Comment préparer ses données pour une bonne utilisation dans vos rapports Power BI

1. Balla DIEYE
Senior Business Intelligence Consultant
Business Intelligence and Revenue Assurance Manager at Intouch
Power BI certified 778
Power BI Data Preparation with csv files
SN-IT-BDIEYEPowerBiDays

2. Sommaire
• Data Preparation ?
• Power BI Data Preparation approach: ETL vs ELT
• Power BI connectors
• Use case intouch

3. Data Preparation
• Toutes les opérations de collecte, nettoyage et de mise
en forme des données
• Ça englobe la fusion de plusieurs sources de données,
le filtrage de données inutiles, la consolidation,
l’agrégation de données et le calcul de valeurs
supplémentaires basées sur les données brute
• 60-70% du temps
• Etape essentielle dans un projet de reporting BI, classic
ou Sel-service

4. Power BI Data Préparation: ETL vs ELT
• Deux grandes approches:
• ETL: Extract ➔ Transform ➔ Load
• Modèle de données cible
• Extraction depuis plusieurs sources
• Transformation pour coller au modèle cible
• Charger dans le modèle
• ELT: Extract ➔ Load ➔ Transform
• Extraction depuis plusieurs sources
• Chargement de toutes les données brutes
• Transformation en un modèle de reporting cible

5. Power BI Data
Préparation: ETL vs ELT
• Power BI ➔ ELT
• Plus de souplesse pour les mises à jour
• Nécessite plus de ressources
• Donc en fonction du volume de données et de la licence
power BI, on peut choisir:
• d’externaliser la préparation des données dans un
système ETL
• d’utiliser power BI/Power Query en tant qu’ELT

6. Connecteurs
Power BI

7. Use case
Intouch
• Intouch dispose de 7 filiales
• Chaque filiale envoie au quotidien un fichier CSV
horodaté de reporting du chiffre d’affaire
• Les fichiers sont formatés de la même manière
• Les montants sont libellés en monnaie local
• L’objectif est de:
• fournir un dataset qui agrège tous ces fichiers
• Qui permet à la direction générale de voir les
chiffres consolidés
• Qui permet à chaque pays de ne voir que ses
données