Le document traite de l'architecture et des méthodes de développement d'applications utilisant MongoDB, y compris les opérations d'insertion, de mise à jour et de requêtes. Il présente des modèles pour les articles et les commentaires, ainsi que des stratégies pour les rapports pré-aggrégés et l'interaction avec la base de données. Enfin, il aborde des concepts de durabilité et de réplication dans MongoDB.

1. Application Development Series
Back to Basics
Interaction avec la base de données
Tugdual Grall
@tgrall
#MongoDBBasics

2. 2
• Session Précédente : Rappel
• MongoDB Inserts & Queries
– ObjectId
– Récupération des Documents & Cursors
– Projections
• MongoDB Update
– Fixed Buckets
– Pre Aggregated Reports
• Write Concern
– Compromis : Durabilité / Performance
Agenda

3. 3
• Virtual Genius Bar
– Utilisez la fenêtre de
chat
Q & A

4. Recap from last time….

5. 5
• Architecture de l‟Application
– JSON / RESTful
– Basé sur Python
Architecture
Client-side
JSON
(eg AngularJS) (BSON)
Pymongo driver
Python web
app
HTTP(S) REST

6. 6
• Design
• Articles
• Comments
• Interactions
• Users
Schema & Architecture

7. 7
Modèle : Articles
• Creation d‟articles
• Insert
• Liste d‟articles
• Renvois d‟un Curseur
• Article Unique
{
'_id' : ObjectId(...),
'text': 'Article content…',
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB',
'author' : 'Dan Roberts',
'tags' : [ 'mongodb',
'database',
'nosql‟
]
}
Collection : Articles
METHODES
def get_article(article_id)
def get_articles():
def create_article():

8. 8
Modèle : Comments
• Stockage des commentaires
• Récupération des
commentaires
• Ajout nouveau commentaire au
document
• „Bucketing‟
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„page‟ : 1,
„count‟ : 42
„comments‟ : [
{
„text‟ : „A great
article, helped me understand
schema design‟,
„date‟ : ISODate(..),
„author‟ : „johnsmith‟
},
…
}
Collection : Comments
METHODES
def add_comment(article_id):
def get_comments(article_id):

9. 9
Modèle : Interactions
• Reporting
• Used for reporting on
articles
• Création de rapports
“pre-aggregé”
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
0 : { „views‟ : 10 },
1 : { „views‟ : 2 },
…
23 : { „views‟ : 14,
„comments‟ : 10 }
}
}
Collection : Interactions
METHODES def add_interaction(article_id, type):

10. Création / Requêtes

11. 11
>db.articles.insert({
'text': 'Article content…‟,
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB‟,
'author' : 'Dan Roberts‟,
'tags' : [ 'mongodb',
'database',
'nosql‟
]
});
• Driver génère ObjectId() pour le _id
– Si non spécifié par l‟application
– 12 octets- 4-octets epoch, 3-octets machine id, a 2-octets process id, 3-octets
counter.
Ajout de documents

12. 12
$gt, $gte, $in, $lt, $lte, $ne, $nin
• Utilisé pour requêter la base de données
• Logique: $or, $and, $not, $nor Element: $exists, $type
• Evalué: $mod, $regex, $where Geospatial: $geoWithin, $geoIntersects, $near, $nearSphere
Opérateurs: Comparaison
db.articles.find( { 'title' : ‟Intro to MongoDB‟ } )
db.articles.find( { ‟date' : { „$lt‟ :
{ISODate("2014-02-19T00:00:00.000Z") }} )
db.articles.find( { „tags‟ : { „$in‟ : [„nosql‟, „database‟] } } );

13. 13
• Find retourne un curseur
– Utilisé pour naviguer dans le résultat
– Un curseur a plusieurs méthodes
Curseurs
>var cursor = db.articles.find ( { ‟author' : ‟Tug Grall‟ } )
>cursor.hasNext()
true
>cursor.next()
{ '_id' : ObjectId(...),
'text': 'Article content…‟,
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB‟,
'author' : 'Dan Roberts‟,
'tags' : [ 'mongodb', 'database‟, 'nosql’ ]
}

14. 14
• Retourne uniquement certains attributs
– Booléen 0/1 pour sélectionner les attributs
– Plus efficace
Projections
>var cursor = db.articles.find( { ‟author' : ‟Tug Grall‟ } , {‘_id’:0, ‘title’:1})
>cursor.hasNext()
true
>cursor.next()
{ "title" : "Intro to MongoDB" }

15. Mises à jour

16. 16
$each, $slice, $sort, $inc, $push
$inc, $rename, $setOnInsert, $set, $unset, $max, $min
$, $addToSet, $pop, $pullAll, $pull, $pushAll, $push
$each, $slice, $sort
Opérateur : Update
>db.articles.update(
{ '_id' : ObjectId(...)},
{ '$push' :
{'comments' : „Great
article!’ }
}
)
{ 'text': 'Article content…‟
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB‟,
'author' : ‟Tug Grall‟,
'tags' : ['mongodb',
'database‟,'nosql’ ],
’comments' :
[‘Great article!’ ]
}

17. 17
Ajout d’élément à un tableau
$push, $each, $slice
Opérateur : Update
>db.articles.update(
{ '_id' : ObjectId(...)},
{ '$push' : {'comments' :
{
'$each' : [„Excellent‟],
'$slice' : -3}},
})
{ 'text': 'Article content…‟
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB‟,
'author' : 'Dan Roberts‟,
'tags' : ['mongodb',
'database‟,'nosql’ ],
’comments' :
[‘Great
article!’, ‘More
please’, ‘Excellent’ ]
}

18. 18
• Ajout de commentaires dans un document (max : 10 - bucket).
• Création d‟un nouveau.
• Utilisation de {upsert: true} .
Opérateur : Update- Bucketing
>db.comments.update(
{„c‟: {„$lt‟:10}},
{
„$inc‟ : {c:1},
'$push' : {
'comments' :
„Excellent‟ }
},
{ upsert : true }
)
{
„_id‟ : ObjectId( … )
„c‟ : 3,
’comments' :
[‘Great article!’,
‘More please’,
‘Excellent’ ]
}

19. 19
Analytique– Pre-Agrégation
• Reporting
• Rapports Pré-agregés
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
0 : { „views‟ : 10 },
1 : { „views‟ : 2 },
…
23 : { „views‟ : 14,
„comments‟ : 10 }
}
}
Collections : Interactions
METHODE def add_interaction(article_id, type):

20. 20
• Utilisation de $inc pour incrémenter plusieurs compteurs.
• Opération atomique
• Incrémentation des compteurs par jour et heure
Compteurs : Incrément
>db.interactions.update(
{„article_id‟ : ObjectId(..)},
{
„$inc‟ : {
„daily.views‟:1,
„daily.comments‟:1
„hours.8.views‟:1
„hours.8.comments‟:1
}
)
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
0 : { „views‟ : 10 },
1 : { „views‟ : 2 },
…
23 : { „views‟ : 14,
„comments‟ : 10 }
}
}

21. 21
• Création de nouveaux compteurs
Compteurs : Incrément (2)
>db.interactions.update(
{„article_id‟ : ObjectId(..)},
{
„$inc‟ : {
„daily.views‟:1,
„daily.comments‟:1,
„hours.8.views‟:1,
„hours.8.comments‟:1,
‘referrers.bing’ : 1
}
)
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
…..
}
„referrers‟ : {
„google‟ : 27
}
}

22. 22
• Increment new counters
Compteurs : Incrément (2)
>db.interactions.update(
{„article_id‟ : ObjectId(..)},
{
„$inc‟ : {
„daily.views‟:1,
„daily.comments‟:1,
„hours.8.views‟:1,
„hours.8.comments‟:1,
‘referrers.bing’ : 1
}
)
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
…..
}
„referrers‟ : {
„google‟ : 27,
‘bing’ : 1
}
}

23. Durabilité

24. 24
Durabilité
• Avec MongoDB, plusieurs options
• Memoire/RAM
• Disque (primaire)
• Plusieurs serveur (replicats)
• Write Concerns
• Retour sur le status de l‟opération d‟écriture
• getLastError() appelé par le driver
• Compromis
• Latence

25. 25
Unacknowledged

26. 26
MongoDB Acknowledged
Default Write Concern

27. 27
Wait for Journal Sync

28. 28
Replica Sets
• Replica Set – 2 copies ou plus
• Tolérant aux pannes
• Répond à plusieurs contraintes:
- High Availability
- Disaster Recovery
- Maintenance

29. 29
Wait for Replication

30. Résumé

31. 31
• Interactions
– Requtes et projections
– Inserts & Upserts
– Opérateurs : Update
– Bucketing
– Rapports pre-agrégés
• Base pour les rapport analytiques
Résumé

32. 32
– Indexation
• Stratégies/Options
• Optimisation
– Text Search
– Geo Spatial
– Query Profiler
Prochaine Session – 9 Avril

34. Tweet vos questions à
#mongoDBBasics

35. Risorsa WEBSITE URL
Enterprise Download mongodb.com/download
Training Online Gratuito education.mongodb.com
Webinars e Events mongodb.com/events
White Paper mongodb.com/white-papers
Casi d‟Uso mongodb.com/customers
Presentazioni mongodb.com/presentations
Documentazione docs.mongodb.org