SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  2
Télécharger pour lire hors ligne
Hitachi Hyper Scale-Out Platform
D o n n é e s e t A p p l i c a t i o n s d a n s u n e a r c h i t e c t u r e S D D C
d é d i é e a u x T r a i t e m e n t s A n a l y t i q u e s e t a u D a t a L a k e .
Solution Software Defined Orientée Analyse de Données
Dans la vision Hitachi, la dimension Analytique est un élément très important et,
afin d’accompagner une production efficace sur des critères industrielles de
résilience et de performance, il convient de proposer une réponse adaptée à ce
nouvel enjeu nommé globalement le Big Data.
Hitachi décline sa proposition via une solution Software-Defined Data Center
(SDDC), nommée Hyper Scale-out Platform (HSP). Elle assure une orchestration des
Services de calcul, réseau et stockage, avec des technologies Open Source de
machines virtuelles (KVM) et un système distribué Hadoop (HDFS). Avec UCP pour
SAP HANA, HSP est une autre réponse Hitachi dédiée à l’Analytique. D’autres offres
Analytiques d’Hitachi adressent des métiers précis, comme Hitachi Live Insight for
Telecom et Hitachi Live Insight for IT Operations.
Avec HSP, les utilisateurs déploient leurs propres environnements analytiques associés à un Data Lake distribué
au sein même du HSP. HSP assure le socle commun au besoin d’une plate-forme de multi traitements à forts
volumes d’information, et le besoin d’un Data Lake : évolutif, sécurisé et multi environnements analytiques.
Ces besoins ne consistent pas uniquement à gérer et créer des tableaux de bords sur les données courantes (ce
qui s’est passé). L’ambition est plus grande. Il s’agit aussi d’embarquer les
notions de prédiction (ce qui pourrait se produire) et d’adaptation (comment
apprendre de ce qui s’est déjà produit) sur une échelle quasi temps réel, afin de
proposer et exécuter un décisionnel.
L’acquisition de Pentaho par HDS accompagne cette stratégie de délivrer au-delà
du simple matériel. Ainsi, un Workflow Analytique complet peut être orchestré,
par exemple, au sein de VMs du HSP et via un provisionnement et une sécurisation. Le produit Pentaho Data
Integration (PDI) absorbe les données de sources multiples depuis le système distribué HDFS, les traite et les
stocke à nouveau dans le système distribué, pour une mise à disposition orientée corrélation d’information et
visualisation.
Solution Logicielle et Matérielle Intégrée et Hyper-Convergée
HSP est une solution hyper-convergée SDDC, embarquant tous les
outils matériels et logiciels, pour une mise en production rapide,
simplifiée et maintenue. Ces outils sont basés sur des
développements internes, des partenariats et des intégrations.
L’utilisateur se concentre alors sur son métier et Hitachi assure la
disponibilité et l’évolutivité.
HSP est donc à la fois matérielle et logicielle, composée de serveurs
indépendants formant un double cluster Hadoop et KVM associés à
OpenStack. Le même serveur HSP (Nœud) sert à la fois au stockage
HDFS et au traitement analytique. Ce choix optimise les équipements
matériels et les échanges réseau entre le cluster Hadoop classique et
les applications Analytiques. HSP regroupe donc tout le fonctionnel
certifié et nécessaire à la création et la gestion de services en mode
Cloud Computing & HDFS pour le Big Data.
HSP embarque des technologies comme le système distribué eScaleFS, compatible POSIX/NFS et HDFS, et
propre à Hitachi. Elle délivre aux outils Hadoop (Hbase, Hive, Sqoop, Spark, etc.) des avantages sur : le temps
de déploiement et d’administration ; la suppression de SPOF/SPOC (Single Point of Failure/Contention) ; la
haute disponibilité ; le provisionnement automatique ; l’ingestion parallèle ; la protection de données ; les
performances de déplacement des données ; le support de l’exécution des VMs et la gestion du stockage.
Hitachi Hyper Scale-out Platform
Solution Hyper-Convergée SDDC, Complète et Certifiée
La raison propre d’une solution dite hyper-convergée est de réduire de manière drastique les
premières phases d’un projet IT orienté métier : installation, déploiement, configuration et suivi. C’est
dans cette ligne directrice que la solution HSP offre ses premières valeurs. Il s’agit de délivrer un
environnement IT embarquant tous les composants essentiels à la simplification d’une production.
Déployer et valider un environnement de traitement orienté Big Data sur des solutions Open Source
est une tâche complexe, longue, couteuse et peu valorisante au regard du métier. HSP répond à cette
problématique à travers des composants logiciels et matériels certifiés et maintenus, assurant une
meilleure disponibilité vers la réalisation d’un projet piloté par les décisionnaires Métier.
HSP intègre Hadoop, OpenStack, un support HDFS particulier, Pentaho, ainsi que les composants
avancés associés à ces projets Open Source. Pentaho est spécifique, car il est à la fois une solution
Open Source et la propriété d’Hitachi Data Systems. Cette acquisition n’est qu’un acte supplémentaire
illustrant parfaitement l’engagement Hitachi et son ambition de délivrer des solutions industrielles et
ouvertes au service de l’entreprise.
Système Basé sur l’Open Source
Les composants logiciels du HSP sont bâtis sur des solutions disponibles en Open Source. Hitachi Data
Systems est un acteur des communautés de l’Open Source. Cet engagement est traduit en tant que
sponsor OSDL (Open Source Development Labs) pour le déploiement de Linux dans l’entreprise et au
travers de la fondation OpenStack comme sponsor officiel.
Concrètement, la participation active trouve un écho dans les équipements Stockage (VSP, HCP et
HNAS) et Serveurs d’Hitachi, par le support de Linux et le développement de pilotes spécifiques pour
les projets OpenStack (Cinder, Swift, Nova, …).
Haute Disponibilité, Résilience et Performance
HSP est une plate-forme hyper convergée au regard de l’architecture matérielle basée sur un cluster
évolutif jusqu’à 100 serveurs testés (mais capable de supporter bien plus) connectés entre eux par un
réseau haut débit, privé et doublé (40GbE). Sur une configuration moyenne, la performance d’une
solution HSP permet d’absorber plus de 4000 sources de données et plus de 6 000 000 d’utilisateurs
dans le cadre de services Web.
La protection des données est assurée par une triple copie interne qui accroit dans le cluster la
disponibilité et la continuité de service, tout en garantissant une performance adaptée. HSP est par
nature flexible au niveau infrastructure, mais aussi au niveau de la provision et du suivi de groupes de
VMs bâtis sur des Templates.
Transformation Digitale - Service d’Analyse et Découverte Itérative
La finalité de la solution HSP est d’être au service des besoins de l’entreprise en traitements
analytiques. Au sein de la solution, Hitachi développe et déploie des technologies pour assurer des
services nécessitant de haute performance, de l’ingestion multi flux à la restitution visuelle des
données. Cette gestion évoluée permet de construire des solutions basées sur la recherche, la
corrélation et la mise en perspective de flux important d’information dans un cadre temps réel.
La solution HSP est vendue seule, mais Hitachi la propose aussi dans des offres verticales finalisées.
Ces offres sont poussées sur 6 principaux secteurs (Télécoms, Santé, IT, Sécurité, Énergie et
Automobile) et sont portées par des solutions logicielles et matérielles complètes directement
utilisables par les entreprises, comme par exemple Hitachi Live Insight for Public Safety.
Hitachi Data Systems Corporation
Hitachi est une marque déposée d'Hitachi, Ltd. aux États-Unis et dans d'autres pays. Hitachi Data Systems est une marque déposée et une
marque de service d'Hitachi, Ltd. aux États-Unis et dans d'autres pays. Toutes les autres marques de commerce, marques de service et noms de
sociétés mentionnés dans le présent document ou site Web appartiennent à leur propriétaire respectif.
Avis : Le présent document est à caractère informatif uniquement et ne stipule aucune garantie, expresse ou implicite, sur aucun équipement ou
service offert ou devant être offert par Hitachi Data Systems. Le présent document décrit des fonctionnalités dont les conditions sont définies sur
un contrat de maintenance effectif avec Hitachi Data Systems et pouvant dépendre de la configuration, ainsi que des fonctionnalités qui ne sont
peut-être pas disponibles actuellement.
Contactez votre revendeur Hitachi Data Systems local pour plus d'informations sur la disponibilité des fonctionnalités et des produits
© Hitachi Data Systems Corporation. Tous droits réservés. Mai 2016, Bertrand.LeQuellec@hds.com.

Contenu connexe

En vedette

Victor Souob - Lab Technician
Victor Souob - Lab TechnicianVictor Souob - Lab Technician
Victor Souob - Lab TechnicianVictor Souob
 
Dave McCarter Letter of Recomend
Dave McCarter Letter of RecomendDave McCarter Letter of Recomend
Dave McCarter Letter of RecomendJeff Korish
 
References for UK school application 3
References for  UK school application  3References for  UK school application  3
References for UK school application 3Thorranze Zhang
 
Camping car-les-cles-de-la-reussite
Camping car-les-cles-de-la-reussiteCamping car-les-cles-de-la-reussite
Camping car-les-cles-de-la-reussiteRabolliot
 
How To Flip The Possibility Switch In Your Brain
How To Flip The Possibility Switch In Your BrainHow To Flip The Possibility Switch In Your Brain
How To Flip The Possibility Switch In Your BrainGeorge Hutton
 
Que sera la politique de demain ?
Que sera la politique de demain ?Que sera la politique de demain ?
Que sera la politique de demain ?Ipsos France
 
Our Litertaure
Our LitertaureOur Litertaure
Our Litertaurephril02
 
Biological basis of psychology
Biological basis of psychology Biological basis of psychology
Biological basis of psychology IIT Roorkee
 

En vedette (11)

Get In The Game
Get In The GameGet In The Game
Get In The Game
 
Victor Souob - Lab Technician
Victor Souob - Lab TechnicianVictor Souob - Lab Technician
Victor Souob - Lab Technician
 
Dave McCarter Letter of Recomend
Dave McCarter Letter of RecomendDave McCarter Letter of Recomend
Dave McCarter Letter of Recomend
 
Iriarte arauak def.
Iriarte arauak def.Iriarte arauak def.
Iriarte arauak def.
 
References for UK school application 3
References for  UK school application  3References for  UK school application  3
References for UK school application 3
 
Camping car-les-cles-de-la-reussite
Camping car-les-cles-de-la-reussiteCamping car-les-cles-de-la-reussite
Camping car-les-cles-de-la-reussite
 
How To Flip The Possibility Switch In Your Brain
How To Flip The Possibility Switch In Your BrainHow To Flip The Possibility Switch In Your Brain
How To Flip The Possibility Switch In Your Brain
 
Que sera la politique de demain ?
Que sera la politique de demain ?Que sera la politique de demain ?
Que sera la politique de demain ?
 
Our Litertaure
Our LitertaureOur Litertaure
Our Litertaure
 
Biological basis of psychology
Biological basis of psychology Biological basis of psychology
Biological basis of psychology
 
Jamies Resume
Jamies ResumeJamies Resume
Jamies Resume
 

Similaire à Hitachi Hyper Scale-out Platform

Solution Hitachi Content Platform
Solution Hitachi Content PlatformSolution Hitachi Content Platform
Solution Hitachi Content PlatformBertrand LE QUELLEC
 
Social Network Analysis Utilizing Big Data Technology
Social Network Analysis Utilizing Big Data TechnologySocial Network Analysis Utilizing Big Data Technology
Social Network Analysis Utilizing Big Data TechnologyImad ALILAT
 
Fiche Produit Verteego Data Suite, mars 2017
Fiche Produit Verteego Data Suite, mars 2017Fiche Produit Verteego Data Suite, mars 2017
Fiche Produit Verteego Data Suite, mars 2017Jeremy Fain
 
Big Data Visualization PowerPoint Templates.pptx
Big Data Visualization PowerPoint Templates.pptxBig Data Visualization PowerPoint Templates.pptx
Big Data Visualization PowerPoint Templates.pptxKhadijaHaddaoui
 
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache Spark
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache SparkPlateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache Spark
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache SparkALTIC Altic
 
MEGA International: .NET Architect
MEGA International: .NET Architect MEGA International: .NET Architect
MEGA International: .NET Architect Jason De Oliveira
 
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuaires
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuairesBig data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuaires
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuairesKezhan SHI
 
Adoption de Hadoop : des Possibilités Illimitées - Hortonworks and Talend
Adoption de Hadoop : des Possibilités Illimitées - Hortonworks and TalendAdoption de Hadoop : des Possibilités Illimitées - Hortonworks and Talend
Adoption de Hadoop : des Possibilités Illimitées - Hortonworks and TalendHortonworks
 
MEGA International: Senior .NET Developer
MEGA International: Senior .NET DeveloperMEGA International: Senior .NET Developer
MEGA International: Senior .NET DeveloperJason De Oliveira
 
BigData en France par Excelerate Systems
BigData en France par Excelerate Systems BigData en France par Excelerate Systems
BigData en France par Excelerate Systems Excelerate Systems
 
Étude de cas Fresche: Fiserv
Étude de cas Fresche: FiservÉtude de cas Fresche: Fiserv
Étude de cas Fresche: FiservFresche Solutions
 
Publication edi edition50
Publication edi edition50Publication edi edition50
Publication edi edition50Noham MEDYOUNI
 
MEGA International: Senior .NET Developer
MEGA International: Senior .NET DeveloperMEGA International: Senior .NET Developer
MEGA International: Senior .NET DeveloperJason De Oliveira
 
MEGA International: Junior .NET Developer
MEGA International: Junior .NET Developer MEGA International: Junior .NET Developer
MEGA International: Junior .NET Developer Jason De Oliveira
 
SQL Saturday Paris 2015 - Polybase
SQL Saturday Paris 2015 - PolybaseSQL Saturday Paris 2015 - Polybase
SQL Saturday Paris 2015 - PolybaseRomain Casteres
 
Les tendances du stockage de données en France face au digital
Les tendances du stockage de données en France face au digitalLes tendances du stockage de données en France face au digital
Les tendances du stockage de données en France face au digitalJoanna Kempa
 
Portail SEAL pour Hitachi Content Platform
Portail SEAL pour Hitachi Content PlatformPortail SEAL pour Hitachi Content Platform
Portail SEAL pour Hitachi Content PlatformBertrand LE QUELLEC
 
Les technologies big data avec speech commentaries
Les technologies big data avec speech commentariesLes technologies big data avec speech commentaries
Les technologies big data avec speech commentariesRima Jamli Faidi
 

Similaire à Hitachi Hyper Scale-out Platform (20)

Solution Hitachi Content Platform
Solution Hitachi Content PlatformSolution Hitachi Content Platform
Solution Hitachi Content Platform
 
Social Network Analysis Utilizing Big Data Technology
Social Network Analysis Utilizing Big Data TechnologySocial Network Analysis Utilizing Big Data Technology
Social Network Analysis Utilizing Big Data Technology
 
Fiche Produit Verteego Data Suite, mars 2017
Fiche Produit Verteego Data Suite, mars 2017Fiche Produit Verteego Data Suite, mars 2017
Fiche Produit Verteego Data Suite, mars 2017
 
Quel hadoop (#quelhadoop)
Quel hadoop (#quelhadoop)Quel hadoop (#quelhadoop)
Quel hadoop (#quelhadoop)
 
Big Data Visualization PowerPoint Templates.pptx
Big Data Visualization PowerPoint Templates.pptxBig Data Visualization PowerPoint Templates.pptx
Big Data Visualization PowerPoint Templates.pptx
 
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache Spark
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache SparkPlateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache Spark
Plateforme bigdata orientée BI avec Hortoworks Data Platform et Apache Spark
 
BigData on change d'ère !
BigData on change d'ère ! BigData on change d'ère !
BigData on change d'ère !
 
MEGA International: .NET Architect
MEGA International: .NET Architect MEGA International: .NET Architect
MEGA International: .NET Architect
 
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuaires
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuairesBig data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuaires
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuaires
 
Adoption de Hadoop : des Possibilités Illimitées - Hortonworks and Talend
Adoption de Hadoop : des Possibilités Illimitées - Hortonworks and TalendAdoption de Hadoop : des Possibilités Illimitées - Hortonworks and Talend
Adoption de Hadoop : des Possibilités Illimitées - Hortonworks and Talend
 
MEGA International: Senior .NET Developer
MEGA International: Senior .NET DeveloperMEGA International: Senior .NET Developer
MEGA International: Senior .NET Developer
 
BigData en France par Excelerate Systems
BigData en France par Excelerate Systems BigData en France par Excelerate Systems
BigData en France par Excelerate Systems
 
Étude de cas Fresche: Fiserv
Étude de cas Fresche: FiservÉtude de cas Fresche: Fiserv
Étude de cas Fresche: Fiserv
 
Publication edi edition50
Publication edi edition50Publication edi edition50
Publication edi edition50
 
MEGA International: Senior .NET Developer
MEGA International: Senior .NET DeveloperMEGA International: Senior .NET Developer
MEGA International: Senior .NET Developer
 
MEGA International: Junior .NET Developer
MEGA International: Junior .NET Developer MEGA International: Junior .NET Developer
MEGA International: Junior .NET Developer
 
SQL Saturday Paris 2015 - Polybase
SQL Saturday Paris 2015 - PolybaseSQL Saturday Paris 2015 - Polybase
SQL Saturday Paris 2015 - Polybase
 
Les tendances du stockage de données en France face au digital
Les tendances du stockage de données en France face au digitalLes tendances du stockage de données en France face au digital
Les tendances du stockage de données en France face au digital
 
Portail SEAL pour Hitachi Content Platform
Portail SEAL pour Hitachi Content PlatformPortail SEAL pour Hitachi Content Platform
Portail SEAL pour Hitachi Content Platform
 
Les technologies big data avec speech commentaries
Les technologies big data avec speech commentariesLes technologies big data avec speech commentaries
Les technologies big data avec speech commentaries
 

Hitachi Hyper Scale-out Platform

  • 1. Hitachi Hyper Scale-Out Platform D o n n é e s e t A p p l i c a t i o n s d a n s u n e a r c h i t e c t u r e S D D C d é d i é e a u x T r a i t e m e n t s A n a l y t i q u e s e t a u D a t a L a k e . Solution Software Defined Orientée Analyse de Données Dans la vision Hitachi, la dimension Analytique est un élément très important et, afin d’accompagner une production efficace sur des critères industrielles de résilience et de performance, il convient de proposer une réponse adaptée à ce nouvel enjeu nommé globalement le Big Data. Hitachi décline sa proposition via une solution Software-Defined Data Center (SDDC), nommée Hyper Scale-out Platform (HSP). Elle assure une orchestration des Services de calcul, réseau et stockage, avec des technologies Open Source de machines virtuelles (KVM) et un système distribué Hadoop (HDFS). Avec UCP pour SAP HANA, HSP est une autre réponse Hitachi dédiée à l’Analytique. D’autres offres Analytiques d’Hitachi adressent des métiers précis, comme Hitachi Live Insight for Telecom et Hitachi Live Insight for IT Operations. Avec HSP, les utilisateurs déploient leurs propres environnements analytiques associés à un Data Lake distribué au sein même du HSP. HSP assure le socle commun au besoin d’une plate-forme de multi traitements à forts volumes d’information, et le besoin d’un Data Lake : évolutif, sécurisé et multi environnements analytiques. Ces besoins ne consistent pas uniquement à gérer et créer des tableaux de bords sur les données courantes (ce qui s’est passé). L’ambition est plus grande. Il s’agit aussi d’embarquer les notions de prédiction (ce qui pourrait se produire) et d’adaptation (comment apprendre de ce qui s’est déjà produit) sur une échelle quasi temps réel, afin de proposer et exécuter un décisionnel. L’acquisition de Pentaho par HDS accompagne cette stratégie de délivrer au-delà du simple matériel. Ainsi, un Workflow Analytique complet peut être orchestré, par exemple, au sein de VMs du HSP et via un provisionnement et une sécurisation. Le produit Pentaho Data Integration (PDI) absorbe les données de sources multiples depuis le système distribué HDFS, les traite et les stocke à nouveau dans le système distribué, pour une mise à disposition orientée corrélation d’information et visualisation. Solution Logicielle et Matérielle Intégrée et Hyper-Convergée HSP est une solution hyper-convergée SDDC, embarquant tous les outils matériels et logiciels, pour une mise en production rapide, simplifiée et maintenue. Ces outils sont basés sur des développements internes, des partenariats et des intégrations. L’utilisateur se concentre alors sur son métier et Hitachi assure la disponibilité et l’évolutivité. HSP est donc à la fois matérielle et logicielle, composée de serveurs indépendants formant un double cluster Hadoop et KVM associés à OpenStack. Le même serveur HSP (Nœud) sert à la fois au stockage HDFS et au traitement analytique. Ce choix optimise les équipements matériels et les échanges réseau entre le cluster Hadoop classique et les applications Analytiques. HSP regroupe donc tout le fonctionnel certifié et nécessaire à la création et la gestion de services en mode Cloud Computing & HDFS pour le Big Data. HSP embarque des technologies comme le système distribué eScaleFS, compatible POSIX/NFS et HDFS, et propre à Hitachi. Elle délivre aux outils Hadoop (Hbase, Hive, Sqoop, Spark, etc.) des avantages sur : le temps de déploiement et d’administration ; la suppression de SPOF/SPOC (Single Point of Failure/Contention) ; la haute disponibilité ; le provisionnement automatique ; l’ingestion parallèle ; la protection de données ; les performances de déplacement des données ; le support de l’exécution des VMs et la gestion du stockage.
  • 2. Hitachi Hyper Scale-out Platform Solution Hyper-Convergée SDDC, Complète et Certifiée La raison propre d’une solution dite hyper-convergée est de réduire de manière drastique les premières phases d’un projet IT orienté métier : installation, déploiement, configuration et suivi. C’est dans cette ligne directrice que la solution HSP offre ses premières valeurs. Il s’agit de délivrer un environnement IT embarquant tous les composants essentiels à la simplification d’une production. Déployer et valider un environnement de traitement orienté Big Data sur des solutions Open Source est une tâche complexe, longue, couteuse et peu valorisante au regard du métier. HSP répond à cette problématique à travers des composants logiciels et matériels certifiés et maintenus, assurant une meilleure disponibilité vers la réalisation d’un projet piloté par les décisionnaires Métier. HSP intègre Hadoop, OpenStack, un support HDFS particulier, Pentaho, ainsi que les composants avancés associés à ces projets Open Source. Pentaho est spécifique, car il est à la fois une solution Open Source et la propriété d’Hitachi Data Systems. Cette acquisition n’est qu’un acte supplémentaire illustrant parfaitement l’engagement Hitachi et son ambition de délivrer des solutions industrielles et ouvertes au service de l’entreprise. Système Basé sur l’Open Source Les composants logiciels du HSP sont bâtis sur des solutions disponibles en Open Source. Hitachi Data Systems est un acteur des communautés de l’Open Source. Cet engagement est traduit en tant que sponsor OSDL (Open Source Development Labs) pour le déploiement de Linux dans l’entreprise et au travers de la fondation OpenStack comme sponsor officiel. Concrètement, la participation active trouve un écho dans les équipements Stockage (VSP, HCP et HNAS) et Serveurs d’Hitachi, par le support de Linux et le développement de pilotes spécifiques pour les projets OpenStack (Cinder, Swift, Nova, …). Haute Disponibilité, Résilience et Performance HSP est une plate-forme hyper convergée au regard de l’architecture matérielle basée sur un cluster évolutif jusqu’à 100 serveurs testés (mais capable de supporter bien plus) connectés entre eux par un réseau haut débit, privé et doublé (40GbE). Sur une configuration moyenne, la performance d’une solution HSP permet d’absorber plus de 4000 sources de données et plus de 6 000 000 d’utilisateurs dans le cadre de services Web. La protection des données est assurée par une triple copie interne qui accroit dans le cluster la disponibilité et la continuité de service, tout en garantissant une performance adaptée. HSP est par nature flexible au niveau infrastructure, mais aussi au niveau de la provision et du suivi de groupes de VMs bâtis sur des Templates. Transformation Digitale - Service d’Analyse et Découverte Itérative La finalité de la solution HSP est d’être au service des besoins de l’entreprise en traitements analytiques. Au sein de la solution, Hitachi développe et déploie des technologies pour assurer des services nécessitant de haute performance, de l’ingestion multi flux à la restitution visuelle des données. Cette gestion évoluée permet de construire des solutions basées sur la recherche, la corrélation et la mise en perspective de flux important d’information dans un cadre temps réel. La solution HSP est vendue seule, mais Hitachi la propose aussi dans des offres verticales finalisées. Ces offres sont poussées sur 6 principaux secteurs (Télécoms, Santé, IT, Sécurité, Énergie et Automobile) et sont portées par des solutions logicielles et matérielles complètes directement utilisables par les entreprises, comme par exemple Hitachi Live Insight for Public Safety. Hitachi Data Systems Corporation Hitachi est une marque déposée d'Hitachi, Ltd. aux États-Unis et dans d'autres pays. Hitachi Data Systems est une marque déposée et une marque de service d'Hitachi, Ltd. aux États-Unis et dans d'autres pays. Toutes les autres marques de commerce, marques de service et noms de sociétés mentionnés dans le présent document ou site Web appartiennent à leur propriétaire respectif. Avis : Le présent document est à caractère informatif uniquement et ne stipule aucune garantie, expresse ou implicite, sur aucun équipement ou service offert ou devant être offert par Hitachi Data Systems. Le présent document décrit des fonctionnalités dont les conditions sont définies sur un contrat de maintenance effectif avec Hitachi Data Systems et pouvant dépendre de la configuration, ainsi que des fonctionnalités qui ne sont peut-être pas disponibles actuellement. Contactez votre revendeur Hitachi Data Systems local pour plus d'informations sur la disponibilité des fonctionnalités et des produits © Hitachi Data Systems Corporation. Tous droits réservés. Mai 2016, Bertrand.LeQuellec@hds.com.