Smart cities, internet des objets, plateformes open data … grâce à sa plateforme intégrée de Data Management et Data Publishing, OpenDataSoft propose à ses clients des solutions simples et évolutives pour créer et opérer leur plateforme de d’échanges de données dédiée au développement rapide de nouveaux services BtoC ou BtoB : - saisir toute opportunité de croiser des données internes et externes pour les valoriser à travers des applications innovantes (API, mobilité, data visualisation …) - bénéficier de coûts très faibles par rapport aux approchesIT classiques et de permettre ainsi l’émergence et la validation de modèles économiques compatibles avec l’économie du web (“low cost – best value”) - piloter de façon équitable et durable les services aux citoyens grâce à une approche originale de notarisation des données grâces aux solutions de hubs d’OpenDataSoft - engager concrètement son organisation dans une cultture de l’innovation grâce aux solutions de plateforme participative de données d’OpenDataSoft Acteurs Publics, Industrie et Services, Médias , Développeurs sont concernés par les solutions d’OpenDataSoft.

1. Les
plateformes
ouvertes
des
données
futures
fabriques
des
innova8ons
rentables
with
OpenDataSo.
think
bigdata.
start
smartdata.
scale
fastdata

2. OpenDataSo@
the
data
driven
innova%on
company
Solu%on
intégrée
et
hébergée
pour
• opérer
sa
propre
plateforme
de
valorisa%on
des
données
• accélérer
le
go-­‐to-­‐market
de
nouveaux
services
BtoC
ou
BtoB
• allier
les
bénéfices
des
architectures
cloud
et
des
big
data
Smart
ci%es,
internet
des
objets,
plateformes
open
data
…
grâce
à
sa
plateforme
intégrée
de
Data
Management
et
Data
Publishing,
OpenDataSo@
propose
à
ses
clients
des
solu%ons
simples
et
évolu%ves
pour
créer
et
opérer
leurs
hubs
de
données
dédiés
au
développement
rapide
de
nouveaux
services
BtoC
ou
BtoB.

3. LES
ENJEUX
DE
L’OPEN
DATA

4. Les
big
data
à
l’heure
de
l’open
data
?
«
Open
data
strategy
should
be
a
top
priority
for
any
organiza%on
that
uses
the
Web
as
a
channel
for
delivering
goods
and
services
…
Open
data
APIs
are
a
lightweight
approach
to
data
exchange.
Their
use
is
now
considered
a
best
prac?ce
for
opening
data
and
func?onality
to
developers
and
other
businesses.
»
(Gartner
–
août
2012)
«
CeVe
possibilité
constante
de
l’humain
d’intervenir
sur
les
données
pour
y
apporter
de
la
qualité,
sur
les
algorithmes
pour
en
contrôler
l’intelligence,
et
sur
les
machines
virtuelles
ou
physiques
pour
les
piloter,
c’est
l’open
data.
»
(Pierre
Georget
–
GS1
France
–
septembre
2012)
«
Les
données
sont
le
nouveau
capital
de
l’économie
globale,
et
la
pression
pour
leur
exploita?on
s’intensifie.
Cependant,
créer
de
la
valeur
doit
aller
de
pair
avec
l’augmenta?on
des
niveaux
de
responsabilité
et
de
gouvernance
sur
les
disponibilité
et
distribu?on
de
l’open
data
»
(Richard
Hammel
–
DeloiHe
UKAssociate
–
août
2012)

5. L’immense
champ
de
l’open
data
• Données
«
référen%elles
»
§ Informa?ons
pra?ques
(POI,
cartes,
…)
§ Bases
de
connaissances
(Linked
data,
référen8els
mé8er
…)
• Données
«
opéra%onnelles
»
§ Flux
d’informa?ons
(M2M,
santé,
transport,
énergie,
tourisme
…)
§ Sta?s?ques
• Données
«
personnelles
»
§ Données
domes?ques
(consomma8on
énergé8que,
capteurs
…)
§ Crowdsourcing
(environnement,
événements
…)

6. Enjeux
…
• Faire
sauter
des
verrous
d’accès
à
l’informa?on
(rentes
et
sur-­‐progicialisa?on
des
usages…)
• Garan?r
des
condi?ons
équitables
d’accès
aux
marchés
grâce
à
la
con?nuité
d’accès
aux
données
• Libérer
le
poten?el
d’innova?on
de
son
écosystème
(collaborateurs,
partenaires,
clients)
«
Un
projet
open
data
n’est
pas
un
projet
de
portail
d’accès
aux
données
»

7. …
et
opportunités
• Appréhender
volume
et
«
dynamicité
»
des
données
grâce
aux
technologies
big
data
• Se
focaliser
sur
la
valeur
d’usage
grâce
à
l’élas?cité
des
ressources
sur
le
cloud
• Favoriser
l’émergence
de
nouveaux
modèles
économiques
avec
une
approche
low-­‐cost
«
Transformer
la
donnée
fossile
en
énergie
durable
!
»

8. LES
PLATEFORMES
OUVERTES
DE
DONNÉES
–
VERS
L’OPEN
DATA
V2

10. Acquisi%on
des
données
• Simplicité
et
ouverture
§ pas
de
limite
de
sources
pour
la
collecte
(formulaires,
SI,
crowdsourcing,
objets
connectés)
§ connecteurs
applica?fs
et
«
temps
réel
»
(APIs,
web
services,
bus
applica8fs
en
mode
«
push
»)
• Automa%sa%on
et
sécurisa%on
§ traitement
automa?que
des
fichiers
de
données
(csv,
shapefiles,
SGBDR,
XML,
…
–
ESRI
exports,
KML,
OSM,
GTFS,
INSPIRE
...)
§ sauvegarde
des
profils
de
collecte
et
versioning
(simplifica8on
des
mises
à
jours,
rapports
d’alerte,
traçabilité)

11. Prépara%on
des
données
• NeVoyage
et
normalisa%on
§ Transforma?on
(nommages,
typage,
fusions
…)
§ Normalisa?on
(référen8els
géographiques,
sta8s8ques,
mé8ers
…)
• Enrichissement
§ ajout
de
descrip?on
et
méta-­‐données
(traduc8ons
...)
§ ajout
de
nouvelles
données
(linked
data,
consolida8ons,
géocodage,
reverse-­‐geocoding
...)

12. Publica%on
des
données
• Trouver
les
données
§ naviga?on
interac?ve
(faceHes,
graphiques,
cartes,
tableaux,
intégrée
dans
les
portails)
§ fonc?on
de
recherche
de
données
performante
(directement
dans
les
données,
contextualisée,
avec
fonc8ons
avancées)
• Réu%liser
les
données
§ fichiers
composés
dynamiquement
(formats
originaux,
csv,
xml,
kml,
Json,
OSM,
…)
§ Publica?on
et
monitoring
d’accès
dynamiques
sous
différents
standards
possibles
(Opensearch,
OAI,
Rest-­‐Json,
WFS
…
API
keys,
analy8cs
…)

13. EXEMPLE
DE
VALORISATION
«
ASSISTANT
URBAIN
»

14. L’applica%on
actuelle

15. Les
perspec%ves
d’usage
Une
envie,
ici
et
maintenant
L’assistant
urbain

16. EXEMPLE
DE
VALORISATION
«
UTILITIES
/
TRANSPORT
/
E-­‐SANTÉ
»

17. Smart
metering

18. Plateformes
de
services
• C a s s e r
l a
l o g i q u e
s y s t é m a ? q u e
d e
progicialisa?on
des
services
• Opérer
des
hubs
ouverts
de
données
pour
s?muler
des
services
logiciels
innovantes
• Favoriser
le
branchement
d’applica?on
à
forte
valeur
ajoutée
(calcul
prédic?f,
crowdsourcing
…)

19. EXEMPLE
DE
VALORISATION
«
CROWDSOURCING
»

20. Capter
l’informa%on
sur
le
terrain

23. Systèmes
d’alertes
basées
sur
la
concordance
de
signaux
faibles
sur
le
terrain

24. VERS
LA
NÉCESSAIRE
MISE
EN
RÉSEAU
DES
DONNÉES

25. Dans
un
futur
de
services
intelligents
Smart
ci%es
Internet
of
things
Ecomobility
Smart
metering
Geomarke%ng
M2M

26. Les
plateformes
ouvertes
de
données
…
• Full-­‐featured
solu%on
§ Data
easy
procurement
(preloaded
open
content,
data
connectors
…)
§ Data
API
publishing
• Scalable
pladorm
§ Cloud-­‐based
(mutliclouds
data
storage,
new
genera8on
ETL…)
§ Big
data
technologies
(MapReduce,
Hadoop
…)
• Low-­‐cost
approach
§ Pay-­‐as-­‐you-­‐use
(SaaS
model,
bundles
based
on
data
volumes
+
add-­‐ons…)
§ Business
oriented
(pricing
designed
for
networks
models
e.g.
u8li8es)

27. …
cons%tuent
le
socle
d’une
nouvelle
gouvernance
de
l’informa%on