Open Data in a Brussels Smart City

1. OpenData
Région Bruxelles-Capitale
CIRB – Easy Brussels

2. SmartCity - OpenData
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OpenData

3. OpenData – Pourquoi ?
Améliorer l'efficacité de l'action publique
• Ouverture accrue des administrations sur l’extérieur
• Renforcement de la légitimité
• Augmentation de la qualité des données
• Plus de normalisation
Proposer de nouvelles ressources pour
l'innovation économique et sociale
• Création de nouveaux produits et services
• Gain d’efficacité dans les secteurs publics
Améliorer le fonctionnement démocratique
• Transparence des pouvoirs publics
• Génération d’informations pertinentes
• Participation au développement de solutions créatives
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4. Ordonnance OpenData
La Directive Européenne 2013/37/UE (Public Sector Information)
27 OCTOBRE 2016. — Ordonnance visant à l’établissement d’une politique de données ouvertes (Open
Data) et portant transposition de la Directive 2013/37/UE du Parlement européen et du Conseil du
26 juin 2013 modifiant la Directive 2003/98/CE du Parlement européen et du Conseil du 17 novembre
2003 concernant la réutilisation des informations du secteur public
Quelques mots clés
Moniteur Belge :
http://www.ejustice.just.fgov.be/mopdf/2016/11/10_2.pdf#page=194
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S’applique à tous les documents existants détenus par les autorités publiques
Quelques limitations : sécurité nationale, confidentialité, radiodiffuseurs, …
Usage commercial ou non commercial
Redevance possible (coûts marginaux)
Possibilité de recours en cas de refus
Pas de conditions qui restreindraient la concurrence
Les licences ne limitent pas indûment les possibilités de réutilisation

5. Licences OpenData
• Actuellement une licence
http://cirb.brussels/fr/nos-solutions/urbis-solutions/licence-urbis-open-data
• Analyse des futures licences régionales en cours
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6. Démarche OpenData
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1. Inventorierles jeux de données
Définir la liste des jeux de données gérés au sein de
l’administration
2. Rendre trouvable les jeux de données
Documenter le jeu de données et l’accès aux données sur le
portail http://OpenDataStore.Brussels
3. Publier les données
Faire en sorte que les données soient accessibles, de
préférence dans un format ouvert
4. Promouvoirl’Open Data
Communiquer, faciliter l’utilisation des données,…
Inventorier
Rendre
trouvable
Publier/Diffuser Promouvoir

7. Inventaire des jeux de données
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La démarche de mise en œuvre de l’inventaire :
1. Désigner un « Data Officer »
2. Identifier les jeux de données
• En interrogeant les différents services afin de
comprendre les données manipulées dans le cadre de
leurs métiers
• En identifiant les données présentes dans les
différents systèmes (logiciels, DBs, fichiers Excel, …)
3. Décrire leurs caractéristiques (titre, description,
source, …)
Aide possible du CIRB et de Easy Brussels dans la réalisation de
l’inventaire des données

8. Portail OpenData
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http://opendatastore.brussels

9. Jeu de données (Dataset)
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Dataset
Ressources
Vues

10. Jeu de données (Ressource)
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Dataset
Ressources
Vues
Exemples :
- Langues différentes
- Formats différents
- Années différentes

11. Jeu de données (Vue)
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Dataset
Ressources
Vues

12. Les données
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Le modèle à cinq étoiles de Tim Berners-Lee :
1. L’information est disponible en ligne dans n’importe quel format.
2. L’information est mise en ligne dans un format structuré, qui se prête à une réutilisation automatique (comme Excel au lieu d’une
image d’un tableau).
3. L’information est mise en ligne dans un format de fichier ouvert (comme CSV au lieu d’Excel).
4. Pour identifier les choses dans les données, des URI (Unique Resource Identifiers ou adresses web) sont utilisées de manière à ce que
d’autres puissent facilement faire référence aux données.
5. Des liens sont établis vers des URI d’autres sources de données pour contextualiser les données.
LinkedData
Exemple :
http://opendatastore.brussels/dataset/traffic-lights.rdf
<dcat:contactPoint>
<vcard:Organization rdf:nodeID="N195103f186234e6481fda51e032f400e">
<vcard:hasEmail>mobigis@sprb.brussels</vcard:hasEmail>
</vcard:Organization>
</dcat:contactPoint>

13. API Manager
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Portail
OpenData
Regional
Administrations
Municipalities Others
API API API API
API Manager
API APIAPIDocumentation,
outil de recherche
Citoyens, Start-ups, Universités, …
• Uniformisation des
APIs
• Documentation
technique
• Monitoring
• Stockage de données
• Sécurisation
• Facturation
Administrations, communes, …

14. Promouvoir l’OpenData
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Hackathons
Sept. 2016 : PMR http://molengeek.com/event/molengeek-s2e3-mobilite-a-bruxelles/
21, 22, 23 Oct. 2016 : Virtual Reality http://vrhackathon.com/brussels.html
24 Nov. 2016 : Gender Mainstreaming Développer des applications gender-smart qui stimulent
l’engagement pour l’égalité de genre dans l’espace urbain bruxellois. http://gender.brussels/ -
https://www.eventbrite.com/e/hackathon-open-data-gender-tickets-28692586298?aff=erelexpmlt
02 Déc. 2016 : Sharify Favoriser la transition vers les nouveaux modèles de la troisième révolution industrielle (sharing & circular
economy) https://www.eventbrite.com/e/sharify-hackathon-tickets-28573684660
1, 2, 3 Déc. 2016 : Odyssee Thèmes : applications mobiles, internet of everything, migration en Europe, Smart Shopping
https://www.odisee.be
Mi-Déc. 2016 : Interface3 Faciliter l’intégration des femmes dans la ville numérique https://www.interface3.be
…
Open Belgium 2017
Evènement Open Belgium organisé à Bruxelles ce 6 mars 2017
Rassemble tous les acteurs de la communauté Open
http://2017.openbelgium.be/

15. La réutilisation des données
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Quelques exemples :
http://ici.brussels
http://data.be
http://www.wheresmyvillo.be/#bike
https://roadworks.org/

16. 50 shades of no
1. Too expensive;
2. There’s no business case;
3. There’s no commercial value;
4. It’s private;
5. It’s secret;
6. It’s not ours, and we don’t know who’s data it is;
7. No idea what the quality of the data is;
8. We don’t know where to find it;
9. It’s not our job;
10. It isn’t in the right format;
11. I am not authorised;
12. Who is going to use this anyway;
13. People are going to misuse it;
14. Image damage for the minister;
15. We not ready for this;
16. Image loss for Government;
17. The data file is too big;
18. Not enough bandwidth;
19. This is a first step;
20. We can’t find it, we have no access;
21. It is out of date / too old;
22. We have it on paper;
23. We don’t know if it’s legal;
24. Management says no;
25. We never did this before;
26. No value in it
27. No time / no resources
28. We will open up (but adapt 90%)
29. It’s incorrect
30. Commercially sensitive
31. It is dangerous when linked
32. People are going to make the wrong conclusions
33. This is going to start a wrong discussion
34. We can’t say whether we have it or we don’t
35. We know the data is wrong, and people will tell us where
it is wrong, then we'd waste resources inputting the
corrections people send us
36. Our IT suppliers will charge us a fortune to do an ad hoc
data extract
37. Our website cannot hold files this large
38. It's not ours and we don't have authorisation from the
data owner
39. We've already published the data (but it's
unfindable/unusable)
40. People may download and cache the data and it will be
out of date when they reuse it
41. We don't collect it regularly
42. Too many people will want to download it, which will
cause our servers to fail
43. People would get upset
44. It’s very sensitive information
45. We are not ready for this
46. Tell us who is going to use it and we will make it open.

17. Questions
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Contacts :
CIRB : Yves Thomas – ythomas@cirb.brussels – 0478/404601