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Le contexte sémantique :
l’avenir du Netlinking
PARIS 2019 Mikaël PRIOL
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mikael-priol
mikael@netlinking.fr
PRIOL Mikaël
@netlinking_fr
Netlinking FR
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www.monmotclé.com
Exact Match : 15 000 requêtes / mois
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L’importance du contenu et des Backlinks
Nbre de sites
faisant des liens
Position du mot clé
dans Google
Trafic naturelNombre de mots clés
positionnés
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Puissance des liens Exact Match : 15 000 requêtes / mois (cpc 0,6 $)
Domaines référents
Positions
Traffic & nb de MC positionnés
350 pages programmées avec entre 0 à 5 / jours sur plusieurs mois
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Le “Jus”
Des liens
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Le jus des liens
Puissance
Thématique
Sémantique
Transmission
Ancre
Contexte
Dilution
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Mesurer le jus des liens
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Transmission du jus
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La
“sémantique”
des liens
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Un texte vu par un robot
Un web de 100 pages
Quels sont les mots important dans ma page ?
Est-ce que ma page est pertinente sur ces mots ?
80 % des pages
10 % des pages
2 % des pages
Mot clé présent sur :
12SEARCH
TF – IDF Pertinence lexicale
Pondération entre les “Termes Frequency” & “Inverse Document Frequency”
Fréquence d’utilisation d’un terme
dans un corpus de documents
Termes moins fréquents.
Gagnent en TF – IDF avec
la hausse de leur utilisation
Les termes avec le plus
grand TF – IDF laissent
suggérer plus d’importance.
Le, et, parce que
Voiture, en panne
Réparation de voiture
Réparation de voiture
Fréquence d’utilisation d’un
terme dans une page
Mots de liaisons.
Faible TF – IDF
Le
PL
>> 0,1
et >> 0,1
parce que >> 0,1
voiture
en panne
Réparation de voiture >> 1,7 x 2 = 3,4
80 / 100
10 / 100
2 / 100
>> 1 x 3 = 3
>> 1 x 1 = 1
13SEARCH
Cosinus de Salton Alignement sémantique
Chien
Chat
Poisson
Document 2
Document 2
Chat
Poisson, poisson
Poisson
Poisson
Document 1
Document 1
Chat
Chien, Chat
Chien
Chat
Requête
Requête : « Chat, chat, poisson, chat »
Comparer une requête à des textes revient à comparer le cosinus de l’angle formé par les 2 vecteurs.
Plus l’angle est petit (plus le cosinus est grand), plus les textes sont proches.
14SEARCH
Le contenu est dupliqué !
Contenu dupliqué
Document 1
Chat
Chien, Chat
Chien
Chat
Chien
Poisson
Document 1
Les vecteurs se superposent :
angle = 0°
cosinus de 0° = 1
Document 2
Document 2
Chat
Chien, Chat
Chien
Chat
15SEARCH
Pertinence sémantique d’un lien
Document 1
Chat
Chien, Chat
Chien
Chat
Chien, Chat
Chien
Chat
Document 2
Document 2
Chien
Chat
Poisson
Document 1
5°
Le cosinus est très grand
les documents sont très proches
et parlent des mêmes sujets
Il est « logique » qu’ils se fassent un lien.
Les vecteurs sont proches :
Angle = 5°
Cosinus de 5° = 0,996
16SEARCH
Pertinence sémantique d’un lien
Document 1
Chat
Chien, Chat
Chien
Le cosinus est négatif, les documents sont très
éloignés et parlent de sujets différents
Il n’est pas « logique » qu’ils se fassent un lien.
Chien
Chat
Poisson
Document 1
Document 2
Chat
Poisson, poisson
Poisson
Poisson
Document 2
170°
Les vecteurs sont éloignés :
angle = 170°
cosinus de 170° = - 0,985
17SEARCH
Analyse des Champs sémantiques
18SEARCH
Proximité Sémantique (PS)
19SEARCH
Etudes de cas
20SEARCH
2 sites identiques
17 pages17 pages
21SEARCH
Impact de “gros” liens
28 à 116 mots clés
Trafic = 0
22SEARCH
Sémantique + TTF
Trafic : 1,5K
23SEARCH
Netlinking sémantique
24SEARCH
25SEARCH
Lien
Home Page
Publication
Thématique
Publication
Thématique
Le lien « Home page » va
apporter le Trust dans la
thématique
Les articles dans les sites thématiques
vont renforcer la sémantique
26SEARCH
DR : 9
MC : 77
Trafic : 2
DR : 8
MC : 10
Trafic : 8
DR : 4
MC : 23
Trafic : 1
Que des « petits » sites, avec peu de Domaines Référents et quasiment pas de trafic
27SEARCH
Le coup de Boost !!!
2,5 K de trafic avec seulement 3 liens
28SEARCH
Annuaires puis liens thématiques
Palier
29SEARCH
Netlinking
Netlinking sémantique sur e-commerce

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