Vincent Esbelin
Isabelle Van Campenhoudt
Retour d'expérience Power BI ou
Comment transmettre la culture DATA
à votre Business ?
#MWCP18
2
Vincent Esbelin
Commercial & Data Science Programme Manager
About Vincent
Be curious...and challenge yourself!
Ecole Polytechnique, Université Paris Saclay
Degree NameDSSP Executive Programme
Field Of StudyData Science, Big Data and Analytics
CRUM Alliance, EGILIA
Degree NameAGILE Project framework - SCRUM
Master Certification
Télécom Ecole de Management
Degree NameMaster
Field Of StudyInformation System Management
Professional Skills
3
Isabelle Van Campenhoudt
Managing Partner at ShareQL
About Isabelle
7X Data Platform MVP, Brussels
Consultant, Speaker Trainer,
PASS Community Leader
SQL server since 1999
SharePoint BI & Power BI since it starts
Blog: theSQLGrrrl.wordpress.com
ivc@shareql.com
Twitter: @theSQLgrrrl
http://GUSS.pro
SQL
BI
Tuning
Architecture
Coffee making
Professional Skills
4
Agenda
Contexte du
Projet
Principaux
Challenges
Méthodologie
Champions
& Autonomie
Appuis
nécessaires
Conclusions
Le contexte
Societé
industrielle à
échelle mondiale
Environnement
Google
Scope délimité
Projet
business driven
Roadmap
générale
Analyse-Décision-Prédiction
7
Principaux Challenges
Créer de l’appétence
Créer de la
confiance
Centraliser
les données
Assurer la qualité
des données
Rendre les utilisateurs
autonomes
Rendre le systeme
fiable et robuste
Faire des choix
d’architecture
pérennes
Créer de la
valeur
ajoutée et
une culture
décisionelle
Version unique
et centralisé
de la « vérité »
Créativité et
automonie
pour les
équipes
ITmanaged
Teammanaged
The trust Challenge
9
Méthodologie
Rencontre
des équipes
Premiers
mockups
Itérations
Agile
Construction
de l’usine
Raffinement
du Sprint
Mise en place
de l’audit
Mise en place
des release
10
Methodologie: l’usine
Development
Testing/Sandbox
Validation Final publication
Consommation
Méthodologie: Self knowledge
Méthodologie :audit
Méthodologie : Tests de qualité
Champions & Autonomie
Equiper les utilisateurs non-techniques avec les outils
nécessaires pour agréger, analyser, visualiser et
partager les données de façon rapide et intuitive.
End Users
•Consume prepared
“ad-hoc” dashboard
and reports
•Need to
filter/slice/zoom/dri
ll and sometimes
export data
Business Team
Champion
•Edit and author
report
•Create new
calculation
•Create mash-ups
prototypes
Functional
analysis
•Identify the sources
•Analyze the needs
Team
•Analyze the needs
•Implement security
from BIG policies
•Identify the sources
•Clean the data
•Build the data
warehouse
•Modelize the
official datasets
•Validate the data &
measures
•Create the Power BI
ad-hoc reporting
layer
It, Champions, Users …
Chemin d’autonomie
Level 1
• Whole
team
Level 2
• Champion
first
training
Level 3
• Champion
Dax
initiation
Level 4
• Champion
Mashups
Niveaux d’autonomie
Level Action tool Source Daily Refresh Central Validated Usage
1 Filtering/export/drills Power Bi
service –web
Published
Dashboard &
reports
Yes yes Yes All
2 Authoring visuals and
filters
Power Bi
service -Web
Published
Dataset
Yes Yes yes Teams
3 Measure and
calculation
Power Bi
desktop
Published
Dataset
Yes Yes No Teams
4 Modelization Power Bi
Desktop
DWH views No yes No
5 Mashups Power BI
desktop
Custom
sources
No No NO
Training
IT leaded
Workspace
• Protected read-only
space
• Trustable
• Production mode
• Always up-to-date
• Bundled content
Team
workspace
• Dedicated space
• Share and collaborate
• Sandbox mode
• Unprotected
My
workspace
• Private space
• Sandbox
Espaces d’autonomie
Power BI Sharing and Publishing options
Publish to
web
• Not an
actual
option
Sharing
• By report
• Reduced
audience
• No edition
• Reshare
• Can be
messy
Content
Pack
• Bundle
• Can copy
then edit
• Larger
audience
App
• Bundle
• Read-only
• Larger
audience
21
Des appuis nécessaires
Task force Interne
Projet parent
Logiciel
d’apprentissage
Boot Camp
Sponsorship
IT Groupe
Interaction IT corporate
Graphisme et Visualisation
Collaboration avec
“la factory”
Audit dashboards
Charte graphique
Themes PowerBI
Unification
•background
•polices & tailles
•temporal en haut
•slicer à gauche
•association data &
couleurs
Lisibilité
&
accessibilité
Self guided Learning
Screenshot lemon learning
Boot Camps & Adoption
Bootcamp atelier de 2
jours qui vise à amorcer
des projets en cours ou
à démarrer en suivant
des méthodologies de
résolution de problèmes
centrées sur l'utilisateur.
Il alterne entre les
phases d'apprentissage
et l'application pratique
Conclusions
Un support fort de la direction est indispensableSponsorship
Les buts du projets doivent etre aligneés avec les buts
business pour créer l’adoption et l’intérêt
Goals
Au-delà de la plannificationn il faut aussi régulièrement
mesurer et assrsser le projet
Planning
Travailler à obtenir des ressources en stabilisant et en
phasant le projet.
Resources
Conclusions
Power BI favorise l’émergence d’une culture de la DataOpportunity
La Self-Service BI est un challenge pour les équipes IT et
demande sortir de son continuum .
Challenge
Enveloppez Power BI dans un écosysteme plus large,
communauté, formations, bootcamp pour favoriser
l’adoption de cette culture axée sur la Data. Bénéficie
également aux processus d’opérations/.
Proposal
MODERN WORKPLACE CONFERENCE PARIS
DU 16 AU 18 OCTOBRE 2018
#MWCP18
MERCI BEAUCOUP!
THANK YOU! #MWCP18

2018-10-18 J2 2C - REX Power BI comment transmettre la culture Data à votre business - Isabelle Van Campenhoudt - Vincent Esbelin

  • 1.
    Vincent Esbelin Isabelle VanCampenhoudt Retour d'expérience Power BI ou Comment transmettre la culture DATA à votre Business ? #MWCP18
  • 2.
    2 Vincent Esbelin Commercial &Data Science Programme Manager About Vincent Be curious...and challenge yourself! Ecole Polytechnique, Université Paris Saclay Degree NameDSSP Executive Programme Field Of StudyData Science, Big Data and Analytics CRUM Alliance, EGILIA Degree NameAGILE Project framework - SCRUM Master Certification Télécom Ecole de Management Degree NameMaster Field Of StudyInformation System Management Professional Skills
  • 3.
    3 Isabelle Van Campenhoudt ManagingPartner at ShareQL About Isabelle 7X Data Platform MVP, Brussels Consultant, Speaker Trainer, PASS Community Leader SQL server since 1999 SharePoint BI & Power BI since it starts Blog: theSQLGrrrl.wordpress.com ivc@shareql.com Twitter: @theSQLgrrrl http://GUSS.pro SQL BI Tuning Architecture Coffee making Professional Skills
  • 4.
  • 5.
    Le contexte Societé industrielle à échellemondiale Environnement Google Scope délimité Projet business driven Roadmap générale
  • 6.
  • 7.
    7 Principaux Challenges Créer del’appétence Créer de la confiance Centraliser les données Assurer la qualité des données Rendre les utilisateurs autonomes Rendre le systeme fiable et robuste Faire des choix d’architecture pérennes Créer de la valeur ajoutée et une culture décisionelle
  • 8.
    Version unique et centralisé dela « vérité » Créativité et automonie pour les équipes ITmanaged Teammanaged The trust Challenge
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
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    Champions & Autonomie Equiperles utilisateurs non-techniques avec les outils nécessaires pour agréger, analyser, visualiser et partager les données de façon rapide et intuitive.
  • 15.
    End Users •Consume prepared “ad-hoc”dashboard and reports •Need to filter/slice/zoom/dri ll and sometimes export data Business Team Champion •Edit and author report •Create new calculation •Create mash-ups prototypes Functional analysis •Identify the sources •Analyze the needs Team •Analyze the needs •Implement security from BIG policies •Identify the sources •Clean the data •Build the data warehouse •Modelize the official datasets •Validate the data & measures •Create the Power BI ad-hoc reporting layer It, Champions, Users …
  • 16.
    Chemin d’autonomie Level 1 •Whole team Level 2 • Champion first training Level 3 • Champion Dax initiation Level 4 • Champion Mashups
  • 17.
    Niveaux d’autonomie Level Actiontool Source Daily Refresh Central Validated Usage 1 Filtering/export/drills Power Bi service –web Published Dashboard & reports Yes yes Yes All 2 Authoring visuals and filters Power Bi service -Web Published Dataset Yes Yes yes Teams 3 Measure and calculation Power Bi desktop Published Dataset Yes Yes No Teams 4 Modelization Power Bi Desktop DWH views No yes No 5 Mashups Power BI desktop Custom sources No No NO
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    IT leaded Workspace • Protectedread-only space • Trustable • Production mode • Always up-to-date • Bundled content Team workspace • Dedicated space • Share and collaborate • Sandbox mode • Unprotected My workspace • Private space • Sandbox Espaces d’autonomie
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    Power BI Sharingand Publishing options Publish to web • Not an actual option Sharing • By report • Reduced audience • No edition • Reshare • Can be messy Content Pack • Bundle • Can copy then edit • Larger audience App • Bundle • Read-only • Larger audience
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    21 Des appuis nécessaires Taskforce Interne Projet parent Logiciel d’apprentissage Boot Camp Sponsorship IT Groupe
  • 22.
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    Graphisme et Visualisation Collaborationavec “la factory” Audit dashboards Charte graphique Themes PowerBI Unification •background •polices & tailles •temporal en haut •slicer à gauche •association data & couleurs Lisibilité & accessibilité
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  • 25.
    Boot Camps &Adoption Bootcamp atelier de 2 jours qui vise à amorcer des projets en cours ou à démarrer en suivant des méthodologies de résolution de problèmes centrées sur l'utilisateur. Il alterne entre les phases d'apprentissage et l'application pratique
  • 26.
    Conclusions Un support fortde la direction est indispensableSponsorship Les buts du projets doivent etre aligneés avec les buts business pour créer l’adoption et l’intérêt Goals Au-delà de la plannificationn il faut aussi régulièrement mesurer et assrsser le projet Planning Travailler à obtenir des ressources en stabilisant et en phasant le projet. Resources
  • 27.
    Conclusions Power BI favorisel’émergence d’une culture de la DataOpportunity La Self-Service BI est un challenge pour les équipes IT et demande sortir de son continuum . Challenge Enveloppez Power BI dans un écosysteme plus large, communauté, formations, bootcamp pour favoriser l’adoption de cette culture axée sur la Data. Bénéficie également aux processus d’opérations/. Proposal
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    MODERN WORKPLACE CONFERENCEPARIS DU 16 AU 18 OCTOBRE 2018 #MWCP18
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