La condition anthrobologique

LLL
Rapport à la technique :
prioritairement prothétique
Histoire plus discrète :
Substituts cognitifs externes
Machines de calcul
(Pascal, Babbage, Turing).
Le moment cybernétique
Marvin Minsky
« Le cerveau est juste une machine
de viande ».
Echec à double titre de
l’ambition cybernétique
Gestion expansive de nombreux
champs par le calcul
Informatisation progressive des
sociétés
Développements continus des
capacités de calculs, de stockage
et de traitement
Distribution, visibilité,
manipulation des informations
Perfectionnements de
l’intelligence artificielle
Deep Blue 1996
Avènement d’une puissance
cognitive
Data mining
Puissance révélatrice
Collecte / Corrélation / induction
Ère de l’intelligence de la technique
Puissance d’interprétation, d’alerte, et de
prise de décisions
Exemple emblématique :
Le trading algorithmique
Stratégie d’IBM
Applications géolocalisées
Corps/territoire
Réalité augmentée
Google car
Assistanat automatisé et
autonomisé des existences
Trois objectifs
Optimisation / Fluidification /
Sécurisation
Délégation progressive de la
décision humaine à des systèmes
Normativité & régulation
algorithmiques
Enjeux juridiques
Enjeux politiques
Enjeux éthiques
Rupture épistémologique et cognitive
Quantification expansive des
phénomènes en temps réel
Explorer la nature et la portée de la
condition anthrobologique
M sadin
M sadin
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  1. 1. La condition anthrobologique LLL
  2. 2. Rapport à la technique : prioritairement prothétique
  3. 3. Histoire plus discrète : Substituts cognitifs externes
  4. 4. Machines de calcul (Pascal, Babbage, Turing).
  5. 5. Le moment cybernétique
  6. 6. Marvin Minsky « Le cerveau est juste une machine de viande ».
  7. 7. Echec à double titre de l’ambition cybernétique
  8. 8. Gestion expansive de nombreux champs par le calcul
  9. 9. Informatisation progressive des sociétés
  10. 10. Développements continus des capacités de calculs, de stockage et de traitement
  11. 11. Distribution, visibilité, manipulation des informations
  12. 12. Perfectionnements de l’intelligence artificielle
  13. 13. Deep Blue 1996 Avènement d’une puissance cognitive
  14. 14. Data mining Puissance révélatrice
  15. 15. Collecte / Corrélation / induction
  16. 16. Ère de l’intelligence de la technique
  17. 17. Puissance d’interprétation, d’alerte, et de prise de décisions
  18. 18. Exemple emblématique : Le trading algorithmique
  19. 19. Stratégie d’IBM
  20. 20. Applications géolocalisées Corps/territoire
  21. 21. Réalité augmentée
  22. 22. Google car
  23. 23. Assistanat automatisé et autonomisé des existences
  24. 24. Trois objectifs Optimisation / Fluidification / Sécurisation
  25. 25. Délégation progressive de la décision humaine à des systèmes
  26. 26. Normativité & régulation algorithmiques
  27. 27. Enjeux juridiques
  28. 28. Enjeux politiques
  29. 29. Enjeux éthiques
  30. 30. Rupture épistémologique et cognitive
  31. 31. Quantification expansive des phénomènes en temps réel
  32. 32. Explorer la nature et la portée de la condition anthrobologique

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