Interaktivni sistem za obradu teksta na prirodnom jeziku, pronalaženje i vizuelno predstavljanje konteksta i koncepata je Natural Language Processing (NLP) sistem za pronalaženje konteksta, odnosno tematike teksta i bitnih pojmova u tekstu, koji spaja ConceptNet i Antelope NLP alate da bi izvukao najbolje rezultate iz oba. Kreiran je kao modul za obradu pitanja aLive! sistema za inteligentno prosleđivanje pitanja i odgovora, razvijanog na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu. Interaktivni sistem za obradu teksta na prirodnom jeziku, pronalaženje i vizuelno predstavljanje konteksta i koncepata ima ulogu da obradi i izvuče bitne informacije iz korisnikovog pitanja, i to u obliku oblaka, odnosno fuzzy skupa koncepata i konteksta. Korisnicima je na jednostavan i intuitivan način omogućena interakcija sa vizuelnom predstavom oblaka koncepata da bi dodatnim korigovanjem i dopunjavanjem NLP alata postigli veću preciznost. Na osnovu dobijenog fuzzy skupa aLive! sistem odlučuje o prosleđivanju pitanja. ----------------------------------------------------------- The interactive system for Natural Language Processing, concept and context extraction and visualization is a Natural Language Processing (NLP) system that integrates ConceptNet and Antelope NLP tools to get the best results from their synergy through extracting the topic and important conceptions from texts. It is designed as a question processing modul of the aLive! - an intelligent and efficient question and answer forwarding system, in development at the Faculty of Electrical Engineering in Belgrade. The interactive system for Natural Language Processing, concept and context extraction and visualization process and extracts important information from users’ questions, and repsresents them in a form of a cloud (a fuzzy set) of concepts and context. Users can interact with the visual representation of the concept and context cloud in an easy and intuitive way. They can adjust and modify the results form the NLP tools for getting better results. The aLive! system uses the fuzzy set of concepts and context to decide on question forwarding.