Présentée au DataTuesday le 6 décembre 2011 Par Jean-marc Lazard, fondateur d'OpenDataSoft Les différentes facettes de l'open data, open démocratie, open services, open innovation L'open data, levier de la transformation de la gouvernance des entreprises Davantage sur www.opendatasoft.com

1. N'y-a-t'il qu'une « open data » ?
Open Démocatrie, Open Services, Open Innovation
Les 3 volets d'une révolution annoncée dans les organisations
Jean-Marc Lazard – Fondateur OpenDataSoft – 6 décembre 2011
N'ayez pas honte de vos données !
Libérez-les et tenez la promesse de l'open data grâce à OpenDataSoft

2. L'open data,
nouveau modèle de création de valeur
Du modèle d'échanges à celui de partage de données
- libération d'une énergie durable que sont les données, les contenus digitaux
- partage (réappropriation) du droit à innover, à créer de l'usage
- rationalisation des infrastructures IT
La promesse de l'innovation collaborative, enfin !!!
- l'open data et la démocratie participative, dans le public ET le privé
- l'open data et les smart services (transports, énergie, santé ...)
- l'open data et la R&D (ne pas préjuger de la valeur des données)

3. La tentation de la centralisation
sera un frein au développement de l'open data
Les promesses de l'open data
- interopérabilité = qualité + format des données
- diversité = localisation + nature des sources de données
- automaticité = temps réel + APIs
L'open data, simplement le web des données
- peu de standards, simples et facilement propageables
- la mutltiplicité des open data hubs, la robustesse d'un maillage simple et fluide
- le meilleur des modèles Facebook et Wikipedia

4. Comment tenir la promesse de l'open data
… concrètement
Collecte : simplicité et automatisation
- gestion délocalisée de la collecte
- traitement automatique des formats de données les plus courants (csv, shapefiles, ...)
- connecteurs sur APIs, web services, bus applicatifs
Traitement : nettoyage, normalisation, enrichissement
- outils simples de nettoyage et normalisation (nommages, typage, fusions ...)
- kit d'outils de normalisation et enrichissement (référentiels géographiques, géocodage …)
- connectivité inter-datasets, inter-data market places (sémantisation des jeux de données)
Ré-exposition de la donnée
- widgets de navigation interactive pour les utilisateurs et réutilisateurs
- APIs normalisées
- espaces de crowdsourcing et de dialogue