ESCP/Centrale - Manufacturing from a political and prospectivist point of view
1. L’industrie dans tous ses états
Approche historique, politique, prospectiviste et pratique
05/12/2022
Guillaume Parent
Tous droits réservés. Reproduction interdite.
2. • Accueil et présentation PAGE 1
• Politiques publiques et destin industriel PAGE 3
• Industrie 4.0 PAGE 22
• Q & A PAGE 31
SOMMAIRE
2
5. • Une politique industrielle au XXIème siècle : pour quoi faire ? PAGE 6
• Enseignements historiques PAGE 8
• Facteurs clés de succès contemporains et Machine Learning PAGE 10
• L’étrange défaite hexagonale (1980-2018) PAGE 13
• Reconfiguration des systèmes manufacturiers PAGE 14
• État des lieux de la réindustrialisation française PAGE 18
Politiques publiques et destin industriel
Sommaire
5
7. Quelques chiffres pour démarrer
Quizz
1. En moyenne, quel est le facteur multiplicateur moyen en emplois, d’un job dans l’industrie ?
a) 0,9
b) 1,8
c) 3
d) 7
2. Si l’on considère les brevets soumis par les douze premiers déposants en France, quelle proportion l’ont été
par des entreprises industrielles ?
a) 20%
b) 50%
c) 80%
d) 95%
3. Comment l’empreinte carbone du secteur de la chimie-plastiques française (26% de la consommation
d’énergie dans l’industrie) a-t-elle évolué depuis 1990 ?
a) + 15%
b) - 10%
c) - 40%
d) - 60%
Source : PPDI
Source : INPI
Source : France Chimie
8. activité de transformation de la matière à des fins commerciales et hors de son milieu naturel,
mobilisant une source d’énergie, des hommes, des outils et des savoir faire organisationnels
ou techniques
Une politique industrielle au XXème siècle : pour quoi faire ?
Cohésion sociale
• Salaires plus élevés et moins
dispersés
• Brassage social de l’usine
• Valorisation du travail manuel
Prospérité économique
• Corrélation entre PIB et PIB
industriel sur le long terme
• Facteur multiplicateur
supérieur pour emploi et
valeur ajoutée
Innovation
• Frontière technologique
• Intensité concurrentielle
• Fécondité du « faire » pour
améliorer
• Scalabilité/extensibilité
Souveraineté
• Autonomie matérielle et
dépendances choisies
• Maîtrise du contenu des
produits
Climat
• Circuit court
• Energie nucléaire
décarbonée
• Standards écologiques
élevés
Industrie :
9. Diversifier les expériences pour apprendre
2000
1950
1900
1850
1800
1750
Royaume-Uni
1ère Rév.industrielle
France – 2nd Empire
Inde
Colonisation britanique
Japon
Miracle éco.
France
Gaullo-pompidolienne
Argentine
Junte et péronisme
Europe du Sud
Post an 2000
Essors
manufacturiers
Déroutes
10. Que nous enseigne l’Histoire ?
(1) Le volontarisme politique est une condition nécessaire de succès.
(2) Pas d’industrie possible sans stabilité et institutions solides.
(3) Les puissances industrielles dominantes se renforcent grâce au libre échange et à la
constitution de communautés politiques plus larges au sommet desquelles elles se
positionnent.
(4) Il n’y a pas de rattrapage industriel possible sans « protectionnisme éducateur ». La meilleure
stratégie consiste à remonter la chaîne de valeur en substituant les importations par des
produits toujours plus évolués. Libéralisme à l’intérieur, barrières à l’extérieur.
(5) Il existe un couplage fort entre développement manufacturier et boom des infrastructures.
(6) L’existence d’un système financier efficace et orienté vers le long terme est une condition
nécessaire à la réussite. Une financiarisation excessive enraye le phénomène.
(7) La transition démographique est un facteur positif, à condition de s’accompagner d’un fort
investissement éducatif.
11. Quels sont les facteurs prépondérants de réussite d’une
politique industrielle à l’époque contemporaine ?
11
Collecte de données
et préparation
Choix d’un
hypermodèle
XGboost
Création d’un
modèle avec choix
d’hyperparamètres
Nombre arbes, Eta
apprentissage…
Mesure de la
performance du
modèle
Validation croisée à
k-plis
Etude des propriétés
globales et locales
Permutation
importance,
Nombre de SHAP
Interprétation et
limites
Si mauvaise qualité de
prédiction
Si très très mauvaise qualité
de prédiction
12. Repères méthodologiques de Machine Learning
(1) Trois variables objectifs : poids de l’industrie dans le PIB, part d’emplois manufacturiers, part
de biens à HVA dans les exportations
(2) Entre 60 et 70 variables explicatives
(3) Trois subsets utilisés : UE, Triade, tous les états
(4) Modèles de descente de gradient extrême appliquées à des arbres de CART
(5) Interprétation globale et locale grâce aux nombres de SHAP
13. Principales conclusions : forces et faiblesses en 2017
En général
• Variables clés : productivité, investissement
industriel, années d’étude, en cours de crédit,
protectionnisme, démographie, brevets, densité
routes, état de droit.
• Dans l’UE : impôts de production, densité
syndicale, formations techniques
• PED : efficacité gouvernementale, état de droit
• Investissement infrastructures
• Population active
• Climat affaires
• Facilité de crédit
• Investissement industriel et machine
• Facilité de crédit
• Faiblesse impôts production
• Formations techniques
• Robotisation et R&D
• Investissement industriel et machine
• Impôts de production
• Difficultés de crédit
• Stabilité politique et efficience publique
• Faible protectionnisme
• Impôts de production
• Faible investissement industriel
• Difficultés de crédit
• Tissu faible de PME
• Brevets & champions nationaux
15. Quelques chiffres pour continuer
Quizz
1. Quel était le coût de transport d’un container 40 ft de Shanghai à Rotterdam au 1er Janvier 2022 ? La moyenne
de long terme entre 1990 et 2019 ? Le coût au 9 novembre 2022 ?
a) 1,500$
b) 2,200$
c) 9,000$
d) 14,000$
2. Comment les barrières non tarifaires imposées par les Etats-Unis, hors rétorsion, ont-elles évolué entre 2008
et 2020 ?
a) Constante
b) Multipliées par 3
c) Multipliées par 6
d) Multipliées par 10
3. Comment les investissements mondiaux oil & gas ont-ils évolué entre 2014 et 2020 ?
a) - 50%
b) - 10%
c) + 10%
d) + 50%
Source : IEA
Source : Drewy
container index
Source : OMC
16. Régionalisation des systèmes productifs
Hausse coût transport
Géopolitique
Volatilité
Automatisation et 4.0
Choc énergétique
17. 17
Devinette : qui seront les gagnants et les
perdants ?
Métrique : part de l’industrie dans le PIB, de l’emploi dans le PIB, localisation des productions à plus forte VA
18. Gagnants et perdants de l’actuelle reconfiguration
E / T / G / A
E / T / G / A
E / T / G / A
E / T / G / A
E / T / G / A
E / T / G / A
E / T / G / A
E / T / G / A
E / T / G / A
E / T / G / A
E / T / G / A
E / T / G / A
E / T / G / A
Questions majeure :
1. Quid de l’Europe ? Prix de l’énergie à court et long terme ? Disparités intrazone entre pays ? Protectionnisme ?
2. Pour la France : Dumping allemand ? Redressement nucléaire ? Intérêts nationaux vs « solidarité européenne » ?
E : Énergie
G : Géopolitique
A : Automatisation
T : Transport
Court terme
Long terme
19. Conséquences pour les architectes industriels
1. Raisonner en coût complet pour chaque scénario d’implantation
a) Coût transports : logistique, containers (appliqués à l’ensemble des éléments de nomenclature)
b) Valorisation du coût carbone
c) Frais de structure induits par les low costs sur la maison mère : qualité, finance, corporate…
d) Coûts de plan de continuité d’activité : doublement moyens, surge capacity
e) Révision des coûts de production en cas de baisse d’activité
f) Intégrer le coût d’immobilisation du capital dans le bilan RC (WACC), notamment sur les flux log.
2. Intégrer des facteurs de long terme
a) Stabilité politique (conflit militaire, révolution, contestation)
b) Risque de sanctions commerciales (exclusion du système international, droits de douane)
c) Etat de droit (nationalisation, expropriation)
3. Double sourcer, a fortiori lorsque le fournisseur principal est hors {ALENA + Europe Ouest}
4. Définir quelques scénarios de perturbation/arrêt et en évaluer les conséquences (stress test)
20. Réindustrialisation : où en est la France ?
1. Un dernier quinquennat favorable :
a) Évolution du contexte (énergie, géopolitique, automatisation)
b) Mesures favorables : baisses de charge CICE, France Relance,
France 2030, initiatives Territoires d’industrie
c) Évolution des mentalités : Chose France, BIG, traitement
médiatique …
d) Émergence d’un écosystème pro-industrie : BPI France, French
Fab, FFI, Collectif startup’ industrielles, activisme réseaux
sociaux
2. Mais un futur incertain et lourd de menaces :
a) Boulet énergétique pour l’Europe
b) Cavalier seul de l’Allemagne et paralysie communautaire
c) Protectionnisme et plan de relance américain
d) Activisme des compétiteurs : Japon, Chine, Corée, États-Unis,
« partenaires » de l’UE
3. Nous sommes à la croisée des chemins !
Source : Trendeo
21. Les secteurs prioritaires à investir
Matière Energie Information
Décarbonation / Environnement
Métallurgie
Nanotechnologies
Xolo/Lithographie
Impression 3D
Extraction minière
Recyclage
Nucléaire
Batteries
Technologies
habilitantes
Hydrogène
Solaire/Eolien/Marée
Informatique
quantique
Robotique
Continuité
numérique
IA Opérationnelle
Sobriété
numérique
22. Un peu de publicité : quelques lectures saines
25. • Aux origines : un concept allemand réactif PAGE 25
• Approche systémique de la chaîne de valeur PAGE 26
• Apports concrets : ce qui marche et ne marche pas encore PAGE 28
• Intelligence opérationnelle PAGE 29
Industrie 4.0
Sommaire
25
26. • Contexte de la fin des années 2000 :
• Montée en gamme Chine et Corée du Sud
• Innovations de rupture dans le numérique
• Concurrence des GAFAM
• Vision Industrie 4.0 soutenue par les contrats de
coalition entre partis
• Concepts clés :
• Personnalisation de masse
• Minoration du coût de main d’oeuvre
• Diminution des stocks et flexibilité
• Continuité numérique de la conception aux
services
• Réduction des gains d’échelle
• Équipes autonomes, apprenantes, agiles
Aux origines : un concept allemand !
26
Source : Youtube Airbus
27. • Des segments très connus et “hypes” :
1. Robotique, fabrication additive, véhicules logistiques autonomes
2. Réalité augmentée
3. Continuité numérique
• D’autres encore discrets mais en devenir :
1. Capteurs / senseurs (CND)
2. Réseaux 5G et informatique industrielle (Plan Korea i4.0)
3. Intelligence opérationelle (Palantir, Celonis, Pelico)
4. Calcul haute performance et quantique (Plan Bosch)
Approche systémique et décomposition en briques
27
28. Devinette
Quizz
1. Quelle est la densité de robots pour 1,000 travailleurs dans l’industrie française (fin 2020) ?
a) 108
b) 194
c) 255
d) 390
2. Quel est le pays en tête de la densité en robots, à fin 2020 ?
a) L’Allemagne
b) La Corée du sud
c) La Chine
d) Singapour
3. Quel est l’ordre de grandeur de la part des données collectées par les entreprises industrielles, qui sont
exploitées ?
a) 1%
b) 5%
c) 15%
d) 30% Source : IFR
29. Rester pragmatique et concret : qu’est-ce qui marche ?
29
S Q C D M
Succès démontrés :
• Réduction risques
• Ergonomie
• Prévention TMS
Difficultés :
• Interactions HM
Succès démontrés :
• Contrôles ND
• Répétabilité
processus
• Traçabilité
Difficultés :
• Processus
inaccessibles
• Limites IA
Succès démontrés :
• Fonctionnement
continu
• Rapidité
• Coût marginal
• Analyse process
Difficultés :
• Maîtrise NRC et
mise au point
• Maintenance
Succès démontrés :
• Réduction
ruptures
• Optimisation
planification
• Alertes
Difficultés :
• Qualité données
Succès démontrés :
• Fusion des visions /
suppression silos
• Fierté et
valorisation
Difficultés :
• Conduite chgt
• Montée
compétences
Discernment et intelligence contextuelle : il n’y a pas de recette miracle universelle.
Liste non exhaustive
30. Intelligence opérationnelle : booster la performance des cols
blancs opérationnels
30
• Peu d’evolution dans l’environnement de travail des cadres opérationnels ces vingt dernières années
• Fonctions “entonnoirs” de toute les entreprises manufacturières :
• Design et évolution produits
• Aléas fournisseurs
• Demande clients
• Contraintes atelier : sécurité, qualité, coûts, délais
• Pression du dernier maillon et de l’acteur physique
• Les enjeux :
• Optimiser la plannification et l’allocation ressources
• Knowledge management
Des métiers passionants au croisement de l’industrie et de la Tech !
31. Merci pour votre attention !
L’industrie, parlez-en, mais surtout, faîtes-là !
« L’idiot aime la flatterie mais le sage préfère la
critique » (Proverbe)
31
