SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  42
Télécharger pour lire hors ligne
Architectures ouvertes, distribuées et
intelligentes de partage d’information :
de l’enseignement aux villes
intelligentes
Mathieu d’Aquin - @mdaquin
Data Science Group - @DataScienceGr
Knowledge Media Institute, The Open University
Le Web comme plateforme de partage de données,
d’informations et de connaissances
Travailler avec le Web Sémantique
Watson - Moteur de recherche pour le
web sémantique
data.open.ac.uk - Platform Linked Open
Data de l’Open University
LinkedUp - Projet FP7 pour l’utilisation
des données web pour l’enseignement
AFEL - Analytics for everyday learning,
projet H2020
MK:Smart/MK Data Hub, infrastructure
de données pour les villes intelligents
Un Peu de Pub...
Le Web comme plateforme de partage de données,
d’informations et de connaissances
Le web sémantique
Réseau de connaissances
Les données liées
Réseau d’information
Le Web
Réseau de documents
Internet
Réseau de machines
Le partage de données, d’informations, de
connaissances
“Information is not
knowledge.
Knowledge is not
wisdom.
Wisdom is not truth.
Truth is not beauty.
Beauty is not love.
Love is not music.
Music is the best”
-- Frank Zappa
Données
Informations
Connais-
sances
Machines
Le partage de données, d’informations, de
connaissances
Données
Informations
Connais-
sances
Machines
stockage
interrogation
traitement
analyse
raisonnement
décision
“Information is not
knowledge.
Knowledge is not
wisdom.
Wisdom is not truth.
Truth is not beauty.
Beauty is not love.
Love is not music.
Music is the best”
-- Frank Zappa
Watson
http://watson.kmi.open.ac.uk/
d'Aquin, Motta (2011)
Watson, more than a
Semantic Web search
engine, Semantic Web
Journal, 2
Aider à la création d’application du Web
Sématique
Un architecture de services
pour accéder à des milliers
d’ontologies sur le Web
d'Aquin et al. (2008)
Towards a New
Generation of Semantic
Web Applications, IEEE
Intelligent Systems, 23/3
Wahoo! et Woogle - Chercher avec les
concepts des ontologies du Web Sémantique
Watson Plugin pour éditeur d’ontologies
Scarlet - Aligner des ontologies avec
d’autres ontologies
PowerAqua - Répondre aux questions grace
au Web Sémantique
Mieux comprendre le Web Sémantique
d'Aquin et al. (2010) A
Platform for Semantic
Web Studies, Web
Science 2010
Mais...
Comme utiliser les Web Sémantique dans des applications
réelles, nécessitant des données à grande échelle?
interrogation
traitement
analyse
raisonnement
décision
Data.open.ac.uk - plateforme Linked Data de la
plus grosse université du Royaume Uni
Daga et al. (2015) The
Open University Linked
Data - data.open.ac.uk,
Semantic Web Journal
owl:sameAs
mlo:offers
mlo:location
http://data.open.ac.uk/course/m366
http://sws.geonames.org/2963597/ (Ireland)
http://data.open.ac.uk/organization/the_open_university
http://education.data.gov.uk/id/school/133849
data.open.ac.uk
Applications
Resource Discovery
Mobile and
Personal
Semantics
ResearchExploration
Social
Linked Universities
d'Aquin et Dietze (2014)
Open Education: A
Growing, High Impact
Area for Linked Open
Data, ERCIM News, 96
LinkedUp - Catalogue de données
LinkedUp
d'Aquin et al. (2013)
Assessing the
Educational Linked Data
Landscape, Web Science
2013
Un peu plus de pub...
Une étape vers l’analyse de données
d'Aquin et al. (2014)
Using linked data in
Learning Analytics,
eLearning Papers, 36
Analyse de données complexes, sociales, distribuées
Learner
Platform
Analytics
VLE | Website | Library
Assessment | Enrollment
School/University
Prediction Drop out
BI
Planning
Recommendation
Analyse de données complexes, sociales, distribuées
Learner
Platform
Analytics
VLE | Website | Library
Assessment | Enrollment
School/University
Prediction Drop out
BI
Planning
Recommendation
Analyse de données complexes, sociales, distribuées
Learner
Platform
Analytics
VLE | Website | Library
Assessment | Enrollment
School/University
Prediction Drop out
BI
Planning
Recommendation
Sentiment
Analysis
Collective
Intelligence
Behaviour Analysis
Collaboration
Community Support
AFEL - Analytics for Everyday Learning
afel-project.eu
Personal
(learning)
analytics
afel-project.eu
Besoin d’unE infrastructure qui intègre
sémantiquement les données
interrogation
traitement
analyse
raisonnement
decision
Pas seulement au niveau contenu - comprendre ce que les
données contiennent et ce qu’il est possible de faire avec, sans
se limiter aux mécanismes de base des Linked Data
MK:Smart et le MK Data Hub
mksmart.org/data
MK Data Hub
MK Data Hub
Analytics
Integration
Curation
Storage
Import
Sensor
Data
Local
Stats
Gov.
Open
Data
...
Mobile
Apps
Dashboards
Business
Intelligence
Social Web
Apps
...
d'Aquin et al. (2015)
Smart Cities' Data:
Challenges and
Opportunities for
Semantic Technologies,
IEEE Internet Computing
Intègre des données temps réel…
… autant que des données statiques
Au Travers d’APIs intelligentes
Une API centrée entités, qui
intègre les données de plusieurs
sources autour d’un objet/d’une
entité, sur le principe du Linked
Data.
Compile les résultats “à la
demande” (i.e. au moment de la
requête) selon un schema virtuel
(une ontologie) et évolutif.
Et d’un Catalogue Sémantique de Données
Représentation explicite et
raisonnement sur les licence de
données…
… ainsi que des flux de données
dans le système
Daga, E., et al. (2016)
Addressing exploitability of
Smart City data, IEEE
International Smart Cities
Conference (ISC2)
MK Data Hub - Applications
Conclusion
Est-ce que ces projets sont représentatifs?
Est-ce que est toujours valable?
Données
Informations
Connais-
sances
Conclusion
Est-ce que ces projets sont représentatifs?
Ou est-ce plutôt ?
Avec des cycles/transitions de plus en plus cours?
connaissances
informations
données
Machines
La suite
Et quand est il de ?
Machines
La suite
Et quand est il de ?
-
connaissances
informations
données
Machines
La suite
Et quand est il de ?
- Des capteurs ayant accès aux connaissances sur
leur environnement pour pre-traiter les données (et
éviter l’envoie de données personnelles)
- De robots autonome qui agissent comme des
capteurs dynamiques et intelligents
- L’utilisation de la caractérisation sémantique des
données les algorithmes de traitement parallèle
connaissances
informations
données
Tiddi, I., et al. (2016) Update
of time-invalid information in
Knowledge Bases through
Mobile Agents, MIRROR-16
at 2016 IEEE/RSJ IROS
2016
Merci !
mathieu@daquin.net
@mdaquin
dsg.kmi.open.ac.uk
@DataScienceGr

Contenu connexe

En vedette

José María Zabala - innosfera
José María Zabala - innosferaJosé María Zabala - innosfera
José María Zabala - innosferaInnosfera
 
At A Glance - AJF Financial Services
At A Glance - AJF Financial Services At A Glance - AJF Financial Services
At A Glance - AJF Financial Services Ryan Monroe
 
Kazakhstan regulatory norms 115
Kazakhstan regulatory norms 115Kazakhstan regulatory norms 115
Kazakhstan regulatory norms 115vikmanam45
 
Lehtiartikkeli verkkokursseista Liperin lukiossa 2004
Lehtiartikkeli verkkokursseista Liperin lukiossa 2004Lehtiartikkeli verkkokursseista Liperin lukiossa 2004
Lehtiartikkeli verkkokursseista Liperin lukiossa 2004Matti J. Yrjänä
 
Mds 81 25.2001
Mds 81 25.2001Mds 81 25.2001
Mds 81 25.2001vikmanam45
 
Mapas mentales.
Mapas mentales.Mapas mentales.
Mapas mentales.Mariifer30
 
Simple Yet Effective Methods for Large-Scale Scholarly Publication Ranking
Simple Yet Effective Methods for Large-Scale Scholarly Publication RankingSimple Yet Effective Methods for Large-Scale Scholarly Publication Ranking
Simple Yet Effective Methods for Large-Scale Scholarly Publication RankingDasha Herrmannova
 
Trabajo de personalidad en armas de fuego
Trabajo de personalidad en armas de fuegoTrabajo de personalidad en armas de fuego
Trabajo de personalidad en armas de fuegopaulguillen2012
 
Menu/Catalogue tutorial
Menu/Catalogue tutorialMenu/Catalogue tutorial
Menu/Catalogue tutorialMy App Editor
 
Colaboración Familiar
Colaboración FamiliarColaboración Familiar
Colaboración FamiliarLedy Cabrera
 

En vedette (14)

José María Zabala - innosfera
José María Zabala - innosferaJosé María Zabala - innosfera
José María Zabala - innosfera
 
At A Glance - AJF Financial Services
At A Glance - AJF Financial Services At A Glance - AJF Financial Services
At A Glance - AJF Financial Services
 
Kazakhstan regulatory norms 115
Kazakhstan regulatory norms 115Kazakhstan regulatory norms 115
Kazakhstan regulatory norms 115
 
Taller informatico
Taller informaticoTaller informatico
Taller informatico
 
Lehtiartikkeli verkkokursseista Liperin lukiossa 2004
Lehtiartikkeli verkkokursseista Liperin lukiossa 2004Lehtiartikkeli verkkokursseista Liperin lukiossa 2004
Lehtiartikkeli verkkokursseista Liperin lukiossa 2004
 
Mds 81 25.2001
Mds 81 25.2001Mds 81 25.2001
Mds 81 25.2001
 
Mapas mentales.
Mapas mentales.Mapas mentales.
Mapas mentales.
 
Simple Yet Effective Methods for Large-Scale Scholarly Publication Ranking
Simple Yet Effective Methods for Large-Scale Scholarly Publication RankingSimple Yet Effective Methods for Large-Scale Scholarly Publication Ranking
Simple Yet Effective Methods for Large-Scale Scholarly Publication Ranking
 
Card pack
Card packCard pack
Card pack
 
Yammer for developers
Yammer for developersYammer for developers
Yammer for developers
 
Trabajo de personalidad en armas de fuego
Trabajo de personalidad en armas de fuegoTrabajo de personalidad en armas de fuego
Trabajo de personalidad en armas de fuego
 
Menu/Catalogue tutorial
Menu/Catalogue tutorialMenu/Catalogue tutorial
Menu/Catalogue tutorial
 
Coupons Tutorial
Coupons TutorialCoupons Tutorial
Coupons Tutorial
 
Colaboración Familiar
Colaboración FamiliarColaboración Familiar
Colaboración Familiar
 

Similaire à Architectures ouvertes, distribuées et intelligentes de partage d’information : de l’enseignement aux villes intelligentes

De l'intelligence dans les données ouvertes - Problèmes et solutions dans les...
De l'intelligence dans les données ouvertes - Problèmes et solutions dans les...De l'intelligence dans les données ouvertes - Problèmes et solutions dans les...
De l'intelligence dans les données ouvertes - Problèmes et solutions dans les...Mathieu d'Aquin
 
Initiation à SPARQL avec Wikidata
Initiation à SPARQL avec WikidataInitiation à SPARQL avec Wikidata
Initiation à SPARQL avec WikidataBorderCloud
 
PowerPoint sur le Web 2.0
PowerPoint sur le Web 2.0PowerPoint sur le Web 2.0
PowerPoint sur le Web 2.0guest4ca1b
 
Slideshare - Web 2.0
Slideshare - Web 2.0Slideshare - Web 2.0
Slideshare - Web 2.0agirard003
 
Le Web 2.0
Le Web 2.0Le Web 2.0
Le Web 2.0clemdups
 
L'infonuagique éducative – Promesses et Défis! - Colloque tice 04mai2012
L'infonuagique éducative – Promesses et Défis! - Colloque tice 04mai2012L'infonuagique éducative – Promesses et Défis! - Colloque tice 04mai2012
L'infonuagique éducative – Promesses et Défis! - Colloque tice 04mai2012Claude Coulombe
 
Introduction au web des données (Linked Data)
Introduction au web des données (Linked Data)Introduction au web des données (Linked Data)
Introduction au web des données (Linked Data)BorderCloud
 
Pourquoi le mobile est différent
Pourquoi le mobile est différentPourquoi le mobile est différent
Pourquoi le mobile est différentJean-Marie Gilliot
 
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processus
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processusDu Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processus
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processusCHAKER ALLAOUI
 
OpenDataSoft - Les plateformes ouvertes de données, nouveau levier de l'innov...
OpenDataSoft - Les plateformes ouvertes de données, nouveau levier de l'innov...OpenDataSoft - Les plateformes ouvertes de données, nouveau levier de l'innov...
OpenDataSoft - Les plateformes ouvertes de données, nouveau levier de l'innov...OpenDataSoft
 
Open data et gouvernance des organisations par www.opendatasoft.com
Open data et gouvernance des organisations par www.opendatasoft.comOpen data et gouvernance des organisations par www.opendatasoft.com
Open data et gouvernance des organisations par www.opendatasoft.comOpenDataSoft
 
Presentation web3.0 par Tassha Studio
Presentation web3.0 par Tassha StudioPresentation web3.0 par Tassha Studio
Presentation web3.0 par Tassha StudioMildiou
 
IODS : Retour d’expériences au sein du Center for Data Science
IODS : Retour d’expériences au sein du Center for Data ScienceIODS : Retour d’expériences au sein du Center for Data Science
IODS : Retour d’expériences au sein du Center for Data ScienceBorderCloud
 
Open Data Ready ! Libérez vos données avec OData et le Cloud
Open Data Ready ! Libérez vos données avec OData et le CloudOpen Data Ready ! Libérez vos données avec OData et le Cloud
Open Data Ready ! Libérez vos données avec OData et le CloudMicrosoft
 
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Interopé...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Interopé...Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Interopé...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Interopé...I MT
 
Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique...
Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique...Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique...
Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique...Sébastien
 
Presentation 2009 offre Social Computing
Presentation 2009 offre Social ComputingPresentation 2009 offre Social Computing
Presentation 2009 offre Social ComputingSocial Computing
 
DBpedia ou le Linked Open Data et la question du public
DBpedia ou le Linked Open Data et la question du publicDBpedia ou le Linked Open Data et la question du public
DBpedia ou le Linked Open Data et la question du publicAlexandre Monnin
 

Similaire à Architectures ouvertes, distribuées et intelligentes de partage d’information : de l’enseignement aux villes intelligentes (20)

De l'intelligence dans les données ouvertes - Problèmes et solutions dans les...
De l'intelligence dans les données ouvertes - Problèmes et solutions dans les...De l'intelligence dans les données ouvertes - Problèmes et solutions dans les...
De l'intelligence dans les données ouvertes - Problèmes et solutions dans les...
 
Initiation à SPARQL avec Wikidata
Initiation à SPARQL avec WikidataInitiation à SPARQL avec Wikidata
Initiation à SPARQL avec Wikidata
 
Web 3.0
Web 3.0Web 3.0
Web 3.0
 
PowerPoint sur le Web 2.0
PowerPoint sur le Web 2.0PowerPoint sur le Web 2.0
PowerPoint sur le Web 2.0
 
Slideshare - Web 2.0
Slideshare - Web 2.0Slideshare - Web 2.0
Slideshare - Web 2.0
 
Le Web 2.0
Le Web 2.0Le Web 2.0
Le Web 2.0
 
Web 2.0
Web 2.0Web 2.0
Web 2.0
 
L'infonuagique éducative – Promesses et Défis! - Colloque tice 04mai2012
L'infonuagique éducative – Promesses et Défis! - Colloque tice 04mai2012L'infonuagique éducative – Promesses et Défis! - Colloque tice 04mai2012
L'infonuagique éducative – Promesses et Défis! - Colloque tice 04mai2012
 
Introduction au web des données (Linked Data)
Introduction au web des données (Linked Data)Introduction au web des données (Linked Data)
Introduction au web des données (Linked Data)
 
Pourquoi le mobile est différent
Pourquoi le mobile est différentPourquoi le mobile est différent
Pourquoi le mobile est différent
 
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processus
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processusDu Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processus
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processus
 
OpenDataSoft - Les plateformes ouvertes de données, nouveau levier de l'innov...
OpenDataSoft - Les plateformes ouvertes de données, nouveau levier de l'innov...OpenDataSoft - Les plateformes ouvertes de données, nouveau levier de l'innov...
OpenDataSoft - Les plateformes ouvertes de données, nouveau levier de l'innov...
 
Open data et gouvernance des organisations par www.opendatasoft.com
Open data et gouvernance des organisations par www.opendatasoft.comOpen data et gouvernance des organisations par www.opendatasoft.com
Open data et gouvernance des organisations par www.opendatasoft.com
 
Presentation web3.0 par Tassha Studio
Presentation web3.0 par Tassha StudioPresentation web3.0 par Tassha Studio
Presentation web3.0 par Tassha Studio
 
IODS : Retour d’expériences au sein du Center for Data Science
IODS : Retour d’expériences au sein du Center for Data ScienceIODS : Retour d’expériences au sein du Center for Data Science
IODS : Retour d’expériences au sein du Center for Data Science
 
Open Data Ready ! Libérez vos données avec OData et le Cloud
Open Data Ready ! Libérez vos données avec OData et le CloudOpen Data Ready ! Libérez vos données avec OData et le Cloud
Open Data Ready ! Libérez vos données avec OData et le Cloud
 
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Interopé...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Interopé...Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Interopé...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Interopé...
 
Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique...
Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique...Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique...
Des traces d'usages aux patterns relationnels : la construction technologique...
 
Presentation 2009 offre Social Computing
Presentation 2009 offre Social ComputingPresentation 2009 offre Social Computing
Presentation 2009 offre Social Computing
 
DBpedia ou le Linked Open Data et la question du public
DBpedia ou le Linked Open Data et la question du publicDBpedia ou le Linked Open Data et la question du public
DBpedia ou le Linked Open Data et la question du public
 

Plus de Mathieu d'Aquin

A factorial study of neural network learning from differences for regression
A factorial study of neural network learning from  differences for regressionA factorial study of neural network learning from  differences for regression
A factorial study of neural network learning from differences for regressionMathieu d'Aquin
 
Recentrer l'intelligence artificielle sur les connaissances
Recentrer l'intelligence artificielle sur les connaissancesRecentrer l'intelligence artificielle sur les connaissances
Recentrer l'intelligence artificielle sur les connaissancesMathieu d'Aquin
 
Data and Knowledge as Commodities
Data and Knowledge as CommoditiesData and Knowledge as Commodities
Data and Knowledge as CommoditiesMathieu d'Aquin
 
Unsupervised learning approach for identifying sub-genres in music scores
Unsupervised learning approach for identifying sub-genres in music scoresUnsupervised learning approach for identifying sub-genres in music scores
Unsupervised learning approach for identifying sub-genres in music scoresMathieu d'Aquin
 
Is knowledge engineering still relevant?
Is knowledge engineering still relevant?Is knowledge engineering still relevant?
Is knowledge engineering still relevant?Mathieu d'Aquin
 
A data view of the data science process
A data view of the data science processA data view of the data science process
A data view of the data science processMathieu d'Aquin
 
Dealing with Open Domain Data
Dealing with Open Domain DataDealing with Open Domain Data
Dealing with Open Domain DataMathieu d'Aquin
 
Web Analytics for Everyday Learning
Web Analytics for  Everyday LearningWeb Analytics for  Everyday Learning
Web Analytics for Everyday LearningMathieu d'Aquin
 
Learning Analytics: understand learning and support the learner
Learning Analytics: understand learning and support the learnerLearning Analytics: understand learning and support the learner
Learning Analytics: understand learning and support the learnerMathieu d'Aquin
 
Assessing the Readability of Policy Documents: The Case of Terms of Use of On...
Assessing the Readability of Policy Documents: The Case of Terms of Use of On...Assessing the Readability of Policy Documents: The Case of Terms of Use of On...
Assessing the Readability of Policy Documents: The Case of Terms of Use of On...Mathieu d'Aquin
 
Data for Learning and Learning with Data
Data for Learning and Learning with DataData for Learning and Learning with Data
Data for Learning and Learning with DataMathieu d'Aquin
 
Towards an “Ethics in Design” methodology for AI research projects
Towards an “Ethics in Design” methodology  for AI research projects Towards an “Ethics in Design” methodology  for AI research projects
Towards an “Ethics in Design” methodology for AI research projects Mathieu d'Aquin
 
AFEL: Towards Measuring Online Activities Contributions to Self-Directed Lear...
AFEL: Towards Measuring Online Activities Contributions to Self-Directed Lear...AFEL: Towards Measuring Online Activities Contributions to Self-Directed Lear...
AFEL: Towards Measuring Online Activities Contributions to Self-Directed Lear...Mathieu d'Aquin
 
Profiling information sources and services for discovery
Profiling information sources and services for discoveryProfiling information sources and services for discovery
Profiling information sources and services for discoveryMathieu d'Aquin
 
Analyse de données et de réseaux sociaux pour l’aide à l’apprentissage infor...
Analyse de données et de réseaux sociaux pour  l’aide à l’apprentissage infor...Analyse de données et de réseaux sociaux pour  l’aide à l’apprentissage infor...
Analyse de données et de réseaux sociaux pour l’aide à l’apprentissage infor...Mathieu d'Aquin
 
From Knowledge Bases to Knowledge Infrastructures for Intelligent Systems
From Knowledge Bases to Knowledge Infrastructures for Intelligent SystemsFrom Knowledge Bases to Knowledge Infrastructures for Intelligent Systems
From Knowledge Bases to Knowledge Infrastructures for Intelligent SystemsMathieu d'Aquin
 
Data analytics beyond data processing and how it affects Industry 4.0
Data analytics beyond data processing and how it affects Industry 4.0Data analytics beyond data processing and how it affects Industry 4.0
Data analytics beyond data processing and how it affects Industry 4.0Mathieu d'Aquin
 
Données ouvertes et traces numériques
Données ouvertes et traces numériquesDonnées ouvertes et traces numériques
Données ouvertes et traces numériquesMathieu d'Aquin
 

Plus de Mathieu d'Aquin (20)

A factorial study of neural network learning from differences for regression
A factorial study of neural network learning from  differences for regressionA factorial study of neural network learning from  differences for regression
A factorial study of neural network learning from differences for regression
 
Recentrer l'intelligence artificielle sur les connaissances
Recentrer l'intelligence artificielle sur les connaissancesRecentrer l'intelligence artificielle sur les connaissances
Recentrer l'intelligence artificielle sur les connaissances
 
Data and Knowledge as Commodities
Data and Knowledge as CommoditiesData and Knowledge as Commodities
Data and Knowledge as Commodities
 
Unsupervised learning approach for identifying sub-genres in music scores
Unsupervised learning approach for identifying sub-genres in music scoresUnsupervised learning approach for identifying sub-genres in music scores
Unsupervised learning approach for identifying sub-genres in music scores
 
Is knowledge engineering still relevant?
Is knowledge engineering still relevant?Is knowledge engineering still relevant?
Is knowledge engineering still relevant?
 
A data view of the data science process
A data view of the data science processA data view of the data science process
A data view of the data science process
 
Dealing with Open Domain Data
Dealing with Open Domain DataDealing with Open Domain Data
Dealing with Open Domain Data
 
Web Analytics for Everyday Learning
Web Analytics for  Everyday LearningWeb Analytics for  Everyday Learning
Web Analytics for Everyday Learning
 
Learning Analytics: understand learning and support the learner
Learning Analytics: understand learning and support the learnerLearning Analytics: understand learning and support the learner
Learning Analytics: understand learning and support the learner
 
The AFEL Project
The AFEL ProjectThe AFEL Project
The AFEL Project
 
Assessing the Readability of Policy Documents: The Case of Terms of Use of On...
Assessing the Readability of Policy Documents: The Case of Terms of Use of On...Assessing the Readability of Policy Documents: The Case of Terms of Use of On...
Assessing the Readability of Policy Documents: The Case of Terms of Use of On...
 
Data ethics
Data ethicsData ethics
Data ethics
 
Data for Learning and Learning with Data
Data for Learning and Learning with DataData for Learning and Learning with Data
Data for Learning and Learning with Data
 
Towards an “Ethics in Design” methodology for AI research projects
Towards an “Ethics in Design” methodology  for AI research projects Towards an “Ethics in Design” methodology  for AI research projects
Towards an “Ethics in Design” methodology for AI research projects
 
AFEL: Towards Measuring Online Activities Contributions to Self-Directed Lear...
AFEL: Towards Measuring Online Activities Contributions to Self-Directed Lear...AFEL: Towards Measuring Online Activities Contributions to Self-Directed Lear...
AFEL: Towards Measuring Online Activities Contributions to Self-Directed Lear...
 
Profiling information sources and services for discovery
Profiling information sources and services for discoveryProfiling information sources and services for discovery
Profiling information sources and services for discovery
 
Analyse de données et de réseaux sociaux pour l’aide à l’apprentissage infor...
Analyse de données et de réseaux sociaux pour  l’aide à l’apprentissage infor...Analyse de données et de réseaux sociaux pour  l’aide à l’apprentissage infor...
Analyse de données et de réseaux sociaux pour l’aide à l’apprentissage infor...
 
From Knowledge Bases to Knowledge Infrastructures for Intelligent Systems
From Knowledge Bases to Knowledge Infrastructures for Intelligent SystemsFrom Knowledge Bases to Knowledge Infrastructures for Intelligent Systems
From Knowledge Bases to Knowledge Infrastructures for Intelligent Systems
 
Data analytics beyond data processing and how it affects Industry 4.0
Data analytics beyond data processing and how it affects Industry 4.0Data analytics beyond data processing and how it affects Industry 4.0
Data analytics beyond data processing and how it affects Industry 4.0
 
Données ouvertes et traces numériques
Données ouvertes et traces numériquesDonnées ouvertes et traces numériques
Données ouvertes et traces numériques
 

Architectures ouvertes, distribuées et intelligentes de partage d’information : de l’enseignement aux villes intelligentes

  • 1. Architectures ouvertes, distribuées et intelligentes de partage d’information : de l’enseignement aux villes intelligentes Mathieu d’Aquin - @mdaquin Data Science Group - @DataScienceGr Knowledge Media Institute, The Open University
  • 2. Le Web comme plateforme de partage de données, d’informations et de connaissances
  • 3. Travailler avec le Web Sémantique Watson - Moteur de recherche pour le web sémantique data.open.ac.uk - Platform Linked Open Data de l’Open University LinkedUp - Projet FP7 pour l’utilisation des données web pour l’enseignement AFEL - Analytics for everyday learning, projet H2020 MK:Smart/MK Data Hub, infrastructure de données pour les villes intelligents
  • 4. Un Peu de Pub...
  • 5. Le Web comme plateforme de partage de données, d’informations et de connaissances Le web sémantique Réseau de connaissances Les données liées Réseau d’information Le Web Réseau de documents Internet Réseau de machines
  • 6. Le partage de données, d’informations, de connaissances “Information is not knowledge. Knowledge is not wisdom. Wisdom is not truth. Truth is not beauty. Beauty is not love. Love is not music. Music is the best” -- Frank Zappa Données Informations Connais- sances Machines
  • 7. Le partage de données, d’informations, de connaissances Données Informations Connais- sances Machines stockage interrogation traitement analyse raisonnement décision “Information is not knowledge. Knowledge is not wisdom. Wisdom is not truth. Truth is not beauty. Beauty is not love. Love is not music. Music is the best” -- Frank Zappa
  • 8. Watson http://watson.kmi.open.ac.uk/ d'Aquin, Motta (2011) Watson, more than a Semantic Web search engine, Semantic Web Journal, 2
  • 9. Aider à la création d’application du Web Sématique Un architecture de services pour accéder à des milliers d’ontologies sur le Web d'Aquin et al. (2008) Towards a New Generation of Semantic Web Applications, IEEE Intelligent Systems, 23/3
  • 10. Wahoo! et Woogle - Chercher avec les concepts des ontologies du Web Sémantique
  • 11. Watson Plugin pour éditeur d’ontologies
  • 12. Scarlet - Aligner des ontologies avec d’autres ontologies
  • 13. PowerAqua - Répondre aux questions grace au Web Sémantique
  • 14. Mieux comprendre le Web Sémantique d'Aquin et al. (2010) A Platform for Semantic Web Studies, Web Science 2010
  • 15. Mais... Comme utiliser les Web Sémantique dans des applications réelles, nécessitant des données à grande échelle? interrogation traitement analyse raisonnement décision
  • 16. Data.open.ac.uk - plateforme Linked Data de la plus grosse université du Royaume Uni Daga et al. (2015) The Open University Linked Data - data.open.ac.uk, Semantic Web Journal
  • 20. Linked Universities d'Aquin et Dietze (2014) Open Education: A Growing, High Impact Area for Linked Open Data, ERCIM News, 96
  • 21. LinkedUp - Catalogue de données
  • 22. LinkedUp d'Aquin et al. (2013) Assessing the Educational Linked Data Landscape, Web Science 2013
  • 23. Un peu plus de pub...
  • 24. Une étape vers l’analyse de données d'Aquin et al. (2014) Using linked data in Learning Analytics, eLearning Papers, 36
  • 25. Analyse de données complexes, sociales, distribuées Learner Platform Analytics VLE | Website | Library Assessment | Enrollment School/University Prediction Drop out BI Planning Recommendation
  • 26. Analyse de données complexes, sociales, distribuées Learner Platform Analytics VLE | Website | Library Assessment | Enrollment School/University Prediction Drop out BI Planning Recommendation
  • 27. Analyse de données complexes, sociales, distribuées Learner Platform Analytics VLE | Website | Library Assessment | Enrollment School/University Prediction Drop out BI Planning Recommendation Sentiment Analysis Collective Intelligence Behaviour Analysis Collaboration Community Support
  • 28. AFEL - Analytics for Everyday Learning afel-project.eu Personal (learning) analytics afel-project.eu
  • 29. Besoin d’unE infrastructure qui intègre sémantiquement les données interrogation traitement analyse raisonnement decision Pas seulement au niveau contenu - comprendre ce que les données contiennent et ce qu’il est possible de faire avec, sans se limiter aux mécanismes de base des Linked Data
  • 30. MK:Smart et le MK Data Hub mksmart.org/data
  • 31. MK Data Hub MK Data Hub Analytics Integration Curation Storage Import Sensor Data Local Stats Gov. Open Data ... Mobile Apps Dashboards Business Intelligence Social Web Apps ... d'Aquin et al. (2015) Smart Cities' Data: Challenges and Opportunities for Semantic Technologies, IEEE Internet Computing
  • 32. Intègre des données temps réel…
  • 33. … autant que des données statiques
  • 34. Au Travers d’APIs intelligentes Une API centrée entités, qui intègre les données de plusieurs sources autour d’un objet/d’une entité, sur le principe du Linked Data. Compile les résultats “à la demande” (i.e. au moment de la requête) selon un schema virtuel (une ontologie) et évolutif.
  • 35. Et d’un Catalogue Sémantique de Données Représentation explicite et raisonnement sur les licence de données… … ainsi que des flux de données dans le système Daga, E., et al. (2016) Addressing exploitability of Smart City data, IEEE International Smart Cities Conference (ISC2)
  • 36. MK Data Hub - Applications
  • 37. Conclusion Est-ce que ces projets sont représentatifs? Est-ce que est toujours valable? Données Informations Connais- sances
  • 38. Conclusion Est-ce que ces projets sont représentatifs? Ou est-ce plutôt ? Avec des cycles/transitions de plus en plus cours? connaissances informations données
  • 40. Machines La suite Et quand est il de ? - connaissances informations données
  • 41. Machines La suite Et quand est il de ? - Des capteurs ayant accès aux connaissances sur leur environnement pour pre-traiter les données (et éviter l’envoie de données personnelles) - De robots autonome qui agissent comme des capteurs dynamiques et intelligents - L’utilisation de la caractérisation sémantique des données les algorithmes de traitement parallèle connaissances informations données Tiddi, I., et al. (2016) Update of time-invalid information in Knowledge Bases through Mobile Agents, MIRROR-16 at 2016 IEEE/RSJ IROS 2016