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Cloud et BI, quelle architecture pour 2014 ?

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La BI Microsoft a bien changée depuis 2005. Aujourd’hui, c’est Cloud-First et Mobile-First, mais comment s’y retrouver et choisir la bonne architecture ? Power BI, HDInsight, DMG, IaaS, SQL Azure, etc.
Dans cette session nous ferons le tour des composants BI et verrons comment ils s’articulent ensemble pour construire un système de gestion de l’information moderne.

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  • On parlait des speakers, il y a une chose qui leur tient à cœur !
  • Et tout cela dans un monde où tout va toujours de + en + vite  time to market
  • D14 SSD = 800MB/s Read sequential – 400 en write
  • http://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/ee336245.aspx
    http://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/ee336281.aspx
  • Collections limitées à 10Go
  • Cluster Hadoop
    Hbase  NoSQL (ex : Key/Value Store)
    Storm  Real-time, basé sur des streams (des spouts et des bolts)
  • Cloud et BI, quelle architecture pour 2014 ?

    1. 1. #JSS2014 Les journées SQL Server 2014 Un événement organisé par GUSS
    2. 2. #JSS2014 Les journées SQL Server 2014 Cloud et BI, quelle architecture ? Jean-Pierre Riehl Un événement organisé par GUSS
    3. 3. #JSS2014 Merci à nos sponsors
    4. 4. ##JJSSSS22001144 Les évaluations des sessions, c’est important !! …Et en plus on peut gagner des cadeaux http://GUSS.Pro/jss
    5. 5. #JSS2014 Jean-Pierre Riehl Responsable Data & BI – AZEO http://blog.djeepy1.net @djeepy1 MVP SQL Server Membre du Board Pure-Player Microsoft  Spécialiste Self-Service BI  Projets « Agile BI »  Stratégie Data  Hybrid-BI
    6. 6. ETL DWH Cube Reports #JSS2014 BI traditionnelle (1990-2010) SSIS SQL SSAS SSRS Excel
    7. 7. #JSS2014 De nouveaux challenges BI  Self-Service BI  Agilité  Big Data  IoT
    8. 8. #JSS2014 Vers la « Data Culture » “We believe that with the right tools, insights can come from anyone, anywhere, at any time. When that happens, organizations develop what we describe as a data culture.“ Satya Nadella, CEO Microsoft
    9. 9. #JSS2014 Cloud-First ?
    10. 10. #JSS2014 Get Data Modelize Analyze ?
    11. 11. #JSS2014 Boite à outils « Cloud » HDInsight Intelligent Systems Service HBase Storm Azure DocumentDB SQL Azure IaaS Power BI Azure Blob Azure Machine Learning Azure Data Factory Azure Stream Analytics
    12. 12. #JSS2014 IaaS PaaS SaaS Quel Cloud ?
    13. 13. Source : Albert Barron (https://www.linkedin.com/pulse/article/20140730172610-9679881-pizza-as-a-service) ##JJSSSS22001144 IaaS, PaaS, SaaS.
    14. 14. #JSS2014 IaaS  Des VM  On retrouve toutes les briques traditionnelles  SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, SharePoint VM optimisées A1 -> D14 Azure Active Directory Express Route
    15. 15. #JSS2014 IaaS VM Core RAM (Go) A1 - D1 1 1,75 A2 - D2 2 3,5 A3 4 7 D3 4 14 A4 8 14 D4 8 28 A5 - D11 2 14 A6 - D12 4 28 A8 - D13 8 56 A9 - D14 16 112  Série D :  SSD  faster CPU  Standard / Basic  Version DWH :  16 disques  15TB D14 : 3 325€ / mois
    16. 16. #JSS2014 SaaS Modèle Restituer Partage Recherche Q&A Mobilité Acquisition Récupérer des données de sources multiples et les façonner au besoin Partager les modèles, constituer un Catalogue de Données et collaborer Créer des modèles d’analyse et de calculs en toute autonomie Restituer les données dans des tableaux de bords interactifs et riches Faites parler vos données en les interrogeant en langage naturel Accéder à vos rapports simplement depuis n’importe quel terminal Dimensionnement | Gestion | Sécurité Power BI
    17. 17. #JSS2014 PaaS HDInsight Intelligent Systems Service HBase Storm Azure DocumentDB SQL Azure Azure Blob Azure Machine Learning Azure Data Factory Azure Stream Analytics
    18. 18. SQL Azure #JSS2014 SQL Azure • WA SQL : Windows Azure SQL • SQL Server en mode PaaS …avec des limitations • Principe de Scale-Out : Sharding/Federation • Assistants de migration • Outils de gestion (SSDT, SSMS, Online)
    19. 19. Azure Blob / Azure Tables Azure Blob #JSS2014 • Espace de stockage Cloud – Blob = binaire (ie. ce que vous voulez : csv, json, etc.) – Table = entités • Utilise des API pour manipuler  Plutôt orienté développeur • Azure Blob à la base d’autres services Azure
    20. 20. #JSS2014 Azure DocumentDB Azure • Stockage de documents JSON  Schema-free • Les documents sont rangés dans des collections • Requêtes en SQL (light) • API REST • Attention : Eventual Consistency  Orienté développeurs DocumentDB
    21. 21. #JSS2014 HDInsight : le monde Big Data HDInsight Map/Reduce Hive Pig HCatalog Ambari HBase Storm Azure Blob HDFS Sqoop Oozie Azure UX SDK Azure WebHcat/ Templeton RDP Yarn HDInsight HBase Storm
    22. 22. Azure Stream Analytics Azure Stream #JSS2014 • Permet d’analyser des flux temps réel – Millions d’événements / seconde – 365 jours de rétention (ou 20To) • Basé sur Event Hub • Syntaxe SQL • Export vers SQL Azure Analytics SELECT Category, COUNT(*) FROM Input TIMESTAMP BY EntryTime GROUP BY Category, SlidingWindow(minute, 5)
    23. 23. #JSS2014 IoT : Internet of Things Intelligent Systems Service ISS
    24. 24. Azure Machine Learning Azure Machine #JSS2014 • Data Mining 2.0 • Données en entrée – HDInsight (Hive) – SQL Azure – Azure Tables – Données locales (fichiers) Learning
    25. 25. Azure Machine Learning Azure Machine #JSS2014 • Support de R • Requêtable par Web Service – Azure ML API • ML Studio Principe de la paillasse de laboratoire – Démarrage immédiat Learning
    26. 26. Azure Data Factory Azure Data #JSS2014 • Consume, Orchestrate, Transform – Principe de Data Pipeline – Cloud-ETL Factory
    27. 27. Azure Data Factory Azure Data #JSS2014 • Sources / Destinations – Données OnPrem (SQL Server) – Azure Blob / Azure Tables – SQL Azure • Transformation – Map/Reduce – Hive/Pig – Custom Activities : C# Factory
    28. 28. #JSS2014 AZURE DATA FACTORY
    29. 29. Azure Data Factory Azure Data #JSS2014 • Pipeline de données asynchrone – Notion de conditions et disponibilité • Reprise sur erreur • Haute-disponibilité • Monitoring Factory
    30. 30. Get Data Modelize Analyze #JSS2014 HDInsight Intelligent Systems Service HBase Storm Azure DocumentDB SQL Azure IaaS Power BI Azure Blob Azure Machine Learning Azure Stream Analytics Store Manage Azure Data Factory SSIS SQL SSAS
    31. 31. Hybrid • Une partie des données reste On-Premises #JSS2014 • Data Management Gateway • Express Route • APS (Analytics Platform System)
    32. 32. #JSS2014 Les enjeux • Data Movement – Bande passante • Sécurité – Connexion, Containment • Redondance des données
    33. 33. #JSS2014 De nouvelles questions  Data Lake, Datawarehouse, Datamart ?  Data Virtualization  Schema-less / Schema-bound  Gestion du changement  Etc.
    34. 34. #JSS2014 Un nouveau métier : Data Architect
    35. 35. #JSS2014 Merci ! Des questions ? Découvrez nos offres  Self-Service BI  Agile BI  Hybrid-BI  Data Strategy Informations sur le stand AZEO
    36. 36. ##JJSSSS22001144

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