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Xavier Prélat
Optimisez vos applications et votre usage
AWS pour réduire les coûts.
Business Development
Thibaud Cainne
CTO, Allociné
Invité
Agenda
• Objectif
– Présenter les différentes manières d’optimiser le coût de votre application AWS
• Idée générale : Adapter l’usage du cloud à son produit et à son “business model”
– Utilisez selon vos besoins (et ne payez que pour ce que vous utilisez)
– Assurez le suivi de votre application et des ressources
– Opérez des mises à l’échelle opportunistes
• Cas client : Thibaud Cainne pour Allociné.
Utilisez les ressources selon
vos besoins
et ne payez que pour ce que vous utilisez
Mise à l’échelle à la demande
Ressources contraintes sur site
Gaspis
Insatisfaction
Clients
Demande réelle
Demande prévue
Capacité
Durée
Ressources élastiques dans le cloud
Demande réelle
Ressource mise à l’échelle/demande
Capacité
Durée
VS.
Utilisez les ressources selon vos besoins : opportunités de
réduction des coûts AWS
• Dimensionnez avec justesse vos ressources cloud
– Utilisez selon vos besoins (type d’instances, options de stockage, etc..)
– Améliorez la performance : réduire le ‘churn’, la sous utilisation, goulot d’étranglement
– Diminuez vos coûts : ne payez pas la performance dont vous n’avez pas besoin
• Adaptez votre modèle de paiement à votre business model
– Valorisez-vous la flexibilité ou la prédictibilité ?
– Exploitez l’ensemble des possibles
• Mesurez et gérez votre application et vos ressources dans le cloud
– Assurez le suivi de vos applications afin d’identifier des opportunités de réduction de
coût.
Dimensionnez vos ressources cloud avec justesse:
Amazon EC2
• Un type d’instance pour
chaque usage
• Identifiez vos besoins
mémoire et CPU
– Adaptez l’application
à la ressource
– Adaptez la ressource
à votre application
• N’utilisez une instance
plus large que lorsque
vous en avez vraiment
besoin
Optimisez aussi le stockage: Amazon S3 & Glacier
• Amazon S3 et Glacier sont :
– Sécurisés
– Flexibles
– Bon marché
– Scalables: plus de 1300 milliards d’objets à ce jour
– Durables: 99.999999999% (11 “9”s)
Amazon
Glacier
Choisir entre Amazon S3 et Glacier
• Amazon Simple Storage Service (S3)
– Conçu pour délivrer du contenu statique : accès fréquent, très haut volume et faible
latence.
– Bon marché : démarre à $5.5¢ par GB/mois (ou 3.7¢ en redondance réduite)
• Amazon Glacier
– Conçu pour le stockage à froid long terme : accès non fréquent, durée de récupération
comprise entre 3h et 5h
– Très bon marché : $1¢ par GB/mois
• Astuces:
– Optimiser l’accès: limiter la taille du payload, le nombre d’accès
– Identifier les patterns d’accès / croissance d’usage non prévus : ex archives logs
configurés
– Définir des politiques de durée de vie : dates d’expiration des objets, archivage
automatique S3 > Glacier.
Illumina, leader dans la fourniture d’outils de séquençage ADN, utilise
Glacier pour stocker des données génomiques à travers le monde
Adaptez votre modèle de paiement à votre business model :
pricing EC2
On-Demand
Instances
Reserved
Instances
Spot
Instances
“Pay as you go”
Taux horaire fixe, Pas d’engagement
up-front
Paiement up-front pour disposer
d’une capacité de réservation et Taux
horaire réduit (jusqu’à 72%
d’économie)
Durée : 1 An ou 3 Ans
RI Marketplace: Vendre les RIs non
utilisées, acheter des Ris à prix
discount
Payer ce que vous voulez ! Pour de la
capacité EC2 en excès : Votre instance
s’exécute tant que votre “Bid” est au
dessus du prix Spot
Grande echelle à faible coût.
Permet d’accéder à des 1000s
d’instances spot jusqu’à 90% de
réduction
10:00
10:05
10:10
10:15
Combinez les différents modèles de paiement
Par exemple :
Applications frontend
Sur On-Demand/Reserved Instances
+
Applications* backend
sur Spot Instances
* e.g., batch video transcoding
Reserved Instance Marketplace: Achetez et vendez vos RIs
• Bénéfices pour les acheteurs :
– Infrastructure hardware EC2 identique
– Achat de RIs à un prix discounté / prix AWS
– Plus large sélection de durées
d’engagements et de de prix
• Bénéfices pour les vendeurs :
– Adresser une nouvelle région AWS
– Changer de type d’instance
– Changer de système d’exploitation
– Vendre la capacité quand le projet se termine.
Assurez le suivi de votre application et
de vos ressources
Mesurez et gérez vos ressources
Vue d’ensemble des services AWS de monitoring et de management
• Outils AWS de monitoring et de management
– Consolidated Billing (voir “Account Activity” menu navigation)
– CloudWatch (dans la console AWS)
– Billing Alerts (voir “Account Activity” menu navigation)
– Trusted Advisor (voir “Support Center”)
– autres APIs: tags, access prog., etc.
• Services et applications tiers sont également disponibles
Facturation consolidée : “payeur” unique d’un groupe de comptes
• Une facture pour plusieurs
comptes
• Suivi détaillé facilité (ex.
fichier CSV détaillé des coûts)
• Possibilité de grouper les
activités par groupe (ex, Dev,
Stage, Test, Prod)
• Réduction en volume sont
plus rapidement accessibles
par consolidation des usages
• Les Instances Réservées sont
partagées entre les comptes
• Les crédits AWS se combinent
et réduisent la facture globale
Facturation consolidée (1/3)
• Disposez d’une vue
d’ensemble d’usage de tous
vos comptes
Facturation consolidée (2/3)
• Accédez à une vue globale
présentant l’ensemble des
comptes liés
Facturation consolidée (3/3)
• Possibilité de rentrer dans le
détails de consommation de
chaque compte
• Mise à disposition d’un fichier
CSV contenant l’ensemble des
détails de facturation pour une
analyse plus détaillée
Amazon CloudWatch
• Présentation
– Monitoring de vos ressources cloud et de vos applications AWS
• Ressources AWS: EC2, RDS, EBS, ELB, SQS, SNS, DynamoDB, EMR, Auto Scaling, …
• Mettre en place des métriques personnalisées pour votre application (via Put API call)
– Définir des alarmes et des notifications et réagir instantanément
– Cloudwatch se met en place en quelques minutes et grandit avec votre application
• Automatisation plus sophistiquée
– Utilisation des métriques CloudWatch avec l’Auto Scaling pour mettre à l’échelle vos
instances EC2
Utilisez CloudWatch pour monitorer et gérer l’usage de vos
ressources
• Monitorez votre utilisation des ressources
– Utilisez vous le bon type d’instance ?
– Avez vous laissé des instances idle ?
– Votre usage est il habituel ou exceptionnel ?
• Gérez votre utilisation des ressources
– Déplacez les charges de types Burst vers
d’autres instances
– Ré-équilibrez vos “worker nodes”
– Mise à l’échelle automatiquement via Auto
Scaling
Utilisez CloudWatch pour créer vos Billing Alerts
• Les Billing Alerts vous notifierons lorsque les coûts estimés franchissent un seuil
• Les Billing Alerts peuvent être appliquées à un développeur individuel ou à une
équipe entière
• Définir une “billing alarm” est simple:
Trusted Advisor: Suivi et Optimisation
• Assure le suivi et
recommande des
optimisations concernant:
– Le coût
– La sécurité
– La tolérance de panne
– La performance
• Disponible à tous les clients
des offres “Business” et
“Enterprise” du support
AWS
http://aws.amazon.com/premiumsupport/trustedadvisor/
Trusted Advisor: Autour de l’optimisation des coûts
Trusted Advisor: Autour de la performance
Nos partenaires vous aident à optimiser votre usage AWS
Réalisez des mises à l’échelle
opportunistes
Time-to-Result cas 1: Faire plus avec moins.. plus vite!
Exemple :
Simulation engineering
Délais  perte de
productivité, projet
décalé
Time-to-Result cas 2: traitement par contrainte
Exemple :
Tests de régression en
week-end.
Délais 
Impact minimal jusqu’à
lundi matin 8h
Considérer les Instances Spot pour aller plus loin
• Spot en un clin d’œil
– Instances Spot s’exécutent lorsque votre “Bid” ≥ Prix Spot
– Instances Spot = capacité disponibles/restantes des instances EC2
– Instances Spot peuvent être interrompues à tout instant
• Bénéfices
– Economie: jusqu’à 90% / On-demand
– Echelle : Accéder à des 1,000s d’instances EC2
• Pour utiliser Spot:
– Définir un “bid price”
– Lancer les instances via la console, l’API ou l’Auto Scaling
– Suivi le statut des “Bid” via Console/API
Quelles applications sont adaptées à Spot?
• Une bonne application Spot est:
– Décalable dans le temps : pour équilibrer SLA et coûts
– Scalable: “massivement parallèle”
– Tolérante à la panne: peut être interrompue sans risque
– Mobile entre les régions, Azs, types d’instances
• Exemples:
– MapReduce (Hadoop, Amazon EMR)
– Calcul scientifique(simulations Monte Carlo)
– Batch Processing (video transcoding)
– Modélisation financière (backtesting d’algo trading / high-frequency)
– Et beaucoup d’autres…
Lucky Oyster: 3.4 milliards de pages web, créant un index de
400M d’entrées en 14 heures pour $100 (>85% d’économie)!
Exemple de clients Spot
• Auto Scaling dimensionne votre cluster selon seuils et calendriers
• S’intègre avec les métriques collectées par CloudWatch
• Auto Scaling permet :
– D’améliorer l’expérience client et la performance de l’application
– De maximiser l’usage des CPU/IO/MemoireOpt
– D’optimiser d’autres métriques
Utilisez l’Auto Scaling pour effectuer la mise à l’échelle de
votre application
Scale with Real-Time Demand
Exemple Auto-Scaling : Netflix
Follow the Money vs. Follow the Customer
• Optimiser l’utilisation
– Mise à l’échelle sur la base des métriques d’usage : CPU, memory, requests,
connections, …
• Optimiser le prix payé
– Mise à l’échelle avec des Instances Spot quand les prix sont bas
– ex, faire tourner des batchs en dehors des périodes de pic (nuits, week-end..)
Follow the Money vs. Follow the Customer
• Optimiser l’expérience utilisateur grâce à l’ Auto Scaling
• Exemple 1: Adapter les ressources pour répondre à la demande client
– Service de vidéo à la demande répond aux sollicitation de requêtes
– Une émission TV “allume” les ressources AWS juste avant l’heure d’antenne et les
“éteint” dès la fin de l’émission
• Exemple 2: Adapter les ressources pour être spécifique et réactif
– Une moteur de recherche de contenu scientifique adapte son infrastructures en
fonction du nombre de documents à traiter.
– 10 instances en attente et jusqu’à +5,000 pour s’assurer un temps de traitement
minimal
Exemples de réduction de coûts
Réaliser des économies substantielles en profilant votre application
Base Case Exemples d’économies
Vous faites tourner 10
m3.2xlarge
On-Demand 24x7:
10 instances
X $1.00/inst-hours
X 24 hours/day
X ~30.5 days/month
= $7,320/month
Les instances tournent 100% du temps, indéfiniment:
10x 3-yr Heavy RIs @ 100% Utilisation
= $2,731/month (63% savings)
En considérant des RI et des On Demand :
4x 3-yr Heavy RIs @ 100% Utilization
4x 3-yr Light RIs @ 15% Utilization
2x On-Demand @ 5% Utilization
= $1,843/month (75% savings)
Si on scale les instances de 2 à 10 pendant le primetime TV (18h-23h,
Lundi à Vendredi):
2x 3-yr Heavy RIs @ 100% Utilization
8x 3-yr Light RIs @ 15% Utilization
= $1,683/month (77% savings)
Si on utilises 40 Instances Spot 25% du temps:
= $840/month (89% savings)
Témoignage client :
Allociné
Thibaud Cainne
“The Global Entertainment
Platform”
AWS / ALLOCINE
June 2013
38
In a nutshell …
AlloCine is the leading entertainment platform worldwide
3rd largest movies and TV series information
platform in the world (#2 excluding English-
speaking countries)
 Present in 7 countries
 43m monthly unique visitors(1)
 More than 41m video views per month
Undisputed leader in France and “glocal” strategy
yielding leading positions in Germany, Brazil and
Turkey by replicating the successful French model
adapted to each country’s specificities
 Content available on every device and growing fast
on mobile
 iOS, Android, WP8, Blackberry, connected TV,
Xbox
 2.8m mobile unique users as of January 2013
 More than 7 million downloads of the mobile
application since 2009 (iOS and Android)
 Close relationships with the cinema industry
 100% of movie releases use AlloCine as an
advertising launching platform
 100% of domestic showtimes – unique extranet
that connects AlloCine with 90% of its exhibitors
 More than 5,000 movies have used AlloCine’s
platform for promotion over the last 15 years
(1) Source: Comscore, January 2013 (including Russia)
UK
Spain
France
Russia
Turkey
Brazil
Germany
39
AlloCine global footprint
Source: Comscore, January 2013
- English-language website
- 12.4m UVs
- Launched in 1997
- 1.2m UVs
- Launched in 2008
- 4.1m UVs
- Acquired in 2011
- 3.0m UVs
- Acquired in 2009
- 19.5m UVs
- Acquired in 2009
- 2.6m UVs
- Acquired in 2010
40
A global and scalable technological platform
 Home made, tailor-made and agile
 In-house front-office, back-office and architecture
 IT team of 21 people complemented by a team of
10 outsourced professionals
 Looking for maximum efficiency: only 30
optimized servers
 Same platform for all AlloCine websites, one generic
code adaptable to local country’s specificities
 Best of two worlds: Microsoft (last C#.NET technologies)
and Open-Source for high scalability, caching and
performance
 Global and scalable architecture thanks to an extensive
use of CDN with the following benefits:
• Acceleration and caching
• Peak management
• Low investment required
Paris
New York Istanbul
Scalable and agile platform for all AlloCine websites
In the cloud…
42
AWS ALLOCINE Scope
43
Why AWS ? – Main reasons
« Pay as you go »
Start / stop in five minutes
Zero commitments
Agile / Scalable
44
Focus on S3/Glacier
Outside backup site
Start in five minutes
Worldwide connected
If forecast is good !
0
10
20
30
40
50
60
70
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35
AWS
Hardware
45
Focus on EMR/CloufFront/Glacier
Big data project – 600M lines / Day
4H refresh stats
Integrated & packaged AWS solution
46
Focus on EC2
Scalable video encoding farm
100 servers for 1H per week
S3 used
No need to compare costs…
…FOR NOW!
Conclusion (1):
Adaptez votre usage du cloud à votre produit et à votre business model
• Utilisez uniquement ce dont vous avez besoin
• Suivez les métriques et “gérez” votre usage
• Ajustez la capacité de facon opportuniste
Conclusion (2) :
Servez-vous du cloud pour créer de nouveaux produits, lancer de
nouvelles initiatives et expérimentez des nouveaux business model
Sur site
• Echec est couteux
• Expérimentations
peu fréquentes
• Moins d’innovation
Cloud optimisé
• Pas d’impact financier
en cas d’échec
• Possible
d’expérimenter
souvent
• More Innovation
Merci

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Track 3 - Atelier 1 - Optimisation des coûts avec AWS

  • 1. Xavier Prélat Optimisez vos applications et votre usage AWS pour réduire les coûts. Business Development Thibaud Cainne CTO, Allociné Invité
  • 2. Agenda • Objectif – Présenter les différentes manières d’optimiser le coût de votre application AWS • Idée générale : Adapter l’usage du cloud à son produit et à son “business model” – Utilisez selon vos besoins (et ne payez que pour ce que vous utilisez) – Assurez le suivi de votre application et des ressources – Opérez des mises à l’échelle opportunistes • Cas client : Thibaud Cainne pour Allociné.
  • 3. Utilisez les ressources selon vos besoins et ne payez que pour ce que vous utilisez
  • 4. Mise à l’échelle à la demande Ressources contraintes sur site Gaspis Insatisfaction Clients Demande réelle Demande prévue Capacité Durée Ressources élastiques dans le cloud Demande réelle Ressource mise à l’échelle/demande Capacité Durée VS.
  • 5. Utilisez les ressources selon vos besoins : opportunités de réduction des coûts AWS • Dimensionnez avec justesse vos ressources cloud – Utilisez selon vos besoins (type d’instances, options de stockage, etc..) – Améliorez la performance : réduire le ‘churn’, la sous utilisation, goulot d’étranglement – Diminuez vos coûts : ne payez pas la performance dont vous n’avez pas besoin • Adaptez votre modèle de paiement à votre business model – Valorisez-vous la flexibilité ou la prédictibilité ? – Exploitez l’ensemble des possibles • Mesurez et gérez votre application et vos ressources dans le cloud – Assurez le suivi de vos applications afin d’identifier des opportunités de réduction de coût.
  • 6. Dimensionnez vos ressources cloud avec justesse: Amazon EC2 • Un type d’instance pour chaque usage • Identifiez vos besoins mémoire et CPU – Adaptez l’application à la ressource – Adaptez la ressource à votre application • N’utilisez une instance plus large que lorsque vous en avez vraiment besoin
  • 7. Optimisez aussi le stockage: Amazon S3 & Glacier • Amazon S3 et Glacier sont : – Sécurisés – Flexibles – Bon marché – Scalables: plus de 1300 milliards d’objets à ce jour – Durables: 99.999999999% (11 “9”s) Amazon Glacier
  • 8. Choisir entre Amazon S3 et Glacier • Amazon Simple Storage Service (S3) – Conçu pour délivrer du contenu statique : accès fréquent, très haut volume et faible latence. – Bon marché : démarre à $5.5¢ par GB/mois (ou 3.7¢ en redondance réduite) • Amazon Glacier – Conçu pour le stockage à froid long terme : accès non fréquent, durée de récupération comprise entre 3h et 5h – Très bon marché : $1¢ par GB/mois • Astuces: – Optimiser l’accès: limiter la taille du payload, le nombre d’accès – Identifier les patterns d’accès / croissance d’usage non prévus : ex archives logs configurés – Définir des politiques de durée de vie : dates d’expiration des objets, archivage automatique S3 > Glacier. Illumina, leader dans la fourniture d’outils de séquençage ADN, utilise Glacier pour stocker des données génomiques à travers le monde
  • 9. Adaptez votre modèle de paiement à votre business model : pricing EC2 On-Demand Instances Reserved Instances Spot Instances “Pay as you go” Taux horaire fixe, Pas d’engagement up-front Paiement up-front pour disposer d’une capacité de réservation et Taux horaire réduit (jusqu’à 72% d’économie) Durée : 1 An ou 3 Ans RI Marketplace: Vendre les RIs non utilisées, acheter des Ris à prix discount Payer ce que vous voulez ! Pour de la capacité EC2 en excès : Votre instance s’exécute tant que votre “Bid” est au dessus du prix Spot Grande echelle à faible coût. Permet d’accéder à des 1000s d’instances spot jusqu’à 90% de réduction 10:00 10:05 10:10 10:15
  • 10. Combinez les différents modèles de paiement Par exemple : Applications frontend Sur On-Demand/Reserved Instances + Applications* backend sur Spot Instances * e.g., batch video transcoding
  • 11. Reserved Instance Marketplace: Achetez et vendez vos RIs • Bénéfices pour les acheteurs : – Infrastructure hardware EC2 identique – Achat de RIs à un prix discounté / prix AWS – Plus large sélection de durées d’engagements et de de prix • Bénéfices pour les vendeurs : – Adresser une nouvelle région AWS – Changer de type d’instance – Changer de système d’exploitation – Vendre la capacité quand le projet se termine.
  • 12. Assurez le suivi de votre application et de vos ressources Mesurez et gérez vos ressources
  • 13. Vue d’ensemble des services AWS de monitoring et de management • Outils AWS de monitoring et de management – Consolidated Billing (voir “Account Activity” menu navigation) – CloudWatch (dans la console AWS) – Billing Alerts (voir “Account Activity” menu navigation) – Trusted Advisor (voir “Support Center”) – autres APIs: tags, access prog., etc. • Services et applications tiers sont également disponibles
  • 14. Facturation consolidée : “payeur” unique d’un groupe de comptes • Une facture pour plusieurs comptes • Suivi détaillé facilité (ex. fichier CSV détaillé des coûts) • Possibilité de grouper les activités par groupe (ex, Dev, Stage, Test, Prod) • Réduction en volume sont plus rapidement accessibles par consolidation des usages • Les Instances Réservées sont partagées entre les comptes • Les crédits AWS se combinent et réduisent la facture globale
  • 15. Facturation consolidée (1/3) • Disposez d’une vue d’ensemble d’usage de tous vos comptes
  • 16. Facturation consolidée (2/3) • Accédez à une vue globale présentant l’ensemble des comptes liés
  • 17. Facturation consolidée (3/3) • Possibilité de rentrer dans le détails de consommation de chaque compte • Mise à disposition d’un fichier CSV contenant l’ensemble des détails de facturation pour une analyse plus détaillée
  • 18. Amazon CloudWatch • Présentation – Monitoring de vos ressources cloud et de vos applications AWS • Ressources AWS: EC2, RDS, EBS, ELB, SQS, SNS, DynamoDB, EMR, Auto Scaling, … • Mettre en place des métriques personnalisées pour votre application (via Put API call) – Définir des alarmes et des notifications et réagir instantanément – Cloudwatch se met en place en quelques minutes et grandit avec votre application • Automatisation plus sophistiquée – Utilisation des métriques CloudWatch avec l’Auto Scaling pour mettre à l’échelle vos instances EC2
  • 19. Utilisez CloudWatch pour monitorer et gérer l’usage de vos ressources • Monitorez votre utilisation des ressources – Utilisez vous le bon type d’instance ? – Avez vous laissé des instances idle ? – Votre usage est il habituel ou exceptionnel ? • Gérez votre utilisation des ressources – Déplacez les charges de types Burst vers d’autres instances – Ré-équilibrez vos “worker nodes” – Mise à l’échelle automatiquement via Auto Scaling
  • 20. Utilisez CloudWatch pour créer vos Billing Alerts • Les Billing Alerts vous notifierons lorsque les coûts estimés franchissent un seuil • Les Billing Alerts peuvent être appliquées à un développeur individuel ou à une équipe entière • Définir une “billing alarm” est simple:
  • 21. Trusted Advisor: Suivi et Optimisation • Assure le suivi et recommande des optimisations concernant: – Le coût – La sécurité – La tolérance de panne – La performance • Disponible à tous les clients des offres “Business” et “Enterprise” du support AWS http://aws.amazon.com/premiumsupport/trustedadvisor/
  • 22. Trusted Advisor: Autour de l’optimisation des coûts
  • 23. Trusted Advisor: Autour de la performance
  • 24. Nos partenaires vous aident à optimiser votre usage AWS
  • 25. Réalisez des mises à l’échelle opportunistes
  • 26. Time-to-Result cas 1: Faire plus avec moins.. plus vite! Exemple : Simulation engineering Délais  perte de productivité, projet décalé
  • 27. Time-to-Result cas 2: traitement par contrainte Exemple : Tests de régression en week-end. Délais  Impact minimal jusqu’à lundi matin 8h
  • 28. Considérer les Instances Spot pour aller plus loin • Spot en un clin d’œil – Instances Spot s’exécutent lorsque votre “Bid” ≥ Prix Spot – Instances Spot = capacité disponibles/restantes des instances EC2 – Instances Spot peuvent être interrompues à tout instant • Bénéfices – Economie: jusqu’à 90% / On-demand – Echelle : Accéder à des 1,000s d’instances EC2 • Pour utiliser Spot: – Définir un “bid price” – Lancer les instances via la console, l’API ou l’Auto Scaling – Suivi le statut des “Bid” via Console/API
  • 29. Quelles applications sont adaptées à Spot? • Une bonne application Spot est: – Décalable dans le temps : pour équilibrer SLA et coûts – Scalable: “massivement parallèle” – Tolérante à la panne: peut être interrompue sans risque – Mobile entre les régions, Azs, types d’instances • Exemples: – MapReduce (Hadoop, Amazon EMR) – Calcul scientifique(simulations Monte Carlo) – Batch Processing (video transcoding) – Modélisation financière (backtesting d’algo trading / high-frequency) – Et beaucoup d’autres… Lucky Oyster: 3.4 milliards de pages web, créant un index de 400M d’entrées en 14 heures pour $100 (>85% d’économie)!
  • 31. • Auto Scaling dimensionne votre cluster selon seuils et calendriers • S’intègre avec les métriques collectées par CloudWatch • Auto Scaling permet : – D’améliorer l’expérience client et la performance de l’application – De maximiser l’usage des CPU/IO/MemoireOpt – D’optimiser d’autres métriques Utilisez l’Auto Scaling pour effectuer la mise à l’échelle de votre application Scale with Real-Time Demand
  • 33. Follow the Money vs. Follow the Customer • Optimiser l’utilisation – Mise à l’échelle sur la base des métriques d’usage : CPU, memory, requests, connections, … • Optimiser le prix payé – Mise à l’échelle avec des Instances Spot quand les prix sont bas – ex, faire tourner des batchs en dehors des périodes de pic (nuits, week-end..)
  • 34. Follow the Money vs. Follow the Customer • Optimiser l’expérience utilisateur grâce à l’ Auto Scaling • Exemple 1: Adapter les ressources pour répondre à la demande client – Service de vidéo à la demande répond aux sollicitation de requêtes – Une émission TV “allume” les ressources AWS juste avant l’heure d’antenne et les “éteint” dès la fin de l’émission • Exemple 2: Adapter les ressources pour être spécifique et réactif – Une moteur de recherche de contenu scientifique adapte son infrastructures en fonction du nombre de documents à traiter. – 10 instances en attente et jusqu’à +5,000 pour s’assurer un temps de traitement minimal
  • 35. Exemples de réduction de coûts Réaliser des économies substantielles en profilant votre application Base Case Exemples d’économies Vous faites tourner 10 m3.2xlarge On-Demand 24x7: 10 instances X $1.00/inst-hours X 24 hours/day X ~30.5 days/month = $7,320/month Les instances tournent 100% du temps, indéfiniment: 10x 3-yr Heavy RIs @ 100% Utilisation = $2,731/month (63% savings) En considérant des RI et des On Demand : 4x 3-yr Heavy RIs @ 100% Utilization 4x 3-yr Light RIs @ 15% Utilization 2x On-Demand @ 5% Utilization = $1,843/month (75% savings) Si on scale les instances de 2 à 10 pendant le primetime TV (18h-23h, Lundi à Vendredi): 2x 3-yr Heavy RIs @ 100% Utilization 8x 3-yr Light RIs @ 15% Utilization = $1,683/month (77% savings) Si on utilises 40 Instances Spot 25% du temps: = $840/month (89% savings)
  • 38. 38 In a nutshell … AlloCine is the leading entertainment platform worldwide 3rd largest movies and TV series information platform in the world (#2 excluding English- speaking countries)  Present in 7 countries  43m monthly unique visitors(1)  More than 41m video views per month Undisputed leader in France and “glocal” strategy yielding leading positions in Germany, Brazil and Turkey by replicating the successful French model adapted to each country’s specificities  Content available on every device and growing fast on mobile  iOS, Android, WP8, Blackberry, connected TV, Xbox  2.8m mobile unique users as of January 2013  More than 7 million downloads of the mobile application since 2009 (iOS and Android)  Close relationships with the cinema industry  100% of movie releases use AlloCine as an advertising launching platform  100% of domestic showtimes – unique extranet that connects AlloCine with 90% of its exhibitors  More than 5,000 movies have used AlloCine’s platform for promotion over the last 15 years (1) Source: Comscore, January 2013 (including Russia)
  • 39. UK Spain France Russia Turkey Brazil Germany 39 AlloCine global footprint Source: Comscore, January 2013 - English-language website - 12.4m UVs - Launched in 1997 - 1.2m UVs - Launched in 2008 - 4.1m UVs - Acquired in 2011 - 3.0m UVs - Acquired in 2009 - 19.5m UVs - Acquired in 2009 - 2.6m UVs - Acquired in 2010
  • 40. 40 A global and scalable technological platform  Home made, tailor-made and agile  In-house front-office, back-office and architecture  IT team of 21 people complemented by a team of 10 outsourced professionals  Looking for maximum efficiency: only 30 optimized servers  Same platform for all AlloCine websites, one generic code adaptable to local country’s specificities  Best of two worlds: Microsoft (last C#.NET technologies) and Open-Source for high scalability, caching and performance  Global and scalable architecture thanks to an extensive use of CDN with the following benefits: • Acceleration and caching • Peak management • Low investment required Paris New York Istanbul Scalable and agile platform for all AlloCine websites
  • 43. 43 Why AWS ? – Main reasons « Pay as you go » Start / stop in five minutes Zero commitments Agile / Scalable
  • 44. 44 Focus on S3/Glacier Outside backup site Start in five minutes Worldwide connected If forecast is good ! 0 10 20 30 40 50 60 70 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 AWS Hardware
  • 45. 45 Focus on EMR/CloufFront/Glacier Big data project – 600M lines / Day 4H refresh stats Integrated & packaged AWS solution
  • 46. 46 Focus on EC2 Scalable video encoding farm 100 servers for 1H per week S3 used No need to compare costs…
  • 48. Conclusion (1): Adaptez votre usage du cloud à votre produit et à votre business model • Utilisez uniquement ce dont vous avez besoin • Suivez les métriques et “gérez” votre usage • Ajustez la capacité de facon opportuniste
  • 49. Conclusion (2) : Servez-vous du cloud pour créer de nouveaux produits, lancer de nouvelles initiatives et expérimentez des nouveaux business model Sur site • Echec est couteux • Expérimentations peu fréquentes • Moins d’innovation Cloud optimisé • Pas d’impact financier en cas d’échec • Possible d’expérimenter souvent • More Innovation
  • 50. Merci