Support de présentation utilisé par Sandrine Mathon et Nathalie Lemos de Carvalho, responsable Open Data et responsable du service SIG pour Toulouse Métropole, dans le cadre de la matinée organisée le 12 février 2016 et consacrée à la valorisation des données géographiques.

1. Open Data
&
Données Géographiques

2. [2]
TOULOUSE METROPOLE
Population Municipale : 734 944 hab
Surface : 460,3 km²
37 communes

3. [3]
Quelques Chiffres
3 Collectivités
55 Directions métiers
13 000 Agents
Une organisation DATA structurée : Réseaux Référents
Pilote : Direction des Systèmes d'Information
Une gouvernance affirmée
Des Logiciels & Applications
Des Données structurées / non structurées
Une centaine de Référents
Une Organisation Mutualisée

4. [4]
Organigramme

5. [5]
Toulouse Métropole & l'OpenData
Portail mutualisé
Directions métiers
Communes
Partenaires
228 jeux de données
57% de données
géographiques
Quelque Thématiques
- Elections
- Réseau Cyclable
- Espaces Verts
- Orthophotoplan
- Accidentologie
- PMR
https://data.toulouse-metropole.fr

6. [6]
Un portail collaboratif :
- Données géographiques : les 1eres publiées car structurées
depuis longtemps dans le SI,
- Exigences inspire : inscrites dans les métadonnées dès le
départ et parmi les + téléchargées,
- Rajout de la composante géographique à chaque fois que
possible, multiplie l'intérêt de la donnée,
Un hub Géographique
- Automatisation de la mise à jour à partir de la géoplateforme
- Pivot des applications destinées aux citoyens
- Référentiel unique des données : application mobile en
construction, site institutionnel
Le portail : un véritable catalyseur d'informations

7. [7]

8. [8]
Données Localisées ou Localisables (avec une composante
spatiale)
Données Géo-Référencées
Donnée de Proximité ou Macro
Données volumineuses difficilement exploitables
Données format images ou vectorielles
2 000 données géographiques en interne
Plus-value : Temporalité, 3D, Agrégats
Des données Géographiques

9. [9]
Pour un langage géographique commun :
- Mutualisation avec les acteurs locaux de notre territoire
Pour favoriser l'interopérabilité :
- Référentiel voies dans applications de gestion
- Création de services transverses : BANO (continuum)
Pour échanger :
–Structurer
–Normer, Standardiser
–Evaluer :
* Précision (pour qualifier les usages)
* Exhaustivité
* Fiabilité
Des Référentiels de Données

10. [10]
Organiser la circulation de l'information
Une organisation avec une gouvernance sur les données:
- Des acteurs (formation, spécifications)
- Des flux, processus
- Des protocoles (disponibilité)
Automatisation des processus encadrés par une supervision :
- Ordonnancer les remontées de données 2 000 jeux
- Valoriser les données (création données géographiques, recoupement spatial,
temps réel)
- Contrôler, superviser
Des interfaces, des applications, des formats pour favoriser le
partage, le réemploi et la valorisation:
- Internes (Applications de gestion)
- Transverses (Applications internes, Webservices)
- Grand Public (Applications web, mobiles)
- Opendata (API)

11. [11]
Le Catalogage des Données
Un gage de qualité et de réemploi:
- Contrôles qualité des données en amont de la diffusion (contrôle géométrique,
contrôle contenu et qualité de l'information diffusée)
- Un travail d'élaboration des métadonnées collaboratif avec les gestionnaires de
données
Normé Inspire :
- Des métadata conformes à la norme Inspire
- Fichier XML ou PDF associés aux données
Automatisation données quantitatives et qualitatives:
Catalogage facilité par :
- l'automatisation et l'exploitation des qualificatifs de la donnée : dates, nombre
d'objets, nom (mot clés issus du nom), format,version, projection, emprise
géographique...
- des standards ou règles décidés par la collectivité : source, responsable de la
donnée et de la métadonnée, normalisation du titre, normalisation du résumé...

12. [12]
Valorisation données géographiques
Gestion patrimoniale sur thèmes opérationnels des services:
- Connaissance du territoire
- Elements de proximité
Aide à la décision :
- « Une carte vaut mieux qu'un long discours »
- Analyses statistiques micro à macro
Création de valeurs:
Actifs stratégiques, générations d'agrégats, d'indicateurs, données de prédictions
Contribution citoyenne :
Crowdsourcing, chaque personne peut devenir un contributeur actif de la
géographie même les néophites.
Ex : 1ere expérience de crowdsourcing : relevé GPS des panneaux d'expression libre

13. [13]
Merci pour votre attention
Sandrine.mathon@toulouse-metropole.fr
@sandrinemathon
Nathalie.lemosdecarvalho@toulouse-metropole.fr