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Tugdual Grall
@tgrall
#MongoDBBasics
2
• Session Précédente : Rappel
• MongoDB Inserts & Queries
– ObjectId
– Récupération des Documents & Cursors
– Projections
• MongoDB Update
– Fixed Buckets
– Pre Aggregated Reports
• Write Concern
– Compromis : Durabilité / Performance
Agenda
3
• Virtual Genius Bar
– Utilisez la fenêtre de
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5
• Architecture de l‟Application
– JSON / RESTful
– Basé sur Python
Architecture
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JSON
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Python web
app
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6
• Design
• Articles
• Comments
• Interactions
• Users
Schema & Architecture
7
Modèle : Articles
• Creation d‟articles
• Insert
• Liste d‟articles
• Renvois d‟un Curseur
• Article Unique
{
'_id' : ObjectId(...),
'text': 'Article content…',
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB',
'author' : 'Dan Roberts',
'tags' : [ 'mongodb',
'database',
'nosql‟
]
}
Collection : Articles
METHODES
def get_article(article_id)
def get_articles():
def create_article():
8
Modèle : Comments
• Stockage des commentaires
• Récupération des
commentaires
• Ajout nouveau commentaire au
document
• „Bucketing‟
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„page‟ : 1,
„count‟ : 42
„comments‟ : [
{
„text‟ : „A great
article, helped me understand
schema design‟,
„date‟ : ISODate(..),
„author‟ : „johnsmith‟
},
…
}
Collection : Comments
METHODES
def add_comment(article_id):
def get_comments(article_id):
9
Modèle : Interactions
• Reporting
• Used for reporting on
articles
• Création de rapports
“pre-aggregé”
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
0 : { „views‟ : 10 },
1 : { „views‟ : 2 },
…
23 : { „views‟ : 14,
„comments‟ : 10 }
}
}
Collection : Interactions
METHODES def add_interaction(article_id, type):
Création / Requêtes
11
>db.articles.insert({
'text': 'Article content…‟,
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB‟,
'author' : 'Dan Roberts‟,
'tags' : [ 'mongodb',
'database',
'nosql‟
]
});
• Driver génère ObjectId() pour le _id
– Si non spécifié par l‟application
– 12 octets- 4-octets epoch, 3-octets machine id, a 2-octets process id, 3-octets
counter.
Ajout de documents
12
$gt, $gte, $in, $lt, $lte, $ne, $nin
• Utilisé pour requêter la base de données
• Logique: $or, $and, $not, $nor Element: $exists, $type
• Evalué: $mod, $regex, $where Geospatial: $geoWithin, $geoIntersects, $near, $nearSphere
Opérateurs: Comparaison
db.articles.find( { 'title' : ‟Intro to MongoDB‟ } )
db.articles.find( { ‟date' : { „$lt‟ :
{ISODate("2014-02-19T00:00:00.000Z") }} )
db.articles.find( { „tags‟ : { „$in‟ : [„nosql‟, „database‟] } } );
13
• Find retourne un curseur
– Utilisé pour naviguer dans le résultat
– Un curseur a plusieurs méthodes
Curseurs
>var cursor = db.articles.find ( { ‟author' : ‟Tug Grall‟ } )
>cursor.hasNext()
true
>cursor.next()
{ '_id' : ObjectId(...),
'text': 'Article content…‟,
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB‟,
'author' : 'Dan Roberts‟,
'tags' : [ 'mongodb', 'database‟, 'nosql’ ]
}
14
• Retourne uniquement certains attributs
– Booléen 0/1 pour sélectionner les attributs
– Plus efficace
Projections
>var cursor = db.articles.find( { ‟author' : ‟Tug Grall‟ } , {‘_id’:0, ‘title’:1})
>cursor.hasNext()
true
>cursor.next()
{ "title" : "Intro to MongoDB" }
Mises à jour
16
$each, $slice, $sort, $inc, $push
$inc, $rename, $setOnInsert, $set, $unset, $max, $min
$, $addToSet, $pop, $pullAll, $pull, $pushAll, $push
$each, $slice, $sort
Opérateur : Update
>db.articles.update(
{ '_id' : ObjectId(...)},
{ '$push' :
{'comments' : „Great
article!’ }
}
)
{ 'text': 'Article content…‟
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB‟,
'author' : ‟Tug Grall‟,
'tags' : ['mongodb',
'database‟,'nosql’ ],
’comments' :
[‘Great article!’ ]
}
17
Ajout d’élément à un tableau
$push, $each, $slice
Opérateur : Update
>db.articles.update(
{ '_id' : ObjectId(...)},
{ '$push' : {'comments' :
{
'$each' : [„Excellent‟],
'$slice' : -3}},
})
{ 'text': 'Article content…‟
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB‟,
'author' : 'Dan Roberts‟,
'tags' : ['mongodb',
'database‟,'nosql’ ],
’comments' :
[‘Great
article!’, ‘More
please’, ‘Excellent’ ]
}
18
• Ajout de commentaires dans un document (max : 10 - bucket).
• Création d‟un nouveau.
• Utilisation de {upsert: true} .
Opérateur : Update- Bucketing
>db.comments.update(
{„c‟: {„$lt‟:10}},
{
„$inc‟ : {c:1},
'$push' : {
'comments' :
„Excellent‟ }
},
{ upsert : true }
)
{
„_id‟ : ObjectId( … )
„c‟ : 3,
’comments' :
[‘Great article!’,
‘More please’,
‘Excellent’ ]
}
19
Analytique– Pre-Agrégation
• Reporting
• Rapports Pré-agregés
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
0 : { „views‟ : 10 },
1 : { „views‟ : 2 },
…
23 : { „views‟ : 14,
„comments‟ : 10 }
}
}
Collections : Interactions
METHODE def add_interaction(article_id, type):
20
• Utilisation de $inc pour incrémenter plusieurs compteurs.
• Opération atomique
• Incrémentation des compteurs par jour et heure
Compteurs : Incrément
>db.interactions.update(
{„article_id‟ : ObjectId(..)},
{
„$inc‟ : {
„daily.views‟:1,
„daily.comments‟:1
„hours.8.views‟:1
„hours.8.comments‟:1
}
)
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
0 : { „views‟ : 10 },
1 : { „views‟ : 2 },
…
23 : { „views‟ : 14,
„comments‟ : 10 }
}
}
21
• Création de nouveaux compteurs
Compteurs : Incrément (2)
>db.interactions.update(
{„article_id‟ : ObjectId(..)},
{
„$inc‟ : {
„daily.views‟:1,
„daily.comments‟:1,
„hours.8.views‟:1,
„hours.8.comments‟:1,
‘referrers.bing’ : 1
}
)
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
…..
}
„referrers‟ : {
„google‟ : 27
}
}
22
• Increment new counters
Compteurs : Incrément (2)
>db.interactions.update(
{„article_id‟ : ObjectId(..)},
{
„$inc‟ : {
„daily.views‟:1,
„daily.comments‟:1,
„hours.8.views‟:1,
„hours.8.comments‟:1,
‘referrers.bing’ : 1
}
)
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
…..
}
„referrers‟ : {
„google‟ : 27,
‘bing’ : 1
}
}
Durabilité
24
Durabilité
• Avec MongoDB, plusieurs options
• Memoire/RAM
• Disque (primaire)
• Plusieurs serveur (replicats)
• Write Concerns
• Retour sur le status de l‟opération d‟écriture
• getLastError() appelé par le driver
• Compromis
• Latence
25
Unacknowledged
26
MongoDB Acknowledged
Default Write Concern
27
Wait for Journal Sync
28
Replica Sets
• Replica Set – 2 copies ou plus
• Tolérant aux pannes
• Répond à plusieurs contraintes:
- High Availability
- Disaster Recovery
- Maintenance
29
Wait for Replication
Résumé
31
• Interactions
– Requtes et projections
– Inserts & Upserts
– Opérateurs : Update
– Bucketing
– Rapports pre-agrégés
• Base pour les rapport analytiques
Résumé
32
– Indexation
• Stratégies/Options
• Optimisation
– Text Search
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– Query Profiler
Prochaine Session – 9 Avril
Tweet vos questions à
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Risorsa WEBSITE URL
Enterprise Download mongodb.com/download
Training Online Gratuito education.mongodb.com
Webinars e Events mongodb.com/events
White Paper mongodb.com/white-papers
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  • 1. Application Development Series Back to Basics Interaction avec la base de données Tugdual Grall @tgrall #MongoDBBasics
  • 2. 2 • Session Précédente : Rappel • MongoDB Inserts & Queries – ObjectId – Récupération des Documents & Cursors – Projections • MongoDB Update – Fixed Buckets – Pre Aggregated Reports • Write Concern – Compromis : Durabilité / Performance Agenda
  • 3. 3 • Virtual Genius Bar – Utilisez la fenêtre de chat Q & A
  • 4. Recap from last time….
  • 5. 5 • Architecture de l‟Application – JSON / RESTful – Basé sur Python Architecture Client-side JSON (eg AngularJS) (BSON) Pymongo driver Python web app HTTP(S) REST
  • 6. 6 • Design • Articles • Comments • Interactions • Users Schema & Architecture
  • 7. 7 Modèle : Articles • Creation d‟articles • Insert • Liste d‟articles • Renvois d‟un Curseur • Article Unique { '_id' : ObjectId(...), 'text': 'Article content…', 'date' : ISODate(...), 'title' : ‟Intro to MongoDB', 'author' : 'Dan Roberts', 'tags' : [ 'mongodb', 'database', 'nosql‟ ] } Collection : Articles METHODES def get_article(article_id) def get_articles(): def create_article():
  • 8. 8 Modèle : Comments • Stockage des commentaires • Récupération des commentaires • Ajout nouveau commentaire au document • „Bucketing‟ { „_id‟ : ObjectId(..), „article_id‟ : ObjectId(..), „page‟ : 1, „count‟ : 42 „comments‟ : [ { „text‟ : „A great article, helped me understand schema design‟, „date‟ : ISODate(..), „author‟ : „johnsmith‟ }, … } Collection : Comments METHODES def add_comment(article_id): def get_comments(article_id):
  • 9. 9 Modèle : Interactions • Reporting • Used for reporting on articles • Création de rapports “pre-aggregé” { „_id‟ : ObjectId(..), „article_id‟ : ObjectId(..), „section‟ : „schema‟, „date‟ : ISODate(..), „daily‟: { „views‟ : 45, „comments‟ : 150 } „hours‟ : { 0 : { „views‟ : 10 }, 1 : { „views‟ : 2 }, … 23 : { „views‟ : 14, „comments‟ : 10 } } } Collection : Interactions METHODES def add_interaction(article_id, type):
  • 11. 11 >db.articles.insert({ 'text': 'Article content…‟, 'date' : ISODate(...), 'title' : ‟Intro to MongoDB‟, 'author' : 'Dan Roberts‟, 'tags' : [ 'mongodb', 'database', 'nosql‟ ] }); • Driver génère ObjectId() pour le _id – Si non spécifié par l‟application – 12 octets- 4-octets epoch, 3-octets machine id, a 2-octets process id, 3-octets counter. Ajout de documents
  • 12. 12 $gt, $gte, $in, $lt, $lte, $ne, $nin • Utilisé pour requêter la base de données • Logique: $or, $and, $not, $nor Element: $exists, $type • Evalué: $mod, $regex, $where Geospatial: $geoWithin, $geoIntersects, $near, $nearSphere Opérateurs: Comparaison db.articles.find( { 'title' : ‟Intro to MongoDB‟ } ) db.articles.find( { ‟date' : { „$lt‟ : {ISODate("2014-02-19T00:00:00.000Z") }} ) db.articles.find( { „tags‟ : { „$in‟ : [„nosql‟, „database‟] } } );
  • 13. 13 • Find retourne un curseur – Utilisé pour naviguer dans le résultat – Un curseur a plusieurs méthodes Curseurs >var cursor = db.articles.find ( { ‟author' : ‟Tug Grall‟ } ) >cursor.hasNext() true >cursor.next() { '_id' : ObjectId(...), 'text': 'Article content…‟, 'date' : ISODate(...), 'title' : ‟Intro to MongoDB‟, 'author' : 'Dan Roberts‟, 'tags' : [ 'mongodb', 'database‟, 'nosql’ ] }
  • 14. 14 • Retourne uniquement certains attributs – Booléen 0/1 pour sélectionner les attributs – Plus efficace Projections >var cursor = db.articles.find( { ‟author' : ‟Tug Grall‟ } , {‘_id’:0, ‘title’:1}) >cursor.hasNext() true >cursor.next() { "title" : "Intro to MongoDB" }
  • 16. 16 $each, $slice, $sort, $inc, $push $inc, $rename, $setOnInsert, $set, $unset, $max, $min $, $addToSet, $pop, $pullAll, $pull, $pushAll, $push $each, $slice, $sort Opérateur : Update >db.articles.update( { '_id' : ObjectId(...)}, { '$push' : {'comments' : „Great article!’ } } ) { 'text': 'Article content…‟ 'date' : ISODate(...), 'title' : ‟Intro to MongoDB‟, 'author' : ‟Tug Grall‟, 'tags' : ['mongodb', 'database‟,'nosql’ ], ’comments' : [‘Great article!’ ] }
  • 17. 17 Ajout d’élément à un tableau $push, $each, $slice Opérateur : Update >db.articles.update( { '_id' : ObjectId(...)}, { '$push' : {'comments' : { '$each' : [„Excellent‟], '$slice' : -3}}, }) { 'text': 'Article content…‟ 'date' : ISODate(...), 'title' : ‟Intro to MongoDB‟, 'author' : 'Dan Roberts‟, 'tags' : ['mongodb', 'database‟,'nosql’ ], ’comments' : [‘Great article!’, ‘More please’, ‘Excellent’ ] }
  • 18. 18 • Ajout de commentaires dans un document (max : 10 - bucket). • Création d‟un nouveau. • Utilisation de {upsert: true} . Opérateur : Update- Bucketing >db.comments.update( {„c‟: {„$lt‟:10}}, { „$inc‟ : {c:1}, '$push' : { 'comments' : „Excellent‟ } }, { upsert : true } ) { „_id‟ : ObjectId( … ) „c‟ : 3, ’comments' : [‘Great article!’, ‘More please’, ‘Excellent’ ] }
  • 19. 19 Analytique– Pre-Agrégation • Reporting • Rapports Pré-agregés { „_id‟ : ObjectId(..), „article_id‟ : ObjectId(..), „section‟ : „schema‟, „date‟ : ISODate(..), „daily‟: { „views‟ : 45, „comments‟ : 150 } „hours‟ : { 0 : { „views‟ : 10 }, 1 : { „views‟ : 2 }, … 23 : { „views‟ : 14, „comments‟ : 10 } } } Collections : Interactions METHODE def add_interaction(article_id, type):
  • 20. 20 • Utilisation de $inc pour incrémenter plusieurs compteurs. • Opération atomique • Incrémentation des compteurs par jour et heure Compteurs : Incrément >db.interactions.update( {„article_id‟ : ObjectId(..)}, { „$inc‟ : { „daily.views‟:1, „daily.comments‟:1 „hours.8.views‟:1 „hours.8.comments‟:1 } ) { „_id‟ : ObjectId(..), „article_id‟ : ObjectId(..), „section‟ : „schema‟, „date‟ : ISODate(..), „daily‟: { „views‟ : 45, „comments‟ : 150 } „hours‟ : { 0 : { „views‟ : 10 }, 1 : { „views‟ : 2 }, … 23 : { „views‟ : 14, „comments‟ : 10 } } }
  • 21. 21 • Création de nouveaux compteurs Compteurs : Incrément (2) >db.interactions.update( {„article_id‟ : ObjectId(..)}, { „$inc‟ : { „daily.views‟:1, „daily.comments‟:1, „hours.8.views‟:1, „hours.8.comments‟:1, ‘referrers.bing’ : 1 } ) { „_id‟ : ObjectId(..), „article_id‟ : ObjectId(..), „section‟ : „schema‟, „date‟ : ISODate(..), „daily‟: { „views‟ : 45, „comments‟ : 150 } „hours‟ : { ….. } „referrers‟ : { „google‟ : 27 } }
  • 22. 22 • Increment new counters Compteurs : Incrément (2) >db.interactions.update( {„article_id‟ : ObjectId(..)}, { „$inc‟ : { „daily.views‟:1, „daily.comments‟:1, „hours.8.views‟:1, „hours.8.comments‟:1, ‘referrers.bing’ : 1 } ) { „_id‟ : ObjectId(..), „article_id‟ : ObjectId(..), „section‟ : „schema‟, „date‟ : ISODate(..), „daily‟: { „views‟ : 45, „comments‟ : 150 } „hours‟ : { ….. } „referrers‟ : { „google‟ : 27, ‘bing’ : 1 } }
  • 24. 24 Durabilité • Avec MongoDB, plusieurs options • Memoire/RAM • Disque (primaire) • Plusieurs serveur (replicats) • Write Concerns • Retour sur le status de l‟opération d‟écriture • getLastError() appelé par le driver • Compromis • Latence
  • 28. 28 Replica Sets • Replica Set – 2 copies ou plus • Tolérant aux pannes • Répond à plusieurs contraintes: - High Availability - Disaster Recovery - Maintenance
  • 31. 31 • Interactions – Requtes et projections – Inserts & Upserts – Opérateurs : Update – Bucketing – Rapports pre-agrégés • Base pour les rapport analytiques Résumé
  • 32. 32 – Indexation • Stratégies/Options • Optimisation – Text Search – Geo Spatial – Query Profiler Prochaine Session – 9 Avril
  • 33.
  • 34. Tweet vos questions à #mongoDBBasics
  • 35. Risorsa WEBSITE URL Enterprise Download mongodb.com/download Training Online Gratuito education.mongodb.com Webinars e Events mongodb.com/events White Paper mongodb.com/white-papers Casi d‟Uso mongodb.com/customers Presentazioni mongodb.com/presentations Documentazione docs.mongodb.org

Notes de l'éditeur

  1. Not really fire and forget. This return arrow is to confirm that the network successfully transferred the packet(s) of data.This confirms that the TCP ACK response was received.
  2. Presenter should mention:Default is w:1w:majority is what most people should use for durability. Majority is a special token here signifying more than half of the nodes in the set have acknowledged the write.