Fruition sciences
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Sébastien Payen - FRUITION SCIENCES
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Fruition sciences
- 1. Projet IDENOV: Intégration de Données et d’Expertise pour une Nouvelle Génération d’Outils pour la Viticulture Concours Mondial d’Innovation Ambition Big Data
- 2. Jack Cook, Woods Hole Oceanographic Institution, 2010 All water on earth Fresh water accessible
- 3. Point de départ : La relation entre l’eau et la qualité du vin Eau reçue par la plante Amateur de Vin VENDANGE
- 4. Solution actuelle : Un outil d’aide à la décision pour piloter la qualité et le rendement au vignoble Fruit Climat Variabilité spatiale Physiologie de la plante Complexité et hétérogénéité des données
- 5. Cas pratique : Les décisions sont prises par des experts Irrigation 100 2011 2012 2010 Temps thermique – Calendrier de la plante Vécu hydrique Irrigation Irrigation
- 6. Notre ambition : Développer un outil de préconisation Formalisation de la connaissance Analyse avancée des données Préconisation en temps réel sans faire appel aux experts
- 7. Merci de votre attention !
Notes de l'éditeur
- Concours Mondial de l’Innovation Phase d’amorcage (15 mai) 6 mois
- Earth water removed. The blue sphere volume of all of Earth's water. The tiny blue dot on the far right available fresh water. Despite being such a water-rich planet, drinking water is one of our most precious resources.
- Relation positive entre deficit en eau et qualite du raisin et du vin Eau induit un phenomene de dependance
- Description de la solution Fruition Donnees complexes et multi-sources : Fruit (maturite), climat (une fois par heure), variabilite spatiale (multi-echelle) Decisions: irrigation, + decoupage parcellaire, deecision vendange, traitement fertilisation, meteo…
- Conclusion: expertise – consultant Besoin d’accompagnement dans l’interpretation: a petite echelle: Cousu- main ( un consultant personnel pour traduire et interpreter le signal) Interpretation : faire des courbes simplifiees a partir de courbes compliquees Optimisation en fonction des objectifs commerciaux A plus grande echelle: besoin d’automatiser classement des zones a risque, Appreciaiton du niveau d urgence pour orgnaiser les pratiques, anticipation du rendement, du potentiel qualitatif, analyse des variations des performances en fonction de l’age et du climat
- Methodologie: integrer la connaissance, formaliser Inra: Formalisation de la connaissance – data analytics, big data Global vision: mise en place d’un modele phenomenologique qui prend en compte le savoir-faire expert, ameliorer les analyses de donnees et se nourrir des resultats pour s’ameliorer Global vision: boite de service en innovation, specialiste en modelisation notamment avec l’outil Modelica. Fondee en 2007 par des chercheurs en modelisation 1ere etape: tu pars des Conditions d’exploitation (vignoble, climat), il predit la qualite du raisin 2ieme etape: tu pars de l’output, quelles sont les conditions a avoir pour optimiser Preconisation: pas juste irrigation, mais toutes les autres decisions (vendange, la fertilisation, les traitements et le developpement de nouveaux vignobles), meilleur apprehension du changement climatique