprocessing Position control Network Image analysis Traffic control Maintenance
AGVs AMRs % AMR NOTABLE
PROCEDES
SECT.
D’APPL.
MECANNIQUE
1 2 3
2
1
3
10. Tableaux de bord - Projets de recherche
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
3
4
5
6
7
9
9
13
15
22
32
39
62
72
U.S. Environmental Protection Agency
National Research Foundation Singapore
Universidade de Coimbra
Vetenskapsrådet
Agence Nationale de la Recherche
Office of the Secretary of Defense
Biotechnology and Biological Sciences Research Council
National Aeronautics and Space Administration
Fonds National de la Recherche Luxembourg
Department of Industry, Science, Energy and Resources, Australian Government
U.S. Navy
Norges Forskningsråd
U.S. Army
Australian Research Council
ERA-LEARN 2020
U.S. Air Force
Office of Naval Research
Engineering and Physical Sciences Research Council
Seventh Framework Programme
VINNOVA
Belgian Federal Science Policy Office
Innovate UK
Russian Science Foundation
Deutsche Forschungsgemeinschaft
Horizon 2020 Framework Programme
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estadode São Paulo
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
National Natural Science Foundation of China
National Science Foundation
Japan Society for the Promotion of Science
Principales institutions de financement
Nombre de projets financés
6
6
7
7
8
10
10
13
13
Citi Industrial Systems Ltda
Univ. Ottawa
Univ. de Sherbrooke
Univ. de Montréal
Univ. de Kyushu
Univ. Katholieke Leuven
Univ. de Toronto
Tokyo Univ.
Univ. de São Paulo
Principaux bénéficiaires
Nombre de projets financés
► 320 projets de recherche identifiés
► 1/3 sur les AGV – 2/3 sur les AMR
► 327 bénéficiaires
• Dont 260 ne détenant pas de brevets
11. Tableaux de bord - Projets de recherche
Réseau de collaboration
Liens : Co-Dépôt de brevet / Co-apparition sur projet de recherche
Nœud : Acteurs ; Acteur privé / Acteur public
Robert
Bosch
FZI
Technische
Universiteit
Eindhoven
Arcelik
CERTH
Cyprus
University
Università degli
Studi di Genova
FraunhoferVTT
Univ de
Louvain
12. Tableaux de bord - Projets de recherche
1. Smart Human Oriented Platform for Connected Factories
• Une vingtaine de partenaires // 15 millions // fin 2023
• Postulat : people should not be replaced by automated process but can gain new relevance through usage of their individual abilities within the factory
• Solution : […] create a unique infrastructure for the convenient deployment of human-centric industrial applications = software platform aim at the mutual
complementation of human labor and machines and highly-connected factory model to reap the benefits of all the data generated within the factory.
--------------------------------------------------------------------------------------------
2. Co-production CeLL performing Human-Robot Collaborative AssEmbly
• 15 participants // 6 millions // fin 2022
• Verrous : […] desired flexibility cannot be achieved until abilities for genuine collaboration of the robots with the human workers are developed.
• Solutions : revolutionize the way industrial robots learn to cooperate with human workers […] equipping the robots and AGV mobile platforms with basic collaboration
skills, such as load sharing, human touch recognition and human intention detection
--------------------------------------------------------------------------------------------
3. ROPOD (Ultra-flat, ultra-flexible, cost-effective robotic pods for handling legacy in logistics)
• 4 millions // fin 2020
• The market for automatically guided vehicles (AGVs) in logistic applications is growing rather slowly in spite of the market potential that has been forecasted […] major
barriers : cost and legacy in existing logistic solutions.
• Solution : […] cost-effective, automated or semi-automated indoor transportation of goods,
while coping with existing legacy in terms of size, shape, and weight of goods and containers,
without imposing disruptive changes in existing logistic solutions, such as rebuilding entire warehouses or switching to new containers or storage technology.
--------------------------------------------------------------------------------------------
4. Co-production CeLL performing Human-Robot Collaborative AssEmbly
• 1 participant // 50 000 euros // fin 2017
• Verrous : […] Compared to AGVs, representing the commercial state-of-the-art, Autonomous come at a very low cost and bring value from simplifying everyday life and
providing almost endless options for how the smart wheels can move and arrange objects
CoLLaboratE
13. Tableaux de bord - Levées de fonds start-up
ROBART
nuTonomy
ANYbotics
Syrius Robotics
Gideon
Algolux
inVia Robotics
Youibot
OTTO Motors
Seegrid
Fetch Robotics
Addverb
Locus Robotics
Exotec
Près de 5 millions de financements
Valorisée à 2 milliards d’euros
Principales start-up du domaine en termes de levées de fonds
total des levées de fonds en dollars
14. Tableaux de bord - Levées de fonds start-up
EXOTEC
LOCUS
ROBOTICS
ADDVERB
TECHNOLOGY
OTTO
MOTORS
INVIA
ROBOTICS
FETCH
ROBOTICS
YOUIBOT
Date de création 2015 2016 2016 2015 2015 2014 2017
Solutions
technologiques
Système de
stockage évolutif
flotte de robots
pouvant se
déplacer sur 3D
Robot-as-a-
Service ?
Une plateforme
d’automatisation
logistique d’AMR
Robot-as-a-
Service ? ?
Affiliation - - -
Spin-off Clearpath
Robotics
-
Rachetée par
Zebra
Clients exemples
Decathlon,
Carrefour, Gap,
Uniqlo, C
Discount
DHL, Geodis.
4000 robots sur
80 sites (en 2021).
Amazon et Coca-
Cola (en Inde)
Nestlé, GE, Toyota Fulfyd -
AICC, COMAC,
Hitachi
Levées de fonds
sur les 2 dernières
années
Oui (2022) Oui (2021) Oui (2022) Oui (2020) Oui (2012) Non Oui (2021)
Nature
Série D
augmentation des
capacités de
production
Série E
Exportation en
Asie
Série B
Exportation
Série C
Développement
R&D et réseaux de
partenaires
Série C
Développement
solutions,
renforcement sites
étrangers
-
Série B
R&D, recrutement,
expansion marché
Financement par
des industriels
Dell Technology
Capital
-
Reliance
Industries
-
Qualcom,
Microsoft, Hitachi
- -
15. Tableaux de bord - Presse
45
1
4
4
5
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10
11
15
17
17
18
20
23
27
33
36
39
41
64
Hors Sujet
Contexte social
RH (recrutement / promotion)
Ouverture / construction bâtiment
Soutien public
Tendances technologiques
Interview / parole d’expert
Débat controverse
Financement
Récompense compétition
Performance technologique
Prototype / projet d’innovation /…
Performance d’entreprise
Rapprochement d’entreprise
Contrat commercial
Application autre
Stratégie d’entreprise du secteur…
Partenariat
Intérêt d’une entreprise (demandeurs)
Événement
État des lieux du secteur
Lancement nouveau produit
Sujets traités dans la presse
Nombre d’articles par catégorie de sujets
Evolution des sujets traités dans la presse
Nombre d’événements correspondant par catégorie de sujets
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Lancement nouveau produit
Événement
Partenariat
Contrat commercial
Rapprochement d’entreprise
Levées de fonds
16. Tableaux de bord - Presse
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Lancement nouveau produit
Événement
Partenariat
Contrat commercial
Rapprochement d’entreprise
Levées de fonds
Evolution des sujets traités dans la presse
Nombre d’événements correspondant par catégorie de sujets
• Amazon Robot - Proteus : robot pour supporter les chariots de marchandise
« technologie avancée de sécurité »
• ID Logistic – Astrid : AMR d’inventaire/gestion de stock rapide
• Gideon - Casey : AMR collaboratifs de préparation de commandes
vec un logiciel d’optimisation
• LocusRobotics : nouveau robot pour compléter sa gamme Locus Origin
avec une capacité de charge utile plus importante
• ECA groupe : AMR L-S 1PT robot outdoor
• Mir - Mir250 avec charge utile supplémentaire
• Nomad Robotics - Capra : AGV/AMR modulable et maniable
• VisionNav : VNP15 et VNSL14 chariot élévateur autonome
collaboratif et efficace dans espace restreint
• Still : série de 3 AMR compacts et rapides
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Lancement nouveau produit
Événement
Partenariat
Contrat commercial
Rapprochement d’entreprise
Levées de fonds
Tableaux de bord - Presse
Evolution des sujets traités dans la presse
Nombre d’événements correspondant par catégorie de sujets
• Rachat par Teradyne de Universal Robot
• Rachat par Omron de Adept Technology
• Rachat par Teradyne de MiR pour 230 millions d’euros
• Rachat par JAG Jakob SA de R. Wick AG afin de devenir l’un des principaux intégrateurs de systèmes robotiques en Suisse
• Rachat par Zebra Technologie de la jeune pousse californienne Fetch Robotics – spécialisée dans les
AMR
• Rachat par ABB d’Asti afin de mettre la main sur un vaste portefeuille de robots mobiles industriels
• Velodyne Lidar, Inc. (leader mondial de la technologie lidar) et Graf Industrial Corp fusionnent
• Ocado s'offre Kindred Systems et Haddington Dynamics pour 287 millions de dollars
• Bosch Rexroth (mécatronique) a achevé le rachat de Kassow Robots
• Stäubli s’offre XFT l'entreprise allemande, qui produit des machines spéciales et des plateformes mobiles, afin
d’aider le groupe suisse à se développer dans les *véhicules à guidage automatique* (AGV)
18. Tableaux de bord - Presse
2 1
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Lancement nouveau produit
Événement
Partenariat
Contrat commercial
Rapprochement d’entreprise
Levées de fonds
• Wyca Robotics et E-Dentic développent avec ID Logistics l’AMR Astrid
• Nokia et MiR s’associent pour faire la démonstration système de gestion de flotte permettant d'optimiser le fonctionnement des robots industriels à partir d'un réseau 5G privé
• « Inventory Scan » (nouveau module de collecte de données pour les inventaires) est développé par Brain Corp. (société IA pour la robotique) en collaboration avec Tennant Company
• Agilox et Bosch Rexroth signent un partenariat pour étoffer l’offre des deux entreprises sur le marché des AMR
• RoBEX, intégrateur robotique, complète son offre de robots industriels automatisés grâce aux AMR de Seegrid
• SAFRAN Electrical & Power collabore avec Wyca Robotocs pour développer Elodie robot mobile
• Velodyne Lidar signe un accord pluriannuel avec Boston Dynamics pour la fourniture de capteurs économes en énergie
• Geek+ et Systemex Automation signent un partenariat pour étendre le déploiement de robots mobiles autonomes en Amérique du Nord
• Decathlon et Geek+ annoncent le déploiement de trois projets d'envergure pour automatiser sa logistique e-commerce en Europe
• ABB et Sevensense s’associent pour enrichir les solutions d’AMR avec des technologies avancées d’IA et de vision par ordinateur
Evolution des sujets traités dans la presse
Nombre d’événements correspondant par catégorie de sujets
19. RECHERCHE
Universités
Institution de
recherche
INDUSTRIE
Grands Groupes
ETI
Start-up
MARCHÉ
Consommateurs
finaux /
intermédiaires
INTERMÉDIAIRE
Instituts
technologiques
Pôle de
compétitivité
Acteurs du
transfert et de la
valorisation
Protection
intellectuelle
Financement Normes et
standards
Mises en
relation-
interfaçage
Infrastructure de soutien & d’accompagnement
Régional / National /Supranational
SYSTÈME POLITIQUE
SOCIÉTÉ
De nombreux
clients/partenaires
affichent leur intérêt
• Industrie : aéronautique
et automobile
• Commerce
• Livraison / transport
Un marché porteur :
entreprises en croissance
Des marchés connexes
également demandeurs
d’AMR / AGV :
• Santé
• Une recherche et innovation largement internationalisée portés en partie par des partenariat
public / privés
• Une activité d’innovation en croissance : plus forte pour les AMR que les AMR portée par des start-
up et des groupes importants de la robotiques
• Diversité de solutions complémentaires / concurrentes développées par des acteurs d’un
secteur atomisé
• Verrous / freins :
• Accessibilité coût
• Adaptation à des environnements hétérogènes
• Sécurité : interaction humain robot
• Capacité de financement importante pour les start-ups
favorable à l’introduction de nouveaux acteurs et leurs
extensions • Déploiement auprès des
clients de plus petites
tailles demeure un
challenge
• Stratégie de rapprochement entre acteurs industriels de taille
conséquentes pour capter des compétences, produits
• Partenariats qui se multiplient : innovation offreurs/demandeurs ou
offreurs/fournisseurs technologies clés et distribution
• Acceptation de la technologie
• Des controverses « timides » :
• Impact sur emploi (qualitatif et quantitatif)
• Sécurité
• Soutien public légitimité de la technologie / orientation des
efforts de R&D assez restreint
• Soutien public légitimité de la technologie / orientation des
efforts de R&D assez restreint
De nombreux
clients/partenaires
affichent leur intérêt
• Industrie : aéronautique
et automobile
• Commerce
• Livraison / transport
Un marché porteur :
entreprises en croissance
• Soutien public légitimité de la technologie / orientation des
efforts de R&D assez restreint
Des marchés connexes
également demandeurs
d’AMR / AGV :
• Santé
De nombreux
clients/partenaires
affichent leur intérêt
• Industrie : aéronautique
et automobile
• Commerce
• Livraison / transport
Un marché porteur :
entreprises en croissance
20. Brevet Projet de recherche Levées de fonds start-up Presse
Qui participent à l’effort de
recherche et d’innovation? X X X X
Avec qui ? X X X
Quels problèmes (économiques,
sociétaux) impactent le
développement de la technologie ?
X X
Quelles solutions développées ? X X X X
Quels problématiques S&T
impactent le développement de la
technologie
X X X
Quels clients sont intéressés ? X X
Quelles capacités de financement
des acteurs ? X X
“ Des signaux peuvent être faibles (difficile à détecter), beaucoup
peuvent être confusant (difficiles à analyser) et d’autres sont trompeurs
(pas révélateurs de réels changements)”
(Choo, 2006)
• Compléter le signal
• Amplifier le signal
• Trouver des alternatives
Bilan
Multi-source de
données pour
21. Ta b l e a u x d e b o rd – L e v é e s d e f o n d s s t a r t - u p
Perspectives
POUR CONCRÉTISER L’OPPORTUNITÉ DU MULTI-SOURCE DE DONNÉES POUR D’AIDE À LA
DÉCISION
► Au niveau collectif de l’association de plusieurs données :
Développement de cadre d’analyse de l’innovation basée sur des données hétérogènes
§ Quel schéma logique d’association de données variées ? Quelle complémentarité doit être
recherchée ?
§ Approches systémiques de l’innovation
Développement d’outils pour faciliter l’interopérabilité des données
§ Table d’acteurs/affiliations « compatible »
§ Intégration d’outils d’analyse sémantique – solutions à l’association de données hétérogènes
► Au niveau individuel des données :
§ Principal challenge : Comment automatiser l’analyse des données essentiellement textuelles ?
22. Ta b l e a u x d e b o rd – L e v é e s d e f o n d s s t a r t - u p
Perspectives
COMMENT AUTOMATISER L’ANALYSE DES DONNÉES ESSENTIELLEMENT TEXTUELLES ?
§ Résumé automatique par l’IA
§ Clustering automatique d’un corpus d’articles par
rapport aux thèmes abordés
§ Découpage du texte : titre, résumé (Factiva), texte
§ Développement & programmation d’un score de
pertinence de chaque article afin de filtrer les Hors
Sujet
§ Reconnaissance d’entités par l’IA
§ Catégorisation manuelle des articles
Prochaines étapes - en cours d’expérimentation :
► Construction d’un système textuel de classement de l’information utile à la compréhension de l’innovation « Dictionnaire de
l’innovation »
► Utilisation des techniques avancées (IA/réseaux de neurones) pour reproduire la catégorisation manuelle des informations
Traitements sur le corpus d’article de presse
23. MARINA FLAMAND
INIGO URIZ GIL
STEPHANE MIOLLAN
VIA Inno – Research platform in technology intelligence
Bordeaux School of Economics
University of Bordeaux
marina.flamand@u-bordeaux.fr
inigo.uriz-gil@u-bordeaux.fr
stephane.miollan@u-bordeaux.fr
MERCI
Des questions ?