SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  19
Hadoop Unit
par Khanh Tuong MAUDOUX
@jetoile
118/08/2016
Hadoop Unit
Qui je suis…
• Khanh Tuong Maudoux
• Développeur Java, JavaEE, BigData indépendant
• blog : blog.jetoile.fr
• @jetoile
• khanh.maudoux@jetoile.fr
218/08/2016
Hadoop Unit
Contexte
318/08/2016
Hadoop Unit
Contexte
• Big Data : écosystème composé éventuellement
d’Hadoop mais pas que…
• Hadoop = HDFS + YARN?
18/08/2016 4
Hadoop Unit
Les « officiels »
18/08/2016 5
Hadoop Unit
Les spécifiques…
18/08/2016 6
Hadoop Unit
Et les « non officiels »…
18/08/2016 7
Hadoop Unit
Et nous…?
818/08/2016
Hadoop Unit
Et nous…?
• Comment qu’on fait???
– en mode de développement?
– pour tester?
– …
18/08/2016 9
Hadoop Unit
Et nous…?
• Mais…
– quand on est sous windows?
– quand on travaille dans une « grosse société » avec
des process lourd et que l’on n’est pas admin?
18/08/2016 10
Hadoop Unit
Hadoop Unit
1118/08/2016
Hadoop Unit
Hadoop Unit
• S’appuie sur Hadoop Mini Cluster
(https://github.com/sakserv/hadoop-mini-clusters)
• Supporte :
– Hdfs
– Zookeeper
– Hivemetastore
– Hiverserver2
– Solr 6.1.0
– SolrCloud 6.1.0
– Oozie
– Kafka 0.10.0
– HBase
– MongoDB
– Cassandra 3.4
– Elasticsearch 5.0.0-alpha4
18/08/2016 12
Hadoop Unit
Hadoop Unit
• Compatible avec les REPL :
– HDFS
– Kafka
– HBase Shell
– Hive Shell
• Fonctionne sous Linux/Mac/Windows
18/08/2016 13
Hadoop Unit
Hadoop Unit
• Démarre dans une même JVM les composants
nécessaires
– En mode embedded (setup de test)
– En mode standalone (en tache de fond)
18/08/2016 14
Hadoop Unit
Hadoop Unit
• En mode embedded :
18/08/2016 15
Hadoop Unit
Hadoop Unit
• En mode standalone :
18/08/2016 16
Hadoop Unit
Hadoop Unit
• Avec Maven en phase de pré-integration :
18/08/2016 17
Hadoop Unit
Questions ?
1818/08/2016
Hadoop Unit
Merci !
1918/08/2016

Contenu connexe

Tendances

Hadoop Introduction in Paris
Hadoop Introduction in ParisHadoop Introduction in Paris
Hadoop Introduction in ParisTed Drake
 
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploi
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploiDe 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploi
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploiKhanh Maudoux
 
Presentation Hadoop Québec
Presentation Hadoop QuébecPresentation Hadoop Québec
Presentation Hadoop QuébecMathieu Dumoulin
 
BigData_Chp2: Hadoop & Map-Reduce
BigData_Chp2: Hadoop & Map-ReduceBigData_Chp2: Hadoop & Map-Reduce
BigData_Chp2: Hadoop & Map-ReduceLilia Sfaxi
 
Sahara : Hadoop as Service avec OpenStack
Sahara : Hadoop as Service avec OpenStackSahara : Hadoop as Service avec OpenStack
Sahara : Hadoop as Service avec OpenStackALTIC Altic
 
Big Data, Hadoop & Spark
Big Data, Hadoop & SparkBig Data, Hadoop & Spark
Big Data, Hadoop & SparkAlexia Audevart
 
Hadoop and friends : introduction
Hadoop and friends : introductionHadoop and friends : introduction
Hadoop and friends : introductionfredcons
 
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache Spark
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache SparkPlateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache Spark
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache SparkALTIC Altic
 
Softshake 2013 - Yarn dans la vraie vie, retour d'expérience et bonnes pratiq...
Softshake 2013 - Yarn dans la vraie vie, retour d'expérience et bonnes pratiq...Softshake 2013 - Yarn dans la vraie vie, retour d'expérience et bonnes pratiq...
Softshake 2013 - Yarn dans la vraie vie, retour d'expérience et bonnes pratiq...OCTO Technology
 
Spark (v1.3) - Présentation (Français)
Spark (v1.3) - Présentation (Français)Spark (v1.3) - Présentation (Français)
Spark (v1.3) - Présentation (Français)Alexis Seigneurin
 
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...Modern Data Stack France
 
Hadoop Hbase - Introduction
Hadoop Hbase - IntroductionHadoop Hbase - Introduction
Hadoop Hbase - IntroductionBlandine Larbret
 

Tendances (20)

Hadoop Introduction in Paris
Hadoop Introduction in ParisHadoop Introduction in Paris
Hadoop Introduction in Paris
 
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploi
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploiDe 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploi
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploi
 
Hadoop
HadoopHadoop
Hadoop
 
Presentation Hadoop Québec
Presentation Hadoop QuébecPresentation Hadoop Québec
Presentation Hadoop Québec
 
Introduction à Hadoop
Introduction à HadoopIntroduction à Hadoop
Introduction à Hadoop
 
BigData_Chp2: Hadoop & Map-Reduce
BigData_Chp2: Hadoop & Map-ReduceBigData_Chp2: Hadoop & Map-Reduce
BigData_Chp2: Hadoop & Map-Reduce
 
Une introduction à Hive
Une introduction à HiveUne introduction à Hive
Une introduction à Hive
 
Sahara : Hadoop as Service avec OpenStack
Sahara : Hadoop as Service avec OpenStackSahara : Hadoop as Service avec OpenStack
Sahara : Hadoop as Service avec OpenStack
 
Introduction spark
Introduction sparkIntroduction spark
Introduction spark
 
Big Data, Hadoop & Spark
Big Data, Hadoop & SparkBig Data, Hadoop & Spark
Big Data, Hadoop & Spark
 
Hortonwork
HortonworkHortonwork
Hortonwork
 
Hadoop and friends : introduction
Hadoop and friends : introductionHadoop and friends : introduction
Hadoop and friends : introduction
 
HADOOP + R
HADOOP + RHADOOP + R
HADOOP + R
 
Spark - Ippevent 19-02-2015
Spark - Ippevent 19-02-2015Spark - Ippevent 19-02-2015
Spark - Ippevent 19-02-2015
 
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache Spark
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache SparkPlateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache Spark
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache Spark
 
Tech day hadoop, Spark
Tech day hadoop, SparkTech day hadoop, Spark
Tech day hadoop, Spark
 
Softshake 2013 - Yarn dans la vraie vie, retour d'expérience et bonnes pratiq...
Softshake 2013 - Yarn dans la vraie vie, retour d'expérience et bonnes pratiq...Softshake 2013 - Yarn dans la vraie vie, retour d'expérience et bonnes pratiq...
Softshake 2013 - Yarn dans la vraie vie, retour d'expérience et bonnes pratiq...
 
Spark (v1.3) - Présentation (Français)
Spark (v1.3) - Présentation (Français)Spark (v1.3) - Présentation (Français)
Spark (v1.3) - Présentation (Français)
 
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...
 
Hadoop Hbase - Introduction
Hadoop Hbase - IntroductionHadoop Hbase - Introduction
Hadoop Hbase - Introduction
 

En vedette

Ysance conference - cloud computing - aws - 3 mai 2010
Ysance   conference - cloud computing - aws - 3 mai 2010Ysance   conference - cloud computing - aws - 3 mai 2010
Ysance conference - cloud computing - aws - 3 mai 2010Ysance
 
Social Networks and the Richness of Data
Social Networks and the Richness of DataSocial Networks and the Richness of Data
Social Networks and the Richness of Datalarsgeorge
 
Hadoop is dead - long live Hadoop | BiDaTA 2013 Genoa
Hadoop is dead - long live Hadoop | BiDaTA 2013 GenoaHadoop is dead - long live Hadoop | BiDaTA 2013 Genoa
Hadoop is dead - long live Hadoop | BiDaTA 2013 Genoalarsgeorge
 
From Batch to Realtime with Hadoop - Berlin Buzzwords - June 2012
From Batch to Realtime with Hadoop - Berlin Buzzwords - June 2012From Batch to Realtime with Hadoop - Berlin Buzzwords - June 2012
From Batch to Realtime with Hadoop - Berlin Buzzwords - June 2012larsgeorge
 
Introduction sur les problématiques d'une architecture distribuée
Introduction sur les problématiques d'une architecture distribuéeIntroduction sur les problématiques d'une architecture distribuée
Introduction sur les problématiques d'une architecture distribuéeKhanh Maudoux
 
HBase Applications - Atlanta HUG - May 2014
HBase Applications - Atlanta HUG - May 2014HBase Applications - Atlanta HUG - May 2014
HBase Applications - Atlanta HUG - May 2014larsgeorge
 
HBase Sizing Notes
HBase Sizing NotesHBase Sizing Notes
HBase Sizing Noteslarsgeorge
 
Big Data is not Rocket Science
Big Data is not Rocket ScienceBig Data is not Rocket Science
Big Data is not Rocket Sciencelarsgeorge
 
Phoenix - A High Performance Open Source SQL Layer over HBase
Phoenix - A High Performance Open Source SQL Layer over HBasePhoenix - A High Performance Open Source SQL Layer over HBase
Phoenix - A High Performance Open Source SQL Layer over HBaseSalesforce Developers
 
HBase and Impala Notes - Munich HUG - 20131017
HBase and Impala Notes - Munich HUG - 20131017HBase and Impala Notes - Munich HUG - 20131017
HBase and Impala Notes - Munich HUG - 20131017larsgeorge
 
HBase Advanced Schema Design - Berlin Buzzwords - June 2012
HBase Advanced Schema Design - Berlin Buzzwords - June 2012HBase Advanced Schema Design - Berlin Buzzwords - June 2012
HBase Advanced Schema Design - Berlin Buzzwords - June 2012larsgeorge
 
Sept 17 2013 - THUG - HBase a Technical Introduction
Sept 17 2013 - THUG - HBase a Technical IntroductionSept 17 2013 - THUG - HBase a Technical Introduction
Sept 17 2013 - THUG - HBase a Technical IntroductionAdam Muise
 
HBase Status Report - Hadoop Summit Europe 2014
HBase Status Report - Hadoop Summit Europe 2014HBase Status Report - Hadoop Summit Europe 2014
HBase Status Report - Hadoop Summit Europe 2014larsgeorge
 
HBase Sizing Guide
HBase Sizing GuideHBase Sizing Guide
HBase Sizing Guidelarsgeorge
 
Near-realtime analytics with Kafka and HBase
Near-realtime analytics with Kafka and HBaseNear-realtime analytics with Kafka and HBase
Near-realtime analytics with Kafka and HBasedave_revell
 
Data Pipelines in Hadoop - SAP Meetup in Tel Aviv
Data Pipelines in Hadoop - SAP Meetup in Tel Aviv Data Pipelines in Hadoop - SAP Meetup in Tel Aviv
Data Pipelines in Hadoop - SAP Meetup in Tel Aviv larsgeorge
 
Parquet - Data I/O - Philadelphia 2013
Parquet - Data I/O - Philadelphia 2013Parquet - Data I/O - Philadelphia 2013
Parquet - Data I/O - Philadelphia 2013larsgeorge
 
Hadoop, Hbase and Hive- Bay area Hadoop User Group
Hadoop, Hbase and Hive- Bay area Hadoop User GroupHadoop, Hbase and Hive- Bay area Hadoop User Group
Hadoop, Hbase and Hive- Bay area Hadoop User GroupHadoop User Group
 

En vedette (20)

Ysance conference - cloud computing - aws - 3 mai 2010
Ysance   conference - cloud computing - aws - 3 mai 2010Ysance   conference - cloud computing - aws - 3 mai 2010
Ysance conference - cloud computing - aws - 3 mai 2010
 
Social Networks and the Richness of Data
Social Networks and the Richness of DataSocial Networks and the Richness of Data
Social Networks and the Richness of Data
 
Hadoop is dead - long live Hadoop | BiDaTA 2013 Genoa
Hadoop is dead - long live Hadoop | BiDaTA 2013 GenoaHadoop is dead - long live Hadoop | BiDaTA 2013 Genoa
Hadoop is dead - long live Hadoop | BiDaTA 2013 Genoa
 
From Batch to Realtime with Hadoop - Berlin Buzzwords - June 2012
From Batch to Realtime with Hadoop - Berlin Buzzwords - June 2012From Batch to Realtime with Hadoop - Berlin Buzzwords - June 2012
From Batch to Realtime with Hadoop - Berlin Buzzwords - June 2012
 
Introduction sur les problématiques d'une architecture distribuée
Introduction sur les problématiques d'une architecture distribuéeIntroduction sur les problématiques d'une architecture distribuée
Introduction sur les problématiques d'une architecture distribuée
 
Présentation Club STORM
Présentation Club STORMPrésentation Club STORM
Présentation Club STORM
 
HBase Applications - Atlanta HUG - May 2014
HBase Applications - Atlanta HUG - May 2014HBase Applications - Atlanta HUG - May 2014
HBase Applications - Atlanta HUG - May 2014
 
HBase Sizing Notes
HBase Sizing NotesHBase Sizing Notes
HBase Sizing Notes
 
Big Data is not Rocket Science
Big Data is not Rocket ScienceBig Data is not Rocket Science
Big Data is not Rocket Science
 
Phoenix - A High Performance Open Source SQL Layer over HBase
Phoenix - A High Performance Open Source SQL Layer over HBasePhoenix - A High Performance Open Source SQL Layer over HBase
Phoenix - A High Performance Open Source SQL Layer over HBase
 
HBase and Impala Notes - Munich HUG - 20131017
HBase and Impala Notes - Munich HUG - 20131017HBase and Impala Notes - Munich HUG - 20131017
HBase and Impala Notes - Munich HUG - 20131017
 
HBase Advanced Schema Design - Berlin Buzzwords - June 2012
HBase Advanced Schema Design - Berlin Buzzwords - June 2012HBase Advanced Schema Design - Berlin Buzzwords - June 2012
HBase Advanced Schema Design - Berlin Buzzwords - June 2012
 
Soutenance ysance
Soutenance ysanceSoutenance ysance
Soutenance ysance
 
Sept 17 2013 - THUG - HBase a Technical Introduction
Sept 17 2013 - THUG - HBase a Technical IntroductionSept 17 2013 - THUG - HBase a Technical Introduction
Sept 17 2013 - THUG - HBase a Technical Introduction
 
HBase Status Report - Hadoop Summit Europe 2014
HBase Status Report - Hadoop Summit Europe 2014HBase Status Report - Hadoop Summit Europe 2014
HBase Status Report - Hadoop Summit Europe 2014
 
HBase Sizing Guide
HBase Sizing GuideHBase Sizing Guide
HBase Sizing Guide
 
Near-realtime analytics with Kafka and HBase
Near-realtime analytics with Kafka and HBaseNear-realtime analytics with Kafka and HBase
Near-realtime analytics with Kafka and HBase
 
Data Pipelines in Hadoop - SAP Meetup in Tel Aviv
Data Pipelines in Hadoop - SAP Meetup in Tel Aviv Data Pipelines in Hadoop - SAP Meetup in Tel Aviv
Data Pipelines in Hadoop - SAP Meetup in Tel Aviv
 
Parquet - Data I/O - Philadelphia 2013
Parquet - Data I/O - Philadelphia 2013Parquet - Data I/O - Philadelphia 2013
Parquet - Data I/O - Philadelphia 2013
 
Hadoop, Hbase and Hive- Bay area Hadoop User Group
Hadoop, Hbase and Hive- Bay area Hadoop User GroupHadoop, Hbase and Hive- Bay area Hadoop User Group
Hadoop, Hbase and Hive- Bay area Hadoop User Group
 

Similaire à Hadoop unit

L'intégration continue chez Pages Jaunes - Build Bot Mobile
L'intégration continue chez Pages Jaunes - Build Bot MobileL'intégration continue chez Pages Jaunes - Build Bot Mobile
L'intégration continue chez Pages Jaunes - Build Bot MobileCocoaHeads France
 
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données Jean-Pierre Riehl
 
L'écosystème régional du Big Data
L'écosystème régional du Big DataL'écosystème régional du Big Data
L'écosystème régional du Big DataRobert Viseur
 
BID CE Workshop 1 Session 09 - Biodiversity Data Management Tools
BID CE Workshop 1   Session 09 - Biodiversity Data Management ToolsBID CE Workshop 1   Session 09 - Biodiversity Data Management Tools
BID CE Workshop 1 Session 09 - Biodiversity Data Management ToolsAlberto González-Talaván
 
Jean-Pierre Riehl, Fabien Adato - Cortana Analytics - Global Azure Bootcamp ...
Jean-Pierre Riehl, Fabien Adato - Cortana Analytics  - Global Azure Bootcamp ...Jean-Pierre Riehl, Fabien Adato - Cortana Analytics  - Global Azure Bootcamp ...
Jean-Pierre Riehl, Fabien Adato - Cortana Analytics - Global Azure Bootcamp ...AZUG FR
 
[GAB2016] Cortana Analytics - Jean-Pierre Riehl/Fabien Adato
[GAB2016] Cortana Analytics - Jean-Pierre Riehl/Fabien Adato[GAB2016] Cortana Analytics - Jean-Pierre Riehl/Fabien Adato
[GAB2016] Cortana Analytics - Jean-Pierre Riehl/Fabien AdatoCellenza
 
Découvrir Drupal, le CMS Open Source de référence
Découvrir Drupal, le CMS Open Source de référenceDécouvrir Drupal, le CMS Open Source de référence
Découvrir Drupal, le CMS Open Source de référenceLINAGORA
 
Morning with MongoDB Paris 2012 - Fast Connect
Morning with MongoDB Paris 2012 - Fast ConnectMorning with MongoDB Paris 2012 - Fast Connect
Morning with MongoDB Paris 2012 - Fast ConnectMongoDB
 
Google analytics 4 - présentation détaillée
Google analytics 4 - présentation détailléeGoogle analytics 4 - présentation détaillée
Google analytics 4 - présentation détailléeBruno Guyot
 
SEO Campus 2016 Oncrawl Open Source Log Analysis
SEO Campus 2016 Oncrawl Open Source Log AnalysisSEO Campus 2016 Oncrawl Open Source Log Analysis
SEO Campus 2016 Oncrawl Open Source Log AnalysisCogniteev
 
Drupal Factory kézako ?
Drupal Factory kézako ?Drupal Factory kézako ?
Drupal Factory kézako ?slybud
 
Alphorm.com support de la formation Drupal 8 webmaster configurateur
Alphorm.com support de la formation Drupal 8 webmaster configurateurAlphorm.com support de la formation Drupal 8 webmaster configurateur
Alphorm.com support de la formation Drupal 8 webmaster configurateurAlphorm
 
Usine à Sites Drupal 7 Drupal 8 : Témoignage ARTE, PERNOD RICARD - Actency ...
Usine à Sites Drupal 7 Drupal 8 : Témoignage ARTE, PERNOD RICARD -   Actency ...Usine à Sites Drupal 7 Drupal 8 : Témoignage ARTE, PERNOD RICARD -   Actency ...
Usine à Sites Drupal 7 Drupal 8 : Témoignage ARTE, PERNOD RICARD - Actency ...Actency
 
Refonte intranet du Conseil Général de la Drôme avec le CMS open source Amety...
Refonte intranet du Conseil Général de la Drôme avec le CMS open source Amety...Refonte intranet du Conseil Général de la Drôme avec le CMS open source Amety...
Refonte intranet du Conseil Général de la Drôme avec le CMS open source Amety...Ametys
 
BFR_Quelques pistes pour remplacer Google Reader
BFR_Quelques pistes pour remplacer Google ReaderBFR_Quelques pistes pour remplacer Google Reader
BFR_Quelques pistes pour remplacer Google ReaderBéatrice Foenix-Riou
 
Auditrice Sous Les Projecteurs: Bistra Dimitrova
Auditrice Sous Les Projecteurs: Bistra Dimitrova Auditrice Sous Les Projecteurs: Bistra Dimitrova
Auditrice Sous Les Projecteurs: Bistra Dimitrova CaseWare IDEA
 
Étude comparative sur la valorisation du big data pour les contenus audiovisuels
Étude comparative sur la valorisation du big data pour les contenus audiovisuelsÉtude comparative sur la valorisation du big data pour les contenus audiovisuels
Étude comparative sur la valorisation du big data pour les contenus audiovisuelsThomas Malice
 

Similaire à Hadoop unit (20)

L'intégration continue chez Pages Jaunes - Build Bot Mobile
L'intégration continue chez Pages Jaunes - Build Bot MobileL'intégration continue chez Pages Jaunes - Build Bot Mobile
L'intégration continue chez Pages Jaunes - Build Bot Mobile
 
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données
Cortana Analytics, de nouveaux patterns pour vos plateformes de données
 
L'écosystème régional du Big Data
L'écosystème régional du Big DataL'écosystème régional du Big Data
L'écosystème régional du Big Data
 
BID CE Workshop 1 Session 09 - Biodiversity Data Management Tools
BID CE Workshop 1   Session 09 - Biodiversity Data Management ToolsBID CE Workshop 1   Session 09 - Biodiversity Data Management Tools
BID CE Workshop 1 Session 09 - Biodiversity Data Management Tools
 
Jean-Pierre Riehl, Fabien Adato - Cortana Analytics - Global Azure Bootcamp ...
Jean-Pierre Riehl, Fabien Adato - Cortana Analytics  - Global Azure Bootcamp ...Jean-Pierre Riehl, Fabien Adato - Cortana Analytics  - Global Azure Bootcamp ...
Jean-Pierre Riehl, Fabien Adato - Cortana Analytics - Global Azure Bootcamp ...
 
[GAB2016] Cortana Analytics - Jean-Pierre Riehl/Fabien Adato
[GAB2016] Cortana Analytics - Jean-Pierre Riehl/Fabien Adato[GAB2016] Cortana Analytics - Jean-Pierre Riehl/Fabien Adato
[GAB2016] Cortana Analytics - Jean-Pierre Riehl/Fabien Adato
 
Commencer avec Hadoop
Commencer avec HadoopCommencer avec Hadoop
Commencer avec Hadoop
 
Forum PHP 2014 day 1
Forum PHP 2014 day 1Forum PHP 2014 day 1
Forum PHP 2014 day 1
 
Découvrir Drupal, le CMS Open Source de référence
Découvrir Drupal, le CMS Open Source de référenceDécouvrir Drupal, le CMS Open Source de référence
Découvrir Drupal, le CMS Open Source de référence
 
Morning with MongoDB Paris 2012 - Fast Connect
Morning with MongoDB Paris 2012 - Fast ConnectMorning with MongoDB Paris 2012 - Fast Connect
Morning with MongoDB Paris 2012 - Fast Connect
 
Google analytics 4 - présentation détaillée
Google analytics 4 - présentation détailléeGoogle analytics 4 - présentation détaillée
Google analytics 4 - présentation détaillée
 
SEO Campus 2016 Oncrawl Open Source Log Analysis
SEO Campus 2016 Oncrawl Open Source Log AnalysisSEO Campus 2016 Oncrawl Open Source Log Analysis
SEO Campus 2016 Oncrawl Open Source Log Analysis
 
Drupal Factory kézako ?
Drupal Factory kézako ?Drupal Factory kézako ?
Drupal Factory kézako ?
 
Alphorm.com support de la formation Drupal 8 webmaster configurateur
Alphorm.com support de la formation Drupal 8 webmaster configurateurAlphorm.com support de la formation Drupal 8 webmaster configurateur
Alphorm.com support de la formation Drupal 8 webmaster configurateur
 
De Devoxx au CAC40
De Devoxx au CAC40De Devoxx au CAC40
De Devoxx au CAC40
 
Usine à Sites Drupal 7 Drupal 8 : Témoignage ARTE, PERNOD RICARD - Actency ...
Usine à Sites Drupal 7 Drupal 8 : Témoignage ARTE, PERNOD RICARD -   Actency ...Usine à Sites Drupal 7 Drupal 8 : Témoignage ARTE, PERNOD RICARD -   Actency ...
Usine à Sites Drupal 7 Drupal 8 : Témoignage ARTE, PERNOD RICARD - Actency ...
 
Refonte intranet du Conseil Général de la Drôme avec le CMS open source Amety...
Refonte intranet du Conseil Général de la Drôme avec le CMS open source Amety...Refonte intranet du Conseil Général de la Drôme avec le CMS open source Amety...
Refonte intranet du Conseil Général de la Drôme avec le CMS open source Amety...
 
BFR_Quelques pistes pour remplacer Google Reader
BFR_Quelques pistes pour remplacer Google ReaderBFR_Quelques pistes pour remplacer Google Reader
BFR_Quelques pistes pour remplacer Google Reader
 
Auditrice Sous Les Projecteurs: Bistra Dimitrova
Auditrice Sous Les Projecteurs: Bistra Dimitrova Auditrice Sous Les Projecteurs: Bistra Dimitrova
Auditrice Sous Les Projecteurs: Bistra Dimitrova
 
Étude comparative sur la valorisation du big data pour les contenus audiovisuels
Étude comparative sur la valorisation du big data pour les contenus audiovisuelsÉtude comparative sur la valorisation du big data pour les contenus audiovisuels
Étude comparative sur la valorisation du big data pour les contenus audiovisuels
 

Hadoop unit