Journalisme de données - une nouvelle voie(x)

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Présentation réalisée pour la conférence "Journalisme de données - une nouvelle voie(x)" donnée à l'IPJ le 27 octobre 2010.

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Journalisme de données - une nouvelle voie(x)

  1. 1. Caroline Goulard  IPJ  27.10.2010 LE JOURNALISME DE DONNÉES unenouvellevoie(x)pourlesjournalistes?
  2. 2. goulard.caroline@gmail.com
  3. 3. actuvisu.fr dataveyes.com
  4. 4. 1. Qu'est-ce que c'est ? Pourquoi vous en parle-t-on ?
  5. 5. Extraire l'information des données
  6. 6. S'adresser à l'intelligence visuelle plus qu'à l'intelligence verbale
  7. 7. 'Newspapers need to stop the story-centric worldview' Holovaty
  8. 8. 'They just want to see the raw data' Simon Rogers
  9. 9. Le journalisme de données est un PROCESS Source : Data Driven Journalism Roundtable – M. Lorentz
  10. 10. 2. Pourquoi faut-il s'y intéresser ?
  11. 11. Infobésité et mal-info
  12. 12. Besoin de filtres pour distiller l'info
  13. 13. Multiplication des écrans
  14. 14. Perte de confiance envers les médias traditionnels
  15. 15. Personnalisation désintermédiation, fragmentation
  16. 16. Donner accès aux sources
  17. 17. 3. D'où ça vient ?
  18. 18. DEVELOPPEMENT DESIGN JOURNALISME Data journalism journalisme visuel journalisme+design Data Visualization développement+design CAR journalisme+développement
  19. 19. 2004 HOLOVATY, A fundamental way newspapers need to change 2006 TheyWorkForYou & GovTrack.us 2005 ChicagoCrime (Holovaty) 2007 EveryBlock (Holovaty) reçoit le prix de la Knight Foundation 2006 Campagne Give Us Back Our Crowd Jewels GUARDIAN
  20. 20. 4. Quel intérêt pour l'usager ?
  21. 21. Rendre compréhensible la complexité
  22. 22. Une meilleure façon de capter l'attention
  23. 23. Une image vaut mille mots ?
  24. 24. 3 modes d'engagement dans l'information
  25. 25. De l'information à la carte
  26. 26. Info service & info locale
  27. 27. 5. Quel intérêt pour les entreprises médias ?
  28. 28. Une nouvelle façon d'enquêter
  29. 29. Crowdsourcer l'investigation
  30. 30. Un carrefour d'audience
  31. 31. Des contenus 'Always Green'
  32. 32. Une valeur ajoutée à monétiser
  33. 33. 6. Comment ça s'organise ?
  34. 34. Besoin de ressources humaines
  35. 35. Besoin de R&D
  36. 36. Besoin de changement
  37. 37. Angle journalistique Collecte de données Traitement & nettoyage des données Analyse des données Visualisation Narration Prototypage/ storyboard Design Développement Besoin de process
  38. 38. Les entreprises médias doivent devenir des producteurs de données. The future belongs to companies that can turn data into data products.
  39. 39. Conclusion Où est la valeur des données ?
  40. 40. ...dans l'éco-système du mouvement Linked Data
  41. 41. merci contact@dataveyes.com @actuvisu (veille) @dataveyes (news)

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