Applications Android - Cours 1 : Vers une informatique mobile et ambiante

Université Constantine 2
Dr. CHAOUCHE A.-C.
Faculté des nouvelles technologies
ahmed.chaouche@univ-constantine2.dz
– Cours 1 –
Chapitre 1 : Vers une informatique ambiante
Développement d’applications mobiles
2018/2019. Semestre 1

Université Constantine 2
Etudiants concernés
Faculté/Institut Département Niveau Spécialité
2018/2019. Semestre 1
Dr. CHAOUCHE A.-C.
Faculté des nouvelles technologies
ahmed.chaouche@univ-constantine2.dz
– Cours 1 –
Chapitre 1 : Vers une informatique ambiante
Développement d’applications mobiles
Licence 3 Technologies de l’information (TI)Nouvelles technologies IFA
Licence 3 Science de l’informatique (SCI)Nouvelles technologies IFA

Université Constantine 2 3
Prérequis
Composants matériels de l'informatique
L’informatique et ses applications
Objectifs du cours
Connaître l'évolution de l'informatique
Savoir les tendances et les enjeux de l’informatique d’aujourd’hui
Comprendre la philosophie de l'informatique ambiante
Résumé
© Dr. Chaouche A.-C.

Évolution des ordinateurs

Aujourd’hui, l’informatique fait partie de notre quotidien :
Ordinateurs portables
Smartphones & Tablettes
Télévisions
Montres
Ordinateurs de bord
Systèmes de navigation
Lunettes
…
L’informatique partout

Évolution de l’informatique (1/5)
Informatique centrale (mainframe)

Informatique personnelle (PC)

Informatique omniprésente (objets numériques)

Informatique ambiante (objets connectés et intelligents)

Informatique ambiante (objets connectés et intelligents)
ont conduit à une omniprésence des dispositifs informatiques
Cette évolution croissante est due à :
La miniaturisation des unités centrales,
La réduction de la consommation d'énergie
La généralisation des réseaux (Wi-Fi, 4G, …)

L’évolution croissante de l’informatique est due à :
Informatique mobile
Informatique ubiquitaire
Omniprésente
diffuse
calme
pervasive
Informatique ambiante
Intelligence ambiante
L’informatique ambiante (1/3)
"Le meilleur des assistants est celui qui sait se faire le plus discret"
Mark Weiser, Xerox Parc., 1991

L’informatique mobile consiste à intégrer des applications destinées
aux dispositifs portables aux utilisateurs (smartphones, tablettes,
montres, …).
L’informatique ubiquitaire désigne le fait que l'informatique est
omniprésente. Elle permet d’intégrer le traitement de l'information dans
tous les objets du quotidien.
L’informatique ambiante est un milieu ayant la faculté de percevoir, de
raisonner, d’agir et d’interagir, afin de fournir des services améliorant la
qualité de vie de l’utilisateur.
Un ensemble d’interfaces intelligentes supportées par des technologies
enfouies dans les objets du quotidien.

• Raisonnement
• Sensibilité au contexte
• Adaptation dynamique
Intelligence
artificielle
Systèmes
Ambiants
Systèmes
distribués
Systèmes
mobiles
Systèmes
ubiquitaires
• Disponible partout à tout
moment
• Technologie invisible
• Communication et Accès
d’information à distance
• Haute disponibilité
• Réseau mobile (Wi-Fi, 4G, ...)
• Localisation (GPS,…)
• Autonomie énergétique

Eléments de base
•raisonner et
s’adapter
dynamiquement
aux situations
•Accès aux services
de manière intuitive
et multimodale
• la présence des
objets et des
•personnes à
travers des
capteurs
•Une multitude
d'appareils mobiles
et inter-connectés
Ubiquité Perception
IntelligenceInteraction

La multiplication des dispositifs informatiques s'accompagne par une
multiplication des capteurs inter-connectés
Ils permettent de mesurer des grandeurs physiques :
Localité, temps, présence, lumière, température, etc.
L'objectif d’un système ambiant est de
Exploiter les capacités de perception offertes par tous ces capteurs
Analyser l'environnement, les utilisateurs et leurs activités et de
permettre au système de réagir en fonction du contexte
S'adapter dynamiquement aux situations
Sensibilité au contexte
Des ordinateurs qui intègrent l'environnement tout en étant transparents à
l'utilisateur

Smart phone
Smart TV
Smart room
Smart home
Smart campus
Smart city
Smart world
Applications de l’informatique ambiante

Smart phone
Smart TV
Smart room
Smart home
Smart campus
Smart city
Smart world

Smart phone
Smart TV
Smart room
Smart home
Smart campus
Smart city
Smart world !!!

L’intelligence ambiante se heurte au même problème que
l'intelligence artificielle "traditionnelle".
Quel aspect de l'environnement doit être inclus dans le modèle choisi
?
Comment garder un modèle à jour en fonction des modifications de
l'environnement fournies par les capteurs ?
Les systèmes sensibles au contexte n'ont généralement accès qu'a
un sous-ensemble restreint de données, qu’ils sont en mesure de
percevoir.
Les décisions prise par les utilisateurs dépendent de leurs objectifs,
leurs relations sociales, leurs phobies, leurs humeurs, etc.
Quelques limites

Tag QR code (Quick Response), Denso-Wave, Japon, 1999
code-barres 2D, l’internet des objets
Projets autour de l’informatique ambiante

Tokyo's Ubiquitous Technology project, Université de Tokyo, Japon,
2007
Une ville de "tags" : étiquettes RFID (RFID transponder)

Who’s Afraid of Red Green and Blue, LAb[au], Belgique, 2008
Tour Dexia cybernétique à Bruxelle
Eclairage LED intelligent et connecté

Ford Active City Stop, Ford, USA, 2012
Système de freinage automatique à faible vitesse (< 50 km/h)
Composé d’un capteur LIDAR

Abribus 3.0, JCDecaux, France, 2015
Arrêts de bus design et connectés : prochain bus, écran tactile, Wifi
gratuit, recharge smartphone, découverte du quartier, itinéraire, …

Voiture à clé virtuelle, Volvo, Suède, 2016
Application mobile
Véhicule/passeur d’informations (champ électrique corporel)

Parking connecté, Bosch, Stuttgart, Allemagne, 2016
Capteurs sur les places de stationnement,
Capteurs à ultrasons pour l'aide au parking.

Actibump : Dos d’âne intelligent, Edeva, Suède, 2016
Si la vitesse est au-dessus de la limite autorisée, il s’abaisse de 60 mm
Grâce à un radar placé avant le ralentisseur, qui mesure la vitesse du
véhicule en approche

Pokémon Go, Niantic et The Pokémon company, USA, 2016
Jeu en réalité augmentée, un phénomène de société,

Songdo City, Corée du sud, 2015-2018
Ville ubiquitaire, hyper-connectée, durable (caméras de sécurité,
lecteurs de plaques d'immatriculation).
Elle accueillera le siège du Fonds vert pour le climat.

Une nouvelle informatique mêlant :
des objets intelligents,
des réseaux de communication et
des interfaces multimodales.
Ayant la faculté d'analyse du contexte et l'adaptation dynamique aux
situations environnementales.
Quelques défis
Complexité de développement.
Retard de l’intelligence par rapport au développement croissant des
dispositifs informatiques.
Les applications ont du mal à sortir des laboratoires pour se retrouver
dans notre vie courante.
Respect de l’éthique et de la vie privée.
Conclusion

Evolution de l'informatique :
http://enrico78.fr/evolution_informatique.php
Intelligence ambiante :
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_ambiante
Projets innovants :
http://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-5-projets-innovants-sortis-des-labs-d-
atett-61106.html
Quelques liens utiles

É. Lebeu, «Bienvenue dans le monde de l'informatique,» 01 09 2017. Lien
: http://enrico78.fr/evolution_informatique.html.
F. Walter, «Les premiers mainframes d'IBM ont 50 ans,» 9 Avril 2014. Lien
: https://www.developpez.com/actu/69890/Les-premiers-mainframes-d-
IBM-ont-50-ans-et-ils-continuent-a-etre-utilises-dans-de-nombreuses-
entreprises/.
«Ordinateur Personnel,» Décembre 2011. Lien : http://ordinateur-
personnel.blogspot.com/.
«http://statcounter.com/,» Aout 2017. Lien : http://statcounter.com/.
A. Zahar, «La domination des terminaux mobiles,» Aout 2017. Lien :
http://www.lesoirdalgerie.com/articles/2017/03/23/article.php?sid=2111
41&cid=55.
M. Weiser, «The Computer for the 21st Century,» SIGMOBILE Mob.
Comput. Commun. Rev., vol. 3, n° %13, pp. 3-11, 1991.
Références (1/2)

S. Zaidenberg, «Apprentissage par renforcement de modeles de contexte,»
Grenoble, 2009.
IN'Tech, «Séminaire In'Tech "Intelligence ambiante : évolution ou révolution",» 19
Mai 2011. Lien : https://www.inria.fr/actualite/ mediacenter/intelligence-
ambiante-evolution-ou-revolution.
C. Khalfallah, «Conception et modélisation de l’environnement des SMA adaptatifs
dans le contexte de l’intelligence ambiante,» Toulouse, 2008.
G. Pruvost, «Modélisation et conception d'une plateforme pour l'interaction
multimodale distribuée en intelligence ambiante,» Paris, 2013.
Lab[au], «Communiqué de presse - Dexia,» Bruxelles, 2007.
Ford, «Active City Stop - Système de sécurité à faible vitesse».
Lemonde.fr, «L’abribus connecté, une brique de la smart city,» Paris, 2016.
«Artificialités futures – Songdo : Ville intelligente du futur ou cauchemar
Orwellien ?,» 2015.
Références (2/2)

Chapitre 2 : Initiation à la programmation Android
Objectifs :
Comparer les applications mobiles et Web
Connaitre les systèmes d’exploitations mobiles
Comprendre les tendances et les enjeux de l’informatique d’aujourd’hui
Comprendre l’architecture du Android OS
Prochain chapitre

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