24. Et demain...
L’utilisation de ces données à des fins marketing
Connexion au système de santé
Variation des primes d’assurance
Contrôle du comportement
Recrutement...
mercredi 17 avril 13
26. Analyse des transactions
Calcul des tendances
Consommation et production
Prédictif / populations
La banque devient revendeur
d’informations
Analyse prédictive
mercredi 17 avril 13
31. Et demain qui sera
intéressé ?
• Compagnies d’assurance
• Sociétés d’autoroutes
• Etat
• ... qui d’autre créera un modèle sur la base
de ces données ?
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33. Un secteur bouleversé
• MOOC
• Vidéo
• Interactions
• Auto-apprentissage
• Impact sur les professeurs, les méthodes,
les coûts, les revenus...
mercredi 17 avril 13
34. Chaque élève génère des
données
• Sur sa manière d’apprendre
• Sur ce qu’il retient
• Sur sa méthode
• Sur ses résultats...
• Sur ce qui conduit à la réussite
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36. Qui saura innover ?
• De nouvelles écoles / centres de formation
• Une éducation disponible pour tous en tous
moments de la vie
• Apprendre à apprendre
• Impacts sur : les livres, l’emploi, le temps de
travail, la mobilité professionnelle...
• Quels pays sauront en profiter ?
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37. Et si l’on combine ces
technologies ?
mercredi 17 avril 13
