De nos jours, il est de plus en plus difficile pour une entreprise de se différencier de ses concurrents. Pourtant, la différenciation est une des techniques permettant efficacement à une entreprise de bâtir un avantage concurrentiel. Dans un contexte économiquement incertain, bâtir un tel avantage à long terme se révèle être une tâche ardue. En effet, alors que le développement des nouvelles technologies s’accélère, les compétiteurs se multiplient et les produits deviennent rapidement obsolètes. Dans ce contexte, il devient important de générer efficacement de nouvelles connaissances et de les capitaliser par le biais des produits et services de son entreprise. Dans cette optique, il existe une source d’actifs présente en entreprise et qui demeure sous-exploitée : les données. Du fait qu’une grande majorité d’entre elles ne sont pas structurées et du manque de prise de conscience de leur importance, une grande quantité de savoir potentiel reste enfoui dans l’entreprise. Une meilleure perception de l’importance des données et de leur utilisation permettrait pourtant d’améliorer la compétitivité des entreprises. Une façon d’identifier les manières d’augmenter sa compétitivité est de tirer profit des techniques d’intelligence compétitive (IC). L’IC est généralement vue comme le processus stratégique par lequel une entreprise collecte de l’information concernant ses compétiteurs et sur son environnement compétitif, pour ensuite la prendre en compte lors des processus de planification et de prise de décision. Cette communication présente le fruit d’une recherche ayant consisté à identifier, parmi une quarantaine de méthodes d’analyses compétitives actuelles, celles pouvant être avantageusement complétées par des capacités d’intelligence géospatiale. Une fois les critères et dimensions clés identifiés, nous avons déterminé les approches les plus prometteuses. Les résultats montrent que l’intelligence géospatiale peut se mettre au service de l’intelligence compétitive en améliorant, en accélérant, et en intégrant certaines dimensions des analyses compétitives, permettant ainsi d’identifier plus efficacement les opportunités d’affaires.

1. 22 octobre 2009
Utilisation de l’intelligence géospatiale
dans les méthodes d’analyse compétitive
Christophe Othenin‐Girard, candidat M.Sc.
Claude Caron, Ph.D.

2. Comment rendre optimal notre réseau de distribution?
Quel est notre fournisseur le plus éloigné ?
Jusqu’où s’étend notre marché ?
Combien de compétiteurs sont implantés dans notre ville ?
Où se trouvent nos clients potentiels ?
Intelligence géospatialeIntelligencecompétitiveIntelligencegéospatiale
Quel est l’endroit le plus approprié pour notre nouvelle succursale ?
1

3. Quel potentiel pour l’intelligence géospatiale
dans l’intelligence compétitive ?
Intelligence Intelligence
compétitive géospatiale
2

4. Intelligence compétitive (IC)
En quoi cela consiste ???
Prise de
Analyse de décision
l’information
Collecte
d’information
(Love, 2007)
3

5. Intelligence compétitive (IC)
Exemple de méthodes :
r
alysis e P orte
WO T An for ces d
S 5
strengths Weaknesses
Opportunities Threats
4

6. Intelligence géospatiale (IG)
En quoi cela consiste ???
Information Outils
spatiale d’analyse
Comparer, modéliser, rechercher
(Gandorf et al, 2006) des relations entre les entités
Déceler des opportunités Appuyer les décisions
5

7. Démarche
Méthodes Objets
Intelligence
compétitive
Point: Opérateurs:
‐ Métrique
Ligne :
Intelligence
‐ Topologique
géospatiale Polygone :
‐ Mathématique
Volume : ‐ Logique
6

8. Résultats
Cas existant
Cas possible
Cas inexistant
7

9. Résultats
Les fonctions Thiessen/Voronoï permettent d’attribuer des régions à des
points et ainsi de définir la zone couverte par l’ensemble des points. En
utilisant ces fonctions sur les différents clients que possède une entreprise
(représenté sur une carte par des points), il est possible de définir la zone sur
laquelle s’étend un marché.
Affichage : point, polygone
Opérateur : adjacence
Méthodes IC applicable : Customer segmentation analysis, strategic group analysis …
8

10. Résultats
Intelligence Intelligence
Potentiel
compétitive géospatiale
Potentiel présent
Potentiel possible
Pas de potentiel
9

11. Résultats
Intelligence Intelligence
Potentiel
compétitive géospatiale
Potentiel présent
Potentiel possible
Pas de potentiel
10

12. Apports
Résumé Intelligence compétitive
•
• Automatisation
• Rapidité de traitement
• Nouvelle dimension
Entreprise Limitations
• •
• Prise de décision • Nombre de méthodes
• Meilleure compréhension • Cas oubliés / non traités
• Nouvelles opportunités
11

13. Apports
Exemples :
nts
x clie pe
ou veau Euro
de n en
che antation
Re cher Impl
• Trouver des profils de clientèle • Ouvrir une nouvelle succursale
• Profils similaires • Compétiteurs
• Publicité ciblée • Clients potentiels
• Offres personnalisées • Risques
12

14. Merci de votre attention
13